对分类绑定的变量pandas进行过滤

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python-3.x、binning

我有一个名为stroke_data_complete的数据框架，其中我们使用以下代码对变量进行绑定； #Cut into 4 bins of equal frequency counts ordered=True) 接下来，我必须过滤这个新变量的一个值

浏览 144提问于2021-04-12得票数 0

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Pandas中的标签平滑(软目标)

python、pandas、machine-learning

在Pandas中，有一种方法，它只对一个范畴变量进行编码.现在，我想进行标签平滑，如书的7.5.1节所述：标号平滑通过用eps / k和1 - (k - 1) / k * eps的目标替换硬分类目标和1分类目标，对基于k个输出值的软最大值模型进行正则化。在Pandas dataframe中，什么是最有效和/或最优雅的标记烟雾<em

浏览 7提问于2016-09-05得票数 5

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ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'f‘

python、scikit-learn

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #Machine Learning

浏览 16提问于2019-07-21得票数 0

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如何使用Excel文件中给出的字典方案在Pandas DataFrame中编码分类值？

python、excel、pandas

我有一个带有键属性和其他分类属性的Pandas DataFrame。如何使用此excel文件中的“字典”对分类属性进行编码？我希望对每个分类变量进行编码，例如，通过在excel文件的“variable”列中查找ACGB03A，并从“value”列中获取相应的整数值，从而从DataFrame中对它进行编码。我需要将它从DataFrame中的

浏览 11提问于2022-02-10得票数 0

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范畴值的虚拟变量

feature-engineering、categorical-data、machine-learning-model、kaggle

这个问题是关于解决泰坦尼克号在卡格尔的生存预测。许多人都做过类似的特征提取，我一直知道，如果你有范畴值，你应该首先把它们转换成数字，而不是虚拟变量。但在解决方案中，它是不做的，是不是不需要假人呢？

浏览 0提问于2018-08-28得票数 2

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解析C#代码以进行上下文感知的语义突出显示

c#、visual-studio、vsix

目标:获取所有变量，并为每个变量创建不同的分类。我目前的方法是使用ITagger。我使用一个ITagAggregator来获取传递给ITagger的所有跨空间的标记。然后我对这些进行过滤，只获得包含变量、方法名称、类名、用法和属性的“标识符”分类。ClassificationTag>(span,

浏览 7提问于2014-12-30得票数 2

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唯一键- CustomerID，分类变量还是数值变量？

python、pandas、data-science

我正在尝试使用Pandas在Python中对客户数据进行分段。我的数据集中有一个客户ID变量。我对此感到困惑，即使它不会被视为影响输出变量的变量。如果需要的话，我们实际上是如何对待这个变量的，是分类变量还是数值变量？此外，您是否可以考虑在哪些业务案例中考虑customerID？

浏览 4提问于2017-07-19得票数 0

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Laravel过滤一对多关系

laravel、eloquent

我将Product和Category型号绑定到many.How上，以便按类别过滤产品？product.productsByCategory', $category->id) }}" class="list-group-item">{{ $category->name }}</a> 如何编写函数对产品进行分类过滤

浏览 38提问于2018-08-26得票数 0

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如果我使用LabelEncode分类数据，在创建LightGBM数据集时还需要使用categorical_feature吗？

python、categorical-data、lightgbm

我正在尝试使用两个特性在lightgbm中创建一个简单的模型，一个是分类的，另一个是距离。我遵循了一个教程()，该教程指出，即使在LabelEncoding之后，我仍然需要告诉lightgbm，我的编码功能本质上是绝对的。我想知道的是lightgbm是否真的理解这个专栏在本质上是绝对的。它看起来是这样的，但是我不确定为什么教程中明确地说明了它没有。下面是我的代码： trainDataProc = pd.read_csv('t

浏览 1提问于2019-07-20得票数 3

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Pandas的关联方法是如何处理非数字列的？

pandas、data-cleaning、correlation

我正在使用Pandas的.corr()方法来确定可以从大型数据集中删除哪些列。其中一些列具有非数字类型。潘达斯是如何处理这些列的？

浏览 0提问于2022-11-21得票数 0

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如何在Python中建立高维多分类/离散输入变量的统计回归分析模型

machine-learning、regression、statistics、logistic-regression

我收集了各种变量的数据，如“产品类别”、“产品线”、“设计国”、“一天中的开始时间”，还有“总时间”的数据，即项目在整个过程中所花费的时间。总共有18个不同的输入变量，每个变量要么是一个分类变量，要么是一个离散的数字，比如“一天中的开始时间”。我想在python中建立一个统计回归分析模型，它输出语句的概率。例如P(时间> 1000分钟?产品类别= A，产品线

浏览 0提问于2019-02-07得票数 2

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与潘达斯的二维联调

python、pandas、feature-engineering

因此，我有两组特性，我希望对它们进行存储(分类)，然后组合起来创建一个新特性。这与将坐标划分为地图上的网格没有什么不同。问题是，这些特性的分布并不均匀，我想在这两个特性/坐标上绑定(比如pandas.qcut())时使用分位数。有比在这两个特性上执行qcut()然后连接结果标签更好的方法吗？

浏览 0提问于2017-04-15得票数 5

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使用角$filter服务对列表进行筛选。

javascript、angularjs、filter

我有几个过滤器运行良好，到目前为止我只通过HTML模板中的管道使用这些过滤器。现在，我有了一个用例，在这个用例中，我想进行同样的筛选，但是在指令的控制器中。我知道我可以使用角$filter服务访问过滤器，使用但是我的用例要求对列表进行就地过滤，即我不能重新绑定<em

浏览 1提问于2015-01-27得票数 0

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在scikit-learn和/或pandas中重新采样

python、pandas、scikit-learn

Pandas或Scikit-learn中是否有一个内置函数，用于根据指定的策略进行重采样？我想根据分类变量对我的数据进行重新采样。例如，如果我的数据中有75%的男性和25%的女性，但我希望将我的模型训练成50%的男性和50%的女性。(我也希望能够推广到不是50/50的情况) 我需要的是根据指定

浏览 1提问于2015-04-26得票数 11

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与其他特征选择方法(如相关性、方差分析等)相比，何时应该使用相互信息进行特征选择？

machine-learning、feature-selection、mutual-information、anova、spearmans-rank-correlation

我有一个包含分类和连续/序数解释变量和连续目标变量的数据集。我试着用单向方差分析分类变量的特征，用Spearman的相关系数对连续/序数变量进行过滤，我正在使用p值进行过滤。然后，我还使用互信息回归从这两种技术中选择了不匹配的features.The结果。有谁能解释一下什么是差异，什么时候应该使用？

浏览 0提问于2020-06-17得票数 1

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NameError:未定义名称“categorical_features”

python

我正在尝试对分类变量进行编码，但它给我的错误是'OneHotEncoder‘函数的一个参数错误。我想这是因为参数已经变成了“类别”，但现在我不知道如何编码这个类别变量。这是我的代码： #importing libraries import pandas as pd import numpy as np= onehotencoder.fit_transform(X).toar

浏览 114提问于2020-01-23得票数 0

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你是如何用4个分类变量中的3个来进行分组/总结的？

我有一个分类变量，我想用一个数值变量对其进行分组和总结。summarise (我认为使用filter()来删除第四个级别是可行的：CategoricalVariable, fil

浏览 4提问于2022-03-24得票数 1

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统计`pandas`中字符串和`groupby`类别变量的出现次数

python、pandas、group-by、count、pandas-groupby

我在Pandas中有一个数据帧，它既有分类信息，也有自由文本数据。我想要对自由文本数据中特定字符串出现的次数进行count，并对每个分类变量进行groupby。我一直在使用的一些策略如下，但没有提供我想要的结果。我可以修改什么来达到最终的预期效果？freeText']=='no'].groupby('country').count() df.grou

浏览 2提问于2018-07-29得票数 2

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pandas使用分类字符串值对x轴进行排序

python-3.x、pandas、plotly

我正在尝试对pandas plot x轴中的分类变量进行排序。我试着从pandas数据帧本身进行排序，但我只能按字母顺序排序。我在plot中看不到以这种方式排序的选项。

浏览 8提问于2020-03-26得票数 0

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提取基于唯一级别的分类名称列表

python、pandas、dataframe

我正在通过解决在线练习来练习我的蟒蛇技能。我想在这个问题上提供一些帮助，因为我从未听说过python中的级别(我知道它们在R中是可用的)。完成了从数据中提取分类特征名称列表的函数，使用阈值根据唯一级别的数量推断分类变量。排除目标变量并对结果列表进行排序。import pandas as pd def extract_categorical_features(df, n_levels, target

浏览 6提问于2021-08-13得票数 1

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