对于这个简单的排序函数(Python)，这种Big-O表示法正确吗？

对于这个简单的排序函数（Python），这种Big-O表示法是正确的。

Big-O表示法是一种用于描述算法时间复杂度的标记法。它表示算法的运行时间与输入规模的增长率之间的关系。在这种表示法中，O(n)表示线性时间复杂度，O(nlogn)表示对数线性时间复杂度，O(n^2)表示平方时间复杂度，等等。

对于这个简单的排序函数，如果它的时间复杂度是O(nlogn)，那么它的运行时间将随着输入规模的增长而以nlogn的速度增长。这意味着当输入规模变大时，排序函数的运行时间将以较快的速度增长。

然而，根据提供的问题描述，我们无法确定这个排序函数的具体实现细节。因此，无法准确判断它的时间复杂度。要确定排序函数的时间复杂度，需要分析其实际代码实现，并考虑其中的循环、递归等操作。

如果你能提供排序函数的具体实现代码，我可以帮助你分析其时间复杂度，并给出相应的答案。