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沙龙
1
回答
对于
keras
模型
,
如何
获得
精确度
和
召回
率
?
、
、
我希望看到我的二值图像分类
模型
的
精确度
和
召回
率
,但我可以找到
如何
做到这一点 以下是我的代码 x = base_model.output x = tf.
keras
.layers.Dense(1024, acti
浏览 129
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
精度-
召回
曲线中的阈值是什么?
、
、
、
、
我知道
精确度
的概念以及
召回
的概念。但我发现很难理解“门槛”的概念,它使任何P-R曲线成为可能。但是现在我该
如何
绘制P-R曲线呢?以什么为基础?我只有两个值,一个
精确度
浏览 7
提问于2017-09-15
得票数 29
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中计算多个类的准确性的正确方法是什么?
、
、
、
我试图使用
Keras
来评估多类问题上机器学习
模型
的性能。地面真理
和
模型
的预测都在标签上。虽然从
keras
.metrics.Accuracy创建实例并使用实例来计算
精确度
相当容易,但
对于
精确性似乎还有另一个定义。我对这些定义感到困惑。m =
keras
.metrics.Accuracy() accuracy = m(yt, yp).nu
浏览 6
提问于2022-08-23
得票数 0
5
回答
哪种损失函数
和
度量用于具有非常高的阴性与阳性比率的多标签分类?
、
、
、
、
我正在训练一个多标签分类
模型
来检测衣服的属性。我在
Keras
中使用迁移学习,重新训练vgg-19
模型
的最后几层。我使用的是深度时尚数据集。那么,我可以使用哪些指标
和
损失函数来正确地测量我的
模型
呢?
浏览 1
提问于2019-12-15
得票数 12
1
回答
使用RBF SVC
模型
计算
召回
率
和
查准率
1-使用已定义的RBF SVC
模型
m,对参数C
和
伽马值0.01、0.1、1、10运行网格搜索。网格搜索应找到最适合调用的
模型
。这个
模型
的
召回
率
比
精确度
好多少?(计算
召回
-精度到小数点后3位)2-使用已定义的RBF SVC
模型
m,对参数C
和
伽马值0.01、0.1、1、10运行网格搜索。网格搜索
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 1
0
回答
Spark ML - MulticlassClassificationEvaluator -我们可以通过每个类别标签来
获得
精确度
/
召回
率
吗?
、
、
、
对于
spark ML中的这个MulticlassClassificationEvaluator(),是否可以通过每个类标签
获得
精确度
/
召回
率
? 目前,我只看到所有类的
精确度
/
召回
率
结合在一起。
浏览 6
提问于2016-12-28
得票数 12
1
回答
如何
使用混淆矩阵计算自定义训练的spacy ner
模型
的总体精度?
、
、
、
我在试着评估我的定制训练Spacy NER
模型
。
如何
用混淆矩阵求出
模型
的总体精度。 我试着用spacy scorer评估
模型
,它给出了
精确度
,
召回
率
和
令牌准确度,参考了下面的内容。我希望输出是混淆矩阵,而不是单个精度、
召回
率
和
标记准确性。
浏览 3
提问于2019-05-22
得票数 4
1
回答
如何
使sklearn
模型
达到预定的精度或在某些类上进行
召回
率
?
、
、
、
例如,我训练了一个贝叶斯(支持向量机,RandomForest或其他)
模型
,得分低于: precision recall f1-score support0.9986 0.7890 0.8815 12647 我的老板告诉我,neg的准确
率
太低了,他可以接受60%的
召回
率
,不需要这么高。所以我需要一种方法,通过将
召回
<e
浏览 6
提问于2017-06-29
得票数 0
1
回答
Google Cloud Platform - Vertex AI -有没有一种方法来查看一段时间内的训练性能图表?
、
我想知道在整个培训过程中,培训效果是
如何
变化的。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它?
浏览 13
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
如何
从评估度量值反向构造混淆矩阵?
、
、
、
、
我们
获得
评估指标的统计数据(如
精确度
、
召回
率
、准确
率
等)。从混淆矩阵中。在二分类问题中,我有评估指标的结果:
精确度
、
召回
率
、F1度量、准确性、特异性和平衡准确性。
对于
TN,FP,FN,TP的值有没有反向推导?
浏览 18
提问于2021-05-27
得票数 0
2
回答
tensorflow角多类分类的
召回
与精度度量
、
、
我们想找出每个类的
召回
、
精确度
量。我们发现在tf.
keras
.metrics中有内置的精确性
和
召回
度量。但这些指标似乎只适用于二进制分类。在我们的
模型
中,最后一层是具有活动函数“softmax”的密集层。损失函数是sparse_categorical_crossentropy,因为我们对y使用了类标签。output = Dense(3, activation='softmax')(attention_mul) model.compile(loss=tf.
ker
浏览 8
提问于2022-09-01
得票数 0
2
回答
什么时候精确
和
回忆成反比?
、
、
、
我正在读关于机器学习中的精确性
和
回忆性的文章。逆关系在什么情况下存在?问题2:我熟悉两个领域的精确性
和
回忆性概念:信息检索(例
浏览 10
提问于2014-08-13
得票数 5
1
回答
average_precision_score与precision_score的学习差异
、
在文档中,它将average_precision_score描述为精确
召回
曲线下的区域。我很难理解这个区域意味着什么? 这个度量
和
原始的精确评分有什么不同?
浏览 6
提问于2016-01-19
得票数 6
回答已采纳
1
回答
根据F1、
精确度
和
召回
率
分数计算准确性
、
、
在训练期间,我忘记将
模型
和
模型
的预测保存在测试集上。我只有F1、
精确度
和
召回
率
分数。我想知道是否有任何方法可以仅根据F1,精度
和
召回
率
分数来计算准确
率
?
浏览 17
提问于2019-12-27
得票数 1
0
回答
在倾斜数据集训练中使用精度
和
召回
率
、
、
、
我有一个倾斜的数据集(5,000,000个正样本
和
只有8000个负二进制分类),因此,我知道,准确性不是一个有用的
模型
评估指标。我知道
如何
在数学上计算精度
和
召回
率
,但我不确定
如何
在python代码中实现它们。 当我在所有数据上训练
模型
时,我
获得
了99%的总体准确
率
,但对反面示例的准确
率
为0% (即。将一切都归类为积极的)。我已经使用criterion = nn.CrossEntropyLoss()<
浏览 5
提问于2018-07-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
精确度
和
召回
率
的几何平均值
、
、
、
、
我正在尝试制定一个自定义指标来评估ML
模型
。我想让精度
和
召回
率
的加权几何平均值,并以一种优先于
召回
率
而不是
精确度
的方式对其进行权衡。我知道几何平均值是sqrt(
精确度
*
召回
),但我不确定
如何
将其参数化,以便在python中更重视
召回
。y_true, y_pred, labels=None, pos_label=1, average='multiclass', sample_wei
浏览 2
提问于2021-01-03
得票数 2
1
回答
回忆在两类分类任务中有意义吗?
、
、
我知道Recall= TP/ (TP+FN)R1=TP1/(TP1+FN1)But TP2=FN1 and FN2=TP1So同样,如果我被要求计算分类器的
召回
率
,它是R1还是R2?您
如何
决定
浏览 0
提问于2016-11-08
得票数 0
2
回答
什么是f1-score,它的值表示什么?
、
我知道
如何
使用它,但我不太明白它代表什么。如果我们把公式放在一边,我应该从f分值中理解什么?
浏览 3
提问于2017-08-30
得票数 6
回答已采纳
2
回答
聚合精度-
召回
曲线与精度-
召回
曲线的差异
、
、
在信息检索的背景下,像这样的一些论文谈到了聚合精度-
召回
曲线(参见图3)。这些曲线与Precision-Recall曲线有什么不同?这篇文章的作者似乎对这两种曲线有所不同,因为他们将图4中显示的曲线描述为精确
召回
曲线,而不是聚合的精确
召回
曲线(参见4.5节)。
浏览 0
提问于2017-04-24
得票数 0
1
回答
关于提高SpaCy 2.2.3中NER
召回
率
的建议
我正在寻找关于在SpaCy的自定义NER培训中提高
召回
率
的建议(可能是通过超参数或不同的优化器)。 我目前正在训练SpaCy 2.2.3,以提取美国股票报价器作为自定义实体类型。在测试集上,训练了30个时期(尽管我发现它们也与20个时期相似)后的统计数据如下: f1: 0.8024804229439122精度: 0.9800634345265066
召回
: 0.6793798936575954我对
精确度
很满意,但我正在寻找提高
召回
率
的建议。
浏览 15
提问于2019-12-21
得票数 0
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