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对于知识焦虑，这是我最诚恳的意见了。

不要怀疑，这是知识焦虑！ ? 知识焦虑，又称为信息焦虑。在信息爆炸时代，人们面对大量信息，无法做到接收自如，因此造成一系列的自我强迫和紧张。 ?...由于现代社会信息流通会相对以往过于便利，很多信息可以通过手机推送到任何一个人的手中。然而社会的变化也是很快，昨天盖棺定论的事情，到了第二天，又有不同的反转，世界的变化太快追时事堪比追网剧。...古代的时候只是更迭是很慢的，从哥白尼发表天梯运行论，到平反被烧死的布鲁诺，一下子三百多年就过去了。地球不是宇宙的中心这个知识点才能得到承认。...知道得越多，就越觉得自己无知，越觉得自己无知就越想知道更多，就进入了一个循环的焦虑。要解决知识焦虑是不可能的，或者是说通过工具解决知识焦虑是不可能的。...人类文明之初，对自然现象的各种不了解，产生了知识焦虑。为了解释自然现象，依靠想象力诞生了原始的宗教。由于宗教本身是利用一个封闭架构形成的体系，拒绝新的未知的知识，所以对『解决』知识焦虑有一定的奇效。

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这是EnterLib PIAB的BUG吗？

在默认的情况下，EnterLib的PIAB采用基于TransparentProxy/RealProxy的机制实现对方法调用的拦截，进而实现了对横切关注点（Crosscutting Concern）的动态注入...也正是其来截机制本身的局限，当我们才用PIAB的方式进行对象的创建的时候，要求本创建对象的类型要么实现某一个接口，要么继承MarshalByRefObject类型。...但是当我们让抽象基类继承自MarshalByRefObject就不行了，我个人觉得这是微软需要改进的地方。...IFoo和Foo定义在如下的代码片断中，上面创建的FooCallHandler通过自定义特性的方式应用到类型Foo上面。...不过，为了让PIAB提供对抽象类的支持而多加上一个非抽象的基类，在设计上是很丑陋的，我个人是不能接受的。实际上，我觉得这是PIAB自身的一个BUG，或者是自身欠考虑的地方。

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对于多重共线性的简单理解

有的时候,当自变量彼此相关时,回归模型可能非常令人糊涂,估计的效应会随着模型中的其他的自变量而改变数值,甚至是符号,所以我们在分析的时候,了解自变量间的关系的影响是很重要的,因此这个复杂的问题就常被称之为共线性或多重共线性...按照定义上来说,如果存在某个常数C0,C1,C2,并且使得线性等式满足以下情况: ? 并且满足对于数据中的所有数据中的样本都成立,则两个自变量X1和X2位精准共线性的....对于P(>2)个自变量,如果存在常数C0,C1.......CP使得如下公式可以近似表示: ?...其中φ=(φ1,φ2,···,φp)T表明,向量x(1),x(2),···,x(p)之前有近似的线性关系,也就是说,对于自变量X1,X2,.........所以上述就是我对于多重共线性的一些理解,但是我觉得里边还有很多知识上的漏洞需要去解决补充,也欢迎大家可以给我多多提出意见,祝大家节日快乐.

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这是你了解的 print（）函数吗

前言 print() 应该是初学者最先接触到的第一个 Python 函数，因为几乎所有的启蒙课程都是从 print(‘Hello world’) 开始的。...事实上， print() 也是程序员使用频率最高的函数之一，同时也是很多程序员喜欢的代码调试利器。但是关于 print() 函数，你真的了解吗？...打字机效果不了解 print() 的 flush 参数，很难实现下图所示的打字机效果： ?...将第一个字符 ‘-’ 改成 '-- '，还可以实现这样的效果： ? 覆盖式打印效果 ‘\b’ 的作用是回退一个字符，’\r’ 则可以退回到行首。借助于 ‘\r’，可以实现整行覆盖式的打印效果： ?...需要注意的是，整行覆盖的话，新的字符串长度不能小于原字符串长度，否则会留下前一次的打印内容。这个效果，同样需要设置参数 flush 为真。

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对于Ping的过程，你真的了解吗？

一、概览对于ping命令，想必只要是程序员都知道吧？当我们检查网络情况的时候，最先使用的命令肯定是ping命令吧？...如果超时那么肯定是网络有问题啦（禁ping情况除外），如果延迟太高，网络情况肯定也是很糟糕的。那么对于ping命令的原理，ping是如何检查网络的？大家之前有了解吗？...这里简单介绍下： 3.1 ICMP协议的产生背景 https://tools.ietf.org/html/rfc792 [RFC792]中说明了ICMP产生的原因：由于互联网之间通讯会涉及很多网关和主机...img 观察仔细的朋友可能已经发现，Ping4次请求和响应结束后，还有一次B电脑对A电脑的ARP请求，这是为什么呢？...图中红框内就行ICMP协议的详情了，这里的Type=8,code=0,校验是正确。我们对比图d,就知道了这是一个请求报文。我们再点击Response frame:57，这里说明响应报文在序号57。

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这是Blazor上传文件的最佳方式吗？

Blazor不得不说真是好东西，极大的提升了开发效率，很多的页面交互功能基本上只需要写很少的代码就能实现了，而且还是无js实现，你也绝对没有想到过，Blazor实现文件上传是有多么简单！...配置依赖注入(站长注：这是Blazor Server模式，wasm方式请查看文末仓库文档说明)： services.AddFileReaderService(); 接下来我们先进行页面布局，很简单，再声明两个变量用于显示进度和显示图片...1MB的图片，因为Tewr.Blazor.FileReader这个包提供文件上传的流式读取，上传大文件也是可以的，下面这是上传一个34.2MB的ZIP压缩包，Blazor服务端模式： demo做的一般...，可能gif看不出啥，只是为了证明这个包确实不错，要实现大文件上传，可把上面单包读取大小改大一点，比如：512KB: var buffer = new byte[1024*512]; 如果看下方微软Blazor...文件上传文档，把单包大小改成大于20KB，页面可能会卡一下，然后页面自动刷新就把上传操作给重置了，而使用这个包确没这个问题，这个包很nice。

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java BigDecimal :注意,这是你可能会踩到的坑

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在BigDecimal 应用的过程中，有两个坑是我们比较容易遇到的，使用不当会出现莫名其妙的错误。...，value1输出的应该是10.511，可是实际的值却不是这样，如下： value1: 10.510999999999999232613845379091799259185791015625 value2...: 10.511 当我们用double类型的数据作为参数时，构造出的BigDecimal 对象value1并不能保证数据的准确性。...而用String作为参数时构造对象时，数据的准确性是有保证的。...在构造BigDecimal对象时尽量使用String作为参数 2.BigDecimal 不可变性的坑 BigDecimal 和String 一样具有对象不可变行，一旦赋值就不会再变。

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这是什么原理，有知道的朋友吗

标签：Excel公式练习一个非负整数，将其各个位上的数字相加，再将结果的各个位上的数字相加，如此反复，直至结果为个位数。...例如，数字123456789，将其各个位上的数字相加后结果是45，再将45的各个位上的数字相加=4+5=9，最终的结果为9。...那么，非负整数各个位上的数字相加，再将其结果的各个位上的数字相加直至结果为个位数，求这个个位数，如何编写公式？示例数据如下图1所示。...图1 实际上，很简单，其最终的个位数结果就是原数的余数，在Excel中使用MOD函数求余，即求原数除以9后的余数： MOD(B3,9) 然而，对于9、18、27等9的倍数，其最终结果应该是9。...有了解的朋友吗，欢迎留言指导。注：有兴趣的朋友可以在知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。

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新的隐私保护对于云业务可能意味着什么

这是1986年“电子通信隐私法案”面临的现实，该法案规定了在线隐私的内容，其中包括电子邮件和所有数字档案，直到2017年2月，这条法规被废弃。...根据事先规定，已存储少于180天的数字文件需要手令，而获得手令需要法官的批准，这使得这个过程更为痛苦。但是，对于已经存储了180天以上的文件，美国联邦机构和执法部门只需要提供传票就可。...这可能对于1986年那个时代是有效的，当时全球只有1000万人拥有电子邮件地址，并且长期在线存储文件的想法在当时也是不切实际的，但现在技术格局已经重新颠覆了很多次，需要改变让公民觉得他们的数据是安全的这种想法...在美国2017年的“电子邮件隐私法”中，基本上扭转了“ECPA”的方法，需要更广泛的批准来搜索旧的文件，而不是新的文件。...对于SaaS公司来说，这显著减少了对政府部门扣押客户档案的担忧，将时间窗口限制在六个月之内，而不是在大致相同的时间内无限期允许文件开放。在这段时间内搜查手令无效的文件将要求调查人员采取更快的行动。

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这是你想要的技术 leader 吗？｜极客时间

之前看过一个调查，说超过 80% 的技术管理者都是在没表达管理意愿的情况下，被推到管理岗的，我自己也不例外。那么，如何才能快速具备技术领导力？怎样让自己的团队高效且有战斗力？...还有一些向管理岗努力的技术人，或平时被看到的机会很少，或卡在技术转管理的节骨眼上腹背受敌，想知道怎样才能避开前人踩过的“雷”等。如果你也有类似的困惑，我可以明确地告诉你：是时候提升你的技术领导力了。...专栏的每一讲，都是大厂的一线管理者在实践中的总结和提炼，对技术人扩展视野和开拓格局很有帮助，这样一字一句的经验传授，相当于你有了几百个高管朋友，是花多少钱都买不来的。...这些大佬的经验让我站在更高的层面，去思考团队面临的问题并得出解决方法，那会儿听了不到一半，已经感觉受益很多，值回票价了。...此外，你还能快速了解最新的技术与趋势，比如区块链、人工智能、运维技术发展到了哪个阶段，你的企业是否还在用老旧的技术解决别人早已经轻车熟路的问题，乃至更深入地了解国家政策，更好地洞察先机。

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ChatGPT可能马上取代你！这是它能做的十个工作

牛津大学2013年的一项研究发现，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代，但这一预测也并不完全正确。...麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 向媒体表示，这是因为人类的判断仍然需要应用于这些技术，以避免错误和偏见：我们必须把这些东西看作提高生产力的工具，而不是完全的替代品。...她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。 Madgavkar 说：分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能，可以期待生成式人工智能技术的提升。...三位教授写道：提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。...他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。 Caraway 表示：可能是律师、会计师，等等。这是一件新事物，看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦，将是很有趣的。

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这是统治市场的节奏吗？Apple Watch要兼容Android

但是你也很难忽略这种可能性——毕竟苹果不是已经表示，将在今年秋季使Apple Music兼容Android了吗？而且，此前苹果使iPod兼容Windows带来的结果也是非常之好。...如果假设成立，这意味着Apple Watch可能在市场分得一块巨大的“蛋糕”。...Apple Watch最终会支持Android吗?这并不能确定，但是它有一定可能。谁不想占更多的市场份额呢？ “我的个人猜想是，在最初的18至24个月里，Apple Watch仅会支持iPhone。...可能有人注意到，Apple Watch兼容Android将会使其受制于Android手机，就像现在受制于iPhone一样。目前或许是的，但当苹果未来发布watchOS 2后，情况将会发生改变。...未来，随着Apple Watch更强大、更加独立，它将会形成自己的平台。Apple Watch将会拥有自己的处理器、内存以及SIM卡。当真的实现这些时，Apple Watch还会需要iPhone吗?

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小姐姐，这是你要的瘦脸大眼效果吗？

旧文中我们用 OpenGL 给小姐姐实现了瘦身和大长腿效果，结果小姐姐眯着眼睛、嘟着嘴说，我需要瘦身和大长腿效果吗？笔者若有所思地看着她的眼睛和脸庞，终于弄明白了她需要的是什么效果。...本文所实现的大眼效果进行了简化，是在以人眼为中心的圆形区域内进行放大，距离圆心越远，放大的强度越大。 ?...瘦脸效果瘦脸效果的实现，是将指定区域内的像素按照一定的规则进行整体偏移，从而形成一种对脸部挤压的效果。 ?...瘦脸效果原理图如上图所示，BC表示偏移方向和偏移程度的向量，将圆内的所有像素按照向量BC的方向进行一定程度的偏移，像素偏移的强度，和像素与圆心的距离相关，越靠近圆心强度越大。 ?...瘦脸关键点为了简化计算流程，只做原理性展示，我们选取了3 个人脸部位的关键点（如上图，左右太阳穴和下巴），再由关键点计算出来控制点（太阳穴和下巴的连线的中心点），控制点组成上述的 BC 向量。

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这是一个众人裸奔的时代，你害怕吗！！！

生活在科技如此发达的今天，互联网上我们已经没有任何秘密可言。说这是一个「众人裸奔」的时代，其实一点也不过分。不错，皇帝的新衣，说的就是你，重点不在于你是皇帝，而在于「新衣」。...举个例子：比如你开源了一个客户端代码，里面有登录功能，可能为了模拟登录，你自己在代码中写了一个死密码，由于个人习惯原因，你可能写的测试账号的密码就是你经常用的账户密码。从此，你也开始裸奔了。 ?...这是一个数据库连接的例子，用户用了自己真实的代码。...当然，这次用户的裸奔是由于与 FaceBook 合作的第三方机构不靠谱，不正当使用数据造成的。但是你以为像 FaceBook 这样大的超级公司没有在分析你们的每个行为吗？...数据还有互通吗？还是头条和输入法有合作，进行文字的分析？不管上述操作是如何实现的，我相信大家都多多少少会遇到上面的那种例子和情况。

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大佬，这是你遗落在CIS 2021的“冰阔落”吗？

今天是小编上班的第一天，刚到工位最先看到的不是员工手册，而是这杯“冰阔落”，是哪位大佬的呢~ 不如在CIS 2021现场一见分晓！...FreeBuf定制冰阔落 —— 一‌种只有大哥才能享用的高级饮料今年，还是熟悉的配方~FreeBuf将继续联合无糖科技，定制一批别出心裁的“冰阔落”在 CIS 2021会议现场免费发放，大佬们想拥有印有自己标语的...“冰阔落”吗？...同时，为了能够引发更多人的共鸣，我们在挑选标语时会尽可能选择精辟、角度新颖、具有一定传播度的留言。...征集奖励每一条被选中的留言，可获得印有你经典语录的CIS 2021定制可乐一瓶及FreeBuf周边礼品一份！结果公布小编会在评论区公布征集结果，并私信获奖的大佬邮寄奖品。

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互联网还可信吗？用户对于隐私的顾虑怎样打消

这些年随着云计算、大数据技术的快速发展，用户已经从过去的互联网时代快速进入到了信息高速发展的时代，尤其是对于技术的创新所带来的用户使用体验的改变也正在影响着我们。 ? 　　...有一个不争的事实，当今的用户对于互联网的信任程度正在急剧下滑，用户的失信也使得互联网企业的运营成本越来越高，我们过去从信息闭塞的时代进入到互联网技术飞速发展的阶段，越来越多的信息在互联网上汇聚、散发出去...对于互联网企业来说，其平台越大，相对应的责任也就越大，因为随着企业能力的不断提升，有义务去帮助自己的用户提升自身数据的价值和安全等级，在面对数据威胁的过程当中，互联网平台企业应该发挥更大的作用，其实这样做也从某种意义上符合企业自身的利益...用户信任：互联网发展的保护伞　　对于互联网行业发展来说，用户的信任是行业发展的基石，获得用户的信任提升的不只是业务上的突破，更是整个行业的健康发展。...对于互联网公司来说企业的运营管理也是非常重要的一环，互联网公司谈运营，其核心就是用户群、活跃度以及用户的使用体验等几方面，改善盈利模式和提升收入，具体就是策划组织各种活动来提升用户的忠诚度和贡献度。

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Plexus推出柔性硅胶VR手套，这是专为“VR女友”准备的吗？

此外，与大多VR手套一样，触觉反馈是由线性阻力致动器(LRAs)产生，这种元件类似于游戏控制器和智能手机中的振动马达，被安置手套的每个指尖上。...此外，这款VR手套的背部还搭载了一个可更换的磁性转接板，允许用户对接各种控制器，包括Oculus Touch，Vive控制器和WMR控制器。...Plexus Immersive Corp表示：“这款VR手套是十分符合人体工程学设计的，且追踪的稳定性也是相当好的。...不过，我们目前尚未推出这款设备，因为我们正致力于整合更多的追踪解决方案，并且计划将LRAs替换成全新的线性驱动器，以给用户提供更加精确的触觉反馈。”...光从这款VR手套的材料来看，该手套还相当轻薄、舒适的，这足以能够吸引广大VR用户的眼球了。试想一下，如果用这款质地舒适的VR手套玩《VR女友》，会是一种怎样的体验呢？

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C语言输出的字体和背景颜色你会设置吗！

文章目录一、window.h头文件二、设置显示框的大小和颜色三、设置控制台的字体颜色和背景色输出16种字体颜色实例：死循环之0和1 ---- 学了那么久C语言，难免会对自己所写的程序输出字体颜色感到单调...，总想着怎么整点花里胡哨的程序…… 今天它来了，废话不多说，今天就交让我们一起学习如何改变显示框的大小、字体（前景色）颜色和背景颜色。...\n"); } 运行结果：三、设置控制台的字体颜色和背景色 system("color 0A"); //显示颜色控制函数，设置字体（前景色）和背景颜色 //0：背景色黑色 //A：字体颜色绿色颜色属性由两个十六进制数字指定...（颜色常量）第一个对应于背景色，第二个对应于前景色。...printf("回到原来颜色\n"); //直接使用颜色函数 } 如果你想要更加深入的改变前景色和背景色可以看下面这篇文章：隐者_ C语言教你怎么改变字体颜色实例：死循环之0

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数据结构：这是一份全面& 详细的线性表学习指南

前言本文主要讲解数据结构中最基础的线性表内容包括其特点、结构（顺序存储结构 & 链式结构）等，希望你们会喜欢。 ---- 1. 简介 ?...其中，线性表的存储结构最为重要下面，我将主要讲解其顺序存储结构 & 链式存储结构 ---- 2....顺序存储结构实现方式：数组下面，我将主要讲解其结构特点 & 相关操作 2.1 结构特点存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址连续的存储单元具备：起始位置、数组长度（最大存储容量） & 线性表长度...概念说明概念说明数组长度存放线性表的空间长度（固定不变）线性表长度存放线性表数据元素的长度（动态变化）地址存储单元的编号数组下标第 i 个元素 = 数组下标第 i-1 的位置 2.2...总结本文主要讲解了数据结构中最基础的线性表下面我将继续对数据结构，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记 ---- 请帮顶 / 评论点赞！因为你的鼓励是我写作的最大动力！

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这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

选自Medium 作者：Niklas Donges 机器之心编译参与：Tianci LIU、思源线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。...这篇文章中，我们将向你介绍一些机器学习中涉及的关键线性代数知识。线性代数是一种连续形式的数学，被广泛应用于理工类学科中；因为它可以帮助我们对自然现象建模，然后进行高效的计算。...线性代数中的概念是理解机器学习理论所必需的基础知识，尤其是对那些处理深度学习算法的人而言。在刚接触机器学习时，你可以不需要掌握线性代数。...矩阵和向量的运算对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...这是因为我们不能计算用矩阵相除，并没有「除以矩阵」的定义，但我们可以用一个矩阵乘以一个逆矩阵，来达到相同的目的。下图展示了一个矩阵乘以它的逆矩阵，计算结果是一个 2×2 的单位矩阵。

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