对具有许多列的两个数据帧列表执行多个两个样本t测试
是一种统计分析方法，用于比较两个相关样本之间的差异是否显著。该方法适用于需要比较两个相关样本的均值是否存在显著差异的情况。
在执行多个两个样本t测试时，可以按照以下步骤进行：
- 数据准备：首先，需要准备两个数据帧列表，每个数据帧包含多个列。这些数据帧可以是从不同来源或实验条件下收集的数据。
- 数据处理：对于每个数据帧，可以使用适当的数据处理方法，例如数据清洗、缺失值处理、数据转换等，以确保数据的准确性和一致性。
- 样本选择：从每个数据帧中选择需要进行比较的列作为样本。这些列应该具有相同的测量指标或特征。
- 假设检验：对于每对样本，可以使用两个样本t检验来比较它们的均值是否存在显著差异。在进行假设检验时，需要设定显著性水平和备择假设。
- 统计分析：执行两个样本t检验，并计算每对样本的t值、p值和置信区间。根据显著性水平和p值，可以判断两个样本之间的差异是否显著。
- 结果解释：根据统计分析的结果，可以得出结论是否存在显著差异。如果p值小于显著性水平，可以拒绝原假设，说明两个样本之间的差异是显著的。
在云计算领域，可以使用腾讯云的相关产品来支持执行多个两个样本t测试。以下是一些腾讯云产品的介绍和链接地址：
- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供丰富的图像和视频处理能力，可用于数据预处理和转换。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供多种人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于数据分析和模型训练。
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供多种数据库服务，包括关系型数据库和非关系型数据库，可用于存储和管理数据。
- 腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供弹性的云服务器实例，可用于部署和运行数据分析和统计计算的应用程序。
请注意，以上产品仅作为示例，实际选择使用哪些产品应根据具体需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
3回答
我有一个50行4列的数据框架。我想得到很多12行的样本数据帧，可能是其中的一百万，我不希望我的两个样本数据帧是相同的。我使用了以下代码
df_l <- list()
for(i in 1:6000000) {
set.seed(100+i)
a <- df[sample(nrow(df),12,replace=T),]
df_l[[i]] <- a
rownames(df_l[[i]]) <- 1:12
}
但我的困惑是，这可能不是有效的方法，我也不知道两个样本数据帧是否相同。
浏览 19提问于2020-05-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我有以下用R创建的列表，
set.seed(326581)
X1=rnorm(10,0,1)
Y1=rnorm(10,0,2)
data=data.frame(X1,Y1)
lst <- replicate(
100,
df.smpl <- data %>% sample_n(10, replace = T),
simplify = FALSE)
此列表表示100个样本，其中每个样本有2列(X，Y)，样本大小为10。
我需要将所有的X列分割成一个数据帧，Y列划分到一个数据框架中。最后，我应该有两个数据帧，每个数据帧有100列和10行。
我试过这个循环，
new1
浏览 1提问于2018-07-11得票数 2
回答已采纳
我有两个不同的数据帧，数据结构相同。
响应为'Yes‘的df1 (US状态为列)
响应为“No”的df2 (US状态为列)
我想从两个df收集样本，并制作一个指定大小的样本数据帧。我想保持样本数据集的平衡。例如，如果我从df1中取样本，从NY状态得到50个obs，那么我想要df2中的50个随机样本。
下面是示例dput()链接
我已经做了一个函数，从df中获取样本并对它们进行洗牌，但是无法包含第2部分。
sample12<- function(df1,df2,size) {
a<-df1[sample(nrow(df1),size/2,replace =
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我有一个数据集，可以同时测量大量基因的表达水平。
这是我的数据框的一部分
第0列是指基因类型，其他列是患者样本。数据集中的样本代表患者。对于每个患者，测量7070个基因的表达(值)，以便将患者的疾病分类为以下情况之一: EPD，JPA，MED，MGL，RHB。
我希望生成具有前2、4、6、8、10、12、15、20、25和30个顶级基因的子集，每个类的绝对T值最高。
我尝试为每一个可能的配对使用scipy.stats.ttest_ind。
def calculate_t():
t_res = []
for cls in range(np.max(classes)):
samp
浏览 37提问于2020-06-01得票数 2
回答已采纳
我有两个列表，每个列表有四个数据帧。两个列表("loc_list_future“和”loc_list_2019“)中的数据框都有33列：”年“，然后是32个不同气候模型的平均降水值。 loc_list_future中的数据框看起来像这样，但总共有32个模型列，数据转到2059年： Year Model 1 Model 2 Model 3 ...Model 32
2020 714.1101 686.5888 1048.4274
2021 1018.0095 766.9161 514.2700
20
浏览 21提问于2020-09-10得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，每个数据帧大小约为1,000,000行。两者共享一个公共的'Address‘列，我用它来连接数据帧。使用这个连接，我希望将信息从dataframe1移动到dataframe2，我称之为“details”。
df2.details = df2.Address.map(dict(zip(df1.Address,df1.details)))
然而，address列并不表现出完全的通用性。我尽了最大努力清理，但仍然只能移动大约40%的数据。有没有办法修改上面的代码以允许部分匹配？这一次我完全被难住了。
数据非常简单，如所述。两个小数据帧。虚构的样本数据如下：
df1
Addr
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
2回答
我有两个列表，每个列表有四个数据帧。第一个列表("loc_list_OBS")中的数据框只有两列"Year“和"Mean_Precip”，而第二个列表("loc_list_future")中的数据框有33个列"Year“，然后是32个不同模式的平均降水值。 因此，loc_list_OBS中的数据框看起来像这样，但数据一直到2005年： Year Mean_Precip
1950 799.1309
1951 748.0239
1952 619.7572
1953 799.9263
1954 680.9
浏览 24提问于2020-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本： random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确的“权重”。简而言之，我需要具有较低P>0的值的采样频率低于具有P>0的值的采样频率。 有人愿意在这方面分享意见/不同的选择吗？ 谢谢!
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经编写了一个带有三个参数的函数：
create.template <- function(t.list, x, y){
temp <- cbind(get(t.list[x]), get(t.list[y]), NA)
}
该函数的输出是一个11列17行的data.frame。
现在我想在函数上创建一个包含两个列表的循环，一个列表用于x，另一个列表用于y。
x.list <- list(1,2,3)
y.list <- list(4,5,6)
在最后一步中，我想要建立如下内容
for (x in x.list and y in y.list){
cre
浏览 0提问于2017-06-13得票数 5
我需要运行两个样本的独立t检验，比较Column1和Column2。但是Column1在DataframeA中，而Column2在DataframeB中。我该怎么做呢？
以防万一(请随意忽略)：我是一个真正的初学者。到目前为止，我使用R的经验仅限于通过执行以下操作在同一数据帧内运行2个样本匹配的t-test：
t.test(response ~ Column1,
data = (Dataframe1 %>%
gather(key = "Column1", value = "response", "Column1", "Colum
浏览 6提问于2021-04-09得票数 1
这个问题以前有人问过，但我想不出我的情况。
我从以下代码中获得null：
typeof(SettingsController)
.GetMethod("GetById", new[] { typeof(Guid?), typeof(IValidator<>), typeof(HttpStatusCode) });
我需要传递参数列表，因为在基类类SettingsController中有两个名称相同的方法：
public T GetById<T>(Guid? id, IValidator<T> validator, HttpStatus
浏览 5提问于2020-05-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个多个数据帧的列表，我希望通过每个数据帧的一列中的某些值来过滤列表中的这些数据帧。列表中的每个数据帧都有一个名为v1的列，该列具有特殊的字符++，->，现在我希望只过滤列表中每个数据帧中有此箭头(->)的行。这是我的数据样本，
dput(df)
df1 <- structure(list(v1 = c("->", "++", "->"),
t2 = c("James","Jane", "Egg")),
浏览 5提问于2019-10-23得票数 1
回答已采纳
这听起来很简单，但我在将列表转换为数据帧时遇到了许多问题。我是用as.data.frame函数完成的，它可以工作，但是当我使用str函数时，内部结构仍然保留在列表结构中。我想选择一个特定的列来工作。
有一些简单的方法可以将列表转换为数据帧，但是有一个新的数据框架结构？我也尝试过将我的列表取消到一个矩阵中，但是我失去了名称和行名，我不得不再次手动放置。
例如，这是我的mystats$p.value列表，我想使用并绘制列：
library(gtools)
x <- rnorm(100, sd=1)
y <- rnorm(100, sd =2)
mystats <- t(ru
浏览 1提问于2014-04-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图通过从原始样本中重新取样X和Y来进行自举回归.我采用了一种更手动的方法(不使用任何包)--这是我目前的工作，
set.seed(326581)
X1=rnorm(10,0,1)
Y1=rnorm(10,0,2)
data=data.frame(X1,Y1)
lst <- replicate(
100,
df.smpl <- data %>% sample_n(10, replace = T),
simplify = FALSE)
该列表包含100个样本，其中每个样本有2列(X，Y)，样本大小为10。这些是自举样本。
为了获得引导残差，我将X列和Y列分隔为两
浏览 0提问于2018-07-11得票数 0
回答已采纳
嗨，我有几个数据帧，每个数据帧代表接受某种处理的样本，我已经将它们组合到一个列表中，想法是我想在列表中的每个元素/数据帧上测试Kmeans聚类方法。 假设我将这7个数据帧绑定到一个列表中。以下是其中两个示例数据https://drive.google.com/drive/folders/1B8JQY94Z-BHTZEKlV4dvUDocmiyppBDa?usp=sharing 每个数据帧具有相同的结构:多行样本和107列变量，但第一列和第二列只是数据标签，例如实际的药物治疗。 我想对这些数据帧中的每一个执行Kmeans聚类，希望从它们中找到具有代表性的样本进行下游处理。 因此，我构建了一个名
浏览 15提问于2020-11-06得票数 0
回答已采纳
我正在寻找一种pythonic方法来处理这个数据帧列和列表匹配问题： 这是我的数据框架： ? 现在，我有一个roll_no的列表： roll_no_matching = [3,5] 我想在这个列表和B栏，也就是roll_no栏之间做一个匹配。并插入一个新列，该列的0表示不匹配，1表示匹配。例如，生成的数据帧将如下所示： ? 我知道如何基于任何索引列匹配两个数据帧，并可能合并两个数据帧中的一些列，但我不确定如何创建新列。这里的任何指导都是非常感谢的。
浏览 13提问于2021-01-07得票数 1
回答已采纳
10回答
溺水于虚无之海
、、、
我继承的一个应用程序跟踪在材料样本上执行的实验室测试结果。数据存储在一个表(tblSampleData)中，主键为SampleID，235个列表示潜在的测试结果。问题是每个样本只执行几个测试，因此每一行包含200多个空值。实际上，还有第二个类似的表(tblSampleData2)，另有215个主要为空列的表和一个SampleID的主键。这两个表具有一对一的关系，而大多数SampleID在两个表中都有一些数据。然而，对于每一个，都有400个空列！
这是糟糕的数据库设计吗？如果是的话，哪种形式的规则被打破了？如何查询此表以确定哪些列组通常与数据一起填充？我的目标是有45个表，包括10列和更少的空值
浏览 5提问于2010-07-01得票数 8
回答已采纳
我正在阅读，并试图将其与模型的输入参数相匹配。
我不理解的一件事是total_timesteps方法中的参数。
论文提到
一种策略渐变的实现方式..。运行T时间步骤的策略(其中T远小于插曲长度)
而稳定基线文档将total_timesteps参数描述为
(int)需要培训的样本总数
因此，我认为文件中的T和文档中的total_timesteps是相同的参数。
我不明白的是：
total_timesteps是否总是需要小于或等于环境中可用的“帧”(示例)的总数(例如，如果我有像1,000,000这样的有限数目的帧)。如果是，为什么？
通过将total_timesteps设
浏览 1提问于2019-06-21得票数 14
回答已采纳
2回答
a<-data.frame(cbind("Sample"=c("100","101","102","103"),"Status"=c("Y","","","partial")))
b<-data.frame(cbind("Sample"=c("100","101","102","103","106"),"Status
浏览 0提问于2017-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧。列名与这些数据框相同。我想对来自dataframes的相同列的浮点值求和，然后我就可以使用
df3 = df1.add(df2)
但是，我的数据帧包含两列字符串列。这些字符串也会被添加。我如何编写代码不是添加字符串，而是在两个数据帧中添加浮点数，两个样本数据帧如下：
df1 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[1,2,3,4]),index=[0,1,2,3])
df2 = pd.DataFrame(dict(Team=['A',
浏览 12提问于2018-09-06得票数 0
回答已采纳
考虑一个名为listDF的数据帧列表。每个数据帧都有相同的列：
"Date" "Location" "V1" "V2"，其中V1是用实数填充的列
我想计算一下每个日期/地点组合的V1总数的百分比。也就是说，对每个特定日期/位置对的所有数据帧求和V1，然后计算每个V1观察值在相关样本中的份额。
我尝试过的：
我之所以堆叠数据帧，是因为我不知道如何在不循环遍历Dataframe/Date/Location组合的情况下进行扫描，这显然效率很低。
library(plyr)
aggregate <- rbind.fill(listD
浏览 0提问于2016-02-20得票数 0
2回答
我有一个包含5个数据帧的列表，每个数据帧有9列和15000行。我希望将每个数据帧中的列相加，以获得最终的9*15000数据帧。 我试过这样的东西 Total = reduce(lambda x, y: x.add(y, fill_value=0), List) 所有这些操作都是将所有列附加到df Total。
浏览 22提问于2020-10-18得票数 1
回答已采纳
我使用以下函数来计算数据帧(X)中数据的t-stat：
wilcox.test.all.genes<-function(x,s1,s2) {
x1<-x[s1]
x2<-x[s2]
x1<-as.numeric(x1)
x2<-as.numeric(x2)
wilcox.out<-wilcox.test(x1,x2,exact=F,alternative="two.sided",correct=T)
out<-as.numeric(wilcox.out$statisti
浏览 2提问于2011-11-12得票数 1
我有一个数据框，其中包含大量样本的多个数据点。以下是一个简短的示例，其中包含3个样本，每个样本包含3个数据点：
Assay Genotype Sample
CCT6-002 G sam1
CCT6-007 G sam1
CCT6-013 C sam1
CCT6-002 T sam2
CCT6-007 A sam2
CCT6-013 T sam2
CCT6-002
浏览 0提问于2011-10-06得票数 1
回答已采纳
我有两只不同的熊猫
列id(int)、名称(字符串)、描述(字符串)的df_1
和df_2列id(int)、name(string)、description(string)
来自df_1和df_2的名称只是相似的，但不是相同的，我想用df_1的id连接这两个数据帧。
我为这两个数据类型创建了一个名为splitted_name的新列，其中包含来自name列的单词列表。
现在，我想检查df_1.splitted_name中至少有一个元素在df_2.splitted_name中。我怎么才能在潘达斯完成这件事？
样本数据：
df_1
name na
浏览 5提问于2022-07-08得票数 0
3回答
这是从Stack Exchange的统计部分重新发布的。我在那里问了这个问题，有人建议我在这里问这个问题。所以就是这样了。
我有一份数据帧列表。每个数据帧具有相似的结构。每个数据框中只有一列是数字的。因为我的数据需求，所以每个数据帧有不同的长度是很重要的。我想创建一个数值的箱形图，在另一列中的属性上进行分类。但是盒子图应该包括来自所有数据帧的信息。
我希望这是一个明确的问题。我将很快发布样本数据。
浏览 0提问于2011-02-23得票数 3
回答已采纳
我当前在R中的数据帧具有以下维度 nrows=605
ncol: 1514 第一列表示类/标签，我的数据集只有两个类，即: setosa和iris。 test[1:5,]
class id1 id2...
1: setosa 2 4.....
2: setosa 2 5 .....
3: setosa 5 4 .....
4: iris 5 9......
5: iris 7 9 .... 然而，数据帧目前是有序的:即。我的数据帧的第2行-第233行对应于setosa
浏览 17提问于2019-02-08得票数 0
我有两个数据帧-一个包含所有样本的列表(样本ID、面积等)(sampleid.df)，另一个是在每个样本中生成的计数列表(obs.count)。我需要的是一个表，它列出了所有的样本，并为所有的obs.measur (通过sampleid)提供了一个和-此外，返回不计数的样本应该得到0。我尝试了聚合和合并，但长度的差异是一个问题。任何想法/建议都很感激。
sampleid.df <- data.frame(sampleid = 1:20)
sampleid.df$sampleid <- as.factor(sampleid.df$sampleid)
obs.count <-
浏览 1提问于2015-01-27得票数 0
回答已采纳
首先，我要指出，这似乎是一个常见的问题：
然而，我不能用第一个问题中建议的解决办法来解决我的问题，第二个问题也没有得到回答。
在下面的代码中，我期望对四个结果中的每一个都进行100个观察，很明显，100/150 = 2/3：
library(caTools)
set.seed(123)
isample <- sample.split(iris[,1], SplitRatio = 2/3, group = NULL)
iris2 <- iris[isample,]
isample2 <- sample.split(iris[,1], SplitRatio
浏览 6提问于2020-10-18得票数 0
回答已采纳
我想对R中的数据执行两个样本t-测试，给定两个高维数据帧，我需要在所有行上以某种方式循环匹配列(String ())，并对每一对列执行测试--分别来自df1和df2。问题是数据帧中的列没有按正确的顺序排列，即col1 form df1与来自df2的col1不匹配，而且df2还有其他列，而df1中不存在这些列。我从来没有用R来完成这样的任务，我想知道是否有一个快速方便的解决方案，可以在t-test的数据帧中找到匹配的列对。
我考虑过for -循环，但我认为对于大数据帧来说，这将是非常低效率的。
提前感谢您的帮助。
编辑的*？两个小示例数据格式，df1和df1。
*df1*
"Row\Co
浏览 3提问于2013-04-07得票数 3
回答已采纳
2回答
我需要运行几个样本t-test。有没有办法改变这个测试的alpha级别？或者，是否有必要对单样本t检验进行某种校正？(就像配对t检验的bonferroni校正)？非常感谢！
浏览 0提问于2015-08-21得票数 1
我有一个很大的数据框架，前几行如下所示：
Assay Genotype Sample Result
1 001 G 1 0
2 001 A 2 1
3 001 G 3 0
4 001 NA 4 NA
5 002 T 1 0
6 002 G 2 1
7
浏览 0提问于2011-10-12得票数 2
回答已采纳
3回答
防止使用整数进行自动转换
、、、、
我正在开发一个音频应用程序(在C++中)，并且我有许多函数相互调用，这些函数要么获取帧的数量(即1帧或2个立体声浮点样本)，要么获取原始样本数.
跟踪每个函数的语义变得越来越困难(样本还是框架？)以及什么时候由nChannels来执行samples_t或div，所以我想以某种方式做一个samples_t和frames_t (用于无符号int)，并让编译器帮助我解决.
有什么简单的方法可以将从frames_t到samples_t的隐式转换标记为C++中的错误？
浏览 1提问于2013-08-07得票数 5
回答已采纳
2回答
我正在尝试实现一个。
我知道Keras中的LSTM需要一个形状为(nb_samples, timesteps, input_dim)的3D张量作为输入。但是，我不能完全确定在我的例子中输入应该是什么样子，因为对于每个输入，我只有一个T观察样本，而不是多个样本，即(nb_samples=1, timesteps=T, input_dim=N)。将我的每个输入分成长度为T/M的样本是不是更好？T对我来说大约是几百万个观察值，那么在这种情况下每个样本应该有多长，即我如何选择M
另外，这个张量应该是这样的，对吗？
[[[a_11, a_12, ..., a_1M], [a_21, a_22, ...,
浏览 0提问于2016-09-24得票数 40
回答已采纳
我有两个长度相等的列表:一个是数据帧列表，另一个是向量列表，使得每个向量的长度与第一个列表的相应数据帧中的行数一致。我希望将第二个列表中的向量指定为每个数据帧中第一列的值。使用下面的代码可能更容易解释：
for (i in seq_along(data)){
data[[c(i, 1)]] = links[[i]]
}
，其中data是数据帧列表，links是矢量列表。虽然这段代码运行良好，而且在速度上没有特别需要避免for循环，但我想知道是否有其他方法可以在没有for的情况下执行相同的操作
浏览 2提问于2015-04-29得票数 0
1回答
使用元数据组织数据
、、、
我有一个包含两列X-data和Y-data的数据帧。这代表了一些实验数据。
现在我有很多额外的信息，我想要与这些数据相关联，例如温度，流速等样本被记录的时间。我在第二个数据帧中有这个元数据。
数据和元数据应该始终保持在一起，但我也希望能够使用数据进行计算
由于我有许多这样的数据-元数据对(>100)，我想知道人们认为组织数据的有效方法是什么？
现在，我在一个列表中有两个数据帧，但我发现访问单个值或数据列很乏味(=要编写大量代码和括号)。
浏览 3提问于2013-02-27得票数 0
回答已采纳
4回答
如何检查两个对象(例如数据帧)在R中的值是否相等？
所谓值相等，是指一个数据帧的每一列的每一行的值等于第二个数据帧中相应行和列的值。
浏览 3提问于2012-05-15得票数 57
回答已采纳
1回答
将问题提炼成函数术语：
给定值列表(让我们使用字母)
uniqueList <- letters[1:9]
以及该列表中随机组合的4列数据帧，其中一些重复(这里使用combn生成我的数据的合理传真，但我的数据来自用户输入的数据)
data <- t(combn(uniqueList,4))
如何标识和选择该数据集中的最小行数(及其索引)，以使列表中的每个值至少出现一次，而不管它出现在哪一列中？
在我试图解决的实际问题中，我需要从真实数据中生成最小数量的样本记录，以便我在4列中至少有一次值列表中的每个唯一值。
浏览 10提问于2017-07-25得票数 2
正如预期的那样，基R paste()函数强制NA_character_到"NA"。
从基本R paste()函数的文档中：
注意到，paste()将字符缺失值NA_character_胁迫到"NA"，而这似乎是不受欢迎的，例如，在粘贴两个字符向量时，或者非常理想的情况下，例如在paste("the value of p is ", p)中。
示例：
paste(NA_character_)
返回"NA"
是否有一个函数(下面示例中的magicFunction)保留了NA_character_？即
magicFunction(NA
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
回答已采纳
我目前正在做一个项目，试图找到人类活动和全球变暖之间因果关系的证据。在对两个变量进行差分并检查单位根之后，我一直在尝试对全球气温的年度排放量进行格兰杰因果关系检验。
test = pd.DataFrame({'temp':temperature,'emissions':emissions)
sm.tsa.stattools.grangercausalitytests(test,30)
有没有人能帮我理解一下输出结果？
Lag 11和14的输出示例：
Granger Causality
number of lags (no zero) 11
ssr based F
浏览 0提问于2019-10-23得票数 1
1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
我已经寻找了相当长的一段时间来解决这个问题，但没有用。所以我决定在这里试一试。
我使用tidyverse和gather函数将包含不同样本的强度值的矩阵转换为长格式，以准备用ggplot绘图。
注释有两种类型。基于行的数据注释，对应于基因，和基于列的注释，对应于样本信息。基于列的信息存储在单独的数据based中。
使用gather，可以轻松地将值和基于行的注释准备为长格式。
> df <- data.frame(annot=c("A", "B", "C", "D"), sample1=c(1,1,4,2), sample
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将map_partitions与Dask中的自定义函数一起使用，我希望返回一个包含几个列的dataframe，但当我提供元数据时，我收到以下错误： Exception: AttributeError("'DataFrame' object has no attribute 'name'") 如果我将meta指定为一个序列，它可以很好地工作，但是如果我传递一个空的数据帧，我会收到上面的结果。 def mytest(self, df):
return df['Bedrooms']
meta = ('
浏览 22提问于2021-09-28得票数 0
回答已采纳
2回答
如何改进代码，以便使用数据帧特定列中的关键字列表进行搜索，并返回包含该值的那些行。当前代码只接受两个关键字！ contain_values = df[df['tweet'].str.contains('free','news')]
contain_values.head()
浏览 64提问于2021-06-16得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，需要每次减去相同的列，并将结果存储在不同的数据框架中：
dput(t)
structure(list(time = structure(c(2L, 1L, 3L), .Label = c("1/13/15 1:18 PM",
"1/13/15 12:18 PM", "1/13/15 2:18 PM"), class = "factor"), web01 = c(24083L,
24083L, 24083L), web03 = c(24083L, 24083L, 24083L)), .Names = c("
浏览 2提问于2015-01-23得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧列表，如图所示。
列表长度为200，其中有200个数据帧，每个数据帧的长度为205，有6列。
我想以形状(200,205,6)数组的形式列出这个列表
我尝试了下面的方法，但我一直得到下面给出的错误。
样本(np.array).reshape(200,205，6)
对于这段代码，我得到了一个错误：
ValueError:无法将大小为205的序列复制到维度为1的数组轴
我还删除了5列，并在所有数据名中只保留了一列，但仍收到相同的错误。
有没有办法把它做成所需的形状..
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
我必须连接两个数据帧，这非常类似于这里给出的任务
但是，我只想从df2中选择第二列。在我的任务中，我将在一个数据帧列表的reduce函数中使用两个数据帧的连接函数。在这个数据帧列表中，列名将不同。但是，在每种情况下，我都希望保留df2的第二列。
我在任何地方都找不到如何根据数据帧的编号索引选择数据帧的列。如有任何帮助，我们不胜感激！
编辑：
回答
我想出了解决方案。以下是一种方法：
def joinDFs(df1: DataFrame, df2: DataFrame): DataFrame = {
val df2cols = df2.columns
val desiredDf2Col
浏览 1提问于2017-05-09得票数 1
1回答
我有两个数据帧，我想根据来自另一个数据帧2的匹配邮政编码和日期在数据帧1中填充新的列值。样本输入和所需输出如下所示。日期格式不同。Dataframe 1有超过10万条记录，而data-frame2每个月都有列。
任何建议都会有很大的帮助，因为我是python的新手。
浏览 11提问于2020-06-01得票数 0
作为标题，我有一个类别变量，包括A，B，C三个级别。我只想选择两个级别，比如A和B，因为我知道C不适合运行两个样本t检验。
proc ttest data=ABC plots(shownull)=interval;
class var3 ###please add your code here###;
var var23;
title ' two samples t-test A&B';
run;
浏览 4提问于2016-11-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个很大的距离矩阵和一个相应的数据帧，一个微型的例子是：
A = matrix( c(0, 1, 2, 1, 0, 2, 2, 2, 0), nrow=3, ncol=3, byrow = TRUE)
dimnames(A) = list(c("A1", "B1", "C1"), c("A1", "B1", "C1"))
df <- data.frame("ID" = c("A1", "B1", "C1"),
浏览 26提问于2018-01-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
