我正在试着写一个函数，它接受一个文档，count向量化该文档的二元语法。这不应该有任何零，因为我一次只对一个文档执行此操作。然后我想取这些数字的平均值，以获得二元语法重复的感觉。bigram_vectorizer.fit_transform(x) return vector.mean()
我已经用我知道包含比停用词更多的文本进
浏览 4提问于2016-08-18得票数 0
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据我所知，tf.nn.dynamic_rnn通过将最后一个有效状态复制到输出向量的末尾来处理可变长度，并用零向量填充LSTM输出。谢谢!
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
我有大约50个不同的数组，我想对所有这些数组执行以下操作：coldata1 = nonzeros(data1); 比如data2，data3等.目标是将data1转化为没有NaNs的向量，然后取平均值，将向量和均值保存到coldata1和avgdata1中。
浏览 2提问于2015-06-05得票数 1
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我有一个向量v，我想将它与一组向量U = [u1, u2, u3 ...]进行比较。我想找出v与U中所有向量的平均余弦相似度。我的第一个想法是计算： s1 = cosine_similarity(v, u1) ...然后取平均值为 s = np.mean([s1, s2, s3 ...])但我想知道这个过程是否与取U的平均值来获得单个向量</em
浏览 78提问于2021-01-14得票数 0
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我想用长文件格式绘制一些测量值的平均值，包括第一列中的所有测量值和第二列中的试用编号，如下所示：Trial Number Measurement1我想画一条曲线，它是所有试验的平均值，所以我需要根据试验数进行子集，然后取平均值，然后绘制它。问题是，每一次审判的测量数并不总是相同的，而且有些审判没有进行，因此审判次数不连续。对怎么做有什么想法吗？
编辑:所谓“所有试验
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
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三维旋转的平均与度量
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我见过几个类似的问题，并且对我可能尝试的东西有一些想法，但我不记得看到任何关于传播的东西。我想平均所有这些非常接近的姿态估计，以得到一个单一的最后姿态估计。我也想找出一些传播的尺度，这样我就能估计出精度。我可能还想对这个平均值进行加权，因为已知一些捕获(和一些轴)比另一些更精确。我的印象是，我可以取平移向量的平<e
浏览 3提问于2015-07-10得票数 8
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我试图用MATLAB中的支持向量机进行两类分类.这两个类别分别为“正常”和“感染”，分别将细胞图像分为正常或受感染。我的类标签向量初始化为：cellLabel(1001:130
浏览 4提问于2015-09-12得票数 2
在我的项目中，负实例远远多于正实例，所以我想给出更大权重的正实例。我的目标是：if y_label==1:loss += 100 * cross_entropy如何在tensorflow中实现此功能
浏览 0提问于2017-04-07得票数 1
为什么人们要训练变分自动编码器(VAE)编码均值和方差(正则化为0和1)，然后对随机高斯进行采样，而不是简单地编码潜在向量并调整它们以遵循标准的N(0，I)，这似乎是一种更自然的选择？
浏览 0提问于2019-03-15得票数 3
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假设我有一个位移向量，当我计算导数时，我得到了速度。问题是，有那么多的噪音点，我正在寻找一个数字作为一个速度。你认为获得速度的最佳方法是什么？我取导数，然后取平均值，这给了我很好的结果，当没有太多的噪声时，但是这种技术对噪声并不是很好，而且取中值也不能给出好的结果。有人能提出更好的方法来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2016-07-26得票数 2
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通过添加到元组值来扩展字典
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我有一个计算平均值的函数，现在我想创建第二个函数，它将从第一个函数中提取平均值，并将其添加到我的字典的值的元组中。因此，如果"a“的平均值是4，那么我想把它加起来，使它看起来像这样的{"a":(1,2,3,4)}等等。dict2)
new_val_to_add= func1(dict, dict2, number)
从这里开始，我不确定如何将返回值添加到
浏览 0提问于2016-04-16得票数 0
看起来如下：我试图对列a进行排序，然后将另一列添加到每个文档中，其中包含每个值的级别(其中允许联系，并取平均值)。我似乎应该使用MongoDB聚合框架，但我无法弄清楚如何排序，然后将排名分配给另一列。
浏览 2提问于2014-03-25得票数 0
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我使用mahout对使用solr索引的文本文档进行聚类。
我在文档中使用了"text“字段来形成向量。然后，我使用mahout中的k均值驱动程序进行聚类，然后使用集群触发器实用程序来转储结果。我可以看到这些星系团中由术语向量组成的星团。但是我如何从这些集群中提取文档。我希望结果是显示在不同集群中的输入文档。
浏览 3提问于2010-10-15得票数 3
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我试图在PySpark中实现一个简单的GloVe算法，它使用的是来自的预先训练的GloVe模型。我有两个RDDs：
一个名为words的对RDD，它以K:V的形式表示单词嵌入，其
浏览 1提问于2018-02-28得票数 3
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查看sklearn文档中的示例，我想知道为什么LDA模型适合TF数组，而NMF模型适合TF-国防军数组。这一选择有确切的原因吗？
浏览 0提问于2016-10-21得票数 4
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假设我有一个包含(Int，Int)元组的RDD。我希望将它转化为向量，其中第一个以元组表示的是索引，第二个是值。 val v = Array(0,0,0,0) accumulator += new Vector(v)在文档中使用来自累加器的
浏览 4提问于2014-12-18得票数 5
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我需要对矩阵进行聚类，其中主要包含零，values...Is，K-对这类数据来说是合适的，还是需要考虑不同的算法？
浏览 6提问于2013-08-05得票数 2
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稳像光流
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我正在使用光流进行图像稳定。我使用的算法是这样的；首先，我在OpenCv "cvGoodFeaturesToTrack“中找到了很好的跟踪功能，然后我使用这个函数对OpenCv以及"cvCalcOpticalFlowPyrLK”进行了光流估计现在我想要稳定视频序列，我认为我需要取光流矢量的平均值。我正在开发一个实时应用程序，所以我不能使用SIFT或SURF。我不知道如何取平均值的问题。有人能告诉我该怎么做吗？
问候
浏览 2提问于2010-11-04得票数 3
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在人工神经网络中处理回归问题时，我经常会遇到平均绝对误差损失函数，但在这种情况下，我仍然对“损失”和“成本”函数之间的区别感到有点困惑。我知道‘成本’功能是一个平均的‘损失’功能，例如，在处理小型批次。损失是小批量中单个样本的单一值，成本是整个小批量损失的总和。但是，考虑一个多元回归问题，其中网络的输出是5个值的向量，而真正的标签也是5个值的向量。在这种情况下，损失函数仍然被标记为“损失”，还是现在是“成本”功能？因为我们必须计算绝对误差样本，然后把它和并取平均
浏览 0提问于2022-03-27得票数 3
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