腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
对于
为
运行
提供
的
不同
数量
的
CPU
核心
,
内核
PCA
和
LLE
的
结果是
不同
的
scikit-learn
、
multiprocessing
、
pca
、
dimensionality-reduction
我面临
的
问题是,我在linux终端中使用"taskset“命令
为
特定
的
运行
分配一定
数量
的
CPU
。我可以根据机器上
的
CPU
数量
分配任意
数量
的
CPU
,例如,当我想要分配3个
核心
时,终端命令可以是:taskset -c 1-3 python run.py;当我只想使用2个
核心
时,可以使用taskset问题是我在所有三种情况下
浏览 24
提问于2021-07-19
得票数 0
3
回答
如何在Android / Galaxy SIII上获取每个
核心
的
cpu
使用率
android
、
linux
、
galaxy
我有一个三星Galaxy SIII
的
Android 4.1.2“根”。我需要测量我用C/C++编写
的
一些多线程应用程序
的
CPU
使用率,但是我需要每个
内核
的
这个信息。我知道(由于维基百科,...)银河有一个带有4个ARM Cortex A9
的
SoC,但是当我做一个cat /proc/cpuinfo时,它没有显示任何关于可用
内核
数量
的
信息(像在任何Linux中一样),我在某处读到过,我可以使
浏览 0
提问于2013-06-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
PCA
vs.KernelPCA:高维数据使用哪一种?
feature-selection
、
pca
、
dimensionality-reduction
、
kernel
、
linearly-separable
我有一个包含许多特性(>>3)
的
数据集。由于计算上
的
原因,我想应用降维。此时,我可以使用
不同
的
技术: 标准
PCA
内核
PCA
LLE
.我
的
问题是选择正确
的
方法,因为特性
的
数量
很高,我无法事先知道点
的
分布情况。只有在我有3D数据
的
情况下,我才能做到这一点,但在我
的
例子中,我有更多
的
数据。例如,我知道,
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于系统调用
和
内核
模块(并行
内核
服务)
的
几个问题
system-calls
、
parallelism
关于系统调用
和
内核
模块,我有几个问题。假设我们有一个
内核
模块,两个应用程序(A
和
B)通
浏览 0
提问于2015-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Linux
和
CPU
负载中获取程序已执行
的
核心
数量
c
、
linux
、
multithreading
我需要找出给定进程在特定时间内(例如1秒左右)执行了多少个
CPU
核心
?这必须通过C程序(或者可能是C++)来完成。我知道perf表示
cpu
-migrations
的
数量
。我需要知道
CPU
核心
交换
的
数量
,以及进程使用了哪些
核心
。我假设我首先必须获取进程在哪个线程中执行,然后查看线程在哪个
内核
上
运行
。 我获得
的
信息将用于计算进程
的
CPU</em
浏览 4
提问于2014-11-04
得票数 1
1
回答
tensorflow
的
可扩展性
parallel-processing
、
tensorflow
全, 我最近在我们
的
集群上安装了tensorflow,并且一直在
运行
then MNIST示例代码来测试安装。我对tensorflow增加
CPU
数量
会如何影响tensorflow
的
性能很感兴趣。为此,我使用
不同
数量
的
内核
运行
了相同
的
示例代码,但tensorflow似乎在可伸缩性方面做得不好。我从另一个堆栈溢出问题中发现,tensorflow会自动使用所有可用
的
CPU
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 0
4
回答
它是否有可能抽象多线程能力
的
程序,而不是原始
的
设计
为
这样?
design
、
architecture
、
multithreading
、
windows
、
operating-systems
是否可以为原本不是
为
这种程序设计
的
程序
提供
(或进一步)多核线程处理能力?通过创建一个“虚拟”
CPU
核心
(或者
为
i7's创建超线程,虚拟
内核
),程序将其视为一个单一
的
内核
/线程,但在这个虚拟核
的
另一端是一个程序/工具/实用程序,它将工作分割到多个核/线程中。
对于
那些已经
为
多核支持而设计
的
程序,虚拟核能够增加可用核<e
浏览 0
提问于2020-01-25
得票数 4
5
回答
SMP
内核
、进程
和
线程是如何精确地协同工作
的
?
multithreading
、
operating-system
、
multiprocessing
、
multicore
、
cpu-architecture
在单个
核心
CPU
上,每个进程在操作系统中
运行
,
CPU
从一个进程跳转到另一个进程,以最大限度地利用自身。一个进程可以有多个线程,在这种情况下,
CPU
在各自
的
进程上
运行
时会
运行
这些线程。现在,在多
核心
CPU
上:
核心
是在每个进程中一起
运行
,还是在一个特定
的
时间点在
不同
的
进程中单独
运行
?例如,程序A
运行<
浏览 8
提问于2010-06-07
得票数 56
回答已采纳
1
回答
程序统计是如何工作
的
?
linux
、
shell
、
linux-kernel
例如:根stat文件中
的
CPU
行应该包含
CPU
的
总正常
运行
时间乘以jiffies中
内核
的
数量
(
和
/或
CPU
的
数量
)。如果这是真的,那么结果应该等于/proc/uptime中
的
第一个数字?但事实并非如此,我已经在几台拥有
不同
数量
的
内核
的
机器上测试了
浏览 1
提问于2015-03-30
得票数 1
1
回答
在哪种情况下,GetSystemInfo/GetLogicalProcessorInformationEx在同一程序
运行
中返回
不同
的
处理器计数?
windows
、
winapi
、
processor
、
cpuid
有Windows函数来获得
CPU
和
CPU
缓存拓扑。具体来说,
CPU
计数是否会改变:
浏览 3
提问于2020-07-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
多核Android
android
、
multicore
我
运行
了简单
的
并行算法,绘制了mandelbrot集来测试Nexus 7 (Tegra 3,4+1核)上
的
并行计算。在
运行
了几次之后,我获得了1.5秒
的
串行
和
1.0秒
的
并行,但是并行
和
串行在1.3秒时非常接近。正方形
为
700x700像素,我使用
的
mandelbrot代码来自 并行实现像这样
运行
两部分mandelbrot。所以我想知道是否有什么特别的事情要做,让Android启动多个
内核</
浏览 7
提问于2013-04-08
得票数 5
1
回答
rhel +如何在我
的
机器上禁用
CPU
rhel
、
kernel
、
linux-kernel
、
cpu
、
cpu-architecture
我们有16个
cpu
的
物理Linux机器。Endian我们希望在这台机器上禁用14个
cpu
,所以实际上我们只有两个
cpu
的
linux机器。sys/devices/system/
cpu
/
cpu
5/online echo 0 > /sys/devices/system/
cpu
/<em
浏览 0
提问于2021-02-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
GPU vs
CPU
?GPU中用于程序计算加速
的
内核
/线程数?
multithreading
、
performance
、
parallel-processing
、
gpgpu
、
multicore
为了进行并行计算,我需要一些帮助来理解GPU上
的
核心
与
CPU
中
的
核心
的
概念。 当涉及到
CPU
中
的
核心
时,它似乎非常简单。我有一个超级密集
的
"for“循环,它会迭代四次。我
的
英特尔i5 2.26
CPU
处理器有四个
核心
。我给每个
内核
一个循环。这四个循环中
的
每一个都是相互独立
的
。Boom -我现在创建了四
浏览 1
提问于2013-04-22
得票数 6
1
回答
什么是套接字,
核心
,线程,
CPU
?
cluster-computing
、
cpu
、
core
在这个实验室里,他们有一个小
的
集群,有一个头节点
和
两个计算节点。 头、computenode1
和
computenode2中
的
每个套接字-6核。有人能解释一下吗?头、computenode1
和
computenode2中
的
每
核心
2线
浏览 5
提问于2016-10-20
得票数 26
1
回答
当我们有显卡
的
时候,多核
CPU
的
用途是什么?
multithreading
、
hardware
、
gpgpu
我
的
理解是,要让一个问题受益于多个
核心
,需要能够将其拆分成许多相互不依赖
的
子任务。但是,如果一个算法可以拆分成8个、16个或64个子任务在多核
CPU
上
运行
,是什么阻止了您进一步拆分它并在显卡上
运行
它?那不是更快吗? 多核
CPU
做得好而GPU做不到
的
是什么?
浏览 14
提问于2020-05-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
内核
会用另一个线程来调度irq处理程序?
multithreading
、
linux-kernel
当我在linux中使用irq处理程序时,遇到了一个问题;它可以在外部硬件发送中断时调用;irqreturn_t irq_test_handler(int irq, void *desc)wake_up_process(a_thread_handle);printk("end the handler\n");}in
浏览 1
提问于2016-01-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Linux
内核
调度程序关心多少套接字/
核心
/线程?
linux
、
kernel
、
performance
、
kvm
我正在
运行
openstack + kvm,在openstack拓扑上构建VM时,默认情况是vCPU =套接字
的
数量
。如果我用32 32vCPU创建VM,那么我
的
lscpu如下所示。: 1它说我
的
客户VM有16个套接字,每个套接字有一个有2个线程
的
内核
,是的,在现实世界中,这几乎不可能在主板上有16个套接字,所以问题是linux
内核
是否基于
CPU
拓扑做出调度决策?只是
浏览 0
提问于2020-03-02
得票数 0
1
回答
如何查找在计算机
不同
内核
中创建
的
Spark RDD
python
、
apache-spark
、
ipython
这是一台16 Its
的
Mach。2)。使用没有spark
的
Jupyter notebook
运行
代码
和
计算与使用Pyspark
运行
Jupyter notebook是
不同
的
?像第一个一样,只使用机器
的
一个
核心</em
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 0
1
回答
apache spark单机版调度器--为什么驱动需要一个‘集群’模式
的
整个
内核
?
apache-spark
、
hadoop
、
pyspark
、
apache-spark-standalone
在spark
的
“客户端”部署模式中,spark驱动程序不会消耗
内核
,只有spark应用程序才会。但是为什么在“集群”模式下,spark驱动程序需要一个
内核
呢?
浏览 25
提问于2019-06-27
得票数 0
4
回答
英特尔MSR每螺纹频率缩放
linux
、
linux-kernel
、
intel
、
frequency
我正在扩展Linux
内核
,以控制某些线程
的
频率:当它们被调度到
内核
(任意
内核
!)上时,通过将适当
的
p状态写入寄存器IA32_PERF_CTL来改变
内核
的
频率,就像英特尔手册中所建议
的
那样。但是,当调度具有
不同
“自定义”频率
的
不同
线程时,似乎所有线程
的
吞吐量都会增加,就好像所有
核心
都以最大
的
设置频率
运行
一样。 我在
不同</
浏览 3
提问于2012-06-19
得票数 7
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
哈工大硕士生用 Python 实现了 11 种经典数据降维算法,源代码库已开放
比PCA降维更高级——t-SNE聚类算法实践指南
GPU并行编程有哪些优点?
机器学习:维度打击
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券