大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
在 MyBatis Plus 中，我们可以利用 Mapper 的 apply 方法执行原生 SQL 查询条件。这种方式非常适用于需要使用特定数据库函数或者复杂的 SQL 条件的查询场景。..." + totalSize);在这个示例中，我们利用了 apply 方法来应用原生的 SQL 查询条件，从而实现复杂条件的数据库查询。...通过这种方式，我们可以灵活地使用原生 SQL 条件，满足特定的查询需求。...总结： MyBatis Plus 的 apply 方法能够让我们在查询条件中应用原生 SQL 语句，从而实现灵活的、复杂的数据库查询条件。...这种方法特别适用于需要使用数据库特定函数或者复杂 SQL 条件的场景。应用场景：需要执行特定数据库函数的查询条件。需要实现复杂的 SQL 条件查询，例如时间范围、特定字符串匹配等。
sys.dm_exec_requests er INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...(er.sql_handle) AS qt WHERE session_Id > 50 /* Ignore system spids.*/ AND session_Id NOT IN (@@SPID
10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...，再看看对应的 EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
generic plan是指对于preapre语句生成计划，该计划策略会在执行execute语句的时候把参数bind到plan中，然后执行计划。...但是explain查询当前缓存的执行计划，在实际中估算的成本可能是不准确的，因为很可能估算的成本和实际运行的成本不一致。...pg_show_plans模块 接下来的主题则是一个供PostgreSQL数据库查询正在进行的SQL执行计划的模块——pg_show_plans，它可以动态查找当前正在进行的SQL执行计划。...一个session执行一条较慢SQL(便于获取到其执行计划) 一个session在SQL执行过程获取其执行计划 2.这里我举例的SQL为对一张346MB的表的全表扫描。...通过pg_show_plans和pg_stat_activity联合查询出当前正在进行的SQL执行计划。
有的时候，需要知道近段时间SQLSERVER执行了什么语句，可以用下面的方法： SELECT TOP 1000 QS.creation_time, SUBSTRING(ST.text, (QS.statement_start_offset...QS.max_worker_time, QS.min_worker_time FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...(QS.sql_handle) ST WHERE QS.creation_time BETWEEN '2017-09-09 10:00:00' AND '2017-09-11 18:00:00'...AS Expr1, log_Title, log_Url FROM blog_Article ntext类型字段长度 DATALENGTH(log_Content) 想要使用replace函数去更新表中字段类型为
”组成的，在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程，从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...MySQL拿到一个查询请求后，会先到缓存查查看看，如果之前执行过的语句就会将执行过的语句和结果以key-value对的形式，被直接存放在内存中，key是查询语句，value是结果。...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。这里还有一个细节，如果在第二步查询缓存的时候命中缓存，会在缓存返回结果的时候做权限校验。
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
current_query '' ORDER BY lap DESC; procpid：进程id start：进程开始时间 lap：经过时间 current_query：执行中的...sql 怎样停止正在执行的sql SELECT pg_cancel_backend(进程id); 或者用系统函数 kill -9 进程id; (adsbygoogle = window.adsbygoogle
查询缓存（ Query cache） 客户端与服务端建立连接后，MySQL 在执行查询语句时会先查询缓存，校验这条SQL是不是在之前执行过。...之前执行过的语句及其结果会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。...看到这里大家会不会眼前一亮，会不会有这个功能很好要好好利用的冲动。 其实这里并不建议使用查询缓存，查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。...优化器优化器可以考虑百种不同的执行计划，而程序员一般只能考虑有限的几种可能； 可以根据这些信息选择有效的执行计划，而用户程序则难以获得这些信息； 总之优化器是对语法分析树的形态进行修改，把语法分析树变为查询树...在MYSQL8.0之前会先去查询缓存中，以这条SQL语句作为key在内存中查询是否有结果，如果有则先判断是否有权限，有权限则返回客户端，否则报错；如果没有从查询缓存命中则进入下一步 通过分析器进行词法分析
select a.sql_text SQL语句, b.etime 执行耗时, c.user_id 用户ID, c.SAMPLE_TIME 执行时间,...c.INSTANCE_NUMBER 实例数, u.username 用户名, a.sql_id SQL编号 from dba_hist_sqltext a, (select...and u.username = 'MYDB' and c.user_id = u.user_id and b.sql_id = c.sql_id and a.sql_text...like '%select * from big_data_tbl%' order by SAMPLE_TIME desc, b.etime desc; 输出： SQL语句执行耗时用户ID...执行时间实例数用户名SQL编号(HUGECLOB)5.247487942018/7/9 21:25:29.6101MYDB47gdmxd9a2fjx
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...3、迭代公式利用上一次查询返回的结果集执行特定的查询，直到CTE返回NULL或达到最大的迭代次数，默认值是32。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
简单查询协议 PG客户端-服务协议的基本目的是双重的：将SQL查询发送到服务，接收整个执行结果作为响应。服务接收到查询去执行要经过几个阶段。...PG源码中“range table”指表、子查询、连接结果--也就是说SQL语句操作的任何记录集。 语法分析器。语法分析器确定数据库中是否存在查询中引用的表和其他对象，用户是否有访问这些对象的权限。...如果debug_print_rewritten开启，则完整重写的解析树会显示在服务消息日志中。 计划 SQL是一种声明性语言：查询指定要检索什么，但不指定如何检索它。任何查询都可以通过多种方式执行。...从12开始可以使用MATERIALIZE子句来强制执行此操作。 2) 来自非SQL函数的查询和主查询分开优化。...规划和执行 执行准备好的语句时，首先会考虑提供的参数来计划其查询，然后发送选择的计划以执行。实际参数值对规划者很重要，因为不同参数集的最有规划也可能不同。
1、一个完整SQL查询语句的书写顺序 -- "mysql语句编写顺序" 1 select distinct * 2 from 表(或结果集) 3 where … 4 group by …having…...-- 注：1、2可以与3、4、5、6中任一搭配，也可以与3、4、5、6中多个同时搭配。...2、一个完整的SQL语句执行顺序 上图的解释如下： 3、关于select和having执行顺序谁前谁后的说明 谁要是有说服我的说法，麻烦留言告知我一下，谢谢。
一条 SQL 查询语句是如何执行的？...MySQL 拿到一个请求后，先查询缓存看看，看是不是之前执行过这条语句，之前执行过的语句与结果，可能会以 key-value 形式，被直接缓存在内存中，key 是查询的语句， value 是查询的结果，...如果语句在查询缓存中不存在，就会继续后面的执行操作，执行完成后，执行结果会被写入缓存中，如果查询命中缓存，MSQL不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果，这个效率会很高。...为什么大多数情况下不建议查询缓存？ 因为查询缓存往往弊大于利。 查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表T有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示。
作为CRUD工程师，了解Mysql中SQL查询的执行过程，对我们从查询优化，数据库配置，数据还原方面都有帮助。...首先，在网络连接层，用户发出查询sql请求，Mysql的连接器负责处理和客户端的连接，并对用户进行身份认证和权限确认。...此后，会先去查看缓存，如果缓存命中，就直接返回数据，不需要执行后面的操作了；如果没有命中，当后面的查询执行完之后，会将查询结果放到缓存中。...如果命中缓存那效率确实很高，但查询缓存失效非常频繁，你的SQL只要有一点不一样就不会命中缓存，或者只要有对一个表进行更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。...，以避免注释对后续的分析和执行产生干扰；处理特殊字符和转义：确保特殊字符被正确处理和解释；进行一些简单的语法检查和预处理：例如检查表中的列是否存在，表是否存在，检查是否存在不符合规范的字符组合等。
服务器进程对客户端发送的请求究竟做了什么处理呢？本文以查询请求为例，讲解MySQL服务器进程的处理流程。...之前使用过Redis缓存工具的读者应该会有这个很自然的想法，MySQL收到查询请求之后应该先到缓存中查看一下，看一下之前是不是执行过这条指令。...MySQL作者担心我们写的SQL太垃圾，所以有设计出一个叫做查询优化器的东东，辅助我们提高查询效率。 2.3.1 什么是查询优化器？ 一条 SQL语句是不是只有一种执行方式？...因此大家在编写SQL语句的时候还是要有意识地进行优化。 2.3.3 执行计划 优化完之后，得到一个什么东西呢？优化器最终会把解析树变成一个查询执行计划。...如果数据查询多更新少，对查询性能要求比较高，可以选择MyISAM。 如果需要一个用于查询的临时表，可以选择Memory。
，可以看出 SQL 语句在 MySQL 的各个模块中的执行过程。...MySQL 拿到查询请求后，会先查询缓存，看是不是执行过这条语句。执行过的语句及其结果会以 key-value 对的形式保存在一定的内存区域中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。...如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。 如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 user_info 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示 (如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。...总结 主要通过对一个 SQL 语句完整执行过程进行讲解，介绍 MySQL 的逻辑架构，MySQL 主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器这几个模块。
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...，以及慢查询日志文件的位置： ?...你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在 DESKTOP-4BK02RP-slow 文件中。...-g：后面可以是正则表达式，对大小写不敏感。 比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： ?...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了
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