对于dataframe的所有列，将str替换为int，而不为每列创建字典

，可以使用pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个示例的dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'],
                   'B': ['4', '5', '6'],
                   'C': ['7', '8', '9']})

接下来，使用apply函数和lambda表达式将每个列中的str替换为int：

df = df.apply(lambda x: x.astype(int) if x.dtype == 'object' else x)

这样，dataframe中的所有列的数据类型都会被替换为int类型。

关于dataframe的概念：dataframe是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，可以存储和处理二维数据。

优势：dataframe提供了丰富的数据操作和处理功能，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

应用场景：dataframe广泛应用于数据分析、机器学习、数据挖掘等领域，可以处理结构化和半结构化的数据。

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