对于数据帧中的每一列，计算数字(因数)在每组中出现的次数_统计数据帧中数字连续出现的次数_使用xargs，对于文件中的每一行，计算这些行出现的次数 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Excel表格中某一列的多行数据都出现数字+中文的数据，但我只要数字怎么处理？

一、前言前几天在Python白银交流群【kaggle】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下：二、实现过程这里【甯同学】给了一个思路，使用正则表达式进行实现，确实是个可行的方法，并且给出代码如下所示...str.replace(r'\D+','',regex=True) # 替换为0 df["year"] = df["year"].replace(r'\D+','0',regex=True) 上面的代码会把原始的数字也全部替换掉...，如果想保留原始行的数据列的话，可以使用如下代码： df["new"] = df["省"].replace(r'\D+', '', regex=True) 顺利地解决了粉丝的问题。...【瑜亮老师】后面也补充了一些关于正则表达式的知识，如下图所示：这个问题其实方法还是很多的，这里只是抛砖引玉了一番。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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计算一个二进制数字中1出现次数的N种方法

存在的问题 — 负数与补码一旦传入的数字变成负数，就会进入死循环，原因就在于计算机对于负数的存储 — 2的补码。...从而只要内存够大，就可以支持无限小的负数，这类语言因为不使用传统的数字存储方式，所以探讨其数字中 1 的数量是没有意义的。...针对 python 语言，在 python2 中，我们可以通过 sys.maxint 获取到上面说的“预定位数”的最大数字来计算，在 python3 中 sys.maxint 更换为了 sys.maxsize...针对上面的题目，大部分编程语言在移位操作时，会在高位补符号位，也就说，对于负数而言，右移操作会在高位补 1，于是无论怎么右移，数字 n 永远不会变成 0。...方法 2 需要知道数字的位数，这在不同语言，不同编译环境中是不同的。

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测试方法之正交试验法

是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。...齐整可比：每一列中，不同的数字出现的次数相等，即对任何一个因素，不同水平的实验次数是一样的。...（整齐可比性）均匀分散：任意两列中，同一行的两个数字构成有序数对，每种数对出现的次数相同，即任何两个因素之间都是交叉分组的全面实验。（均衡搭配性）将正交表的任意两行（或两列）交换，仍是正交表。...将某一列中的数字号码相互对换，仍是正交表。...2、水平数：确定任何一个因素在实验中能够取得的最多个值。

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基于R的可视化习题30个

数据的counts矩阵，这8个样本分成2组，每组是4个样本，分别是 trt 和 untrt 组。...基础绘图 Q1: 对RNAseq_expr的每一列绘制boxplot图 Q2: 对RNAseq_expr的每一列绘制density图 Q3: 对RNAseq_expr的每一列绘制条形图 Q4: 对RNAseq_expr...的每一列取log2后重新绘制boxplot图，density图和条形图 Q5: 对Q4的3个图里面添加 trt 和 untrt 组颜色区分开来 Q6: 对RNAseq_expr的前两列画散点图并且计算线性回归方程...Q7: 对RNAseq_expr的所有列两两之间计算相关系数，并且热图可视化。...Q8: 在上面染色体的基因数量条形图并列叠加差异基因数量条形图 Q9: 在oncolnc网页工具拿到GUL5基因在BRCA数据集的表达量及病人生存资料自行本地绘制生存分析图 Q10: 在xena网页工具拿到

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十道简单算法题

七、计算单词的个数输入一段字符，计算出里面单词的个数，单词之间用空格隔开 ,一个空格隔开，就代表着一个单词了思路：把字符遍历一遍，累计由空格串转换为非空格串的次数，次数就是单词的个数定义一个标志性变量...2,3,5组成的跟之前判断该数是否2的某次方是一样的思路～代码： /** * 判断一个数字是不是ugly number（分解出来的质因数只有2、3、5这3个数字） * @...猴子都是在相等的条件(剩下桃子的一半多一个)，因此就应该想到循环或者递归计算单词的个数利用每个单词间会有个空格的规律，用变量来记住这个状态(字母与空格)的转换，即可计算出单词的个数！...由于字母出现的次数不唯一，因此我们比较的是数组的值(如果出现了两次，那么值为2，如果出现了3次，那么值为3)。只要用于装载两个数组的值都吻合，那么字母就是一样！...判断一个数字是不是ugly number 分解出来的质因数只有2、3、5这3个数字，这题其实就是判断该数是否为2的某次方的升级版。

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测试方法之正交试验法

是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。...齐整可比：每一列中，不同的数字出现的次数相等，即对任何一个因素，不同水平的实验次数是一样的。...（整齐可比性）均匀分散：任意两列中，同一行的两个数字构成有序数对，每种数对出现的次数相同，即任何两个因素之间都是交叉分组的全面实验。（均衡搭配性）将正交表的任意两行（或两列）交换，仍是正交表。...将某一列中的数字号码相互对换，仍是正交表。...2、水平数：确定任何一个因素在实验中能够取得的最多个值。

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多个基因集富集结果泡泡图绘制展示

这时我们需要在富集结果后面加一列，标记该结果是哪个基因集的富集，在Excel中可以很方便地操作。如下面动图所示，分组的名字自己根据实际取名即可。...有了这个多组基因富集后整合起来的数据，就可以用BIC绘图了。数据粘贴就不展示了，直接看参数选择。...每一列是一组基因的富集结果。三组共有的富集在最上面，2组共有的富集在中间，每组特有的富集在底部。每个点的大小代表用于分析的基因集中匹配到该通路的基因数目，颜色代表富集程度。...这里换一套数据更好展示(因为Group2、Group3是模拟数据，直接从Group1中抽取出来的，所以绘制出来会存在重叠) GOID Ontology Term Level q...这些条目按其log_odds_ratio的值排序后展示，log_odds_ratio高的条目在Y轴上方展示；每个点的大小代表用于分析的基因集中匹配到该通路的基因数目，颜色代表富集程度。

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一文掌握GSEA，超详细教程

；而对于参与内皮或内膜发育的基因集，在iwt组中表达更低，在G296S组中表达更高。...数据示例中两个gct文件都是表达矩阵，其中*hgu133a.gct文件第一列是探针名字，*collapsed.gct文件的第一列是gene symbol。...，可以从本地导入（上一步）；在联网的情况下软件也可以为自动下载GSEA官网中的gene sets文件； Number of permutations：置换检验的次数，数字越大结果越准确，但是太大会占用太多内存...由于不同用户输入的基因数据库文件中的基因集数目可能不同，富集评分的标准化考虑了基因集个数和大小。其绝对值大于1为一条富集标准。计算公式如下： ?...Excel第一列是GO名称，第二列是GO条目中包含的基因数目，第三列是筛选后每个GO中还有多少基因属于表达数据集文件中的基因，不满足参数（15-500）的条目被抛弃，显示为Rejected不纳入后续分析

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【数据结构初阶】八大排序算法+时空复杂度

一旦序列中的左右出现相等的数字的时候，我们if语句如果写成＞或＜而不是>=或<=，程序就废了。...五、非比较排序—计数排序 1.计数排序思想：我们利用一个统计数组来统计原数组中每个数字出现的次数，统计数组中非0元素的下标就是我们arr中所出现的元素。...第一遍：遍历arr数组，确定arr数组中的最大值和最小值，以此来确定一个范围，arr中的数据基本都在哪个范围，待会儿我们可以利用相对映射，通过countA数组的下标取到arr中出现的数据。...在开辟countA数组时，对于它的大小，大家一定要牢记，左闭右闭开辟空间时一定要+1，就比如100到106有几种数字呢？答案是7种数字，所以我们在开辟空间时也要开辟max-min+1大小的空间。...七、时空复杂度 1.时间复杂度时间是一去不复返的，累计的时间复杂度算的就是基本操作的执行次数。递归情况下就是算出每一个函数栈帧中的执行次数并且累加起来。

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有效测试设计

测试设计技术 - 等价类等价类又分为有效等价类和无效等价类有效等价类是指对于系统的规格说明来说是合理的, 有意义的输入数据构成的集合无效等价类是指对于系统的规格说明来说是不合理或无意义的输入数据所构成的集合..., 大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上, 边界值分析就是在划分的等价类区域的边界及其附近进行测试数据的选取, 选取原则就是选取正好等于/刚刚大于或刚刚小于边界值的数据作为测试数据测试设计技术 -...2 ）因素数：正交表列的个数 3 ）水平数：任何单个因数能够取得的值的最大个数正交满足的特征： 1 ）每列中不同数字出现的次数相等，即每个因素的每个水平出现的次数是完全相同的，在表中任何一列都有...1、2、3，且在任一列的出现次数均相等 2 ）任意两列（两个因素）其横向组成的数字对中，每种数字出现的次数相等正交法举例 ?...#1.4 测试设计的方法 ? #2 测试场景分析 #2.1 定义：在特定的上下文环境中、特定的参与者，对系统实施特定的刺激作用下，系统产生相应的行为或响应。

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一文掌握GSEA通路富集分析，超详细教程！

；而对于参与内皮或内膜发育的基因集，在iwt组中表达更低，在G296S组中表达更高。...database：基因功能集数据库，可以从本地导入（上一步）；在联网的情况下软件也可以为自动下载GSEA官网中的gene sets文件； Number of permutations：置换检验的次数...，计算公式如下：其中n是列表中的基因数目，nh是基因集中的基因数目点击Details跳转至对应的详情结果。...Excel第一列是GO名称，第二列是GO条目中包含的基因数目，第三列是筛选后每个GO中还有多少基因属于表达数据集文件中的基因，不满足参数（15-500）的条目被抛弃，显示为Rejected不纳入后续分析...这部分结果报告中的面积比就是基于该图计算的，可以看出面积百分比和基因数目百分比有一定的差异，面积百分比可以从整体上反映组间信噪比的大小。

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核心基因筛选：基于EXCEL

对于核心基因筛选的方法有很多的，如果是使用专门的插件的工具的话，那cytoscape里面会有很多相关计算degree的软件可以使用。...如果在网络图上反应的话就是这样的。 ? ? 核心基因筛选对于degree的理解之前也说过，是代表一个node和另外node的连接次数。所以我们需要做的就是，计算所有唯一的基因出现的次数即可。...基本步骤就是准备两列数据，一列是所有的数据，另外一个是唯一基因的数据。 1. 合并两列的数据由于对于基因的连接是两列，我们需要统计两列的基因的出现次数。所以需要提前把两列合并成一列。 ? 2....形成唯一基因的一列形成唯一基因列的话，要么我们可以使用我们之前输入STRING的基因数据当作唯一基因列；要么把合并的列去掉重复值即可。这里我们就去掉重复值的方法。...统计基因出现的次数通过以上操作，我们就有两列数据了，一列是所有基因出现的次数，另外一列是唯一的基因列表。我们需要做的就是使用countif函数来统计每一个基因出现的次数即可。

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快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

apply：用于对矩阵或数组的行、列或其他维度进行循环操作。 tapply：用于根据某个分组变量对数据进行分组，并对每组数据分别执行函数操作。...例如，下面的代码使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和 apply(x, 2,...sum) [1] 6 15 24 ❝上面介绍了apply 家族函数的原理，下面来举几个使用 apply 家族函数处理数据的小例子： ❞ 例子 1：求出矩阵中每一列的最大值下面的代码使用 apply...函数求出矩阵中每一列的最大值： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的最大值 apply(x, 2, max) [1] 3...下面的代码使用 sapply 函数计算列表中所有数字的平方和： # 创建列表 x <- list(1, 2, 3, 4, 5) # 使用 sapply 函数计算列表中所有数字的平方和 sapply(

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Codeforces Round #705 (Div. 2)

由于有前导零，镜面反射的时候会有影响（01遍10），推荐用字符串表示时间，计算的时候再转换成数字。...也就是说，我们需要记录一下每个数的每个质因数j出现的次数k，然后记录一下每个质因数j出现k次的次数，如果出现k次的次数达到了n次，则表示每个数字都含有k个质因数j，那么gcd分解质因数后也会有k个质因数...j出现k次的次数只会有一次到达n次，所以不会重复计算）。...j出现的次数+1 mp[pos][j]++; //质因数j出现mp[pos][j]次的次数+1 cnt[j][mp[pos][j]...]++; //设mp[pos][j]= k //如果质因数j出现k次的次数达到n次，则说明gcd中有k个质因数j相乘， //但由于既然每个数中同时有

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Leetcode【781、869】

对于每组答案相同的兔子，如果它们都属于同一种颜色，那么参与回答的兔子次数一定不会超过它们的答案 +1，如 answers = [4] 和 answers = [4,4,4,4,4] 的结果都是 5。...因此，我们可以得出解题算法：先统计每一种回答的次数；对于每一种回答，如果次数小于等于答案 +1，说明这些回答是属于同一种颜色的兔子，则结果累加答案 + 1；否则，其中必有一些属于不同颜色的兔子，因此我们以答案...]，分为 3 组（向上取整），每一组分别代表一种不同颜色的兔子，因此 ans += 3 * 3 = 11；回答为 3 的次数 2 <= 3 + 1，说明两个 3 是同一种颜色兔子，则 ans += 4...方法1（Hash Table）：实际上，我们可以先统计数字 N 中每个数字出现的次数，存在一个字典中，然后，我们计算 2 的幂的结果，也计算 2 的幂的结果中每个数字出现的次数，存在一个字典中。...N 各个数字从小到大排序，然后对于 2 的幂的结果，各个数字也进行从小到大排序。

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小白应知基础之网络常识

计算机网发展史：第一代->50年代中至60年代初，以单计算机为中心的联机系统服务器只做信息处理，服务器和服务器之间不能通信同一台服务器上的用户互相通信第二代：60年代中至70年代初，计算机与计算机互联网络主机与主机可以互联主机既做数据处理...，又作通信，出现不同的网络体系结构的模型第三代：70年代中至80年代末，计算机网络进入标准化发展 ARPANET的标准协议 (1)用于计算机之间的数据传输； (2)能够连接不同类型的计算机（未达到一以下缺陷.../IP出现解决了这一问题）【路由：路由器从一个接口上接收到数据包，根据数据包的目的地址进行定向并转发到另一个接口的过程】【数据包：是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，单个信息被划分为多个数据块，...【Internet邮件访问协议】 POP3【邮局协议版本3】 IP地址特征 IPv4地址为32位每个IP地址被分成四组，每组8位，用句点隔开每组数字的大小范围为0-255 IP地址由两部分构成:网络位...255.255.0.0 255.255.255.0 子网掩码中可以出现的数字：0，128，192，224，240，248，252，254，255 逻辑运算针对的是二进制数据（0，1）与，或，非非：

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8.ffmpeg-基础常用知识

视频解码软件解码：即通过软件让CPU来对视频进行解码处理,缺点耗电发热,优点兼容强硬件解码：是将原来全部交由CPU(显卡上的一个核心处理芯片,处理计算机中与图形计算有关的工作)来处理的视频数据的部分交由...YUV420、YUV420P、YUV420SP区别对于YUV420格式(packed封装)，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。所以存储数据时,data[0]中就存的是yuvyuvyuv......对于YUV420P格式(planar平面封装)，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V,比如:YYYYYYYY UU VV,所以Ffmpeg中存储P格式数据时,data...从上图,可以看到,DTS和PTS的顺序是不一致的,并且每组GOP中开头都是I帧,然后后面都是B、P帧,如果开头的I帧图像质量比较差时，也会影响到一个GOP中后续B、P帧的图像质量....在ffmpeg中,pts和dts单位都是不确定,如果要换算为时分秒,则需要AVStream的time_base时基来一起换算出当前显示的标准时间而time_base结构体为AVRational: ?

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Java基础综合测试

每组测试数据首先是一个正整数N，表示本组数据有N个整数。请处理到文件结束。【输出形式】请计算每组数据的和，每组输出占一行。...【输出形式】对于每组数据给定的N，请按照要求输出由*组成的N行等腰三角形。【样例输入】 2 3 5 【样例输出】 ?...每组数据第一行，包括一个正整数N（2<=N<=20），接下来有N行数据，每行包含N个正整数，表示每只鸡的重量（不超过200）【输出形式】对于每组数据，请输出这组鸡的平均重量（保留两位小数） ...,采用遍历字符，是否在数字的ascii范围中；其中要了解charAt()的转换格式（数字的ascii）; 先遍历提取字符串中的数字，然后转换成整数，在相乘；萌数的约数：【问题描述】一个数，如果他的素数因子只包括...【输出形式】对于每个测试用例中的萌数，请输出他的约数的个数。每个输出占一行。

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基础数论总结

当然，每被计算一次的时候，这个数就要被除一次。上面方法对于大的数据显然复杂度太高。...对于每一个数有t个，能够影响最终结果的就是这个素数出现的次数。如果细看虽然每个数的概率都是可能出现和不出现的1/2.但是对于最终结果就是：出现0次，出现1次，出现。。。，出现t次。...所以这个数对结果出现的可能行变成了原来次数*（1+t）.以此类推，便可得到所有的因数可能的结果。就例如1000=23 * 53: 对于结果首先2和5是独立互不影响的。所以对于一个因数。...质数2的搭配有四种，出现0个，1个，2个或3个。同理质数5的搭配也是4种，所以最终因数可能出现的次数是4 * 4=1*(3+1)*(3+1)=16个。...如果一个因数出现多次怎么排除呢。或者怎么防止4，6这些数被计入因数中，这就要用到**质因数分解的思想**。只不过我们不需要这个幂出现的次数，只需要让剩余的不可能在存在当前这个数为因数的可能性。

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浅谈数字音视频传输网络——AVB

对模拟音频信号进行处理、存储和传送都会引入噪声和信号失真，并且随着复制次数的增加，每次都会加入新的噪声和失真，信号质量会越来越差。而数字音频技术的出现，解决了上述模拟信号中的诸多问题。...图1 音频信号的数字化采样，是每隔一定的时间间隔，抽取信号的瞬时幅度值。每一秒钟所采样的次数叫做采样频率。...每个观察周期发送一帧，每个以太网帧总发送相同数量的采样，在48kHz采样时，每帧包含6个采样；在96kHz时，每帧包含12个采样。...如果每帧都按照最大数据来传输，在前文中提到过最大帧是1526Byte（如图7中所示），再加上每帧的帧间隔12Byte，共1538 Byte,相当于12,304bit（1Byte=8bit），每组80个帧相当于...AVB可以实现全双工的工作模式，每帧的数据量和传输的数据类型有关，也和时间间隔有关，从图14中不难看出，不同类型的数据所占用的字节并不是一个绝对的固定值。

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