对两个不同数据帧中的匹配值求和_Pandas:如何对两个不同数据帧中的值进行条件求和_对来自不同数据帧的数据帧列求和 - 腾讯云开发者社区

标签：VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...在VBE中，插入一个标准模块，在其中输入下面的代码： Public Function SumBold( _ ParamArray vInput() As Variant) As Variant...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意，当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...这意味着，仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式，使用该自定义函数求和的值不会改变，除非按F9键强制计算，或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板，可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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Excel公式技巧84：对混合数据中的数值求和

如下图1所示，在列A中存在文本、数值和空单元格。现在，想要求头3个出现的数字之和，也就是说，求单元格A5中的10000、A14中的2000、A20中的1000这3个数字之和。 ?...图1 我们一眼就可以看出这3个数字是该列中首先出现的前3个数字，但Excel不知道。如何使用公式来求得这3个数字之和呢？可以使用下面的数组公式实现。...在单元格D2中输入下面的数组公式： =SUM(SUM(OFFSET(A1,SMALL(IF(ISNUMBER(A2:A100),ROW(A2:A100)),{1,2,3})-1,))) 结果如下图2所示...传递到最外层的SUM函数： SUM(10000, 2000, 1000) 得到13000。有点难以理解！...其实，尽可能让数据符合Excel的特点，合理布局，往往会给数据分析带来便利，而不必像上面那样，费尽心力编写冗长且难以理解的数组公式了。

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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法...1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析，感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。小伙伴们，快快用实践一下吧！

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不同数据库中对以逗号分割的字符串筛选操作处理方案总结

不同数据库中对以逗号分割的字符串筛选操作处理方案总结一、需求描述数据库中存在某个字段存放以逗号分割的字符串类型数据，如"x,y,z,a,b,c" 前端同样传入以逗号分割的字符串作为筛选条件，如"x,...y" 需要实现各类筛选，如等于、不等于、全包含、包含部分、完全不包含等，且不考虑具体顺序，如"x,y"和"y,x"可以视为"相等" 二、实现方案起初的考虑是用like %字段%组合实现，或者使用不同数据库的正则匹配函数...，如"字段1|字段2"，但是都不能很好的实现"不考虑具体顺序的逻辑"，在遇到多个字段时，无论时like模糊匹配或者是正则匹配都会造成漏选或多选的问题。...比较好的一个方案是在数据库中手动实现按逗号分割字符串的自定义函数，然后再依次实现比较逻辑，但是在某些不支持扩展自定义函数的第三方需求下，这个方案也无法实现。...最终选取方案是使用数据库中已存在的特定函数组合实现，但缺点是对于不同数据库需要分别处理，缺乏一定的通用性。此处仅列举全包含与不包含的示例，其余情况类似，通过特定函数与and、or组合实现。

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2021-08-16：回文对。给定一组互不相同的单词，找出所有不同的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， wo

2021-08-16：回文对。给定一组互不相同的单词，找出所有不同的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回

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视觉多目标跟踪算法综述（上）-附开源代码下载链接整理

在确定性推导的多目标跟踪框架中，我们把检测和轨迹和匹配看作为二元变量，通过构造一个整体的目标函数，我们求变量的最佳值，使得目标函数最优，从而得到检测和轨迹的最佳匹配。...对每一帧的检测结果，利用贪心匹配算法与已有的对象轨迹进行关联。2. 利用关联结果，计算每个对象的粒子群权重，作为粒子滤波框架中的观察似然概率。整体的跟踪过程采用粒子滤波框架，如图5中所示。...这里涉及两个问题如何设计特征以及如何学习参数。这里作者构造了12维与模板匹配相关的统计值。而参数的学习采用强化学习过程，主要思想是在犯错时候更新二类分类器值。...同时，此时的匹配包含了��帧信息，因此如果t帧之前的匹配存在错误，在后续的关联中具有纠正图8: 采用近似在线多目标跟踪NOMT算法的示意图[10]。...对于其中任意一个轨迹目标Am*t-1对应在t-��帧到t帧存在可能存在匹配的轨迹片段组Htm, 也称为目标假设，定义Htm={Htm,1,Htm,2,Htm,…}。

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速读原著-TCPIP(BOOTP 的分组格式)

第16章 BOOTP：引导程序协议 16.2 BOOTP 的分组格式 BOOTP 请求和应答均被封装在U D P数据报中，如图1 6 - 1所示。 ?...“事务标识”字段是一个由客户设置并由服务器返回的 32 bit整数。客户用它对请求和应答进行匹配。对每个请求，客户应该将该字段设置为一个随机数。客户开始进行引导时，将“秒数”字段设置为一个时间值。...客户必须设置它的“客户硬件地址”字段。尽管这个值与以太网数据帧头中的值相同，U D P数据报中也设置这个字段，但任何接收这个数据报的用户进程能很容易地获得它（例如一个BOOTP 服务器）。...一个进程通过查看 U D P数据报来确定以太网帧首部中的该字段通常是很困难的（或者说是不可能的）。 ? “服务器主机名”字段是一个空值终止串，由服务器填写。...服务器还将在“引导文件名字段”填入包括用于系统引导的文件名及其所在位置的路径全名。 “特定厂商区域”字段用于对 B O O T P进行不同的扩展。1 6 . 6节将介绍这些扩展中的一些。

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视觉多目标跟踪算法综述（上）-附开源代码下载链接整理

图3：按照多目标跟踪形式化分为概率统计最大化的多目标跟踪和确定性推导的多目标跟踪在确定性推导的多目标跟踪框架中，我们把检测和轨迹和匹配看作为二元变量，通过构造一个整体的目标函数，我们求变量的最佳值...这个算法分为两个步骤：对每一帧的检测结果，利用贪心匹配算法与已有的对象轨迹进行关联。利用关联结果，计算每个对象的粒子群权重，作为粒子滤波框架中的观察似然概率。...这里涉及两个问题如何设计特征以及如何学习参数。这里作者构造了12维与模板匹配相关的统计值。而参数的学习采用强化学习过程，主要思想是在犯错时候更新二类分类器值。...同时，此时的匹配包含了?帧信息，因此如果t帧之前的匹配存在错误，在后续的关联中具有纠正。 ? 图8: 采用近似在线多目标跟踪NOMT算法的示意图[10]。...(3-16) 这个公式包含三项，分别表示轨迹小段中每个检测与跟踪目标的匹配代价，轨迹小段内部每两个检测的匹配代价，以及轨迹小段和跟踪目标之间的表观距离。

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ICCV2021｜STMN：双记忆网络提升视频行人ReID性能

02本文方法本文提出的STMN主要由三个部分构成：编码器、空间记忆模块和时间记忆模块。编码器对输入的每个视频帧提取一个行人表征和两个查询向量，分别对应于访问空间记忆模块和时间记忆模块。...，并通过余弦相似度计算相似度：计算得到的匹配概率可以看作是当前输入行人特征中包含有背景干扰项的概率，作者认为背景干扰项存在多种，因此使用M个记忆向量分别进行存储，通过加权求和可以得到聚合记忆特征...：该损失通过在两个记忆模块的匹配概率矩阵中设置一个最大最小值的差距阈值，来强制网络在训练期间访问和更新所有的记忆向量，避免出现上图左侧中只更新中间向量的情况。...其中对于MARS数据集，作者首先将训练集分成了两个子集，身份占比为500/125，并使用这些身份对应的7075/1223个帧序列作为训练集和验证集，对于查询帧序列，是从上一步划分出来的验证集中随机选择200...04总结本文针对视频行人ReID任务提出了一种双记忆模块增强的方法，称为STMN，该方法分别针对视频中的空间和时间干扰因素进行建模和抑制，并通过两个不同的外部记忆模块进行存储和表示。

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Python黑帽编程3.0 第三章网络接口层攻击基础知识

3.0.2 数据链路层在TCP/IP协议族中，数据链路层主要有三个目的： 1）为IP模块发送和接收数据 2）为ARP模块发送ARP请求和接收ARP应答...这两个标准稍有不同，因此链路层数据帧的的封装格式也有所不同（数据帧中的地址为MAC 地址）： ?...图3 3.0.3 SCAPY Scapy的是一个强大的交互式数据包处理程序（使用python编写）。它能够伪造或者解码大量的网络协议数据包，能够发送、捕捉、匹配请求和回复包等等。...最重要的他还有很多更优秀的特性——发送无效数据帧、注入修改的802.11数据帧、在WEP上解码加密通道（VOIP）、ARP缓存攻击（VLAN）等，这也是其他工具无法处理完成的。...nb:当有两个协议层有相同的参数名时，nb用于到达你想要的协议层。 r:是一个标志。当使用r标志时，意味着显示的是参数的原始值。

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视频技术快览 0x1 - 视频编码

个字节作为长度标识，用来表示编码数据的长度 # NALU 为了能够将一些通用的编码参数提取出来，不在图像编码数据中重复，H264 设计了两个重要的参数集： SPS（序列参数集）主要包含的是图像的宽...主要有下面 3 种方案来得到最优预测模式：先对每一种预测模式的残差块的像素值求绝对值再求和，称之为 cost，然后取其中残差块绝对值之和也就是 cost 最小的预测模式为最优预测模式对残差块先进行...B 帧相比 P 帧主要是需要先编码后面的帧，并且 B 帧一个编码块可以有两个预测块，这两个预测块分别由两个参考帧预测得到，最后加权平均得到最终的预测块。P 帧和 B 帧的底层逻辑基本是一样的。...在 H264 标准中，P 帧最多支持从 16 个参考帧中选出一个作为编码块的参考帧，但是同一个帧中的不同块可以选择不同的参考帧，这就是多参考。...但是实际上在代码里面经常将二维 DCT 变换转换成两个一维 DCT 变换来进行。在视频压缩中，DCT 变换是在帧内预测和帧间预测之后进行的。也就是说，DCT 变换其实是对残差块做的。

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一文读懂 HTTP2 特性

二进制分帧先来理解几个概念：帧：HTTP/2 数据通信的最小单位消息：指 HTTP/2 中逻辑上的 HTTP 消息。例如请求和响应等，消息由一个或多个帧组成。流：存在于连接中的一个虚拟通道。...HTTP / 1 的请求和响应报文，都是由起始行，首部和实体正文（可选）组成，各部分之间以文本换行符分隔。HTTP/2 将请求和响应数据分割为更小的帧，并且它们采用二进制编码。...在HTTP/2中，每个请求都可以带一个31bit的优先值，0表示最高优先级，数值越大优先级越低。有了这个优先值，客户端和服务器就可以在处理不同的流时采取不同的策略，以最优的方式发送流、消息和帧。...“首部表”来跟踪和存储之前发送的键－值对，对于相同的数据，不再通过每次请求和响应发送；首部表在HTTP/2的连接存续期内始终存在，由客户端和服务器共同渐进地更新; 每个新的首部键－值对要么被追加到当前表的末尾...例如：下图中的两个请求，请求一发送了所有的头部字段，第二个请求则只需要发送差异数据，这样可以减少冗余数据，降低开销。

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一文读懂 HTTP2 特性

二进制分帧先来理解几个概念：帧：HTTP/2 数据通信的最小单位消息：指 HTTP/2 中逻辑上的 HTTP 消息。例如请求和响应等，消息由一个或多个帧组成。流：存在于连接中的一个虚拟通道。...在HTTP/2中，每个请求都可以带一个31bit的优先值，0表示最高优先级，数值越大优先级越低。有了这个优先值，客户端和服务器就可以在处理不同的流时采取不同的策略，以最优的方式发送流、消息和帧。...为了减少这块的资源消耗并提升性能， HTTP/2对这些首部采取了压缩策略： HTTP/2在客户端和服务器端使用“首部表”来跟踪和存储之前发送的键－值对，对于相同的数据，不再通过每次请求和响应发送；首部表在...HTTP/2的连接存续期内始终存在，由客户端和服务器共同渐进地更新; 每个新的首部键－值对要么被追加到当前表的末尾，要么替换表中之前的值。...例如：下图中的两个请求，请求一发送了所有的头部字段，第二个请求则只需要发送差异数据，这样可以减少冗余数据，降低开销。 ?

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实现一个h264编码器前期准备

P帧特点: 1.P帧是I帧后面相隔1~2帧的编码帧; 2.P帧采用运动补偿的方法传送它与前面的I或P帧的差值及运动矢量(预测误差); 3.解码时必须将I帧中的预测值与预测误差求和后才能重构完整的P帧图像...接收端根据运动矢量在两个参考帧中“找出(算出)”预测值并与差值求和,得到B帧“某点”样值,从而可得到完整的B帧。...与以往标准的P帧、B帧不同，H.264采用了前向与后向多个参考帧的预测数据分快通常，宏块中素有的码元都是被编码在单一的比特串中的。数据分块则为每一个slice创建多个比特串。...该特性提供了一种将一帧图像中的宏块分配到多个slice中的模式，每个slice都是一个独立的编码单位，无论是帧间还是帧内编码都不能越界，如果在传输过程中出现数据丢失的情况，可以利用已接收到的宏块数据来对丢失的宏块数据进行恢复...这在部分程度哂纳感弥补了差别图片的信号功率的不足，这种信号没有完全最小化。使用块匹配技术的运动估计器在数据压缩中，块匹配运动估计器可以任意处理每个新帧，使其用大小相同的直接相邻的对象进行传送。

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带宽节省利器——帧率上采样

前沿考虑到帧率上采样在各方的应用：视频技术朝着更高分辨率，更高帧率方向发展，对高帧率视频需求越来越大；激增的适配数据的存储和传输，对基础设施带来巨大挑战，直接前端隔帧丢弃一帧，末端插值回来这一帧...通过搜索不同的运动向量v, 将计算出MAD值最小的一个运动向量作为块Bij的预测运动向量。这里的匹配计算取YUV中的Y分量灰度值。...固定网格插值是从计算出的运动向量的二分之一处采样，再插值带当前块对应的位置中。固定网格插值法插出的插值帧每一个像素都有且唯一的数据填充，不存在空洞和重叠问题。...取σ=10时两个像素间灰度值差超过30时权重几乎降为0,也就是说灰度差超过30的像素不会被累积到插值帧中，灰度差越低，像素值对插值帧贡献越大。...最后将4个子块样本分别按照在上升余弦窗wcos中对应的位置wcosself，wcosleft，wcostopleft，wcostop加权再求和得到最终的插值子块。

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目标跟踪基础：两张图片相似度算法

在跟踪中，下一帧的目标要和上一帧的目标做一个匹配，才能确定是同一个目标。那么同样是行人，如何确定检测框是同一个目标呢？可以对检测框的目标与上一针所有检测框目标进行相似度匹配。...特征匹配算法对图片中的局部特征进行有效的匹配和比较，相对于像素级的方法能更好地处理图像中的变换、缩放、旋转等变换操作。特征匹配算法的性能受到图像质量、变换、遮挡、光照等因素的影响。...Siamese网络的训练过程通常涉及两个主要步骤：正样本和负样本对生成：从训练数据集中生成正样本对和负样本对。正样本对包含相同类别的样本，负样本对包含不同类别的样本。...SimGNN的优点在于能够利用图数据中的结构信息和节点特征，进行有效的相似度计算。SimGNN在推荐系统、文本匹配、社交网络分析等领域具有广泛的应用。...03 总结在目标跟踪中，相似度计算是用来度量当前帧中的目标与跟踪器所预测的目标之间的相似程度。基于相似度的计算结果，可以用于确定当前帧中最可能的目标位置或更新跟踪器的状态。

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操作系统是如何管理物理内存的？

1.首先，CPU中的算数逻辑单元看到的都是逻辑地址2.当CPU需要把数据写入内存或从内存中读取时，MMU会把逻辑地址转换成对应的物理地址3.控制逻辑把数据、操作请求和物理地址发送到总线，分为读请求和写请求...•写请求，则把数据写入内存•读请求，则把数据从内存中读取发送给CPU ?...各个段的长度可以是0到某个允许的最大值之间的一个数。不同的段的长度可以不同(通常情况下也都不一样)，段的长度在运行期间可以动态改变，比如push数据时，堆栈段的长度会增加，pop时会减少。...页式存储管理页式存储管理有两个至关重要的概念： 1.物理页帧(Frame | Page Frame | 帧 | 页帧)：把物理地址空间分成大小相同的基本单位。大小为2^n，如512/4096等。...但在概念上两者完全不同，主要表现在下述三个方面： 1.页帧是信息的物理单位，分页是为了实现非连续分配，以便解决内存碎片问题, 提高内存的利用率。

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python数据分析——数据的选择和运算

merge()是Python最常用的函数之一,类似于Excel中的vlookup函数,它的作用是可以根据一个或多个键将不同的数据集链接起来。...True表示按连结主键(on 对应的列名）进行升序排列。【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。关键技术：merge()函数首先创建两个DataFrame对象。...关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧，并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧：关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...：四、数据运算 pandas中具有大量的数据计算函数,比如求计数、求和、求平均值、求最大值、最小值、中位数、众数、方差、标准差等。

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电子稳像技术介绍

局部运动估计系统就是通过各种不同的算法对图像序列中的局部图像进行处理，估算出当前帧相对于参考帧的运动偏移 LMVs，局部运动矢量精度受噪声影响，需要全局运动决定单元判断所估计运动矢量的有效性以提高运动矢量的检测精度...水平、垂直方向像素偏移量可根据实际分辨率进行调整，实现较好的稳像效果，但稳定图像的晃动量会损失部分图像信息。 3、数据处理系统的运动估计对灰度图像进行操作，可以节省计算资源。...1、代表点匹配法(RPM) 代表图像最简单的特征量，将图像分成四个区域，每个区域分别选取 30个代表点，每个点有一个确定的搜索区域，建立先前帧与当前帧图像代表点之间的关系式，最后以搜索区域内选定的代表点为相对参考点做一个相同的位移值...，相应的有一个绝对差值，对所有代表点坐标的绝对值求和，获得一个相关函数关系式，第k个代表点 p(i,j) = \sum I_{t-1}(x_k,y_k)-I_{t}(x_{k+i},y_{k+j}) 四个区域位移矢量平均作为图像的运动矢量...4、位平面匹配法（BPM）图像灰度图像的位平面实现快速二值匹配确定图像局部运动矢量。显著降低图像处理计算量。

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HTTP HTTPS HTTP1.1 HTTP2 HTTP3

二进制分帧先来理解几个概念：帧：HTTP/2数据通信的最小单位。消息：指 HTTP/2 中逻辑上的 HTTP 消息，例如请求和响应等，消息由一个或多个帧组成。...HTTP / 1 的请求和响应报文，都是由起始行、首部和实体正文（可选）组成，各部分之间以文本换行符分隔。 HTTP/2 将请求和响应数据分割为更小的帧，并且它们采用二进制编码。...•在HTTP/2中，每个请求都可以带一个31bit的优先值，0表示最高优先级，数值越大优先级越低。有了这个优先值，客户端和服务器就可以在处理不同的流时采取不同的策略，以最优的方式发送流、消息和帧。...“首部表”来跟踪和存储之前发送的键－值对，对于相同的数据，不再通过每次请求和响应发送；•首部表在HTTP/2的连接存续期内始终存在，由客户端和服务器共同渐进地更新;•每个新的首部键－值对要么被追加到当前表的末尾...例如：下图中的两个请求，请求一发送了所有的头部字段，第二个请求则只需要发送差异数据，这样可以减少冗余数据，降低开销。

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2021-08-16：回文对。给定一组互不相同的单词，找出所有不同的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， wo

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