对于包含大量数字的非常大的数组，Array.sort在Nativescript iOS上无法正常工作

对于包含大量数字的非常大的数组，在Nativescript iOS上无法正常工作的问题，可能是由于排序算法的性能问题导致的。Nativescript是一个开源的移动应用开发框架，它允许开发人员使用JavaScript或TypeScript构建跨平台的原生移动应用。

在Nativescript iOS上，Array.sort方法可能会因为排序算法的复杂度较高而导致性能问题。对于包含大量数字的非常大的数组，排序算法的时间复杂度可能会达到O(nlogn)，这可能会导致排序操作耗费大量的时间和资源。

为了解决这个问题，可以考虑使用其他排序算法或优化方法来提高性能。以下是一些可能的解决方案：

1. 使用其他排序算法：除了Array.sort方法提供的默认排序算法，还可以尝试使用其他更高效的排序算法，如快速排序、归并排序或堆排序。这些算法的时间复杂度可能更低，可以提高排序性能。
2. 分段排序：如果数组非常大，可以考虑将数组分成多个较小的段进行排序，然后再将这些段合并起来。这样可以减少单次排序的数据量，提高排序的效率。
3. 并行排序：利用多线程或并行计算的技术，将排序操作并行化，加快排序的速度。可以将数组分成多个子数组，分别在不同的线程或计算单元中进行排序，最后再将结果合并。
4. 数据分片：如果数组非常大，可以考虑将数组分成多个较小的片段，并使用分布式计算的方式进行排序。这样可以利用多台计算机或服务器的计算能力，加快排序的速度。
5. 数据库排序：如果数据量非常大，可以考虑将数据存储在数据库中，并使用数据库的排序功能进行排序。数据库通常会针对排序操作进行优化，可以提高排序的性能。

在腾讯云的产品中，可以考虑使用云数据库 TencentDB 来存储和排序大量数据。TencentDB是腾讯云提供的一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎和排序功能。您可以通过腾讯云官网了解更多关于 TencentDB 的信息和产品介绍：TencentDB产品介绍

需要注意的是，以上解决方案仅供参考，具体的实施方法需要根据实际情况和需求进行调整。同时，为了提高代码的可读性和可维护性，建议在开发过程中进行充分的测试和优化，以确保排序操作的正确性和性能。