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对分组的行执行R中的计算，并将结果添加到现有列

是指在R语言中，对数据集按照某个或多个变量进行分组，然后对每个分组中的行进行计算，并将计算结果添加到原数据集中的现有列。

在R中，可以使用dplyr包来进行数据分组和计算操作。具体步骤如下：

首先，加载dplyr包：library(dplyr)
假设我们有一个数据集df，其中包含了需要进行分组计算的数据。
使用group_by函数对数据集按照某个或多个变量进行分组，例如按照变量group进行分组：df <- df %>% group_by(group)
使用mutate函数对每个分组中的行进行计算，并将计算结果添加到现有列中。例如，假设我们要对每个分组中的变量value进行求和，并将结果添加到现有列sum中：df <- df %>% mutate(sum = sum(value))

通过以上步骤，我们就可以对分组的行执行R中的计算，并将结果添加到现有列。

这种操作在数据分析和统计中非常常见，特别是在需要对数据进行汇总或聚合计算时。例如，可以根据某个分类变量对销售数据进行分组，并计算每个分类的总销售额、平均销售额等指标。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行。

相关搜索:R将行名(我的索引列)添加到预测的模型结果中分组计算列并将其添加到我的数据框中创建一个函数来执行计算，并将答案作为列添加到现有数据框中在R中的行之间执行计算如何使用Pandas对两列进行分组并计算行的总和？如何使用r中的新列中的字符值对列进行分组如何在r中对列中的值序列进行分组？如何在R中对列中的行进行计算如何对pandas中的列求和并将结果添加到新行中？如何对r中的行和列求和？

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