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我正在拼命寻找一种多项式时间算法，它可以计算符号(n X n)矩阵的行列式。 问题是，矩阵的上半部分的每个条目都由不同的变量组成(例如，x_1，x_2，...)。在对角线上，每个条目都是一个多项式，由这些变量(例如(- x_1 - x_2 - x_3)，(- x_3 - x_2)，...)的负和组成。但是，它始终是对称矩阵，因此，如果沿对角线镜像条目，则条目是相同的</em
浏览 34提问于2019-08-25得票数 0
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现在我感兴趣的是计算矩阵的行列式，该矩阵的条目由该类的实例组成。有没有一种懒惰的方式来使用Matlab的符号行列式函数来做这件事，或者我必须自己实现行列式算法？
浏览 2提问于2012-01-05得票数 2
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计算辅助因子矩阵的快速算法
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我想知道是否有一种快速算法，例如(O(n^3))来计算N*N方阵的余因子矩阵(或共轭矩阵)。是的，你可以先分别计算它的行列式和逆运算，然后再把它们相乘。但是这个方阵是不可逆的呢？我对这里被接受的答案很好奇：
它的意思是“这可能意味着，对于非可逆矩阵，有一些聪明的方法来计算辅助因子(即，不使用上面使用的数学公式，而是一些其他等价的
浏览 3提问于2019-07-09得票数 0
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大家好，我在代码中做了一些修改，这样很容易理解，看起来就像我到目前为止所做的那样，我在代码的开头保留了函数的原型，它工作得很好，但当我尝试2x2矩阵时，它工作得很好，因为如果我尝试3x3，4x4或6x6矩阵，它就不能很好地工作，行列式没有正确计算，我想这就是行列式的问题，但我不知道如何解决它。
浏览 31提问于2020-09-19得票数 1
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对于给定的NxN (0, 1) -matrix，其值都是整数，我想确定该矩阵的行列式是偶数(mod2 = 0)还是奇数(mod2 =1)。
有没有什么有效的算法？N大到100，所以一个蛮力O(N!)如果我做高斯消去法，天真地计算行列式，行列式最多只能有200位，所以我必须做200位的乘除。
浏览 3提问于2017-04-30得票数 3
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我有以下问题:我试图通过使用linalg.solv来解决均衡问题，而且它似乎是有效的。但是，如果我试图通过插入所需的系数和一个所需的点来检查它，我得到了与原始数据大约30%的差异。或者我必须使用不同的方法来获得更精确的数据集。如果是，是哪一个？ + c[7]*ges_tc*ges_to**2 + c[8]*ges_to*ges_tc**
浏览 2提问于2014-12-17得票数 0
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我已经挖了一段时间了但我发现的唯一方法是使用a11 _(a22_a33 - a23*a32)等计算所有矩阵。请告诉我，求行列式的最佳方法是什么，这样我就可以得到逆矩阵了。
或者有没有更有效的方法来求逆矩阵而不求行列式？
浏览 7提问于2020-07-01得票数 0
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我有一个非常讨厌的矩阵，里面有长多项式，来自两个变量的两个多项式的结果的解。我需要得到这个矩阵的行列式，我应该尝试找到一个算法来使用并行计算，还是matlab会这样做？
谢谢
浏览 1提问于2014-02-24得票数 0
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在计算小float矩阵的逆矩阵时，我在特征库中遇到了一些奇怪的行为。我发现对静态和动态矩阵大小使用相同的数据之间存在意想不到的差异。更令人惊讶的是，与使用double矩阵相比，似乎只有动态版本提供了令人满意的结果。
那么我在这里错过了什么呢？这是否意味着我应该在所有情况下都使用动态版本？这不可能是对的。这是一个使用Visual Studio2012，Release
浏览 14提问于2017-03-10得票数 1
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嗨，伙计们，我正在读一篇论文--特征脸和渔人脸:使用类特定线性投影的识别，我想知道为什么在主成分分析中选择投影W来最大化投影样本的总散射矩阵的行列式，即arg \W^T S_T W_(以乳胶形式)，其中S_T是原始数据集的散射矩阵。
浏览 6提问于2012-04-05得票数 1
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特征稀疏矩阵行列式为零
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我试图计算我所操作的稀疏矩阵是否是正定的。为此，我试图使用西尔维斯特标准，这意味着领先的未成年人是积极的。为了计算矩阵的行列式，我构造了一个矩阵的每个块的sparseLU求解器，它可以给出矩阵的行列式。但从某个维度(约130*130)开始，我得到的结果是，所有决定因素都是0。这不是我问题中的一些特殊维数(<em
浏览 1提问于2018-12-20得票数 4
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如何列出有限域上的所有可逆矩阵？
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给定一个奇素数，p，整数n和m，我想快速列出所有可逆的m x m矩阵，它们的元素来自大小为p^n的有限域。我可以列出所有可能的(p^n)^(m X m)矩阵，并过滤那些行列式不为零的矩阵，但这似乎是浪费，因为它涉及到计算许多行列式。通过列出所有下对角线(L)、对角线(D)和上对角线矩阵(U)，我可以列出具有因式分解LDU的矩阵，但这些矩阵
浏览 67提问于2020-07-07得票数 0
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我知道，有时在一些浮点数计算中，R会做出一些近似，从而导致像9.143243e-16这样的错误。但是为什么我可以得到一个行列式(用det命令)，比如9.143243e-16，而我只处理只有整数的3x3矩阵提前谢谢你。
浏览 2提问于2013-10-18得票数 0
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我正在编写程序，但由于矩阵的大小太大，内存不足，无法计算。还有别的方法吗？例如，数据可以存储在虚拟内存或HDD中而不是RAM中吗？
我正在编写程序，但由于矩阵的大小太大，内存不足，无法计算。
浏览 8提问于2022-12-01得票数 0
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如果我想定义一个函数f(n)来计算n乘以n矩阵的行列式，比如包含n个变量的Vandermonde行列式x1，…，xn，那么把变量定义为变量的好方法是什么？如果我想提前做，那么我必须确定n的任意最大值，如果我在例程中做，那么它们将被定义为乘法。
有没有一种优雅的方式来说明x( i )应该是所有i的变量？
浏览 1提问于2011-10-30得票数 1
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在Eigen中，有警告对行列式和逆矩阵的显式计算。但是，在求解器本身上没有定义.determinant()和.inverse()方法。我是否必须使用.matrixL()函数并自己对对角线上的</e
浏览 6提问于2014-12-10得票数 3
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创建一个使用克雷默法则 (带有矩阵的行列式)来求解线性方程组解的算法。代码应该对变量的"n“数起作用。您可以使用任何数据结构来保存矩阵并返回结果编辑:为了使这更具有挑战性，您不能使用语言<em
浏览 0提问于2014-07-23得票数 2
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我正在寻找一个算法来测试一个非负的dxd整数矩阵是否是不可分解的。如果一个矩阵不能写成两个非负的dxd整数矩阵的乘积，则称为不可分解的矩阵，它们中没有一个是置换矩阵(即非负整数矩阵SL_d(N)的半环不可可逆)。我最感兴趣的是行列式为1的3x3矩阵。注意，1x1矩阵的
浏览 4提问于2013-07-13得票数 3
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