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客户分析和异常检测-Python
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我感兴趣的是创建一个客户购买模式的个人资料。一旦我为每个人创建了一个配置文件，我们就会获取未见过的数据，并检查配置文件，看看客户是否遵循了他们的配置文件，如果没有，就会发出一个标记。以这种方式，我们不会为所有买家创建设置警报，但我们可以根据单个买家检测异常，以基准测试他们的配置文件。 如何处理这个问题的任何想法或输入。如果你有关于这个问题的课程或教程，请随时推荐。 提前谢谢。
浏览 17提问于2020-09-30得票数 0
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在Azure寻找合适的服务
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我想要构建一个实时服务，通过从10个月的时间序列数据中检测异常值来向用户提供警报或通知( Azure Cloud中有5,000,000多个数据)。我尝试过，它给我检测到的值与模型的预期值不同，但是由于有8,640个时间序列点的有限输入，我不能确定它是我要寻找的模型或方法。我的目标是能够通过IoT传感器将来自几个设备(比如每5秒)的实时温度数据输入到模型中，该模型根据模型提取的模式检测异常值。
提前谢谢！
浏览 7提问于2022-07-01得票数 -1
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我很难理解NIDS (基于网络的入侵检测系统)和NBA (网络行为分析)之间的区别。据我所知基于签名的检测NBA使用了一种检测方法：两者都使用网络“基于异常”的检测和分析相同的样本(数据包)。注意，NIDS也有一个基于签名的检测。NBA只是NIDS的一个更轻的版本
浏览 0提问于2019-10-28得票数 4
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我已经订阅了predix目录中提供的单变量异常检测服务，并从git.I克隆了predix analytics- sample应用程序。当我们上传分析在predix工具包中，我们必须选择分析的jar文件，但对于异常检测不需要构建code.So，请让我知道如何使用现有的应用程序执行分析异常检测。
提前谢谢。
浏览 18提问于2016-09-27得票数 0
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异常检测阈值问题
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我正在研究Python中的异常检测开发。
阈值是使用错误(即实际值减去预测值)计算的。
上限等于平均值+ (5 *标准差)。如果错误超过阈值，则标记为异常。
这种方法不起作用的是，如果我一天中有一个以上的
浏览 0提问于2019-10-28得票数 2
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我需要分析，并在以后尝试改进(集成一个过滤器)的测量数据，我比较准确的参考数据与python。
首先，我要计算测量数据的平均偏移量和标准差，在总体上，在停止、增加和减少的状态下。如何自动检测和标记参考系统数据保持不变、增加或减少的部分，并在以后使用这些信息进行统计分析。我已经做了一些研究，这里有一些对我的问题感兴趣的关键词:时间序列分析、异常检测、新奇检测、变化点检测、结构变化、单
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
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深层神经网络与大数据分析
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在我的MS研究期间，我在异常检测领域工作过。现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。我想把其中一个领域和我以前的工作联系起来，那就是异常检测。此外，我还要问两个问题：
深层神经网络与大数据分析，哪一种更适合异常检测？深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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我希望这成为R.中各种时间序列突破/变化/干扰检测方法的标志，我的问题是用下面的每一个包描述方法的动机和不同之处。也就是说，什么时候使用一种方法比另一种方法更有意义，异同等等。在较小程度上：和
我希望有针对性的答案。也许每种方法都有一个段落。很容易跨越时间序列，但这可能是以滥用/违反假设为代价的。有些资源为ML监督/非监督技术提供了指导方针。我(当然还有其他人)会欣赏一些关于时间序列分析领域的指南/指点。
浏览 0提问于2015-03-23得票数 10
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我目前正在使用cProfile (等)在Python中执行一些分析任务。在中，它说：
cProfile和profile提供了对Python程序的确定性分析。在分析过程中，对于整个程序以及单个函数，我在cProfile中得到的结果都略有不同。这很好，我认为我至少理解了−的一些原因--例如，一些OS任务可以在后台运行，并使我的程序慢下来。但是，它仍然提出了一个问题:如果不每次都产生相同的结果，为什么它被称为确定性分析？
浏览 0提问于2016-06-28得票数 1
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我需要在由网络监控工具兄弟创建的日志中找到异常。现在我指的是布罗分析工具给出的例子。但是这个例子只使用最近的日志。所以我有以下问题。如果可能的话，我能用现有的模型添加新的数据，然后实时地进行异常检测吗？
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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Azure流分析异常函数返回异常
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应用程序必须检测设备电池电压的任何突然变化(异常)。为了完成这一任务，我们计划利用流分析中的异常函数来完成这项任务。当我在流分析查询中运行异常函数时，如下所示as请打开支持票，以调查并提供以下客户端请求id:_______
但是，当在删除异常函数之后运行相同的查询时，工作正常。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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我想知道，是否有人知道计算机日志上的开源异常检测算法？currentCell { modeSpecificInfo fdd：{ measurementQuantity cpich-n0: 24 } }“
有一种方法，可以从日志中提取特征，并对时间序列数据进行异常检测，但另一种方法是自动从日志中发现通用模式，并制定规则/准则，如果未来的日志属于一般模式，如果不属于一般模式，则会出现异常。
浏览 6提问于2014-03-27得票数 2
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我有一个包含100万客户的数据集。他们被分成一些类别，如电子产品客户，食品和饮料客户等。组名称表示客户的个人资料。对于每个交易，我都有这个向量，above.it意味着每个客户都有不同的交易行为。您建议使
浏览 0提问于2014-03-22得票数 1
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python新手。我来自nodejs背景。 Nodejs有npm包(离群值/离群值等)，我只需要调用detectOutlier函数，它就会返回值。(https://www.npmjs.com/package/outlier) 我正在尝试用python做同样的事情，因为node对于计算量很大的处理不是一个好的选择。在python中，我可以找到像pyod这样的使用csv文件的库。我的数据在mongodb中。 如何检测实时数据(mongodb)中的异常值？
浏览 12提问于2020-04-29得票数 0
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异常检测方法选择
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需要选择支持向量机( SVM )和基于PCA的异常检测(PCA)作为异常检测方法。Azure ML用于支持向量机( SVM )和主成分分析( PCA )方法，因此可以选择两种可能的方法。用例是检测高频网络流量数据中的异常(来自防火墙、路由器和交换机)？
浏览 0提问于2017-04-24得票数 1
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我正在使用ELK堆栈分析日志，我需要分析和检测apache访问日志的异常。我可以用apache访问日志分析什么?我应该如何将curl -XPUT的条件提供给Watcher？
浏览 3提问于2015-11-21得票数 0
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异常检测的配置Kibana插件
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我在尝试为opendistro建立异常检测。在他们的官方网站上，他们有解释如何设置它的文档。
但是，是否有其他人创建和使用的配置网站，例如发现任何特定的可疑活动？为了检测特定的异常活动，应该在数据过滤器、特征和类别字段上设置什么？
浏览 9提问于2021-06-14得票数 0
我们有来自多个应用程序的日志和vm流到ELK(弹性搜索，kibana，logstash)堆栈。这是在我们的数据中心，而不是在云上。我正在寻找关于a)任何运行在此ELK堆栈之上的机制或服务的建议，并了解应用程序行为b)如果存在异常，则生成警报
该系统/服务需要理解应用程序(机器学习功能)。如果在周五，我看到一个非常高的流量，那么这是一个异常。另一个例子:如果我的应用程序每天抛出20个异常，而现在我在部署最新版本后却抛出了50个异常，这是一个异常。b)如果存在异常
浏览 0提问于2021-04-07得票数 1
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我想在Splunk中执行行为分析/异常检测，通过比较历史数据(比如上个月的数据)和今天的数据来发现异常。
我正在分析FTP日志，因此，例如，我想要具有I/城市和登录时间的所有用户的历史基线/报告。异常可以定义为同一用户从不同的IP范围/城市和不同的时区登录。命令:异常、异常值、分析字段在Splunk中可用，但这些命令通常在搜索数据的时间范围内
浏览 3提问于2014-10-21得票数 0
我很好奇，为什么某些异常属于受控异常类别，而其他异常属于另一个类别？我知道编译时错误(语法错误等)之间的基本区别-这是直观和可以理解的。和运行时错误(空指针异常等)。但我更倾向于更详细的分析，比如编译时错误是如何检测到的，以及为什么IO异常会落在编译时，因为输入和输出是只有在运行时才会有的东西。还检测到了一些关于非法参数异常的讨论？
浏览 0提问于2016-12-03得票数 0
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