文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...(lst, axis=0) # 按照纵轴计算 list2 = np.sum(lst, axis=1) # 按照横轴计算 print(list1) print(list2) 这里使用numpy库进行实现...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

4.6K40

python-进阶教程-对列表中的元素进行筛选

本文主要介绍根据给定条件对列表中的元素进行筛序，剔除异常数据，并介绍列表推导式和生成表达式两种方法。。...列表推导式的实现非常简单，在数据量不大的情况下很实用。 缺点：占用内存大。由于列表推导式采用for循环一次性处理所有数据，当原始输入非常大的情况下，需要占用大量的内存空间。...ivals = list(filter(is_int, values)) print(ivals) #result:[‘1’, ‘-123’, ‘+369’] 利用int()转换函数和异常处理函数实现的对...4.实用操作 在使用列表推导式和生成器表达式筛选数据的过程，还可以附带着进行数据的处理工作。...itertools.compress(data, selectors)：该函数会根据selectors中元素的bool值筛选data对应位置的元素，并返回一个迭代器。

3.4K10
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

2.4K50

Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）

，以及变量的类型是什么： 在进行代码调试的时候，可以清楚的看到是哪些变量出现了问题，但是由于MATLAB的深度学习生态环境还是没有Python的开放，因此，现在更多的人在做深度学习的时候...，更加倾向于使用Python，而在众多的Python IDE中，pycharm算是比较热门的了！...从我个人角度来说，我觉得对比debug，这样做的优势有如下几点： debug会导致程序运行慢，特别是配置低的电脑会明显感受到； 有时我并不关心程序的中间变量具体是什么，我关心的是运行结束后，我依然可以对程序的所有变量进行操作...，这样做可以同时获得程序本身运行的结果又可以获得Jupyter Notebook的交互计算体验；如下，我还想进一步探究OCR识别的结果，那么我在程序运行完之后，依然可以进行操作： 具体软件环境如下：...variables图标勾选： 新版本选择这个有点类似眼镜的图标： 然后你就会发现，在右边出现了变量的窗口： 3.附录 1.每个版本的Pycharm的“Show command

2K20

分享几种 Java8 中通过 Stream 对列表进行去重的方法

参考链接： 如何在Java 8中从Stream获取ArrayList 几种列表去重的方法   在这里我来分享几种列表去重的方法，算是一次整理吧，如有纰漏，请不吝赐教。   1....Stream 的distinct()方法   distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法，返回的是由该流中不同元素组成的流。...   注：代码中我们使用了 Lombok 插件的 @Data注解，可自动覆写 equals() 以及 hashCode() 方法。   ...根据 List 中 Object 某个属性去重   2.1 新建一个列表出来     @Test   public void distinctByProperty1() throws JsonProcessingException...总结   以上便是我要分享的几种关于列表去重的方法，当然这里没有进行更为详尽的性能分析，希望以后会深入底层再重新分析一下。如有纰漏，还望不吝赐教。

2.5K00

按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。

2.9K20

分布式环境下对部分热数据（如redis热key，热请求）进行探测，并对探测结果及时同步到各个client实例的JVM内存的方案简述

目标 大幅降低热数据对下游服务（如redis、mysql）的冲击，在极短时间内探测出热点数据并缓存到jvm内存中。 小幅占用内存容量，不影响性能，随着热度过去后，释放占用的内存。 ?...对key的时间做一些校验，譬如已经明显过期的，就不要下发了。对于本地已存在的key，可以进行刷新过期时间的操作。对于不存在的key，进行新增操作。...### 和master交互的事件（待定，打算用ETCD） 客户端会配置所有的master地址，如master1、master2、master3并放入内存中。...### 如果把master替换为ETCD 启动所有worker后，客户端连接etcd集群，etcd本身基于raft算法维持强一致性，从etcd拉取所有worker信息，并保存到本地内存中。...### 统计功能 对JVM缓存命中率进行统计 ### 应善用@Condition，提供默认的处理器 同时也给覆盖提供方法 # ——————————Worker端—————————— 整体应采用观察者的模式

90120

MySQL 怎么用索引实现 group by？

如果 server 层能直接从存储引擎读取到每个分组中聚合函数需要的那条记录，而不必读取每个分组中的所有记录进行聚合函数处理，是不是就可以节省很多时间了？...开启新分组：Item_sum_avg 类的实例属性 sum、count 清零，当前记录的 e1 字段值作为新分组前缀，然后，新分组进行分组求和（sum 加上 i1 字段值）、分组计数（count 加 1...如果当前记录的分组前缀和上一条记录的分组前缀一样，说明还是同一个分组，只需要进行分组求和、分组计数，不需要计算平均值。...该类的实例属性 sum、count、args 分别用于保存分组求和结果、分组计数、avg() 函数的参数。...在执行阶段，通过把 avg() 字段值累加到 sum 属性进行分组求和；对 count 属性进行自增实现分组计数；通过 sum / count 计算得到分组平均值。

6.4K60

MySQL 怎么用索引实现 group by？

如果 server 层能直接从存储引擎读取到每个分组中聚合函数需要的那条记录，而不必读取每个分组中的所有记录进行聚合函数处理，是不是就可以节省很多时间了？...开启新分组：Item_sum_avg 类的实例属性 sum、count 清零，当前记录的 e1 字段值作为新分组前缀，然后，新分组进行分组求和（sum 加上 i1 字段值）、分组计数（count 加 1...如果当前记录的分组前缀和上一条记录的分组前缀一样，说明还是同一个分组，只需要进行分组求和、分组计数，不需要计算平均值。...该类的实例属性 sum、count、args 分别用于保存分组求和结果、分组计数、avg() 函数的参数。...在执行阶段，通过把 avg() 字段值累加到 sum 属性进行分组求和；对 count 属性进行自增实现分组计数；通过 sum / count 计算得到分组平均值。

4.9K20

2021年大数据Spark（十九）：Spark Core的​​​​​​​共享变量

---- 共享变量 在默认情况下，当Spark在集群的多个不同节点的多个任务上并行运行一个函数时，它会把函数中涉及到的每个变量，在每个任务上都生成一个副本。...为了满足这种需求，Spark提供了两种类型的变量：  1）、广播变量Broadcast Variables 广播变量用来把变量在所有节点的内存之间进行共享，在每个机器上缓存一个只读的变量，而不是为机器上的每个任务都生成一个副本...；   2）、累加器Accumulators 累加器支持在所有不同节点之间进行累加计算(比如计数或者求和)； 官方文档：http://spark.apache.org/docs/2.4.5/rdd-programming-guide.html...累加器 Spark提供的Accumulator，主要用于多个节点对一个变量进行共享性的操作。Accumulator只提供了累加的功能，即确提供了多个task对一个变量并行操作的功能。...实现功能：  第一、过滤特殊字符 非单词符合存储列表List中 使用广播变量广播列表  第二、累计统计非单词符号出现次数 定义一个LongAccumulator累加器，进行计数 示例代码： package

51610

Python 使用列表的sort()进行多级排序实例演示，list的sort()排序方法使用详解，python3中sort()的cmp自定义排序方法，sort()的逆序、倒叙排序方法

Python 列表 sort 排序方法使用详解 第一章：常规功能 ① sort() 的默认排序 ② sort() 的多级排序实例演示 ③ sort() 的逆序、倒叙排序 ④ sort() 方法的源码 第二章...Image.open(pic_path) img = img.convert('RGB') # 修改颜色通道为RGB x, y = img.size # 获得长和宽 d = [] # 设置每个像素点颜色的透明度...② sort() 的多级排序实例演示 通过 key 参数可以设定对哪一位进行排序。...，然后再进行元素三的排序。...None 第二章：扩展功能 ① sort() 的 cmp 自定义排序方法 python2 中有 cmp 参数，python3 中已经给取消了，如果使用会报 TypeError: 'cmp' is an

2.1K10

软件开发工作量评估：基于FPA功能点分析法的深入解读

估算系统中这五种要素的个数，并乘以适当的权值（权值即为每个要素的功能点数）就可以计算出系统的功能点数，进而估算出系统的规模。下图是在FPA中用到的信息系统模型。...数据功能满足了对数据的存储或引用的功能性用户需求。计数范围内的所有数据功能应该被评估并求值。...前面介绍的数据功能和事务功能是从用户的角度对系统做的划分，它考虑的是系统的功能需求。但是，一个系统开发除了满足客户的功能需求之外，必须同时满足客户对系统的非功能需求，如质量需求和技术需求。...这里，给出的工作量评估模型描述如下： 1）协调人为每个估算专家提供一份系统需求说明和估算单； 2）协调人召开小组会议，就当前项目有关估算的问题进行讨论； 3）估算专家匿名提交单独得到估算值； 4）协调人在一张迭代表单上总结所有专家得到的估算结果并召开小组会议...（以一个小模块为实例） 1、系统规模估算 1）采用FPA的方法估算“调度子系统”的工作量，整体工作量为2572； 2）组织5名信息化建设方面的专家（其中包括从事过类似项目建设的专家）组成专家评估小组，对该子系统需求文档及技术建设方案进行研究

3.7K50

JUC源码分析之CyclicBarrier简介关键方法与参数源码解析CountDownLatch和CyclicBarrier的区别与联系应用场景小结

CyclicBarrier 支持一个可选的 Runnable 命令，在一组线程中的最后一个线程到达之后（但在释放所有线程之前），该命令只在每个屏障点运行一次。...int getNumberWaiting(); Generation：每个使用中的barrier都表示为一个generation实例。...int index = --count; //如果计数器 == 0 //表示所有线程都已经到位，触发动作（是否执行某项任务）...barrier可以进行后续工作了（是否执行某项任务（构造函数决定））；然后调用nextGeneration方法进行更新换代工作（其中会唤醒所有等待的线程）； 通过for循环（for(;;)）使线程一直处于等待状态...然后调用nextGeneration()进行换代操作。 在for(;;)自旋中。timed是用来表示当前是不是“超时等待”线程。

84380

笔记（五）- JVM

看一看 JVM运行时数据区 2.Java创建对象的过程 image.png 1、类加载检查：虚拟机遇到一条new指令时，首先去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到这个类的符号引用，并检查这个符号引用代表的类是否已被加载过...：Serial、ParNew （2）空闲列表 适合场景：堆内存不规整的情况下 原理：虚拟机会维护一个列表，该列表会记录哪些内存是可用的，在分配内存的时候，找一块足够大的内存来划分给对象实例，最后更新列表记录...的内存耗尽时，再采用CAS进行内存分配 3、初始化零值：内存分配完后，虚拟机需要将分配到的内存空间都设置为零值（不包括对象头），这一步操作保证了对象的实例在Java代码中可以不赋值就可以直接使用，程序能访问到这些字段的数据类型所对应的零值...4、设置对象头：初始化零值后，虚拟机要对对象进行必要的设置。如一些对象属于哪个类的实例、怎么找到类的元数据信息、对象的哈希码等，这些信息存放在对象头中。...，计数器就减去1；任何时候计数器为0的对象就是不可能再被使用的。

28830

惊呆必藏！1个实际工作问题，15种解法，练好22个函数！

2、找出两者都有的字（交集）并计数（函数嵌套式写法） 思路跟方法1基本一样，但因为直接用函数嵌套的方式，所以为避免最后计算搜索词长度时再次拆分（方法1中因为用字段b得到了搜索词的拆分列表...6、使用TransformMany函数直接转换为1或0，然后进行求和 List.TransformMany函数可以实现将1个列表的元素转换为一个新列表，然后再对旧列表和新列表进行综合的运算...8、判断关键词中的每个字是否都被包含 核心仍然是用List.Transform函数对关键词中的每个字进行判断，转换为true或false列表，然后用List.AllTrue函数判断是否都为...11、用List.MatchesAll函数判断搜索词中的每个字是否都在内容中 List.MatchesAll函数允许对一个列表进行判断，看这个列表是否都满足某一个条件，这里即对搜索词的每一个字进行判断...12、按条件对搜索词列表进行删除，看是否会被删空 List.Skip函数可以按条件对列表的内容进行跳过（删除），从而保留未满足条件的项目，在这里可以对搜索词进行相应的处理：即如果搜索词的某个字在内容中

52450

能源行业软件成本度量评估应用案例分析

二、面临问题 1、软件项目费用甲方不认可 项目结束后，进入费用结算阶段，该公司根据软件行业比较常见的软件项目工作量、成本估算方法对该项目进行了估算，并向总部提交了估算结果。...1、估算规模 根据项目《需求规格说明书》，确定该项目为新开发项目，由于项目需求已确定，且需求文档较详细，所以我们采用估算功能点方法进行规模计数。...按钮，通过输入规划工程的名称、工程编码、工程有无反馈作为查询条件，到本机的数据库中进行数据查询，在结果栏中显示查询结果。...根据上述需求描述，将功能点规模计数结果填写到《功能点清单列表》中，得到未调整的功能点数。...表D-3估算结果 3、测算直接非人力成本 假设这个项目的需求方在北京，开发团队也在北京，因项目特殊性需要在外面临时租用场地进行封闭开发；因为项目特殊性需要对开发团队实施某项技术的特定培训。

54500

使用Spark进行微服务的实时性能分析

如图1所示，多个服务工作联合对用户请求产生响应；在生产环境中，应用程序执行过程中端到端的视图对快速诊断并解决性能退化问题至关重要的，而应用中多达数十的微服务（每个还对应数百个实例）使得理解这点变得非常困难...同时，在Spark应用中编写连接器，获取Kafka的包并对其进行实时分析。 因此，Spark应用被编写试图来回答下列问题： 1. 对终端用户的请求响应时，信息流是如何通过服务的？...为了追踪上文所提的因果关系，这里采用了Aguilera等人在2003 SOSP论文中提出的一种对黑盒分布式系统进行性能分析的方法，并做细微的修改。...如图5所示，批量分析应用从InfluxDB分离出独立事务跟踪，并将每个独立事务跟踪转换为对的列表。列表被聚集成两个RDDS，一个包含顶点列表，而另一个为边列表。...顶点列表根据顶点名称进一步解析。最后，应用程序的调用图在有向图中计算，以及图中每条边延迟时间的统计数据。该图是应用程序时间演变图的一个实例，表示给定时间内的状态。

1.1K90

Python 算法基础篇：堆排序和计数排序

本篇博客将介绍堆排序和计数排序的基本原理，并通过实例代码演示它们的应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....# 测试堆排序 arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] heap_sort(arr) print("堆排序结果：", arr) 代码解释：上述代码演示了使用堆排序对一个列表进行排序的实例...计数排序算法概述 计数排序是一种非比较排序算法，它通过统计列表中每个元素的出现次数，然后根据统计结果将元素放回原来的位置，从而得到有序列表。...：上述代码演示了使用计数排序对一个列表进行排序的实例。...计数排序通过统计列表中每个元素的出现次数，然后根据统计结果构建有序列表。通过遍历统计数组，将元素放回原来的位置，实现了计数排序算法。 5.

10200
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券