对于不太知名的搜索查询，Google的Knowledge Graph API返回的结果是什么？

对于不太知名的搜索查询，Google的Knowledge Graph API返回的结果是知识图谱（Knowledge Graph）中与查询相关的实体和关系信息。知识图谱是Google在搜索引擎中使用的一种结构化数据表示方法，旨在提供更丰富、更准确的搜索结果。

知识图谱中的实体可以是人物、地点、组织、事件等，而关系则描述了这些实体之间的连接和属性。通过Knowledge Graph API，开发者可以通过查询关键词获取到与之相关的实体和关系信息，从而丰富搜索结果的内容。

这些结果可以包括实体的基本信息、描述、图片、相关链接等。通过Knowledge Graph API，开发者可以利用这些结果构建自己的应用程序，例如搜索引擎、智能助手、知识图谱浏览等。

腾讯云提供了类似的产品，称为知识图谱（Knowledge Graph），它可以帮助开发者构建自己的知识图谱，并提供相应的API接口。通过腾讯云的知识图谱产品，开发者可以实现类似的功能，并且可以根据自己的需求进行定制和扩展。

更多关于腾讯云知识图谱产品的信息，可以访问腾讯云官方网站的知识图谱产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/kg

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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

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是什么？ 2. 功能特性？ 3. 核心概念？ 3.1. Virtual Knowledge Graph (VKG) 3.2. RDF 3.3. SPARQL query 3.4....是什么？ Ontop is a Virtual Knowledge Graph system....（概要：Ontop 能把基于 RDF 的 SPARQL 查询转换为基于关系型数据库的 SQL 查询。它底层依赖的是 R2RML 映射模式。） 2. 功能特性？ 3. 核心概念？ 3.1....Virtual Knowledge Graph (VKG) A Knowledge Graph (KG) is, in our terminology, a graph using the RDF data...（概要：Ontop 能把作用于 RDF（虚拟知识图谱）上的 SPARQL 查询，转换为作用域关系数据库的 SQL 查询） 3.4.

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