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小 bug 引发大灾难,0.1 + 0.2 结果竟然是……

手边有电脑同学可以立即在 python 控制台下尝试一下,对浮点数精度不够了解同学可能会大呼:天啦噜,夭寿啦,怎么会是 False !...对于 Python 来说,浮点数有 53 位精度。...浮点数精度知识远不止此,摊开来讲一本书也讲不完,所以对于初学者来说只要知道有这么回事就行了,之后再遇到就不要惊讶了,日常工作中可遵循以下准则: 尽量避免使用小数比较大小,比较两个小数是否相等时可写成...避免在同一个表达式中使用相差太大或太小数值。将很小数值和很大数值相加,小数值很可能被当作 0。...它具有以下特点: 提供十进制数据类型,并且存储为十进制数序列; 有界精度:用于存储数字位数是固定,可以通过 decimal.getcontext().prec=x来设定,不同数字可以有不同精度

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「硬核JS」令你迷惑位运算

) - 1 知道这个之后,我们遇到按位非操作符后可以根据这个规律来算结果,会比转二进制计算那样方便些 那么又有人说了,既然和 (-x) - 1 是一致,那么为什么还要用按位非 很简单,原因有二,第一是位运算操作是在数值底层表示上完成...~-1 == 1 == true ,一般来说我们使用按位非写法来校验 -1 是用最多,也是位运算中最容易令大家接受了,是不是特别简单方便 使用按位非 ~ 取 按位非骚操作中,还有一个比较普遍就是位运算双非取整了...0 时,也就是偶数,那么结果就是 0,毕竟二进制只有 0 和 1 使用按位与 & 判断数字是否为2整数 判断数字是否为 2 整数,使用 n & (n - 1) let a = 20; let...b = 32; a & (a - 1) // 16 a不是2整数 b & (b - 1) // 0 b是2整数 如上所示,套用这个小公式,当结果等于 0 时,数值就是 2 整数 其实原理也很简单...位,结果还是整数部分 无符号右移(>>>) 简述 无符号右移使用 >>> 表示,和有符号右移区别就是它是三个大于号,它会将数值所有 32 位字符都右移 对于正数,无符号右移会给空位都补 0 ,不管符号位是什么

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    关于数字前端面试题

    对于一个数字进行取,你能说出多少种方法? 当一个变量显式类型转换时(利用Number()方法),遵循规则是什么? Number([])和Number([1,2,3])值分别是什么?说明其原理?...在JavaScript中,0.1+0.2 不等于0.3是一个经典问题,他时刻提醒你,对于浮点数来说,他并不能像普通数学题那样简单比较。...通常做法是设置一个误差范围值,通常称为“机器密度”,对于JavaScript来说,这个值是2-52次,即Math.pow(2, -52)。...4.对于一个数字进行取,你能说出多少种方法? parseInt()这个方法你肯定能想到。但你可能想不到他坑还真不少,未必是无懈可击方法。 在最后一个问题中,我在详细解答。...其实还有很多很简单有效方法来对数字进行取

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    Python编程 数值类型 数学计算

    座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆主页​​​​​​ 目录 前言 一.Python数值类型 1.数学计算(熟悉) 2.导入方法: 向上取ath.ceil(x) 向下取math.floor...(x) x**y 返回次math.pow(x) Python内置数学计算(直接使用)   取绝对值abs(x) 四舍五入 round(x) ---- 前言 本章将会讲解Python编程中 数值类型 ...数字计算 一.Python数值类型 1.数学计算(熟悉) 对于数学计算,除了前面提到过简单加减乘除等等,更多科学计算需要 导入 math 这个标准库(不需要安装,但是要导入),它包含了绝大多数我们可能需要科学计算函数...This is the smallest integer >= x. """ #这是一个最小整数,还要大于等于X import math #向上取 得5 print...#向下取 得4 x**y 返回次math.pow(x) """ Return x**y (x to the power of y). """ 返回次 import math print

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    深度学习优化策略—权重、权重初始化与权重衰减「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 权重维度保持为 2 即便是运行最先进深度学习模型,使用最新、最强大计算硬件,内存管理仍然在字节(byte)级别上进行。...权重初始化 (Weight Initialization) 永远用小随机数字初始化权重,以打破不同单元间对称性(symmetry)。但权重应该是多小?推荐上限是多少?...用什么概率分布产生随机数字? 当使用 Sigmoid 激励函数时,如果权重初始化为很大数字,那么 sigmoid 会饱和(尾部区域),导致死神经元(dead neurons)。...这就意味着函数在某些小区间里数值(绝对值)非常大,由于自变量值可大可小,所以只有系数足够大,才能保证导数值很大。...而正则化是通过约束参数范数使其不要太大,所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 No bias decay: 一般来说,权重衰减会用到网络中所有需要学习参数上面。

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    Leetcode No.179 最大数

    ,一种直观想法是把数值数放在高位。...这种排序方式对于输入数组 没有相同数字开头 时候是有效,例如 [45,56,81,76,123]。 下面考虑输入数组 有相同数字开头 情况,例如 [4,42]和 [4,45]。...种拼接可能,我们是不是需要先得到 N个数全排列以后,再选出最大?答案是没有必要。上述排序规则满足传递性,两个元素比较就可以确定它们在排序以后相对位置关系。...我们也可以对排序比较函数进行优化,如预处理出数组每一个数大于它最小,这样可用将时间复杂度降低到 O(nlogn),但这样会使得空间复杂度上升到 O(n)。...我们也可以使用数学方法加速计算,如二分计算等,但这种优化常数较大,最终耗时不一定更短。 空间复杂度:O(logn),排序需要O(logn) 栈空间。

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    来来来,一起来做数学时钟

    答案是肯定.例如,你可以利用和、积、把表示为2+2、2×2、2².如果你喜欢这个数,你也可以用“取上函数”(不小于该数最接近整数)把表示为 ⌈π⌉ .显然存在无穷多种方式来表示,而哪种是最好...,取决于个人喜好.一般来说,你可以用自己最喜欢方式来表示1到12,从而制作出专属于自己数学时钟. ?...更一般地,对于任何给定一个实数(可以重复使用),只需要配上适当数学符号,就可以表示从1到12所有整数了.原因是:我们总可以找到一个合适表达式来表示1.具体来说对于任意一个不大于1正数,只需用取上函数...(即向上取整数)即可;对于任意一个大于1正数,我们可以把1表示为把xx次方根向下取,可以用如下对数恒等式来检验: ?...e钟 只使用e、基本算术运算、取、取平方根、以及取下/取上函数可以表示整数1到12. ? 二进制钟 在这里,我们把1到12写成二进制形式,即只使用数字0和1. ?

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    JavaScript 进制转换&位运算,了解一下?

    (由0和1组成),前 31 位表示整数数值,第 32 位表示整数符号,0 表示正数,1 表示负数。...按位操作符操作数字二进制形式,但是返回值依然是标准JavaScript数值。 ? 按位与( AND) 对于每一个比特位,只有两个操作数相应比特位都是1时,结果才为1,否则为0。...----------------------- 9 >>> 2 (base 10): 00000000000000000000000000000010 (base 2) = 2 (base 10) 而对于负数来说...对于初学者来说也是一个很不错练习例子。以下只简单实现非负整数转换。...我们只需要大概了解就好,因为在开发中真的用得少,至少我只用过 ~~ 来取。而类似于~~这种取操作还是尽量少用为好,对于其他开发者来说,可能会影响到代码可读性。

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    训练过程–Batchsize(总之一般情况下batchsize能设多大就设多大)

    2)跑完一次 epoch(全数据集)所需迭代次数减少,对于相同数据量处理速度进一步加快。 3)在一定范围内,一般来说 Batch_Size 越大,其确定下降方向越准,引起训练震荡越小。...因此对于SGD(随机梯度下降)及其改良一阶优化算法如Adagrad、Adam等是没问题,但是对于强大二阶优化算法如共轭梯度法、L-BFGS来说,如果估计不好一阶导数,那么对二阶导数估计会有更大误差...,这对于这些算法来说是致命。...另外,听说GPU对2batch可以发挥更佳性能,因此设置成16、32、64、128…时往往要比设置为10、100倍数时表现更优。...batch太大容易错事最有点,太小的话又会出现在局部最小点附近剃度下降特别慢,所以很多架构都有一个decay参数,在前期使用大batch。

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    Python 算术运算符

    5/2=2.5 % 两个数相除后所得余数 5%2=1 // 向下取,返回两个数相除整数 5//2=2 ** 计算一个数运算 5**2=25 1....如图3-2-1所示,对于数轴,不论它如何放置,均以其箭头所指方向——数值变大方向——为“上”,以 轴上点 B 为例,假设它所表示值是 ,其中 ,比如是 。...用 // 按照“向下取”原则得到结果,也就是两个数字相除所得商。在理解了 // 计算方法基础上,再理解 % 含义——两个数相除后所得余数。... 在数学中,若干个数相乘可以写成该数字几次,如 即为 。在 Python 中用 ** 运算符——两个乘法运算符,中间不能有空格——表示运算。...

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    原创 | 万万没想到,HashMap默认容量选择,竟然背后有这么多思考!?

    通过前面的例子,我们发现了,当我们创建一个HashMap时候,如果没有指定其容量,那么会得到一个默认容量为16Map,那么,这个容量是怎么来?又为什么是这个数字?...MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; Step 2 比较简单,就是做一下极限值判断,然后把Step 1得到数值+1。 Step 1 怎么理解?...其目的对于一个数字二进制,从第一个不为0位开始,把后面的所有位都设置成1。...好了,我们现在解释清楚了Step 1和Step 2代码。就是可以把一个数转化成第一个比他自身大2。 但是还有一种特殊情况套用以上公式不行,这些数字就是2自身。如果数字4套用公式的话。...对于一个默认HashMap来说,默认情况下,当其size大于12(16*0.75)时就会触发扩容。

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    Python爬取自如北京2.3万条租房信息,发现快租不起房子了

    + text[num] 如何获取价格用图片中数字及顺序,需要用到pytesseract进行图片数字识别,以及用Image给原始透明图片加白底。...3.1.房屋名称数据清洗 对于我们来说,“合租·李村东里3居室-北卧”其实包含了类型、小区、户型和卧室朝向等信息,需要进行分拆。...自如豪宅·海晟名苑北区·1室1厅(9000元/月) 4.5.地铁站附近房源数据 对于打工人来说,好房源是靠近地铁站,那么那些地铁站附近房源最多?...比如,我们常见合租单间可能是12平米,价格在3600左右,但是对于租50平左右可能要价在7000左右。 ?...大部分租类房间大小在40-60平米之间,这类房间一般都是一室一厅,大一点会带厨房,对于个人来说是非常理想居住环境,但是租金一般都在7000左右,属实有点高了。

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    JavaScript-算数运算符

    四、乘法 (*) 4.1 特殊行为 (1)如果结果太大或太小,那么生成结果是 Infinity 或 -Infinity。 (2)如果某个运算数是 NaN,结果为 NaN。...五、除法 (/) 5.1 特殊行为 (1)如果结果太大或太小,那么生成结果是 Infinity 或 -Infinity。 (2)如果某个运算数是 NaN,结果为 NaN。...(4)Infinity 被任何数字除,结果为 Infinity。 ? (5)0 除一个任何非无穷大数字,结果为 NaN。 ?...7.1 语法 运算符: var1 ** var2 7.2 注解 (1)包括 PHP 或 Python 等大多数语言中,都包含运算符(一般来说符号是 ^ 或者 **)。...(1)如果要反转求表达式结果符号,你可以采用这样方式: ? (2)强制求表达式基数为负数: ? 八、自增 (++) 自增运算符为其操作数增加1,返回一个数值

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    数学|欧拉公式简单证明

    一 什么是欧拉公式 在数学中,sin函数和cos函数是最近乎完美的周期函数,e是自然对数底,i是数学界中唯一一个平方为负数字,这几者一般很少有联系,而欧拉公式则很完美的将它们联系在了一起,且关系简单明了...图1 欧拉公式 相信很多人第一眼看到这个公式会觉得不可思议,三角函数怎么会和指数函数有这么直接关系,现在不妨来看看它一个简单证明。...观察上述式子,可以发现它已经和ex次方泰勒展开式相差不大了,只是有一些地方存在符号差异,仔细观察可以发现,cos(x)泰勒展开式中除了x0次项也就是第一项和x4倍数次项符号为正,其余为负...对于一般变号方法,采取是在变量x前面乘以一个-1,但是-1特点是偶次为正,奇次为负,无法达到想要效果,那么是否存在一个数字满足4倍数次项符号为正?...答案是存在这样一个数字,他就是虚数单位i,于是,将ex次方变成eix次方后得到新泰勒展开式: ?

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    HashMap默认容量为什么要设置16?

    但是需要length是2^n, 这样才满足: X % 2^n = X & (2^n – 1) 所以,HashMap容量一定要是2^n。 那么为什么要是16?而不是4,8 ,32?...这个值不能太大,也不能太小。 太小了就可能会频繁发生扩容,影响效率;太大了又浪费空间,不划算。 所以,16作为一个经验值就被采用了。 那么HashMap如何保证其容量一定可以是2^n?...step1具体 怎么理解?其实是对一个二进制数依次向右移位,然后与原值取或。其目的对于一个数字二进制,从第一个不为0位开始,把后面的所有位都设置成1。...,然后把Step 1得到数值+1。...而作为默认容量,太大和太小都不合适,所以16就作为一个比较合适经验值被采用了。 为了保证任何情况下Map容量都是2,HashMap在两个地方都做了限制。

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    0.1 + 0.2 不等于 0.3?原来是因为这个

    但计算机存储是有限啊,怎么办?来,我们接着看。...ECMAScript 对于IEEE754实践 ECMAScript 中 Number 类型使用 IEEE 754 标准来表示整数和浮点数值,采用就是双精确度,也就是说,会用 64 位来储存一个浮点数...用11位存储 E(exponent) + bias,对于11位来说,bias 值是 2^(11-1) - 1,也就是 1023。用 52 位存储 Fraction。...我们可以把需要计算数字升级成计算机能够精确识别的整数(乘以10n次),等计算完成后再进行降级(除以10n次),这是大部分语言处理精度问题常用方法。...那此类问题又是怎么解?网上给了一种通用解法,在四舍五入前,给数字加一个极小值,比如 1e-14: 这样处理后,大部分场景下精度基本都够用了。

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    python向上取和向下取(python除法向下取)

    ) 普通平方根pow(x,y)xy次(对z取模)raw_input() 获取用户输入,字符型repr…在大概了解了程序之后,我也买了本python书学习一下,因为现在新版python3. 4. 0...,如下图 如果… 前言对每位程序员来说,在编程过程中数据处理是不可避免,很多时候都需要根据需求把获取到数据进行处理,取则是最基本数据处理。...向下取:int() 四舍五入:round() 可以理解成向下取:math.floor() 向上取… step3:若i不是整数,则将i向上取,所得数字即为第p百分位数位置; 若i是整数,则第p...matplotlib.pyplot as plt … 注意,这里int函数向下取整只针对于正数!...由于二进制只有两个数:0 和 1,因此用 0 和 1 来表示false和true再适合不过了,因为不用浪费资源在转换过程上! 2. 使用int()将小数转换为整数,结果是向上取还是向下取

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    Python基础-数据类型

    (弱类型:比如 int 可以变成 float,python 中数值类型不可变; 动态类型:编译时不需要知道变量类型,python 中变量无类型。)...数值类型 序列类型 ①数值类型 用来计算数字类型,在 python 中有如下几种数据类型: 整型 int 浮点型 float 布尔型 bool 复数型 (在 python 中用小写 j,表示虚部,用其它字母不行...) complex 注:type() 查看数据类型 数值类型主要是用来做运算,所以会有如下运算符 数值运行常用运算符 + - * / //(整除,向下取) %(取余) **() 赋值运算符 =...+= -= *= /= 基本数值类型中前三种是常用,复数在数学里面用得多,但是一般都用不上。...②序列类型 在 python 中三种序列类型,序列类型简单来说就是对象里面的元素是有顺序

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    Lua连续教程之Lua中数值

    特别地,对于任意指定正常数K,即使x是负数,表达式x%K结果也永远在[0,K-1]之间。例如,对于任意整数值i,表达式i%2结果均是0或1。 对于实数类型操作数而言,取模运算有一些不同。...Lua表达式同意支持运算,使用符号^表示,像除法一样,运算操作数也永远是浮点类型(整型值在运算时不能整除,例如,2^{-2}结果不是整型数)。...如果不设置其他种子,那么每次程序运行时都会生成相同随机数序列。从调试角度看,这是一个不错特行,然而,对于一个游戏来说却会导致相同场景重复地出现。...如果想将数值x向最近整数取,可以对x+0.5调用floor函数。不过,当参数是一个很大整数时,简单加法可能会导致错误。...1073741824 >math.tointeger(5.01) -- nil (不是整数) >math.tointeger(2^64) -- nil (超出范围) 这个函数在需要检查一个数字能否被转换为整型值时尤为有用

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    python中数值相关操作

    对于实数运算,提供了以下4个内置函数 1. abs abs函数用于求绝对值,用法如下 abs(3) 2. round round函数对数值进行四舍五入,用法如下 round(3.1415926)...结果为2 提供两个参数时,进行次运算,提供三个参数时,将前两个参数次运算结果与第三个参数相除,取余数。...常用函数 math.ceil(4.1) # 5, 向上取 math.floor(4.1) # 4, 向下取 math.fabs(-3) # 3,...# e ** 2 以上只是math模块中部分函数,完整函数列表请查看官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/math.html 在实际工作中,对于数值我们还需要进行随机数操作.../random.html 对于一系列数值,我们可以计算均值,中位数等统计指标,此时需要用到内置statistics模块,常见操作如下 import statistics # 计算平均数 >>> statistics.mean

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