对于d中的行c中的每个值，返回最大值为a的行

，可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，遍历d中的每一行，记为row。
2. 对于每一行row，找到c中的最大值，记为max_value。
3. 如果max_value等于a，则将row添加到结果集中。

以下是一个示例的Python代码实现：

def find_rows_with_max_value(d, c, a):
    result = []
    for row in d:
        max_value = max(row[c])
        if max_value == a:
            result.append(row)
    return result

在这个代码中，d是一个二维数组，表示数据集，c是一个整数，表示要查找的列索引，a是一个整数，表示最大值的阈值。函数会返回一个包含满足条件的行的列表。

这个问题涉及到了数据处理和条件筛选，可以使用各种编程语言和工具来实现。在云计算领域，可以使用云原生技术和云服务来处理大规模的数据集。腾讯云提供了多种云计算产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品来处理数据和实现相关功能。

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