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数据面试官告诉你 答案不是结果,方法才是

我在面试数据分析师的时候,必然会问他们一个问题:“假如我是一家知名电商的CEO,而今天是星期一早上9 点钟,请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里,企业运营得一切正常,可以让我踏实下来。你认为,会是哪三个指标呢?” 绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致:第一个是流量;第二个是交易量;第三个是其他,这个其他包括转化率、交易额等。 当他们这样回答完后,我会反问他们:“刚刚我问的问题,你真的听清楚了吗?”这时候,有人会回答:“我听清楚了,答案就是这三个数据。”往往这个时候,我会提醒应聘者说:“请注意

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    质检总局、发改委:拟建大数据中心遏制电商售假

    1月17日,一位接近国家质检总局的人士向《每日经济新闻》记者透露,国家发改委与国家质检总局将共建“全国电子商务质量大数据应用中心”,并落户于杭州,这个中心有望在杭州云栖小镇进行建设。   上述人士表示,为了支持这个电商质量大数据中心,杭州市政府有意配套建设4张网,即共享网、打假维权网、标准网、检测协作网,此举有望进一步遏制愈来愈烈的网络售假,通过数据分析来提升相关职能部门的执法水平。   “多地质检部门根据本部门的特点拟定供给侧改革的建议和意见,目前较为普遍的网络售假从侧面反映出国内供给结构亟待优化,电

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    清华大学《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会来了

    9月15、16日,清华大学大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会以线下+线上的方式顺利举行。授课教师软件学院院长王建民教授、闻立杰副教授和宋韶旭副教授分别对大数据系统软件的相关知识、课程内容和目标以及考核方式等做了详细的介绍。  王建民老师介绍课程 课程自开设以来就深受学生欢迎,其最大特色是突破了传统的教学方式,学生通过自行组队,以小组的形式在实际的企业项目中运用所学知识动手完成实践任务。今年,经过授课教师的严格把关和层层遴选,课程共引进了近20家来自业界的真实项目,行业数据多

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    精彩回顾丨腾讯企点为家电及消费电子企业公私域增长保驾护航

    随着在移动互联网人口红利已趋顶点,当下企业获客成本攀升,众多企业开始寻找新的增长点。 家电和消费电子领域的企业,同时面临多方面挑战: 1 疫情冲击及经济形势变化迅速,线下门店销售表现冷淡; 2 传统电商平台获客难度提升,成本居高不下; 3 内容电商、直播电商等多种新业态兴起,不断蚕食主流渠道。 挑战来袭,压力倍增。如何更低成本获客及如何留住用户提高转化成为家电和电子消费领域企业迫在眉睫的新课题。 8月3日,由腾讯云 | 腾讯企点联合智东西公开课举办的「云上好CP家电及消费电子公私域增长分享会」上线。腾

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    国际电力大数据分析行业综述1.0

    通过对智能电表传输的数据进行分析,可以向用户提供用电时段最佳化的方案,做到合理节电。除此之外,积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”,完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维,设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用,可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化,比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用,即可预测何时可能发生问题,节省修缮费用。总之,将工业4.0,人工智能,机器人,大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用,将收集到的庞大数据信息汇总到一起,在假想空间进行分析研究,再将结论用于指导现实社会,创造新的服务模式,促进社会发展和进步。

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    是时候重视非结构化数据分析了 走出两大经典误区!

    非结构化数据分析既不等同于舆情分析,也不等同于情感分析,它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战,这些数据有很多是非结构化数据,充斥了人们交流的空间,相应的,对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取出有价值的

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