过去几年,智能家居设备已经实现了巨大的发展,这些设备可以通过互联网连接并使用传感器、摄像头、智能控制器等技术实现自动化控制和智能化交互。这些设备包括智能灯具、智能家电、智能安防系统、智能音响、智能门锁等。
在消费互联网取得巨大成功的基础上,我们开辟了行业互联网这个新蓝海,并据此提出了数字经济和数字化转型战略。
在这篇猫头虎博主的技术博文中,我们将深入探讨2024年龙年IT行业的热门技术。本文将涵盖人工智能、机器学习、区块链、云计算、大数据、物联网等领域。适合各层次读者,无论是编程新手还是资深开发者,都能在本文找到有价值的信息。文章涵盖了详细的技术解析、操作步骤和代码示例。
12月20日,雷锋网将在深圳会展中心举办一场「AIoT+智慧城市峰会」,探讨智慧城市的现在与未来。
这四个阶段是人类文明发展的不同阶段,也是不同领域的重要发展时期。在每个阶段,人们都在不断探索和创新,以实现更加高效和智能的生产和生活方式。 工业革命中,英国机器大生产取代了手工劳作,需要大量人力;电气时代的发展,使得以电为基础的电气自动化成为可能,不再需要大量人力。 计算机技术和互联网技术的发展,使得数据处理和分析越来越简单,不再需要大量人工智力。
雷锋网注:斯坦福近期发起了名为“人工智能研究的100年”的项目, 制定了相关具体的计划(下个100年中每五年人工智能对社会影响的详细报告)。 AI研究趋势 千禧之年以前,人工智能(AI)的吸引力大部分
无论支持人工智能(AI)与否,科学界对 AI 取代人类工作几乎没有争议,认为只是时间早晚问题,但麻省理工学院(MIT)电脑科学和人工智能实验室,以及 Rethink Robotics 与 iRobot 创始人 Rodney Brooks 撰文指出,认为很多人说 20 年内 AI 机器人取代半数人类工作,是“非常可笑的事”。 牛津大学马丁学院(Oxford Martin School)学者 Carl Benedikt Frey 与 Michael Osborne 预期,自动化已经取代大部分规律性
当Facebook收购Oculus这一场VR(虚拟现实)界地震之后,巨头都挤 进了这个盒子,VR市场割据战的号角吹响了。大胆转型进行“二次创 业”的盛开互动就是其中的一匹黑马。 “从没有一个时间这样合适,虚拟现实技术迎来了黎明,它改变现实的革命正在来临。”《虚拟现实:从阿凡达到永生》作者杰米里·拜伦森说。 的确,当Facebook收购Oculus这一 场VR(虚拟现实)界地震之后,在2015 年这个节点,巨头们姿势整齐地调整焦距,聚焦于VR。因此,2015年被许多人 称之为虚拟现实的元年。这一年,从谷歌到微
【新智元导读】今天带来埃森哲 Fjord 出品的年度报告 Fjord Trend 2017,报告还预测了5天后就开始的2017 年会迎来哪些技术引爆点。其中包括自动驾驶、智能家庭、聊天机器人以及 AR/VR 为组成部分的混合现实等等。报告经过一年的累积,不仅给出技术发展趋势预测,还分析了在过去一年里该技术的发展要点。新智元对报告全文进行了编译整理。 12个月的研究,1000+杯咖啡以及可能一片森林的树木所做成的打印纸(不要担心,我们是循环利用),这就是我们完成2017趋势报告的代价。本报告提供了对我们认为将
近日,华曦达与腾讯云签署战略合作协议,双方将在产品和市场领域深入合作,共同拓展全球视频云市场。同时,华曦达基于腾讯云构建的面向全球OTT行业的视频云SaaS平台“华曦达云XMediaTV”正式上线,提供OTT+智慧家庭业务融合生态解决方案。 华曦达总裁李波和腾讯云视频业务总经理李郁韬参与了签约,华曦达副总裁张灵晶、严志康、陈京华,以及腾讯云东南亚业务总经理Elong Huang共同见证了战略合作签署。 现阶段,视频作为一种主流的、有效的媒体传播方式,使视频云的需求不断增长。尤其在OTT运营商市场,采用
未来五年时间内,小型化、模块化、前端化将成为该技术主要的发展趋势。 “低成本、高性价比是我们的vSLAM最大的特性。”速感科技创始人&CEO陈震说。 图 | 速感科技创始人&CEO陈震 90后创业者 用技术眼光看未来 陈震是个90后。93年,金牛座,一个年轻的创业者。 2011年,陈震考上了北航计算机专业,并在大学的第二年,进入到了北航实验室,开始帮助老师做一些专题课题申请方面的工作。这其中,还包含如国家级特种机器人、特种无人机等的军工课题。也是在这期间,他积累了大量有关于视觉算法研发方面的经验。 201
AI 科技评论按:1920 年捷克科幻作家卡雷尔·恰佩克在《罗索姆的万能机器人》中首次使用「Robota」(后演化成现在通用的「Robot」)一词至今,已经有近一百年的时间。 在这一百年的时间里,机器人作为集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于 一体的现代制造业重要的自动化装备,已经对我们的生产、生活产生了变革性的影响。 在国际机器人联合会 (IFR)2017 年 9 月发表的「World Robotics 2017 - Industrial Robots」以及 2017 年 10
科技在飞速发展,技术的革新是必然的,有些现在已经开发出来的技术和尚没开发的技术,在当下或者未来迟早会用上。至于无人驾驶,很多人觉得不靠谱,不安全,不放心。我们先来看看无人驾驶技术究竟是怎么回事儿。
中兴智能视觉大数据报道:人工智能春天刚刚开始。提出这一观点是因为人类社会经历了机械化、电气化、信息化的时代以后,正在向智能化时代迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。认为有八个宏观发展趋势值得关注。
---- 新智元报道 来源:IDC 编辑:小匀 【新智元导读】2020就快划上句号!12月15日,IDC与浪潮联合发布了《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》。报告从AI算力产业发展趋势、市场规模、区域算力分布和行业AI算力保有程度等多个角度进行全面综合评估,旨在评估中国人工智能发展的现状,为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议。这是该报告自2018年发布以来,连续第三年发布。 如果要评选AI圈儿的年度关键词,GPT-3绝对榜上有名。 1750亿个参数,比2019年发
今天带来埃森哲 Fjord 出品的年度报告 Fjord Trend 2017,报告还预测了2017 年会迎来哪些技术引爆点。其中包括自动驾驶、智能家庭、聊天机器人以及 AR/VR 为组成部分的混合现实等等。报告经过一年的累积,不仅给出技术发展趋势预测,还分析了在过去一年里该技术的发展要点。
中国家电及消费电子博览会—上海 2016(AWE2016)于 2016 年 3 月 9 日在上海新国际博览中心盛大开幕,短暂高温后又经历了一场暴风雨后的上海今日略显阴霾,但这些丝毫没有影响到从全国各地
iCooler、Limber、DeCoder、Vsplorer、失声、懿凡、个革马、乘良、旭辉、00、musde、ck、Arthur张晟、王云飞字昙越、harry、Melena、Cathy、B-sabrina、Mr.Coffee、行远~
随着ai视频智能识别系统安全生产技术的发展趋势,视频监管系统正向着超清、智能化、主动化的角度发展趋势。智能超清互联网视频监管系统的使用也愈来愈多。ai视频智能识别系统的发展趋势,智能监控摄像机愈来愈运用于多种情景。燧机科技智能监管系统不但具备高像素的图片品质,并且适用智能剖析和智能识别。与传统的的视频监管对比,人工智能视频个人行为监管系统完成了积极剖析的作用,大大的减少了过去人工查找和人工值勤的不便。
视频物联网智能编码技术 Topic 《视频物联网智能编码技术与应用》 程宝平 中国移动 首席专家 随着5G、全千兆和人工智能等技术快速发展,基础多媒体通信服务由数十亿人与人的连接,向千亿人与物、物与物的连接演进,中国移动紧跟时代发展,践行央企担当,不断满足人民美好数字家庭生活需要,自主研发超大规模视频物联网,基于智能物联网终端提供多媒体通信服务,支持电信级可靠性的超高清视频通信、视频监控、智能云广播、智能对讲等功能; 为解决物联网终端低功耗、低算力、低成本限制,支持物联网终端跨平台、跨网络和支持异构操作
网络和终端在目前在通讯不断演进和应用不断涌现的发展趋势下,已经逐渐脱离了传统的二元体系,有的网络功能在下沉,而终端的部分功能逐步也在上移。我们可以看到,在某些特定场景,终端侧具有丰富而强大的计算存储能力,对网络功能的需求相应减弱。在另外的一些场景下,网络侧也具备了高效的算力和极佳的弹性,特定功能对终端要求反倒降低。随着5G网络推出和边缘计算的发展,我们预期网络和终端的功能和边界将不断交互融合。本文主要从胖瘦终端业务形式演变开展讨论,从而理解边缘网络未来可能的发展趋势。
编辑:克雷格 【新智元导读】数字世界是散的、虚拟的,智能世界是凝结的、现实的,华为作为中间的桥梁,数字世界和智能世界联结起来,这是任正非透露的华为新一年的战略方向。 最近,华为“心声社区”发表了一篇《任正非在公司愿景与使命研讨会上的讲话》,透露了华为新一年的战略方向。 任正非在讲话中提到,华为立志以数字世界面向客户,把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。 今天,华为轮值CEO胡厚崑发表新年献词,宣布华为“三十而立”的新蓝图:构建万物互联的智能世界。 目前,华为的终端产品、服务等已
今天是1024程序员日,也是科大讯飞的1024开发者节,在合肥奥体中心,科大讯飞把它们的开发者节办成了演唱会的形式。
随着技术革新的加速,全球云计算领域正遭遇一场剧烈的演变。目前明显的趋势涵盖了混合云和多云解决方案的广泛部署、云策略制定的关键性日益凸显,以及人工智能(AI)、机器学习(ML)、区块链等前沿技术的融合与集成。
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
第一节:应广PFS123系列芯片的概述 应广PFS123系列芯片是一种高性能、低成本的单片机,广泛应用于各种嵌入式控制系统和智能设备中。该芯片采用CMOS工艺,集成了丰富的外设和功能,具有高速度、低功耗、易开发等优点。 PFS123系列芯片采用16位指令系统,具有高速运算能力和数据处理能力,能够满足各种复杂控制需求。同时,该芯片内置了多种存储器,包括RAM、Flash、EEPROM等,方便用户进行数据存储和程序下载。 此外,PFS123系列芯片还集成了多种外设,包括定时器、计数器、PWM、UART、SPI、I2C等,可以满足各种不同的应用需求。同时,该芯片还支持多种开发工具和编程语言,方便用户进行开发和调试。 第二节:应广单片机在智能家居中的应用 智能家居是指通过智能化设备和系统,将家庭环境、安全、娱乐等方面实现自动化控制和智能化管理。应广单片机作为一种高性能、低成本的控制系统核心部件,在智能家居领域中得到了广泛应用。 例如,智能照明系统可以通过PFS123系列芯片实现自动化控制和智能化管理。当外界光线强时,芯片可以自动调节照明设备的亮度;当外界光线弱时,芯片可以自动关闭照明设备。同时,用户还可以通过手机APP或语音控制照明设备的开关和亮度调节。 此外,PFS123系列芯片还可以应用于智能安防系统中。当安防系统检测到异常情况时,芯片可以通过内置的UART接口将报警信息传输给用户。同时,用户可以通过手机APP或远程监控系统实时查看家庭环境的情况。 第三节:应广单片机在智能医疗中的应用 智能医疗是指通过智能化设备和系统,提高医疗水平和治疗效果的一种新型医疗方式。应广单片机作为一种高性能、低成本的控制系统核心部件,在智能医疗领域中得到了广泛应用。 例如,智能医疗设备可以通过PFS123系列芯片实现实时监测和数据分析。当患者的生理参数出现异常时,芯片可以通过内置的UART接口将数据传输给医生或医疗机构。同时,医生或医疗机构可以通过手机APP或远程监控系统实时查看患者的情况,以便及时采取相应的治疗措施。 此外,PFS123系列芯片还可以应用于医疗机器人中。医疗机器人可以通过内置的多种传感器和控制器实现精确的运动控制和数据处理。同时,医生可以通过手机APP或远程监控系统对机器人进行实时操控和管理,以便更好地为患者服务。 第四节:应广单片机的优势和发展趋势 应广单片机作为一种高性能、低成本的控制系统核心部件,具有多种优势和发展趋势。首先,该芯片具有高速度、低功耗、易开发等优点,可以满足各种复杂控制需求。其次,该芯片集成了丰富的外设和功能,方便用户进行数据存储和程序下载。最后,该芯片支持多种开发工具和编程语言,方便用户进行开发和调试。 未来,随着智能化技术的不断发展,应广单片机将在更多领域得到广泛应用。例如,在智能制造领域中,应广单片机可以通过智能化设备和系统实现自动化生产和质量控制;在智能交通领域中,应广单片机可以通过智能化设备和系统实现交通信号控制和车辆管理。同时,随着物联网技术的不断发展,应广单片机将在物联网设备中得到广泛应用。例如,在智能家居中可以实现家庭环境智能化控制和管理;在智能医疗中可以实现患者生理参数实时监测和数据分析等。 总之,应广单片机作为一种高性能、低成本的控制系统核心部件,将在未来得到广泛应用并发挥重要作用。
腾讯云人工智能从业者认证的考试经验分享来啦!腾讯云人工智能从业者认证(TCA)适用于适用于所有对人工智能有兴趣、有志于进入人工智能领域的人员,不要求技术背景和编程能力。通过参加认证课的学习并参加认证考试,可以快速了解AI入门知识的学习和应用。本篇考试攻略将为您介绍一下,腾讯云人工智能从业者认证需要学习和掌握的内容。
走遍展馆,竟然只偶遇了几家AI厂商,镁客君疑惑了。 昨天,第15届中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy2017)正式落幕。本次CJ的主题是“同行十五载,共享泛娱乐”,游览各个展馆,我们看见了包括动漫、二次元、电竞、直播、互联网影视与音乐、网络文学、VR/AR等泛娱乐产品。 我们可以发现,从去年开始,硬科技分支之一的“VR/AR”逐渐在CJ上形成一股风潮,成为一个备受厂家、消费者关注的领域。与VR/AR一起,人工智能也是当下备受关注的一个领域,其中的某些产品也属于“泛娱乐”的范畴。然而,在历届CJ上,
随着人工智能技术的快速发展,AI视频识别技术也将会得到进一步的发展和应用。2023年已经进入尾声,2024年即将来临,那么AI视频识别技术又将迎来怎样的发展趋势?本文将对2023年的AI视频技术做一个简单的盘点并对2024年的发展趋势进行预测和分析。
2019年的电视行业,竞争可谓是空前惨烈,奥维云网(AVC)发布的市场统计数据显示,2019年三季度中国彩电市场零售量1034万台,同比-3.6%;零售额277亿元,同比-10.4%,电视市场自2018年四季度以来,已开启连续四个季度下滑态势,低迷成为常态。
物联网(IoT)作为一种概念已经存在了相当长的时间-这已不是头一年了,它已被列入具有前途的趋利基市场。伴随着大数据,人工智能以及其他一些流行和蓬勃发展的行业。
2022年上半年,全球电子元器件行业从高歌猛进逐步回归平稳,受疫情、通胀等因素影响,消费电子需求减弱。为助力企业在当前大环境下脱颖而出,实现高效转型,8月4日,腾讯企点腾采通联合深圳芯片行业协会会员单位举办「走进腾讯」行业私享会,共同探讨电子元器件行业发展趋势,了解腾讯企点腾采通如何赋能企业以及分享To B企业数智化升级实践经验。 深圳市芯片行业协会顾问朱军山、吴守农,秘书长林子文,副会长卜筱、柳红艳、刘纯丰、王涵等20多家会员单位代表,腾讯企点渠道总经理李奇男、行业架构师刘正基,腾讯企点腾采通创始人兼CE
AI科技评论报道 让机器理解人类的语言是我们长期以来的梦想,经过几十年的发展,语言与智能技术发展到了什么程度?如何评价语言理解的智能水平?离强人工智能还有多远距离?未来的技术发展趋势如何?这些问题迫切值得研究与探讨。 中国计算机学会和中国中文信息学会联合创办了“语言与智能高峰论坛”,每年举行一次,首届论坛于2016年在北京举行,已成功举办五届。 通过高峰论坛,旨在向社会公众介绍国际语言与智能及相关领域的发展趋势和创新成果,进一步推动我国语言与智能技术领域的发展。 论坛邀请了国内外相关领域的资深专家学者,共同
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开,本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题,邀请业内众多企业及专家学者,将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考,与大家一同分享和探讨。 视频编解码的新突破 如今,视频作为每天人们生活、工作、娱乐中的一部分,越来越被依赖。将视频数据进行大幅压缩编码,通过网络传输到用户终端,再解码还原清晰度…看似简单的过程却承载着技术
机器学习、人工智能等应用的兴起,令业界对数据的传输速度、带宽与安全产生了越来越多的需求,Mellanox这个名字也开始广为人知。作为一家以InfiniBand网络起家的公司,Mellanox如今的业务已经不局限于IB网络本身,以太网业务则成长为了公司的主要业务
"生成式AI是一种人工智能技术,它可以使用训练数据来生成新的内容。这种技术可以用来解决各种问题,具有很高的社会价值。
2023年将是新兴行业和岗位发展的关键之年。随着科技的不断进步和全球经济的快速变化,新兴行业将成为就业市场的重要增长点。本文将回顾2023年的就业形势,重点关注新兴行业和岗位的发展趋势,为求职者提供有关未来就业方向的参考。
MWC 2019进入到第四日,整个展会也即将结束。此次的展会内容,可以说是被“折叠屏、5G手机”刷屏到眼花缭乱。可见5G作为MWC 2019的主人公,其势头着实不小。但事实上,在这场主打“智能互联”、“移动通信”的展会中,5G并不是智能手机的专属。甚至于,还有其他与5G关联性并不太大的内容出现。
最近两个星期,腾讯研究院发布了四份重磅报告。这些报告聚焦当前热点领域,分别对大模型时代的AI发展趋势、中国数字化转型进程、未来产业发展趋势以及公众数字化认知,进行了研究与量化分析。
整编 | Carol 参考 |《AIGC 发展趋势报告 2023》 出品 | AI科技大本营 “Generative AI(生成式AI)有什么社会价值?” 当腾讯研究院的研究员将上面这个问题输入到ChatGPT中,得到如下回复: "生成式AI是一种人工智能技术,它可以使用训练数据来生成新的内容。这种技术可以用来解决各种问题,具有很高的社会价值。 例如,它可以用来生成文本、图像、音频和视频,这些内容可以用来帮助人们了解世界,也可以用来提高工作效率。 此外,生成式AI还可以用来解决一些非常复杂的问题,比如提
◆ ◆ ◆ 导读 人工智能通过模拟人的思维、意识的信息过程,独立完成具体指令,它使得计算机得以完成只有人才能进行的工作,被誉为二十一世纪三大顶尖技术之一(基因工程、纳米科学)。从人脸识别、语音助手到机器人,人工智能技术正逐渐融入现代化生活。2030年,会有哪些人工智能应用将与我们息息相关呢? 人工智能(AI)是计算机学科的分支,通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等,它已经逐渐融入现代生活,并为其添姿增彩,最典型的例子包括苹果的Siri(智能
机器人索菲亚的创造者、美国人工智能大牛大卫·汉森博士最近宣布:2045年,人类将可以与和类似索菲亚的这类机器人结婚。
11月24日,在LiveVideoStack Con 2023深圳站大会上,腾讯云音视频联合LiveVideoStack首次发布《2024音视频技术发展报告》。报告通过300+音视频开发者调研,40+专家一线访谈,下沉8大细分技术领域进行全面解读,涵盖音视频编解码/AI编码/多媒体处理框架/媒体传输协议/超低延迟技术/虚拟现实/AIGC/出海等领域,深入洞察音视频技术现状和未来发展趋势。
自柯洁在“围棋人机大战”中惜败AlphaGo后,AI再次上演打败艺术家的戏码,AIGC(人工智能自主生成内容)时代真的要来了吗?
9月6日,2018中国人工智能峰会(CAIS2018)在南京国际博览会议中心召开。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席了峰会,并在主论坛上做了题为《人工智能赋能新时代》的主题演讲。
机器之心即将发布新一年度的《全球 AI 技术趋势发展报告》。 2017 年底,机器之心发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》,系统介绍了人工智能领域(AI)下不同的技术分支,并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来发展方向,帮助读者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术的基础内涵。 在四年后的 2021年初,机器之心发布《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》,兼顾 2017 年初版报告定性分析方法的同时,基于近五年的开源论文与专利语料,结合
“音视频领域正面临着一场人机交互体验的革命,是算力、连接、显示整个端到端革命的升级,市场也在呼唤着颠覆式的终端,现象级的内容以及全新的产业生态。” 技术是从什么时候开始改变我们的生活的? 打开电视,电影《瞬息全宇宙》为我们带来了一次视听上的顶级盛宴。飞速旋转的图片,背后是技术的把控和加持; 手机里,“哪几种人将被人工智能取代?”的新闻在不停弹窗;便利店中,一个个由算法排列的货架会记住你对食物的偏好,并带来超高的销售转化,更不必提 ChatGPT 的高效带给人类的恐慌:我们似乎早已忘记,从 2016 年
首先来了解一下生成式 AI,生成式 AI 是指通过机器学习算法,让计算机能够从给定的数据中生成新的、合理的数据。截至目前,生成式 AI 已经在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域得到广泛应用。比如,图像生成模型可以生成逼真的照片,语音生成模型可以生成流畅自然的语音,甚至在音视频比较火的当下,可以生成出比真人还要真的 AI 主播。
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