我有以下一段代码，用于计算to信号之间的互相关。从视觉上看，这些信号的相关性非常好。这些信号的长度不同，但都具有100 of的采样率。信号之间存在滞后(下面称为timeDiff )。lagDiff = lag(I); fprintf('Correlation = %0.5f \n',cor);
我
浏览 15提问于2017-12-13得票数 2
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我有两个不同长度的信号，其中较短的信号与较长的n个样本移动相同。我想找出这两个信号之间的最大归一化互相关。由于它是归一化的，应该给出1. xcorr函数滞后在-441到441个样本之间变化。稍后，这将用于稍微不同的信号，但现在我正在尝试使用相同的信号。
零填充(就像我在图像中
浏览 3提问于2015-08-25得票数 2
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本文对两种不同长度但采样率相同的信号在Matlab中的相干函数和Welch传递函数估计进行了比较。当我使用mscohere和tf估测时，我得到了相对于归一化频率的图。知道频率的上界是奈奎斯特频率(采样率的一半)，下界是直流信号，我是否需要对采样间隔进行归一化，使它们具有相同的长度？换句话说，采样超过100秒的信号</em
浏览 3提问于2015-03-01得票数 1
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我有长度=5的参考信号(s1)和长度=25个样本的另一个信号(s2) (包含相同5个采样信号s1的移位版本)。为了计算信号s1和s2之间的采样距离(延迟/滞后)，我希望找到这两种信号之间的归一化互相关。我使用零填充s1 (因此它与xcorr 'coeff‘选项所需的s2长度相同)：
s1(n
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
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我有两个归一化的(1,0)信号(附图)。每个信号都有许多峰值和低谷。然而，两个信号在大致相同的时间都有一个最大值(在附图中，在2.5秒时，两个信号的最大值都为1.0)。我想运行两个信号之间的相关，使最大值为2.5秒。当我运行numpy.correlate时，我在与最大值不同的时间步长上获得峰值。如何在时间2.5s时获得最大相关峰
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
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最后几天，我一直在努力计算两对向量(x和y)的自由度，参考了Chelton (1983)的内容，即：
我找不到一个合适的方法来计算归一化的互相关函数，使用np.correlate，我总是得到一个输出，它不在- 1，1之间。为了计算两个向量的自由度，有没有简单的方法使互相关函数归一化？
浏览 5提问于2018-11-23得票数 19
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我有温度信号和应变信号。我已经使用np.correlate(..., "same")计算了两个信号的ACF，所以现在我得到了一个与输入长度相同的相关信号。我使用np.correlate(Temperature, Strain,"same")将温度与应变相关联。
我得到一个相关的信号，然后通过计算最大峰值来移动它。现在，<em
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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我有两个信号。一个由电话产生到一个波文件(原始信号)，另一个信号被记录到一个文件(第一信号的延迟拷贝)。我特别想知道我是如何以及在什么基础上设置窗口长度的，我读了很多关于相关性的文章，但我真的不知道
浏览 2提问于2014-04-24得票数 1
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我想知道是否有人可以给我一个算法/技术，用于比较与时间相关的信号。理想情况下，此假设算法将接受2个信号作为输入，并返回一个数字，该数字将是两个信号之间的相似度百分比(0表示这2个信号在统计上是不相关的，1表示它们是完美匹配)。当然，我意识到我的请求存在问题，即我不确定如何在比较这两个信号的上下文中正确定义“相似性”，所以如果有人能给我指出正确的<
浏览 0提问于2009-08-13得票数 11
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看看，有4(5)种不同的比较方法：
就连也没什么可说的：
对cv::compareHist的调用很简单。您只需输入两个直方图，该函数将返回所测量的</em
浏览 9提问于2015-05-15得票数 9
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我想找出信号的功率谱。信号长度为100000，采样频率为1000Hz，点数为100000。我用两种方法找到了功率谱。第一种方法是将所有的长度作为一个部分，为其求出功率谱；第二种方法是将信号分解为100*1000，为每一行找到频谱，然后求出所有行的平均功率谱。我的问题是，我必须得到相同的答案在两
浏览 3提问于2016-11-08得票数 0
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我最近开始从事心电信号分类的工作，在不同的班级。它基本上是多标签分类任务(总计4类)。我对深度学习，LSTM和Keras都很陌生，这就是为什么我在一些事情上感到困惑的原因。我正在考虑把归一化的原始信号作为网络的输入，这是一个好方法吗？
由于心电信号的长度是可变的(从9000到18000个样本)，通常分类器需要固定的变量输入，
浏览 2提问于2018-01-02得票数 3
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我正在用C++编写一个程序，但使用的数据涉及互相关。我知道，当我对2组数据进行相关时，它给出了一个单独的相关系数数，表示它们是否相关。但是我想在数据系列上使用互相关。当我在Matlab上运行互相关时，它给了我大量的数据，当绘制这个图时，它看起来像一个三角形.我知道相关应该在+/- 1之间，但是三角形尖端的数据并没有同时上升等等。我是否混淆了互相关给我<e
浏览 9提问于2011-06-08得票数 1
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我使用Matlab对信号进行快速傅立叶变换，但我在归一化上遇到了困难。具体地说，如何将频谱归一化为dBm的单位。我知道0.316228是正确的归一化因子，但我的问题与如何正确归一化存储箱有关。我创建了以下程序来提出我的问题。只需将其剪切并粘贴到Matlab中，它就会自动运行。请参阅内联问题。
特别是，我对如何规范化回收站感到困惑。类似地，Nyquist频率处的bi
浏览 0提问于2010-10-30得票数 3
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如何将纹理向下移动10个像素。 ? 然而，我想将我的纹理与屏幕像素对齐，我需要做什么计算才能实现这一点？
浏览 29提问于2020-08-05得票数 0
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“规范化”和“规范”在机器学习中有着广泛的应用。
在统计的统计和应用中，归一化可以有一系列的含义。在最简单的情况下，收视率的归一化意味着将在不同尺度上测量的值调整到一个名义上通用的标度，通常是在平均之前。在更复杂的情况下，规范化可能指的是更复杂的调整，目的是使调整后的值的整个概率分布对齐。在教育评估成绩正常化的情况下，可能打算使
浏览 0提问于2019-07-09得票数 0
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我正在尝试用python编写一个脚本，以检测任何给定输入音频文件中是否存在简单的警报声音。我解释了我的解决方案，如果有人能证实这是一个好的解决方案，我将非常感谢。我这样做的方法是通过计算两个信号的FFT来计算两个信号的互相关(其中一个是反向的)，然后将它们相乘，然后计算结果的IFFT。则找到结果的峰值并将其与预先指定的阈值进行比较将</e
浏览 1提问于2015-10-28得票数 3
我正在尝试创建箱形图，其中变量的中值与0对齐。他们的范围不一定要固定在-1，1，但我希望他们的最小和最大值落在这个范围内。有没有我可以用的手术？我能够将变量归一化为- 1，1，但我的目标是使中值对齐为0，并且它们的范围正好落在-1，1内(不固定)。
浏览 23提问于2021-04-16得票数 0
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多维空间中的随机单位向量
、、、、
我正在研究一种数据挖掘算法，我想从特征空间中的特定点选取一个随机方向。
如果我从-1,1中为n个维度中的每个维度选取一个随机数，然后将向量归一化为长度1，我是否会在所有可能的方向上获得均匀分布？我在这里只是在理论上说，因为计算机生成的随机数实际上不是随机的。
浏览 3提问于2011-06-09得票数 24
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