所以我是Python的新手,我还不习惯它的语法。这可能是一个简单的问题,但话又说回来,我是新手,所以我不知道写这个的正确方式是什么。我应该积分f(x)= 6x*(1-x),间隔为0,1,但我在写代码时得到了一个语法错误。我尝试更改括号,但仍然得到相同的错误。同样,我知道这可能很简单,但我仍在努力适应Python,因此将非常感谢您的帮助。
from sympy import Symbol
from sympy import integrate
x=Symbol('x')
print (integrate((6x)*(1-x))
f=((6x)*(1-x))
print(quad
考虑以下职能:
function R = bumpfun(x,y)
if x > 0 & y > 0
R = (exp(-1./x.^2)).*(exp(-1./(1-x).^2)).*(exp(-1./y.^2)).*(exp(-1./(1-y).^2));
else
R = 0;
end
然而,当我试图计算bumpfun(-10:.1:10,-10:.1:10)时,我得到了0,这是没有意义的,因为对于x > 0 & y > 0,我应该得到一些非零的东西。
我是一个全新的Python (和一般的编程),我正在遵循python编程的例子:计算机科学简介John M.Zelle,Ph.D.版本1.0rc2 Fall 2002很明显这是相当过时的,我正在使用Python3.3我完全按照书中显示的那样在练习中键入(在print语句周围添加() ),但我不断出现错误。这是我尝试运行程序时输入的内容和结果的副本。我做错了什么?
>>> def main():
print ("This program illustrates a chaotic function.")
x=input ("Enter a
对于uni,我需要用def和random写一个程序来计算和绘制各种函数的积分。像"sin(x)“和"x^2”这样的函数可以很好地工作,并且都能给出正确的计算和绘图结果。但是,如果范围不是从0开始,并且当函数低于x轴时,代码需要工作。然而,我目前的实现给出的错误消息是TypeError: '>' not supported between instances of 'complex' and 'int'已经处理了10个小时,就是找不到哪里出了问题。
import random
import numpy as np
import
我有一个ExplicitComponent,'CSTSurface',它采用一些权重并生成一条曲线。我想把其中的两个组合在一起,生成一个两面翼型('CSTAerofoil')。
目前,我使用一个带有别名提升变量的组。我宁愿使用一个组件,它只接受一个输入权重向量(比如ExplicitComponent),然后将它们分派给两个CSTSurface组件。
这个是可能的吗?实现这一目标的最佳方法是什么?
我的代码(现在请原谅懒惰的'fd‘!):
import openmdao.api as om
import numpy as np
import scipy.s
当我运行这个程序时,进度%是倒退的,有谁知道如何在开始时使其为0%,在完成时使其为100%? import time
x = 25
y = x
t = 0
downloading = True
while downloading:
time.sleep(1)
t += 1
x -= 1
f = ((x/y) * 100)
print('Time:', str(t) + ',', 'Progress: ', '{0:.2}'.format(str(f)) + '%,', 'Remai
我正试图解一个二次方程。我得到了类型为double的所有变量,以及s变量Nan的结果。
double a, b, c, x1, d, x2, s ;
Console.WriteLine("Enter a value a: ");
a = double.Parse(Console.ReadLine());
Console.WriteLine("Enter a value b: ");
b = double.Parse(Console.ReadLine());
Console.WriteLine("Enter a value c: ");
c = d
我正在尝试使用以下代码绘制一个蛛网图:
function cobweb(f,a,b,x0,x1,N)
x(1)=0.2; % plot orbit starting at x0
for i=1:100
x(i+1)= 3*x(i)*(1-x(i));
plot([x(i),x(i)],[x(i),x(i+1)]);
hold on
plot([x(i),x(i+1)],[x(i+1),x(i+1)]);
hold on
end
hold on
r = 3;
x = 0:0.01:1; %// set some x
f = (r.*x.*(1-x));
我正在训练一个模型来预测医学图像中的分割。在训练数据中,输入数据的类型为: numpy.float64,地面实况标签的类型为: numpy.uint8。问题是,由于某种原因,我的模型生成的输出类型为numpy.float32。
图片显示:
# Defining the model
segmenter = Model(input_img, segmenter(input_img))
# Training the model (type of train_ground is numpy.uint8)
segmenter_train = segmenter.fit(train_X, train_g
我有一个这样的问题,我将在matlab中完成。但是,我有一些错误:
求出了矩阵A(x) = xM +(1−x)P的最大特征值x∈0,1,其中M为5×5幻方,P为5×5 Pascal矩阵。
我的matlab代码:
%Define Matrices
M = magic(5);
P = pascal (5);
% Define the variable x
syms x
%Define the given matrix A
>> A = x*M + (1-x)*P;
%Define the eigenvalue lambda as y;
syms y
%Find