我对函数式编程完全陌生,我选择在一个项目中使用F#,这就需要对DFA进行解析和最小化。
我目前已经完成了我的解析器,并且能够以我想要的任何方式格式化DFA的元组的每个元素(状态、字母表、转换函数、开始状态、最终状态),并且我已经达到了需要实现最小化算法的程度。正在使用的算法是:
For some DFA (Q, Σ, δ, S, F) where
Q: The set of states
Σ: The alphabet
δ: The transition function
S: The start state
F: The set of final states
Step 1. For ea
我有两个列表,我需要确定它们是否包含相同的值而不进行排序(即。价值观的顺序是无关紧要的)。--我知道排序会工作,但这是性能关键部分的一部分。
项目值在范围内-2,63,我们总是比较相同大小的列表,但列表大小范围从1,8。
示例列表:
A = (0, 0, 4, 23, 10)
B = (23, 10, 0, 4, 0)
C = (0, 0, 4, 27, 10)
A == B is true
A == C is false
我认为一个可能的解决方案是比较这两个列表的乘积(将所有值相乘),但是这个解决方案存在问题。用零和负数做什么。一个解决办法是在每一个值相乘前增加4个值。这是我
我正在寻找一个解决方案在Netlogo中,以获得一个列表中的值与最小的对值列表。 ((value1,value2)(value1,value2)...) 举个例子,我有一个列表: ListofLists = ((2,3)(5,8)(1,9)) 我想选择第一个值最小的列表。--> here (1,9)并写出第二个值。 Goal: Get 9! 我的try看起来像这样: ListofLists = ((2,3)(5,8)(1,9))
let ChoosedList []
set ChoosedList min (item 0 ListofLists)
set Cho
我有两个numpy数组。一个是N×M,另一个是N×1。我希望能够按M个维度中的任何一个对第一个列表进行排序,并且希望列表保持相同的顺序(例如,如果我交换list1的第1行和第15行,我希望list2的第1行和第15行也交换)。
例如:
import numpy as np
a = np.array([[1,6],[3,4],[2,5]])
b = np.array([[.5],[.8],[.2]])
然后,我希望能够按照a中要给出的每一行的第一个元素排序:
a = [[1,6],[2,5],[3,4]]
b = [[.5],[.2],[.8]]
或者按照a中每一行的第二个元素排序,给出:
a
我不得不在不使用任何内置函数(如sort()或lambda())的情况下对元组列表进行排序。 我知道如何对普通列表进行排序,如下所示: a=[2,1,3]
for i in range(0, len(a)):
for j in range(i+1,len(a)):
if (a[i]>a[j]):
a[i],a[j]=a[j],a[i]
return a 我的输出是: 1,2,3 但是,当涉及到对像(("b", 32), ("c", 1), ("a", 23
排序键Lambda参数
我不明白lambda参数是如何工作的,[-e[0],e[1]]部分尤其令人困惑。我已经删除了所有多余的打印代码,也从我的问题中删除了所有不必要的代码。参数-e实现了什么,e1实现了什么?
data.sort(key = lambda e: [-e[0],e[1]]) # --> anonymous function
print ("This is the data sort after the lambda filter but NOT -e %s" %data)`
[in] 'aeeccccbbbbwwzzzwww'
[out]
我正在对leetcode执行以下问题:
给出一个整数数组num,如果任何值在数组中至少出现两次,则返回true;如果每个元素是不同的,则返回false。
我想出的解决办法如下:
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
try {
std::sort(nums.begin(), nums.end(), [](int a, int b) {
if (a == b) {
我在控制台上得到了以下错误
newList = sorted(l,key=sort)
NameError: name 'sort' is not defined
执行以下代码之后:
if __name__ == '__main__':
l= [[input(), float(input())] for _ in range(int(input()))]
print( l)
new = sorted(l,key=sort)
print(new)
从文章中,我了解到sorted()中的key参数可以使用用户/内置的sorted()方
如何按嵌套的dtype对numpy数组进行排序?
我希望通过数组中的第一个元素对numpy数组进行排序
import numpy as np
from random import randint
# create dummy data
test = np.array([[[randint(1, 10) for _ in range(3)]] for _ in range(10)])
dtype = [('response', [('x', 'f'),('y', 'f'),('x', 'f