对两个范围内的每日销售数据求和

是一个简单的数据处理任务，可以通过编程语言和相关的库来实现。

首先，我们需要明确两个范围的起始日期和结束日期，以及每个日期对应的销售数据。假设我们有两个范围：范围1从2022年1月1日到2022年1月15日，范围2从2022年1月16日到2022年1月31日。

接下来，我们可以使用任何一种编程语言来处理这个任务。以下是一个示例使用Python语言的代码：

# 定义范围1的起始日期和结束日期
range1_start_date = "2022-01-01"
range1_end_date = "2022-01-15"

# 定义范围2的起始日期和结束日期
range2_start_date = "2022-01-16"
range2_end_date = "2022-01-31"

# 定义每个日期对应的销售数据
sales_data = {
    "2022-01-01": 100,
    "2022-01-02": 150,
    # ... 其他日期和销售数据
    "2022-01-31": 200
}

# 计算范围1的销售总和
range1_sales_sum = sum(sales_data[date] for date in sales_data if range1_start_date <= date <= range1_end_date)

# 计算范围2的销售总和
range2_sales_sum = sum(sales_data[date] for date in sales_data if range2_start_date <= date <= range2_end_date)

# 打印结果
print("范围1的销售总和：", range1_sales_sum)
print("范围2的销售总和：", range2_sales_sum)

在上述代码中，我们首先定义了范围1和范围2的起始日期和结束日期，然后定义了每个日期对应的销售数据。接着，我们使用列表推导式和条件判断来筛选出在指定范围内的日期，并计算这些日期对应的销售数据的总和。最后，我们打印出范围1和范围2的销售总和。

这个任务可以应用于各种销售数据的统计和分析场景，例如计算某个时间段内的销售额、对比不同时间段的销售情况等。

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