对于一个大列表来说，最好的循环是什么？

对于一个大列表来说，最好的循环方式是使用迭代器循环。迭代器是一种设计模式，它提供了一种遍历集合对象的统一方式，无需暴露集合的内部结构。使用迭代器循环可以提供更好的性能和更低的内存消耗。

迭代器循环的优势包括：

内存效率高：迭代器循环只需要在内存中保存当前迭代的元素，而不需要将整个列表加载到内存中。
性能高：迭代器循环不需要额外的索引操作，可以直接访问下一个元素，因此速度更快。
灵活性强：迭代器可以根据需要进行定制，可以实现不同的迭代方式，例如正向迭代、逆向迭代、跳跃迭代等。

在云计算领域中，如果需要处理大规模数据集，使用迭代器循环可以提高处理效率和性能。例如，在数据分析和机器学习领域，处理大规模数据集是常见的任务，使用迭代器循环可以有效地遍历和处理数据。

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对于设备制造商来说，正确的智能指环策略是什么？

Smart Ring是一种自然的手势控制设备，因为我们一直使用手和手指进行交流，控制和指向事物。我们的手指提供了一种舒适的方式来感知应用程序的心率，例如健康监测。...智能环可以将更深入的智能、更高的安全性和更高的易用性引入到您的产品中，这可以转化为更高的客户价值或差异化。先到先得的优势对于这一战略的成功至关重要，通常，竞争对手会很快跟随你的步伐！...您可以将智能环开发成一个像智能手机一样的生态系统，而不是一次性的价格，并确保客户为您的环购买新的应用程序和功能。...如果您是一家具有定期定价模式的服务提供商，您还可以通过每月服务费而不是一次性销售费来获取智能环的价值。选择最佳的产品开发策略至关重要！智能环是一个要求很高的尺寸。这是对开发者的终极技术挑战。...选择正确的产品开发策略对于您在市场上的成功至关重要。现在，我将分享三种最常见的产品开发策略及其优缺点。通过内部开发，您可以建立内部组织和能力，并投资开发Smart Ring产品所需的资源。

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C语言基础：你知道吗，对于C语言来说，我们的显示器只是一个文件

最近，我们已经将C语言基础的知识点已经将的差不多了，今天说一个有趣的事情：相信对于现在的我们，文件是什么我们都已经非常清楚了，比如一些常见的txt文件，Word文档，还有我们写的代码所在的文件等，电脑中很常见...，但是在C语言中，你知道文件是什么吗。...文件使用流程从上面整个流程我们可以看到，文件的打开和关闭对于文件的操作有着至关作用，所以我们在其他语言中，不论老师还是书中都会特别嘱咐，打开的文件一定要及时关闭，原因从上面就可以找到，打开状态的文件是持续占用内存和缓存的...也是我们在存取数据库时，打开一个数据库，或者打开多个数据库不关闭就会导致数据读取速度变慢的原因之一，所以切记有开有关，才能让软件的性能更上一层楼(malloch和free不也是这个道理吗)。...结语：这期我们讲了一些关于文件的知识点，尤其是我们的显示器也是一个文件，是不是让我们点惊讶。

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多线程下载一个大文件的速度更快的真正原因是什么？

当你在遇到这样的下载场景时，有没有思考过到底是什么原因影响着文件资源的下载速度呢？实时网络带宽决定用户下载大文件速度快慢的终极因素，在于用户下载进程实时抢占网络带宽的大小。...TCP流量控制传统的TCP流量探测机制有一个非常致命的缺陷：一旦检测到有丢包，立马将发送速率降为1/2。...降速1/2后，如果没有丢包，将会在1/2速率的基础上，按照固定的增长值（线性增长），加大发送的速率。接下来就会一直按照这个节奏到达丢包的那一刻（实时可用带宽）为止。...如果下一个检测周期依然有丢包现象，会在当前1/2速率的基础上继续降速1/2。循环往复，直到文件下载结束。 ...尽管多线程逻辑上是并行的，但其实还是按时序的串行处理。所以每个线程处于的阶段并不一致。并且带宽资源是固定的。

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一个大神程序员的使命感究竟应该是什么

一个大神程序员的使命感究竟应该是什么 我们现在工作的行业很奇怪。明明每年都有新的从业人员涌入人才市场，但企业依旧诉苦自己迫切需要大量的开发。这种问题存在已久，而且已经越发严峻。...开发者的高速成长期：身为一个程序员，我们生活在一个 IT 系统越发复杂且多变化的时代。有时候执行一个简单的开源项目，都需要精准定义并耗费大量时间专注任务。...尤其是当你身为一个新晋程序员，或者对手下的数据库还很陌生的时候。菜鸟程序员很难当。你可能刚从一个还不错的大学毕业，你觉得你已经掌握了基本的常识。但突然间，你在工作上面临的是另一套崭新的知识。...在很长时间内，你都对自己所要做的工作没有任何头绪。而对于上司提出的要求，你似乎只能妥协，而且没办法作出有效质疑。在这个阶段，你必须要做的是专注。而且尽可能地放开心胸，去努力学习。...在开发一个项目时，如果身为程序员想的是「我想让自己的代码在别人眼里看起来漂漂亮亮的」，而不是「我做的东西应该以用户感受第一」，那么他本身就是一个初级开发。

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Python 编辑器或 IDE 是什么？...那么问题来了：「究竟什么样的 IDE 最适合 Python？」很明显，没有哪一个 IDE 或代码编辑器可以称得上是「最好」的 Python IDE 或编辑器。这是因为它们各有优劣。...对于刚入门的数据科学家而言，Jupyter 是最简单也最完美的工具。我们在写完一个代码片段后就能直接运行这些局部代码查看效果，因此它的交互效果是最好的。...对于那些不了解 RStudio 的人而言，你们只需要知道它是最流行的 R 语言集成开发环境。...由于 Redeo 允许在写代码的同时查看变量和可视化等细节，它可以称得上是最好的数据科学 IDE 之一。此外，Redeo 还有内置的课程及辅助材料。

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2022-10-09：我们给出了一个（轴对齐的）二维矩形列表 rectangles 。...对于 rectanglei = x1, y1, x2, y2，其中（x1，y1）是矩形 i 左下角的坐标(xi1, yi1) 是该矩形左下角的坐标， (xi2, yi2) 是该矩形右上角的坐标。...计算平面中所有 rectangles 所覆盖的总面积。任何被两个或多个矩形覆盖的区域应只计算一次。返回总面积。因为答案可能太大，返回 10^9 + 7 的模。...一个矩形两个事件。这道题用了树结构，对于rust有点复杂，用了Rc>的数据类型。力扣850上测试，rust语言占用内存最低，go语言占用内存略高于rust，但运行速度最快。...// x2 y2 右上角点的坐标 // 解释一下y1为啥要+1 // 比如y1 = 3, y2 = 7 // 实际的处理的时候

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2023-07-04：给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说， A[i] = B[i] + C[i] 也就是一个数字分成两份，然后各自进入B和C 要求B[i], C[i...8.遍历第一个元素 arr 的可能增加值和减少值。 9.对于每对可能的增加值和减少值，调用更新参数后的 process1，并将结果加到 ans 上。 10.返回 ans。...算法二： 1.定义一个函数 pascalTriangleModulus，使用给定的公式计算 Pascal's 三角形中元素的模值。 2.定义一个函数 power，使用模幂运算计算 x 的 n 次方。...总时间复杂度： • 算法一：process1 的时间复杂度为 O(2^n) ，其中 n 是 arr 的大小。...总空间复杂度： • 算法一：空间复杂度为 O(n)，其中 n 是 arr 的大小，由于递归调用和函数栈的使用。 • 算法二：空间复杂度为 O(1)，因为没有使用额外的数据结构。

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写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。...对于示例数据，结果为：+------+| name |+------+| Will || Jane || Bill || Zack |+------+DROP TABLE IF EXISTS `customer

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python数据类型-列表创建和操作

字符串类型的数据用来存储游戏用户名 --生命 --血值分别为'mao 80 50 ' 比如 mao 是角色名字 80生命值 50是等级是可以在一个大字符串当中，有效的分段存储，但是字符串取数据的时候...上面的都是几组元素相对于某个角色来说这是它的三个元素，相对某个同学来说这是它的三个评分所以这个时候就要用到列表存储这样的数据列表存储用方括号隔开就行了[]是什么值就存什么值理论上...+ 列表player1 两个列表相加起来就是一个大列表返回值为两个列表拼接到一起成为一个大的列表。...在字符串里面可以用 for 循环迭代编列把值取出来既然列表跟字符串的操作都是相似的列表可以用编列例子 for i in '128r': print(i) 1 2 8 R ...1 2 8 R 下面是列表的遍历表示方法把每一个值都取出来 For 循环送代 mao 列表循环送代打印值 100 60 0 本章成果知道创建列表，操作列表索引的概念。

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【C语言】分支循环总结

改正：这其实涉及到了我接下去想说的内容，关于代码的风格习惯敲代码建议每一句的 if 和 else 后面最好都跟上一个大括号{}，就算只有一条也要加上去这里的{}意为一个代码块，可以理解为一整个语句...是一些case语句：如下： case 整形常量表达式 : 语句 ; 我们来输入1看看结果是什么：这不对啊，按我们的理解来说，我们输入1，应该只打印出星期一，后面不会打印啊。...如上图，当遇到break的时候，就会直接跳出switch，而不会继续下去！总结来说，就是：break语句的实际效果是把语句列表划分为不同的分支部分。起到真正意义上的分支！...你可以在语句列表中增加一条default子句，把下面的标签关于default的使用：写在任何一个 case 标签可以出现的位置。...我们来改进一下上面的代码：在上面的代码中如果我们输入大于7的数字，就会出现上述情况我们输入8来看看结果：注意事项 1、为养成好习惯，最好在每一条的case语句中的后面都加上一个break

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导师计划--数据结构和算法系列（下）

原理：希尔排序通过定义一个间隔序列来表示数据在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔。我们可以动态定义间隔序列，不过对于大部分的实际应用场景，算法用到的间隔序列可以提前定义好。...归并排序原理: 把一系列的排好序的子序列合并成一个大的有序序列。从理论上讲，这个算法很容易实现。我们需要两个排好序的子数组，然后通过比较数据的大小，先从最小的数据开始插入，最后合并得到第三个数组。...快速排序快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一，时间复杂度最好的情况也也是和归并排序一样，为O(nlogn)。...顺序查找对于查找数据来说，最简单的就是从列表中的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断，直到找到了想要的元素，或者直到列表结尾也没有找到。这种方法称为顺序查找或者线性查找。...那么二分查找的原理是什么呢？二分查找又称为折半查找，对有序的列表每次进行对半查找。就是这么简单@～@！

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数据结构和算法系列之排序算法(JavaScript版)

原理：希尔排序通过定义一个间隔序列来表示数据在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔。我们可以动态定义间隔序列，不过对于大部分的实际应用场景，算法用到的间隔序列可以提前定义好。...思考：[6, 0, 2, 9, 3, 5, 8, 0, 5, 4] 间隔为3的排序结果是什么呢？归并排序原理: 把一系列的排好序的子序列合并成一个大的有序序列。从理论上讲，这个算法很容易实现。...merge-sort-demo2 快速排序快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一，时间复杂度最好的情况也也是和归并排序一样，为O(nlogn)。...顺序查找对于查找数据来说，最简单的就是从列表中的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断，直到找到了想要的元素，或者直到列表结尾也没有找到。这种方法称为顺序查找或者线性查找。...那么二分查找的原理是什么呢？二分查找又称为折半查找，对有序的列表每次进行对半查找。就是这么简单@～@！

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为什么Java、Python会成为程序员最害怕的编程语言？

因此，在榜单上看到曾经被广泛使用但却不再受欢迎的编程语言也就不足为奇了。人们也很容易爱上一门古怪的语言，这种语言对于某个项目来说非常完美，但你再也见不到它了。（就拿我来说，这种语言是 Icon。...但如果我们把 Ruby 放在大型系统的环境中予以考虑的话，它还是有意义的。编写模棱两可的代码并不难，至少对于一般的观察者来说是这样。...就算你相信 Ruby 真的减少了 90% 的代码行（反正我不信），一个大数目的 10% 仍然是一个很大的数字，特别是如果你有责任消化这些代码，包括背后发生的事情。...对于一个使用如此广泛的编程语言来说，这个排名是非常低的。Python 很容易让人喜欢；我之所以喜欢 Python 仅仅是因为它去掉了花括号。但除此之外，它还有什么值得人们去喜欢呢？...它具有合理的面向对象的特性（尽管公认有些古怪）。我又回到了一些旧的循环脚本，并且经常能够完全不使用循环就编写它们。如果你想把一个连贯的想法放在一条线上，那就是所有可能世界中最好的。

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Python 算法之冒泡排序

冒泡排序是什么 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。...冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种优化对于提升性能来说并没有什么太大作用。算法步骤 Step1：比较相邻的元素。...如果第一个比第二个大，就交换他们两个的位置。 Step2：对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最大的数就是最后一个元素。...，如果是有序的，则只需要检测一轮，查看是否进行交换，如果没有进行交换，说明是有序列表则直接退出循环 n=len(alist) for i in range(n-1): count

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前50个Python面试问题（最受欢迎）

＃3）说明列表，元组，集合和字典，并至少提供一个可以使用这些集合类型中的每一个的实例。回答：列表：可以在运行时更改的不同数据类型的项目的集合。元组：不能更改的不同数据类型的项目的集合。...答：最好和最简单的方法是使用“ unittest” python标准库来测试单元/类。支持的功能与其他单元测试工具（例如JUnit，TestNG）非常相似。...档案文字： Python是Guido van Rossum创建的功能强大的高级，面向对象的编程语言。它具有简单易用的语法，对于初次尝试学习计算机编程的人来说，它是理想的语言。...它具有简单易用的语法，对于初次尝试学习计算机编程的人来说，它是理想的语言。＃32）Python中的成员运算符是什么？写一个例子来解释两者。...dir（）显示作为参数传递的对象的属性列表。如果dir（）不带参数，则它将返回当前本地空间中的名称列表。＃38）“Monkey Patching”在Python中是什么意思？

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程序猿应该如何写好一个函数

这里还有一个大小写的问题，在python中习惯上，通常都是使用小写单词作为变量名，不应该混用命名方式。...单复数问题也是变量名中常见的，例如：cell_row和cell_column，这两个在定义上都是一个列表，命名上应该是复数的形式，如：cell_rows, cell_cols。...，而不是值，而且变量i是什么意思呢。...减少代码的缩进层数 ---- 代码中体现不多，不过也是可以优化的，函数中的两个循环体都是可以优化的，例如第一个循环体： cell_row = [] cell_column = []...适当的注释：虽然我们应该尽可能的提升代码的可读性，不过适当的注释还是需要的，特别是比较复杂的逻辑，最好注释一下当时自己为什么这样实现，否则过段时间，可能就不会记得当初自己是怎么想的了。

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R vs. Python vs. Julia

我将R与Julia进行了比较，展示了Julia是如何为数据科学社区带来全新的编程思维方式的。主要的结论是，有了Julia，您不再需要向量化来提高性能，良好地使用循环可能会提供最好的性能。...因为对于数据科学家来说我们使用任何算法最好有现成的实现可用，并且从对算法进行编程使用需要非常的简单。这都是我们需要编写高效代码时所必需的。...例如使用Numba在本地列表上执行循环是令人失望的……我再次停止执行，因为要花5分钟才能完成。...Numba仍然在您的Python代码上施加了约束，这使该选项成为一种折衷；在Python中，最好在原生列表和NumPy数组之间以及何时使用Numba之间进行选择：对于经验不足的人来说，最好的数据结构（...尽管如此，细节仍然很重要，程序员需要注意Julia的内部构造。您能猜出最能影响性能的代码行是什么？

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迭代列表不要For循环，这是Python列表推导式最基本的概念

选自towardsdatascience 作者：Benedikt Droste 机器之心编译参与：思如果你还在使用 For 循环迭代列表，那么你需要了解了解列表推导式，看看它的基本概念都是什么。...正如上图所示，列表推导式不仅可读性非常强，它所需要的代码量是最少的，它的执行速度也是最快的。对于列表推导式，我们可以从列表中选择具体的元素，并做一些操作和判断，从而创建新的列表。...值得注意的是，我们甚至能使用 Pandas Series 或 NumPy Array 进行列表推导操作。下面让我们具体看看列表推导是什么吧！...= 'Cat'] 另外非常重要的一点是，列表推导式的速度非常快。如下两者都加了条件语句，但是列表推导式要比一般的循环语句快了 51%。 ? 图2：列表推导与标准循环二者速度的对比。...最后，如果你使用过列表推导式创建新的列表，那么你最好一直使用它，因为我们没有原因再使用标准 Python 循环。我们可以发现，只要明晰了基本概念，那么列表推导式还是非常容易使用的。

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