文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法..., [5, 3, 1, 3]] print(list(reduce(lambda x, y: map(lambda i, j: i + j, x, y), lst))) 以上就是针对该问题的三个解决方法了...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

4.6K40

【Redis】Redis 列表 List 操作 ( 查询操作 | 根据下标获取元素 | 获取列表长度 | 增操作 | 插入值 | 删操作 | 移除值 | 修改操作 | 设置列表指定索引的值 )

删除列表指定个数的指定值 五、修改操作 1、多列表操作 2、设置列表指定索引的值 一、List 列表简介 ---- 在 Redis 中 , 通过 一个 键 Key , 可以 存储多个值 , 这些值存放在一个...两端 的 操作 性能较高 , 对于 通过 索引小标 查询 元素的 性能较低 ; 插入元素 效率较高 ; 查询元素 效率较低 ; Redis 中的 List 列表 , 底层由 快速链表 QuickList...实现 ; 如果列表中 元素个数较少 , 则会被分配一块 连续的内存结构 , 该结构是 ZipList 压缩列表 ; 如果列表中 元素个数较大 , 无法分配连续的内存空间 , 列表中只存储指针信息 ,...: 获取从 start 索引开始 , 到 stop 索引结束的元素值 ; lrange key start stop key : 键 ; start : 元素的起始索引值 ; stop : 元素的终止索引值...执行 lset key index value 命令 , 可以 在 key 列表 中 将 第 index 索引位置 的 元素 替换为 value 值 ; 代码示例 : 在 age 列表中 , 将第

6.4K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    【Python环境】Python中的结构化数据分析利器-Pandas简介

    从列表的字典构建DataFrame，其中嵌套的每个列表（List）代表的是一个列，字典的名字则是列标签。这里要注意的是每个列表中的元素数量应该相同。...否则会报错： ValueError: arrays must all be same length 从字典的列表构建DataFrame，其中每个字典代表的是每条记录（DataFrame中的一行），字典中每个值对应的是这条记录的相关属性...two', 'one', 'three'], 'C' :randn(8), 'D' : randn(8)});df.groupby('A').sum()#按照A列的值分组求和...df.groupby(['A','B']).sum()##按照A、B两列的值分组求和 对应R函数： tapply() 在实际应用中，先定义groups，然后再对不同的指标指定不同计算方式。...groups = df.groupby('A')#按照A列的值分组求和groups['B'].sum()##按照A列的值分组求B组和groups['B'].count()##按照A列的值分组B组计数 默认会以

    15.1K100

    Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

    它接受一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）作为参数，并返回一个生成器。 生成器会依次生成由索引和对应元素值组成的元组。...s1 = d.groupby('A').mean() 这行代码根据 'A' 列的值对 DataFrame d 进行分组，并计算每个分组的均值。...s2 = d.groupby('A').apply(sum) 这行代码根据 'A' 列的值对 DataFrame d 进行分组，并对每个分组应用 sum 函数进行求和。...结果存储在一个名为 s2 的新 Series 对象中，与 s1 类似，但是包含每个分组的求和值而不是均值。...总体而言，该程序生成一个随机的 DataFrame，将其拆分为两部分，再将它们合并在一起，最后根据 'A' 列的值计算分组的均值和求和。

    1.5K30

    Pandas图鉴(三)：DataFrames

    它由许多系列对象组成（有一个共享的索引），每个对象代表一个列，可能有不同的dtypes。...还有两个创建DataFrame的选项（不太有用）： 从一个dict的列表中（每个dict代表一个行，它的键是列名，它的值是相应的单元格值）。...把这些列当作独立变量来操作，例如，df.population /= 10**6，人口以百万为单位存储，下面的命令创建了一个新的列，称为 "density"，由现有列中的值计算得出： 此外，你甚至可以对来自不同...df.loc['a':'b']['A']=10不会（对其元素的赋值不会）。 最后一种情况，该值将只在切片的副本上设置，而不会反映在原始df中（将相应地显示一个警告）。...一列范围内的用户函数唯一可以访问的是索引，这在某些情况下是很方便的。例如，那一天，香蕉以50%的折扣出售，这可以从下面看到： 为了从自定义函数中访问group by列的值，它被事先包含在索引中。

    44420

    iOS实践：打造一个可以快速索引的城市列表页1. 从plist中获取城市字典2. 对城市的首字母进行排序3. 设置边栏索引4. 关于约束的重要提示5. 完善：封装

    相信绝大部分LBS的APP里面，大家都能看到一个带索引的城市列表页面，用来让用户选择所在城市。...我们就一步一步的来实现这个页面，最终效果如下： Paste_Image.png 最终我们会按照首字母汉语拼音对所有城市进行排序，可以通过右侧的首字母索引来快速定位到城市。 1....对城市的首字母进行排序 对所有字典key的数组中的内容进行排序 对于排序，系统提供了两种办法可以进行排序。我们就不用再写什么冒泡儿、选择之类的算法了，直接来就可以用。...设置边栏索引 边栏的索引显示的文字和实际跳转没有直接关系。 边栏索引无论写什么，都是按照实际的key值进行跳转的。...第一个初始化方法中要求传入frame，此时因为没有传入参数，frame就会被默认为{0.0.0.0}。

    2.4K20

    ④【数据查询】MySQL查询语句，拿来即用。

    ：IN(…)括号内列表中的值，多选一 LIKE '占位符'：模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） IS NULL：是NULL ②逻辑运算符： AND或&&：并且（多个条件同时成立） OR或||：...聚合函数 聚合函数： count()：统计数量 max()：求最大值 min()：求最小值 avg()：求平均值 sum()：求和 注意：null值不参与所有聚合函数的运算。...如果指定了多个排序字段，排序的数据只有当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。 7....分页查询 DQL - 分页查询： 对查询进行分页： SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数; 注意： ①起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示的查询记录数...②分页查询在不同的数据库中实现方式不同，MySQL是LIMIT ③如果查询的是第一页数据，可以省略起始索引，直接LIMIT 10

    22530

    最全面的Pandas的教程！没有之一!

    创建一个 Series 的基本语法如下： ? 上面的 data 参数可以是任意数据对象，比如字典、列表甚至是 NumPy 数组，而index 参数则是对 data 的索引值，类似字典的 key。...下面这个例子，我们从元组中创建多级索引： ? 最后这个 list(zip()) 的嵌套函数，把上面两个列表合并成了一个每个元素都是元组的列表。...于是我们可以选择只对某些特定的行或者列进行填充。比如只对 'A' 列进行操作，在空值处填入该列的平均值： ? 如上所示，'A' 列的平均值是 2.0，所以第二行的空值被填上了 2.0。...分组统计 Pandas 的分组统计功能可以按某一列的内容对数据行进行分组，并对其应用统计函数，比如求和，平均数，中位数，标准差等等… 举例来说，用 .groupby() 方法，我们可以对下面这数据表按...，index 表示按该列进行分组索引，而 columns 则表示最后结果将按该列的数据进行分列。

    26K64

    Page management in InnoDB space files（4.InnoDB Space文件的页管理）

    当然，列表节点不存储抵押给和最后一个指针，而是存储前一个和后一个指针。 所有的指针都是由一个页码（需要在一个相同的space之内）和在可以找到列表节点的页面内的字节offset组成。...Number of pages used in the FREE_FRAG list:这是作为一种优化存储，以便能够快速计算FREE_FRAG列表中的空闲页面的数量，而无需遍历列表中的所有区段并对每个区段的可用的空闲页面进行求和...FREE：完全未使用 并且可以全部分配给某些用途的区段，可以将空闲的区段分配给文件段，开放在适当的INODE列表中。或者移动到FREE_FRAG列表以供单独的页使用。...索引如何使用文件段 虽然还没有对索引页进行描述，但是现在可以从一个小的方面入手，每个索引的FSEG头的根页面包含指向文件段INODE条目的指针，这些条目描述了索引所使用的文件段。...索引的根页面指向两个索引节点（文件段），每个节点都有一个片段数组，（从一个片段列表中指向最多32个单独的页面），以及几个完整的区段列表，这些区段通过区段描述符中的列表指针链接在一起。

    98121

    N天爆肝数据库——MySQL（2）

    count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 语法 SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名; 注意：null不参与聚合运算 DQL-分组查询(GROUP...，不满足where条件， 不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。...降序 注意：如果多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。...DQL-分页查询 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数; 注意 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现...，MySQL中是LIMIT 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接写为limit 10 DQL-执行顺序 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING

    16420

    MySQL学习笔记-基础介绍

    （4）group by 可以单独使用，单独使用时查询结果就是字段取值的分组情况，字段中取值相同的记录为一组，但是只显示该组的第一条记录。 group by 子句后可跟多个分组字段列，多列间用逗号分隔。...另外，MySQL 提供了一个聚合函数： group_concat，该函数会把每个分组中指定的字段值都显示出来。用于将多行合并成一行，返回一个由多个值组成的字符串。...这个逻辑是合理的之所以要分组就是要探究该组内的信息，既然是组内信息，就必须对全组数据进行统一处理，单独拎某一个数据是不合理的。...最终合并的列名，由第一个select语句决定。...sum 求和，返回指定列的总和 avg 求平均值，返回指定列数据的平均值 group_concat 该函数会把每个分组中指定的字段值都显示出来。

    30610

    【前缀和】算法思想，附两道道手撕题

    算法题 分割数组的最大差值 描述 给定一个由若干整数组成的数组nums ，可以在数组内的任意位置进行分割，将该数组分割成两个非空子数组（即左数组和右数组），分别对子数组求和得到两个值，计算这两个值的差值...，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示， 数组中每个元素都是单位时间内失败率数值，数组中的数值为0~100的整数， 给定一个数值(minAverageLost)表示某个时间段内平均失败率容忍值，即平均失败率小于等于...该数组的每个元素代表从数组起点到当前位置的失败率累加值。 遍历子区间：接着，我们遍历所有可能的子区间，即所有可能的起始和结束索引组合。...)) # 获取列表的长度 m = len(nums) # 初始化前缀和数组，长度为m+1，多一个0用于方便计算 preSum = [0] * (m + 1) # 用于存储每个长度的子区间及其对应的索引范围...ans[cnt].append(f'{i}-{j}') # 否则，创建一个新的列表存储该长度的子区间索引范围 else:

    11510

    2-SQL语言中的函数

    分类： sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值 特点： sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据 以上几个分组函数都会自动忽略null值...可以和distinct搭配使用 # 分组函数 /* 分类：sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值 特点： 1. sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据...分组后的筛选：分组后的筛选是利用已经重新分配的组内的信息进行筛选，这些信息不直接存储于数据库中。...BY 分组列表 【ORDER BY 子句】 注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group_by后出现的字段 分组查询中的筛选可以分为两类 1....分组后的筛选：分组后的筛选是利用已经重新分配的组内的信息进行筛选， 这些信息不直接存储于数据库中。

    2.8K10

    Python后端基础面试题

    annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数），annotate前面的values作为分组的依据，不写values默认按照id来分组 models.Book.objects.values...() # 读取一行内容 .readlines() # 读取所有数据，根据换行符将值保存为列表 17.re的match，search，findall match以什么开头，返回结果集 search找第一个...) 视图 视图是由查询结果形成的一张虚拟表, 可以简化查询 存储过程 把一段代码封装起来, 当要执行这一段代码的时候, 可以通过调用该存储过程来实现 经过第一次编译后再次调用不需要再次编译..., 比一个个执行 SQL 语句效率高 3.索引种类 普通索引: 仅加速查询 唯一索引: 加速查询 + 列值唯一 (可以有 null) 主键索引: 加速查询 + 列值唯一 (不可以有null) + 表中只有一个...key锁住当前key的访问 31.HTTP/HTTPS/websocket HTTP：超文本传输协议，由请求和相应构成，信息明文传输，端口是80 HTTPS:超文本传输安全协议，信息加密传输，需要到CA

    88130

    新增列顺手改一下列类型，遇到列表、行记录、表……咋整？|PQ实战技巧

    |PQ实战技巧》里提到顺手改一下列类型的例子，但只是针对新建的列是普通单值内容的情况，如果添加的内容是列表（list）、行记录（record）又或是表（table），该怎么办？...，直接设置好列表内容的类型，可以直接在步骤公式后面加上参数 type {number} （相对于添加单结果列来说，多了对大括号表示要设置列类型的是个列表）： 假如其中有非数字的内容，是否会有问题？...，而且设置类型的列会直接影响后续展开数据所包含的列： - 3 -表列类型设置 如果增加的是表，则是在行记录的方式上加上table，然后中括号内对每个列的类型进行明确： 实际上，对于针对行记录、表的处理方式...- 4 -学以致用 但是，对于某些操作生成的表并手工增加少量列的情况，手工加一下列类型，很方便，比如我们要分组添加索引列（不了解的朋友可参考文章：PQ算法调优 | 充分利用分组功能，提升数据处理效率 -...1：从分类加索引问题谈起），此时，分组时默认生成的类型清单里，没有新增的“索引”列类型： 这时，为了使展开的数据不“丢失”新加的索引列，一种方法是，把步骤生成的类型代码删掉，然后再展开数据： 但这种情况

    14210

    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    某些项目具有嵌套属性 (Address)。DynamoDB 支持最高 32级深度的嵌套属性。 这里，我们将看到第一个概念：主键。 主键 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。...每个项目的位置由其分区键的哈希值决定。 ? 分区键和排序键 - 称为复合主键，此类型的键由两个属性组成。第一个属性是分区键，第二个属性是排序键。...DynamoDB 将返回具有该分区键值的所有项目。或者，也可以对排序键应用某个条件，以便它仅返回特定值范围内的项目。...要仅查询某些 Dog 项目，您可以对排序键应用条件（例如，仅限 Name 在 A 至 K 范围内的 Dog 项目）。 Note 每个主键属性必须为标量（表示它只能具有一个值）。...只要包含值的项目大小在 DynamoDB 项目大小限制 (400 KB) 内，列表或映射中值的数量就没有限制。 数据类型 说明 示例 列表 列表类型属性可存储值的有序集合。

    5.9K30

    Mysql基础4-数据查询

    在in之后的列表中的值，多选一 like 占位符 模糊匹配( "_" 匹配单个字符，"%"匹配任何字符) is null 是null and 或者 && 并且 or 或者 || 或者 not 或者 ！...：统计数量 　　　　max: 最大值 　　　　min:最小值 　　　　avg:平均值 　　　　sum:求和 　　3、语法 　　　　select 聚合函数(字段列表) from 表名； 　　4、示例 　　　　...[having 分组后过滤条件] 2、where与having区别 　　　　执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤 　　　　...字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数; 2、注意 　　　　* 其实索引从0开始，其实索引等于（查询页码-1）* 每页显示的记录数 　　　　* 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现...，mysql中是limit 　　　　* 如果查询的是第一页，起始索引可以省略，直接写为limit 数量 3、示例 　　　　3.1 查询第一页数据，每页展示5条数据 　　　　3.2 查询第二页数据，每页展示

    24210
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券