我试图找出数据仓库、集群数据处理和用于查询数据仓库的工具/基础结构之间的区别(工具/服务/程序)
因此,假设我有下面的设置来为某个用例执行一些数据处理
Hadoop Cluster for Distributed Data processing
Hive for providing infrastructure and Functions for querying data from a data warehouse
My data sitting in an RDBMS or a NoSQL database
在上面的例子中,数据仓库到底是什么?我天真的头脑认为这是关系数据库或NoSQL数据
例如:假设我有两个数据库DB1 and DB2。现在,我的要求是每天晚上从DB1刷新数据到DB2 ,。DB1是实时数据库,DB2是针对非业务用户的数据分析。
我的问题:
1) What must be the tool i should use for my requirement? I need a solution that is fast, since the database copy has to be done everyday.
2) Does AWS have any tool to automate the backup and restore the data?
我正在寻找一种在python脚本运行时更改文本输出颜色的方法。基本的想法是这样的:
if (Data < LowerLimit):
print "Failed" # Output Failed as Red Text
elif (Data > UpperLimit):
print "Failed" # Red Color
else:
print "Passed" # Blue Color
这些脚本正在windows机器上用于快速数据分析。
我知道这可能是一个新手问题,但我被迫在没有适当背景知识的情况下通过Python学习数据分析(我在10年前尝试过vb.net,仅此而已),我需要非常快地解决问题。
我被要求绘制一张关于一段时间内车辆速度的图表,从这样的数据集开始:
ID CITY SPEED TIME
0 Milan 45 25/05/2018 17:35:30
1 Milan 60 25/05/2018 17:35:45
2 Milan 80 25/05/2018 17:36:00
....
2000 Rome 0 2
我试着从客户端发送RPC矩阵到服务器.还有一些我不记得把他的.x文件和“数组”放在一起的直觉?声明如下: int X <100>;在.x的结构中.这是他创造的结构:
struct X_array{
int X <100>;
int X_size;
}
有趣的是,在他的客户端代码中,他有这样的代码:(我会给它做一些苏醒)
printf("Give size)";
scanf("%d",&n);
average_1_arg.X.X_len=n;
avegare_1_arg.X_size=n;
average_1_arg