我有一个Matrix类，它提供了一个在序列化代码中使用的方法ToString()。cols; j++) s += String.Format("{0:G17}", mat[i, j]) + " "; }}我感觉代码效率很低，因为我反序列化时的反
浏览 0提问于2018-02-10得票数 0
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我想把一个二维矩阵简化为行向量。A=magic(3)
3 5 7A(:)将逐个堆叠所有列。但我正在寻找这样的东西：然后重塑或
浏览 0提问于2014-12-25得票数 1
我一直在使用'gpuR‘包来提高代码操作矩阵的速度。矩阵(由as.matrix(X)形成)可以使用下面的代码转换为vclMatrix (vcl表示数据存储在GPU上)。vclm <- vcLMatrix(x)
比对于大型矩阵，如何将多个矩阵转换回标准的R矩阵以
浏览 2提问于2016-11-22得票数 2
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我有一个代码，它需要2xN维矩阵写入到一个文本文件，每次迭代。但问题是，N从一个迭代到另一个迭代不断变化。
我想用python将这些数据写入文本文件，并将新生成的矩阵附加到旧文件中。但似乎我必须将numpy数组转换为字符串，然后才能将其附加到文本文件中，而且它非常耗时，因为大型矩阵的数组到字符串函数的执行速度非常慢。因此，谁能告诉我如何将numpy数组直接附加到文
浏览 3提问于2015-02-13得票数 1
我需要做一个大矩阵的就地转置(所以分配另一个矩阵并转置到它的最简单的方法是行不通的)。不幸的是，这个大的矩阵不是正方形的。更糟糕的是，矩阵存储在双精度数组中，列数和行数分别存储。我发现boost有uBLAS库，但我没有找到在uBLAS矩阵中包装doubles数组的方法。有没有办法做到这一点？
或者你有没有推荐其他的方法来完成这项
浏览 0提问于2009-10-15得票数 4
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我有复杂的矢量图像，我需要使用c#将其转换为高精度的二进制矩阵(一种光栅化)。目前，我通过在位图中绘制矢量图像并读取内部位图数组来实现这一点。然后，我将这个数组转换为二进制矩阵，其中1表示对应的像素具有特定的颜色，如果不是，则表示0。当我直接访问内部位图数组时，这是很快的，并且允许使用Parallel.For，问题是我需要获得非常高清晰度的图像矩阵(50000x2
浏览 3提问于2018-07-04得票数 0
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矩阵的每一行“对角化”
、、、
我有一个n x p矩阵，如下所示：p = 10 我想要创建一个n x p x p数组A，其第1维的k第四项是包含x[k,]元素的p x p对角线矩阵。在R中，最有效的方法是什么？我正在寻找一种使用outer (或其他向量化方法)的方法，而不是apply函数之一。使用lapply的解决方案
A <- aperm(
浏览 1提问于2016-07-28得票数 1
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我有一个非常大的稀疏Numpy矩阵(类型为numpy.ndarray)。矩阵太大了，很可能必须存储在虚拟内存中。如何有效地将其转换为稀疏的枕木矩阵(来自scipy.sparse)(用于算术操作)？下面是dok_matrix的直接转换，这可能是由于内存问题而失败的。将dok_matrix更改为csr_matrix会导致相同的内存问题。，即使我什么也不做，这也很慢。In [9]: for i in ra
浏览 13提问于2022-08-19得票数 0
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我有两个形状相同的矩阵，都填充了浮点数，但其中一个矩阵在某些位置上有NAs。我想让另一个矩阵在相同的位置上也有NAs。我能想到一些天真的解决方案： 1)任何类型的条件循环-非常慢 2)将NAs转换为0，将矩阵按元素相乘，以便不带NAs的矩阵在所需位置得到0，然后按元素将它们除以恢复为原始值，最后将0转换为NAs -速度<
浏览 26提问于2019-05-10得票数 1
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方位矢量震级
、、
首先，快速概述我的问题:我有一个游戏实体，它有一个四元数来表示它的旋转/方向。它的线性速度在世界空间中也有一个三维矢量。从实体的角度来看，还有3个虚拟轴(标准z=正/反字，y=上/下，x=左/右)。对于这些相关的部分，我想找出相对于实体的虚拟轴之一的速度量(即它向右移动的速度有多快)，这样我就可以向玩家显示这个速度<
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
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我对使用Metal Performance Shaders的矩阵乘法特别感兴趣，但关于其他框架的答案也很好。 矩阵乘法在理论上是高度并行化的操作。我需要将许多矩阵相乘，比如A‘A(其中撇号代表转置)。矩阵A的大小约为4000×300。我想知道，考虑到这些矩阵的大小，是否值得将乘法代码移植到GPU上。据我所知，在图形处理器上进行倍增还需要将数据从主内存复制到图形处理器内存(我使用<e
浏览 30提问于2020-08-06得票数 0
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我在matlab中有一个20 millionx20million大小的稀疏矩阵。我想从这个矩阵中得到大约40000个特定的行。如果我这样做了当index由我感兴趣的行组成时，它将永远占用时间。
我怎样才能高效地做这件事？
浏览 1提问于2014-04-06得票数 0
A是N_G矩阵，B是N_G矩阵。目标是得到矩阵C它等于将转置的A的每一列乘以B的每一行，并与产生的矩阵相加；在求和之前，这类矩阵的总数为NN，它们的大小为G_G -这在具有两个for-循环的MatLab中很容易实现：B=rand(N,G);for n=1:1:N
浏览 4提问于2014-02-06得票数 6
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如何将数字数组转换为单个字符串，其中数组数字将用逗号分隔？此外，在矩阵A在for循环中包含变量的情况下，有没有办法应用上面的方法？(例如当变量i变化时，我需要获取一个字符串'1,1，i+1‘
非常感谢！
浏览 2提问于2014-02-26得票数 0
overallmean - expmean)+overallmean }}数据的第一个目标是通过colname生成子集。您将生成三个组，具有A的gro
浏览 1提问于2011-04-05得票数 1
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and b = %s limit 1000) t; , (a_value, b_value))我之所以这样问，是因为我想将列表列表转换为numpy矩阵，而循环将单例元组转换为列表的速度很慢。
浏览 2提问于2015-12-16得票数 10
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我使用jCUSPARSE (cuSparse库包装器)进行矩阵向量乘法，并且函数有问题。beta, y);cusparseSetMatType(descra, cusparseMatrixType.CUSPARSE_MATRIX_TYPE_GENERAL); 我在一个小对称矩阵5x5上测试了它，一般<
浏览 6提问于2011-11-02得票数 1
保存到SQL或从SQL加载的大型稀疏矩阵数据与Numpy文件数据我想找到最快的方法来保存和加载我的矩阵</
浏览 1提问于2020-10-10得票数 1
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