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回答
对
不同
组
别的
python
熊猫
进行
计算
python
、
pandas
、
data-manipulation
我有一个包含
不同
组的
熊猫
数据集。对于每一
组
,我想应用
不同
的
计算
。做这件事最好的方法是什么?
浏览 16
提问于2020-10-09
得票数 0
1
回答
在Pandas中
对
组
中的列
进行
排序
python
、
sorting
、
pandas
我是第一次接触
熊猫
。我正在尝试
对
每个
组
中的列
进行
排序。到目前为止,我能够将第一列和第二列的值分组在一起,并
计算
第三列的平均值。但我仍然在努力
对
第三列
进行
排序。我使用以下代码行
对
输入数据框
进行
分组,df_o=df.groupby(by=‘组织
组
’,‘部门’).agg({‘总薪酬’:np.means}) 请让我知道如何使用
熊猫
对
第一列中每组的最后一列
进行
排序。
浏览 3
提问于2017-04-03
得票数 0
4
回答
如何在组合列中计数
不同
的值,而在
熊猫
中分组呢?
python
、
pandas
、
group-by
我有一个
熊猫
数据框架。我希望使用一个列组合来
对
其
进行
分组,并
计算
另一个列组合的
不同
值。1000 100002 1 20 100 1000 20000我可以按列a和b
对
其
进行
分组,并在列d中
计算
不同
的值。df.groupby(['a','b'])['d']
浏览 9
提问于2016-11-25
得票数 7
1
回答
Python
-根据Levenshtein距离将列表A中最接近的字符串分配给列表B(最好与
熊猫
一起使用)
python
、
string
、
python-3.x
、
pandas
、
levenshtein-distance
作为介绍,我
对
python
非常陌生,我只知道如何使用
熊猫
进行
数据分析。谢谢您一直鼓励我!
浏览 3
提问于2017-12-20
得票数 0
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1
回答
MLlib必须使用分布式数据吗?
machine-learning
、
python
、
bigdata
我是机器学习领域的新手,最近我用
熊猫
、numpy、matplotlib、scikitlearn等库学习了
python
中的基础知识和各种算法。那么,与MLlib合作是在星火上使用的唯一方式,还是有其他方式在分布式数据上使用
熊猫
和其他库?
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 4
2
回答
如何在pandas中将类别值分组为一个
组
python
、
pandas
、
group-by
、
categorical-data
我有一个数据集,其中有一个country列,其中包含41个
不同
的国家。为了
计算
精度,我必须将分类值转换为一种增加维度的热门编码器格式。在这里,在
熊猫
中,我想
对
一些国家
进行
分组,以降低维度。例如,对于{哥伦比亚厄瓜多尔秘鲁},我希望将其表示为一个名为{South-America}的新
组
。有没有pandas函数来提供它?
浏览 15
提问于2018-01-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python
安装
熊猫
,不工作
python
、
python-2.7
、
pandas
、
pip
我试图通过pip install pandas安装
熊猫
,但当我安装时,我得到了错误: 我按照给出的答案安装了并安装了ez_setup.py,但在执行pip install pandas时仍然会出现错误。
浏览 4
提问于2014-07-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
处理
python
项目中的日期和时区
python
、
datetime
在一个附带的项目中,我必须管理、比较和显示来自
不同
格式的日期。最好的设计策略是什么?我计划:你
对
这个策略有什么反馈吗?
浏览 1
提问于2010-07-23
得票数 1
5
回答
熊猫
数据在常规关系数据库中的优势
pandas
、
databases
在“数据科学”中,许多人似乎正在使用
熊猫
数据存储作为数据存储。与常规的关系数据库(如MySQL )相比,
熊猫
的哪些特性使它成为一个优越的数据存储库,后者用于在许多其他编程领域存储数据?虽然
熊猫
确实为数据探索提供了一些有用的功能,但您不能使用SQL,您会失去查询优化或访问限制等功能。
浏览 0
提问于2017-07-02
得票数 14
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1
回答
星火箭、toPandas()与宽变换
python
、
pandas
、
apache-spark
、
apache-arrow
由此产生的
熊猫
数据在
熊猫
数据上的广泛转换(这需要数据洗牌)是安全的,例如..merge操作?那团体和集合呢?我应该期望什么样的性能限制?
浏览 1
提问于2019-08-29
得票数 0
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2
回答
python
中求取总数和尊重准则的排序算法
python
、
algorithm
我试图做一个饲料优化
计算
动物喂养,但我是一个新手,从蟒蛇编码。我现在所做的是: 创建成分矩阵:每个成分都有
浏览 3
提问于2011-02-24
得票数 3
1
回答
熊猫
变换:将结果分配给
组
中的每个元素
python
、
pandas
、
numpy
、
data-structures
我目前正在使用
熊猫
组
和转换来
计算
每个
组
的smth (一次),然后将结果分配到
组
的每一行。如果
计算
结果是标量,则可以获得如下所示:问题是,我的
计算
结果是向量,pd试图按元素向组分配结果向量(引用的话): 转换函数必须:返回与组块大小相同的结果或可广播到组块大
浏览 1
提问于2020-04-12
得票数 0
1
回答
熊猫
/蟒蛇中的条件值分组和计数
python
、
pandas
、
group-by
、
count
、
conditional-statements
请在我的
python
/大
熊猫
代码中
计算
两个有条件值的独立列。参见使用lambda的示例:谢谢
浏览 4
提问于2019-10-17
得票数 1
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1
回答
从旧字典DataFrame创建新词典
计算
熵
python
、
pandas
、
dataframe
、
scipy
、
entropy
我开始
对
熊猫
没意见了,但我不知道该如何解决这个问题。字典中的每个键都表示一个集群,值是同一个集群中的单词。每一行看起来都是这样的,字典中的元素数量
不同
。例如,一些字典有两
组
,而有些有多达10
组
: {1: ["'stop'", "'avoid'", "'stifle'", "
浏览 5
提问于2017-11-13
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1
回答
如何
计算
超过某一数值的均值的个数
python
、
pandas
嗨,需要帮助在一些
熊猫
鳕鱼!问题是如何获取df和groupBy年龄得分平均值,并将其与df‘groupBy’.平均值
进行
比较,并
对
高于df‘Score’的结果
进行
计数。data.groupby(['age'])['Score'].mean()现在我如何比较总分的平均值,并按年龄
计算
结果
组
浏览 1
提问于2021-05-31
得票数 0
1
回答
基于
组
的数据列的
计算
python
、
pandas
、
math
我有一个数据,我想
计算
一个新的列。该列将包含a_x+b_y;x和y是列,而a和b是标量。问题是,对于第三列“
组
”中定义的
不同
组,标量系数是
不同
的。我尝试通过遍历
组
来实现这一点,但是输出结果为NULL。groups']==group ]我认为它只会通过
对
索引
进
浏览 0
提问于2017-05-02
得票数 1
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3
回答
计算
大
熊猫
的相对百分比
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我需要
计算
使用
熊猫
的每一个类
别的
相对百分比,我知道我需要用
熊猫
来使用群,但我有点迷失了。| 2 | 20 B | 'string' | 5 | 100 期望的输出
组
值,通过它们的ID和
计算
入账。
浏览 1
提问于2018-10-22
得票数 0
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1
回答
这是在
Python
中使用pandas的好例子吗?
python
、
pandas
、
summarization
我在
Python
中
对
MSSQL
进行
数据库调用(我在Linux上)。在最终完成所有的dep之后,我的调用通常会运行大约1,000,000条记录。我需要做的是
对
唯一的描述
进行
计数,在每个描述下
计算
独特城市的计数,在城市下面
计算
解决方案的唯一计数。我是
Python
的新手(但我更喜欢它),在过去使用另一种语言时,我可能会将整个记录集导出到SQLite,然后使用标准SQL
进行
汇总。这似乎是一个
对
熊猫
解决方案渴
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 1
1
回答
熊猫
通过多列空过滤
python
、
pandas
、
metaprogramming
我有一只
熊猫
,就像: 'First_Name'是否有可能为我编写一个生成这个
python
代码的函数? 一些背景:我的
熊猫
数据是基于一个初始的基于SQL的多维聚合(分组集) 的,所以总是有一些
不同
的列是空的。现在,我想有效地选择这些
不同
的
组
,并分别在
浏览 1
提问于2019-02-21
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何在复制或群居
熊猫
DataFrame时保持主要秩序?
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
column-major-order
我怎样才能有序地使用或操作(猴子补丁)
熊猫
,以便在结果对象上始终保持相同的主要顺序,以便
进行
复制和群聚?
对
索引执行聚合。该索引是一个具有15个级
别的
pd.MultiIndex。聚合保持三个层次,并导致大约239
组
。
浏览 4
提问于2019-05-23
得票数 1
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