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2
回答
对
具有
不同
函数
的
多组
列
执行
mutate_at
、
我定义了必须应用于
不同
数据框
列
集合
的
函数
。例如,我想
对
列
c("mpg", "cyl")应用as.integer()
函数
,
对
c("vs", "am")
列
应用as.logical()
mutate_at
(c("mpg", "cyl"),
浏览 83
提问于2019-11-12
得票数 2
2
回答
同时为两
列
应用`
mutate_at
`?
、
如何同时为两列调用像
mutate_at
这样
的
函数
?例如,如果我有一个
具有
一致列名
的
df,并且我想找出
不同
之处,我可以这样做:tibble(x_1 = 1:5, mutate(x_dif = x_1 - x_2,手动这样做很容易,但我想以可伸缩
的
方式向这两
列
应用
浏览 1
提问于2020-05-21
得票数 3
3
回答
当
函数
采用多个
不同
列
的
参数时,使用dplyr
mutate_at
、
我有一个包含大量
列
的
data.frame,这些
列
的
名称遵循一个模式。data.frame( x_2 = c(1, 2, 4), y_2 = c(5, 6, 7)我想应用
mutate_at
在每一
对
列上
执行
相同
的
操作。% x = ifelse(is.na(x_1), x_2, x_1), y = ifelse(is.
浏览 9
提问于2018-01-27
得票数 5
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2
回答
R:从自身减去第一行,从
列
中
的
下一行减去后续行&
对
多
列
执行
此操作
、
我
的
DF中有许
多组
的
时间序列数据不是从0开始
的
。我想通过将每个组
的
第一行中
的
值设置为0来标准化我
的
数据,这样FrameTime和相关
的
值都设置为0。为此,我需要从自身减去第一行
的
值,然后从下一行减去下一行
的
值,依此类推。我想要一个
函数
,它允许我在许多列上
执行
此操作,例如
mutate_at
()。我试过了 tmp2 <- tmp %>% group_b
浏览 93
提问于2019-01-12
得票数 0
2
回答
dplyr
函数
mutate_at
抛出错误:期望一个单边公式、一个
函数
或一个
函数
名。
、
我创建了以下虚拟数据框架,称为aa:1 53 7以及以下代码: aa %>% 引发以下错误:PD:如果我在命令中更改a
的
“a”,则不会发生任何变化。
浏览 5
提问于2020-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在dplyr
mutate_at
调用中使用多
列
函数
、
我想使用dplyr
的
mutate_at
函数
将一个
函数
应用于一个数据帧中
的
多个
列
,其中该
函数
输入它直接应用到
的
列
以及数据帧中
的
另一个
列
。= c("Hello", "Hola", "Ciao"),) 使用如下所示<
浏览 298
提问于2016-08-29
得票数 63
回答已采纳
1
回答
dplyr
mutate_at
或mutate:如何将一
列
的
值附加到一组
列
、
我想通过一个
函数
在一定范围
的
列上使用
mutate_at
,该
函数
接受其他
列
的
值作为第二个参数(下面的v1)。
对
如何使用
mutate_at
实现这一点有什么建议吗?df2 <- df1 %>% rowwise() %>%
mutate_at
(vars(c1:cN),funs(paste
浏览 20
提问于2017-03-15
得票数 2
1
回答
使用case_when语句使用dplyr
mutate_at
更改指定
的
变量列表
、
我正在尝试对数据集中
的
一些
列
进行重新编码。这些列有很多奇怪
的
名字,比如S3__8或C4__2,还有一些分类
列
我不想说,它们是以C开头
的
。但不能使用相同
的
逻辑,因为我
的
一些其他
列
是以C开头
的
。我尝试过像这样编辑变异行,但没有成功: 创建我需要
的
列
的
列表,并创建一个列表 list <- c('C1_(*)__', 'C2_4__',
浏览 13
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在transmute_if / transmute_at中实现大数据量除以一
列
、
、
、
3.1 1.5 0.1 setosa我可以使用transmute_if或transmute_at将每一
列
除以31.000000 15.000000 1但在不知道确切变量名
的
情况下,只有.Length和.Width
的
结尾 谢谢,
浏览 8
提问于2018-01-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
mutate_at
中,什么是data.table (dplyr)?
、
、
我试图将dplyr中
的
一些较慢
的
进程转移到使用data.table,但是似乎找不到在data.table中使用"
mutate_at
“类型方法
的
有效方法。特别是,在命名所创建
的
新变量时&将多个
函数
应用于多个
列
。 下面我使用
mutate_at
将两个
不同
的
函数
应用于两个
不同
的
列
,并使用一个group语句进行关联
的
命名
浏览 1
提问于2019-08-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用整齐
的
方式转换多
列
、
我想知道是否有在管道中转换多
列
的
解决方案。df %<>% iq_post_lg = log(iq_post)) 由于应该转换
的
<e
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
除少数单元格外,
对
列
的
函数
进行变异
我有一个数据集,需要一次
对
几个
列
的
值进行舍入。我已经应用了变异
函数
来做这件事。ColB ColCB 60.596 B但是由于
列
包含字符,所以我无法
执行
它。
浏览 1
提问于2019-10-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将数据框中
的
所有数值
列
四舍五入为
不同
的
位数
、
我有一个包含许多
不同
类
的
列
的
数据框架,下面是一个非常简单
的
例子: df <- data.frame( col1=c("mary", "john", "luke", "peter", "agnes",, col3=c(124.6, 763.8, 222.9, 765.0, 564.7, 761.8, 683.9, 655.9, 897.3, 566.1)) 我想<em
浏览 23
提问于2020-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将空单元格替换为筛选器后
的
零
、
我正在尝试将空单元格替换为与应用了使用dplyr
的
filter
的
列
不同
的
列
中
的
零。Insert function or 2 to replace NAs by zeroes in another column, 我相信is.na
函数
不能在这里工作
对
其他解决方案也持开放态度。
mutate_at
能工作吗?我尝试变异,但它抛出了一个错误。
浏览 2
提问于2018-04-03
得票数 1
3
回答
R:在特定列上应用
函数
,保留数据帧
的
其余部分
、
、
我想了解如何在不从df中“排除”其他
列
的
情况下,对数据帧
的
特定
列
应用
函数
。例如,我想将一些特定
的
列
乘以1000,而让其他
列
保持原样。例如,像这样使用sapply
函数
:我得到了新
的
数据帧,其中第一
列
乘以1000,但没有在操作中使用
的
其他
列</
浏览 0
提问于2012-11-15
得票数 14
回答已采纳
2
回答
在数据列表中有条件地修改
、
、
、
我一直在使用包含大量数据
的
WHO包。get_data
函数
允许将多个表拉进data.frames列表(使用lapply),这是一件好事。90', 'WHS9_86') 最终目标是绑定data.frames,可能使用来自dplyr
的
bind_rows
函数
。一个问题是,每个data.frames都以
不同
的
顺序附带了名为'value'
浏览 9
提问于2017-04-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
`unnest_wider`多
列
、
我有一个包含多个
列
的
tibble,其中包含多个list
列
,我想
对
其
执行
unnest_wider操作。gr = c('a', 'b', 'c'), values2 = list(1:2, 3:4, 5:6) names_sep = c("_1", "
浏览 40
提问于2020-03-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将多个整数列读入字符串,尝试将gsub转换回整数。
、
、
、
、
我在100多
列
的
数据中有大约30
列
。我正在读取
的
文件将其数字存储为字符。换句话说,1300是1,300,R认为它是一个字符。我尝试过使用lapply,但不确定将什么作为"x“变量。这是我<em
浏览 1
提问于2018-04-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用dplyr复制
列
并向R中
的
新
列
添加前缀
、
、
、
、
有人知道如何在data.frame中复制
列
并在新
列
中添加前缀吗?来自
具有
以下列名
的
data.frame: column_names <- c('var1', 'var2'
浏览 4
提问于2016-12-02
得票数 0
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2
回答
R:将包含类似Excel
的
相对引用
的
函数
应用到其他
列
、
dplyr
具有
lag和lead
函数
来访问表中
的
前一个和随后
的
行。我正在寻找跨
列
的
类似功能。18 NA# 5 5 6 NA 15 16 NA 该表
具有
重复两次
的
列
模式:两
列
分数,后面是一个空
的
"dif“
列
,该
列
将保
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 3
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