我有一个由两列组成的pandas数据框架。一列是ID，另一列是100+键和值的嵌套字典。def get
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
我有一个字典是这样的：我想把它转换成一个pandas数据帧，这样一列就是键，另一列就是值。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
我有以下数据帧： c1 c2 freq1 b [x, z, v] [8, 3, 15] 我想得到另一个专栏"dict整个练习是，我有一个全局字典定义如下：{"u":4, "v":15, "x":8, "z":3}，我的初始数据帧是： c1 c21 b [
浏览 14提问于2019-09-24得票数 1
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我有一个字典，其中每个键是一个数字(索引)，每个值是一个单词列表(字符串)。我想创建一个包含两列的df，一列用于字典键的索引号，另一列用于单词列表(字典中的值)。现在我使用的是以下代码： pd.DataFrame.from_dict(tok_red_dict, orient ='index') 但这给了我一个
浏览 9提问于2021-05-10得票数 0
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我有一个字典，其中键是一个名称，值是另一个字典。例如： dict1 = {name1: {...}, name2: {...},...} 我还有一个包含列'A‘和'B’的Pandas数据帧df。我想使用这些列值作为dict1中的键，向数据帧中添加一列。例如，对于</
浏览 8提问于2020-04-29得票数 0
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我想生成一个列表的所有组合，其格式为：
[{"first": a, "second": b, "third": c, "fourth": d}, {"first": e, "second": f, "third": g, "fourth": h}, {"first": i, "second": j, "third": k, "fourth"
浏览 2提问于2020-09-24得票数 0
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我有一列嵌套的字典，它有三个键。我需要将它们转换为数据帧。我使用了for循环，它读取列中的每个元素，但只显示列表的最后一个键。我在什么地方遗漏了另一个循环？
我有两列，一列有ids，另一列有注释。id是唯一的，每个id都有一个注释，那就是嵌套字典的列表。文本中有时间戳、创建者
浏览 1提问于2019-11-01得票数 1
我正在尝试操纵一个数据帧。我用来向数据帧追加一列的列表中的值是161137531201111100。但是，我创建了一个字典，它的键是该列的惟一值，并且我在后续操作中使用该字典。这在以前是可以完美运行的。但是，在对另一个数据尝试此代码后，我遇到了以下错误：
K
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
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具有数组和密钥对的数据帧
、、、、
我有一个JSON结构，我需要它转换成数据帧。我已经通过pandas库进行了转换，但我在两列中遇到了问题，一列是数组，另一列是键对值。pito-key": "Number"} [{"WRITESTAMP": "2018-06-28T16:30:36Z", "S":"41bbc22","VALUE":&q
浏览 7提问于2020-01-28得票数 0
我想使用Keras的序列模型来预测序列。我的数据帧包含字符串数据，因此我决定使用sklearn库中的LabelEncoder对字符串数据进行编码。 ? 我尝试了下面的代码片段： import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing importLabelEncoder
df.apply(LabelEncoder().fi
浏览 33提问于2020-09-03得票数 0
我有一个数据框，我想将其转换为字典，其中一列作为键，另一列的值附加到字典中的列表中。我已经能够将数据帧转换为字典，并为数据帧的每一行添加键值对，但我只需要将一个序列或列表附加到属于每个字典键的序列中。DataFrame:
0 Id
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
很难在不显示示例的情况下进行描述，但是我想在我的pandas数据框中创建一个列，其中的值等于基于组中另一列的最小值的另一列的值。假设我有以下数据帧：我的目标是创建一个新的列'd‘，它等于c中的
浏览 16提问于2020-02-06得票数 1
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我有一个包含2列的数据帧。一列由名称组成，另一列表示一些数值。这些名称可以是相同的。我想要取每个名称的值的平均值，并将它们放入列表、字典或数据帧中。我尝试将所有名称和数值分别作为键和值传输到字典中。但是，字典不能有重复的键。
浏览 16提问于2019-06-13得票数 0
下面是有序的字典元组：如何正确使用数据帧，其中行代表字典中的键，列代表字典中的值，另一列代表字典之间的值差异，如下所示：
浏览 0提问于2019-04-22得票数 1
我是一个新手，正在尝试使用Python3从大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储在大约30000行中，由分号分隔。由于这些是系统生成的文件，因此第一行具有每个文件的不同顺序的参数名称。所以我想提取这些参数名称，对它们进行比较，找出每个文件所需参数值的位置。但在我这样做之前，当我读取CSV文件的第一行时，列表中有一个由';‘分隔的字符串，而其
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
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我有一个正确索引的Pandas数据帧：0 0 10 2 1 104 09我想提取以一列为条件的索引(其中delta值= 1)，但按另一列(y)的值对它们进行分组。理想情况下，我想要一本以下形式的字典：
{10 : [ 1,
浏览 2提问于2018-04-22得票数 0
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但是，从第9列开始，该文件包含元组值，我实际上对此很感兴趣。我想用pandas来做这份工作。从那时起，我首先计划为每个元组值创建一个使用第一列作为外部索引和内部索引的多个索引数据帧(第9列)。或者作为包含在字典中的多个数据帧的替代，使用第一列作为键。，其中包含mz和<
浏览 0提问于2017-05-17得票数 1
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，Pandas将这些空字段解释为NaNdict_a = {001:20, 002:10, 003:20, 004:30}
其中，字典的键将与Excel文件的第一列相关联，而字典中的值是我希望附加到Excel文件第三列中的值。Excel
浏览 0提问于2019-05-16得票数 0
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我想要创建一个字典，其中键是数据帧中某一列的值，而值来自相应行中的另一列。34 99 78 02 53 38 11 274 57 4 23 46
我想要一个这样的字典，A值作为键，C值作为字典值<
浏览 1提问于2020-08-14得票数 2
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我有一个Pandas数据框架，其中包含一个列和一个时间戳索引。数据帧的代码如下所示：indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020',freq = 'T')
df = pd.DataFrame(data = [0.2,0.4,0.6],index = indx,c
浏览 5提问于2020-12-18得票数 1
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