对列表进行切片，就像它具有环形缓冲区的行为一样 - 腾讯云开发者社区

数据切片：数据切片只是在逻辑上对输入进行分片，并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。...Collect收集阶段：它会将生成的key/value分区（调用Partitioner），并写入一个环形内存缓冲区中。...具体Shuffle过程如下： MapTask 收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中。从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件，可能会溢出多个文件，溢出前会按照分区针对key进行区内快排。...3.6.4 环形缓冲区 Map 的输出结果由 Collector 处理，每个 Map 任务不断地将键值对输出到在内存中构造的一个环形数据结构中。...MapTask 将缓冲区数据快排后写入到磁盘，然后磁盘文件会进行归并排序。 ReduceTask统一对内存跟磁盘所有数据进行归并排序。

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2021年大数据Hadoop（二十三）：MapReduce的运行机制详解

详细步骤 1、首先，读取数据组件InputFormat（默认TextInputFormat）会通过getSplits方法对输入目录中文件进行逻辑切片规划得到splits，有多少个split就对应启动多少个...MapReduce 提供 Partitioner 接口, 它的作用就是根据 Key 或 Value 及 Reducer 的数量来决定当前的这对输出数据最终应该交由哪个 Reduce task 处理, 默认对...默认的取模方式只是为了平均 Reducer 的处理能力, 如果用户自己对 Partitioner 有需求, 可以订制并设置到 Job 上 5、接下来, 会将数据写入内存, 内存中这片区域叫做环形缓冲区,...环形结构是一个抽象概念缓冲区是有大小限制, 默认是 100MB....排序是 MapReduce 模型默认的行为, 这里的排序也是对序列化的字节做的排序如果 Job 设置过 Combiner, 那么现在就是使用 Combiner 的时候了.

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MapTask,ReduceTask,MapReduce运行机制详解

，对其结果key进行分区（默认使用hash分区），然后写入buffer，每个map task都有一个内存缓冲区，存储着map的输出结果，当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据以一个临时文件的方式存放到磁盘...详细步骤: 1、首先，读取数据组件InputFormat（默认TextInputFormat）会通过getSplits方法对输入目录中文件进行逻辑切片规划得到splits，有多少个split...4、Map输出的数据会写入内存，内存中这片区域叫做环形缓冲区，缓冲区的作用是批量收集map结果，减少磁盘IO的影响。key/value对以及Partition的结果都会被写入缓冲区。...环形结构是一个抽象概念。缓冲区是有大小限制，默认是100MB。...3.当溢写线程启动后，需要对这80MB空间内的key做排序(Sort)。排序是MapReduce模型默认的行为，这里的排序也是对序列化的字节做的排序。

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数据科学 IPython 笔记本 9.4 NumPy 数组的基础

在一维数组中，可以通过在方括号中指定所需的索引（从零开始计算），来访问第i值，就像使用 Python 列表一样： x1 # array([5, 0, 3, 3, 7, 9]) x1[0] # 5...x1 # array([3, 0, 3, 3, 7, 9]) 数组切片：访问子数组就像我们可以使用方括号来访问单个数组元素一样，我们也可以使用它们以及由冒号（:）标记的切片表示法，来访问子数组。...NumPy 切片语法遵循标准 Python 列表的语法；要访问数组x的切片，请使用： x[start:stop:step] 如果其中任何一个未指定，它们默认为start = 0，stop = 维度大小，...这是 NumPy 数组切片与 Python 列表切片的不同之处：在列表中，切片是副本。...创建数组的副本尽管数组视图具有很好的特性，但有时显式复制数组或子数组中的数据也很有用。

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大数据-MapTask运行机制

器，对其结果key进行分区（默认使用hash分区），然后写入buffer，每个map task都有一个内存缓冲区，存储着map的输出结果，当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据以一个临时文件的方式存放到磁盘...默认 TextInputFormat) 会通过 getSplits 方法对输入目录中文件进行逻辑切片规划得到 splits, 有多少个 split 就对应启动多少个 MapTask . split 与...MapReduce 提供 Partitioner 接口, 它的作用就是根据 Key 或 Value 及 Reducer 的数量来决定当前的这对输出数据最终应该交由哪个 Reduce task 处理, 默认对...默认的取模方式只是为了平均 Reducer 的处理能力, 如果用户自己对 Partitioner 有需求, 可以订制并设置到 Job 上接下来, 会将数据写入内存, 内存中这片区域叫做环形缓冲区,...排序是 MapReduce 模型默认的行为, 这里的排序也是对序列化的字节做的排序 6.1 如果 Job 设置过 Combiner, 那么现在就是使用 Combiner 的时候了.

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MapReduce快速入门系列(11) | MapTask，ReduceTask以及MapReduce运行机制详解

，对其结果key进行分区（默认使用hash分区），然后写入buffer，每个map task都有一个内存缓冲区，存储着map的输出结果，当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据以一个临时文件的方式存放到磁盘...详细步骤： 1、首先，读取数据组件InputFormat（默认TextInputFormat）会通过getSplits方法对输入目录中文件进行逻辑切片规划得到splits，有多少个split就对应启动多少个...4、Map输出的数据会写入内存，内存中这片区域叫做环形缓冲区，缓冲区的作用是批量收集map结果，减少磁盘IO的影响。key/value对以及Partition的结果都会被写入缓冲区。...环形结构是一个抽象概念。缓冲区是有大小限制，默认是100MB。当map task的输出结果很多时，就可能会撑爆内存，所以需要在一定条件下将缓冲区中的数据临时写入磁盘，然后重新利用这块缓冲区。...3.当溢写线程启动后，需要对这80MB空间内的key做排序(Sort)。排序是MapReduce模型默认的行为，这里的排序也是对序列化的字节做的排序。

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Go 中数据类型和使用注意事项

读缓冲区无数据，写缓冲区已满 panic 场景关闭已经关闭或者为 nil 的 channel 向已经关闭的 channel 写数据问题：channel 底层是怎么实现的？...6.5（键数量/Bucket数量）过高的问题引用类型因为不能进行比较，不能当作 Map 的 key Golang 数据类型的特点数组：数组是值，将一个数组赋值给另一个，会拷贝所有的元素（如果你给函数传递一个数组...，其将收到一个数组的拷贝，而不是它的指针）数组的大小是其类型的一部分。...切片：切片持有对底层数组的引用，如果你将一个切片赋值给另一个，二者都将引用同一个数组（如果函数接受一个切片参数，对切片的元素所做的改动，对于调用者是可见的，好比是传递了一个底层数组的指针）字典：和切片类似...，map持有对底层数据结构的引用。

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【建议收藏】吐血整理Golang面试干货21问-吊打面试官-1

所谓值传递：指在调用函数时将实际参数复制一份传递到函数中，这样在函数中如果对参数进行修改，将不会影响到实际参数。...参数传递还有引用传递，所谓引用传递是指在调用函数时将实际参数的地址传递到函数中，那么在函数中对参数所进行的修改，将影响到实际参数。...对于切片的扩容规则：当切片比较小时（容量小于1024），则采用较大的扩容倍速进行扩容（新的扩容会是原来的2倍），避免频繁扩容，从而减少内存分配的次数和数据拷贝的代价。...答：Go中解析的tag是通过反射实现的，反射是指计算机程序在运行时（Run time）可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力或动态知道给定数据对象的类型和结构，并有机会修改它。...uintptr是指针运算的工具，但是它不能持有指针对象（意思就是它跟指针对象不能互相转换），unsafe.Pointer是指针对象进行运算（也就是uintptr）的桥梁。

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2022年Hadoop面试题最全整理，两万字干货分享【建议收藏】

6.当循环缓冲区中的数据达到溢出比列(默认为0.8)即80M时，溢出线程启动，需要对这80MB空间中的键进行排序。排序是MapReduce模型的默认行为。这里的排序也是序列化字节的排序。...2） Map 阶段（1）增大环形缓冲区大小。由 100m 扩大到 200m （2）增大环形缓冲区溢写的比例。由 80%扩大到 90% （3）减少对溢写文件的 merge 次数。...；环形缓冲区默认大小100m，环形缓冲区达到80%时，进行溢写；溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文件也可以进行...2）Map阶段（1）增大环形缓冲区大小。由100m扩大到200m （2）增大环形缓冲区溢写的比例。由80%扩大到90% （3）减少对溢写文件的merge次数。...由100m扩大到200m （2）增大环形缓冲区溢写的比例。由80%扩大到90% （3）减少对溢写文件的merge次数。

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实效go编程--2

Go函数的返回值或结果“形参”可被命名，并作为常规变量使用，就像传入的形参一样。...若要从更大的缓冲区 b 中读取前32个字节，只需对其进行切片即可。 n, err := f.Read(buf[0:32]) 这种切片的方法常用且高效。...与切片一样，映射也是引用类型。若将映射传入函数中，并更改了该映射的内容，则此修改对调用者同样可见。映射可使用一般的复合字面语法进行构建，其键-值对使用逗号分隔，因此可在初始化时很容易地构建它们。...，但如果将它传递到另一个变参函数中，它就像是常规实参列表了。...写在 v 之后来告诉编译器将 v 视作一个实参列表，否则它会将 v 当做单一的切片实参来传递。还有很多关于打印知识点没有提及。详情请参阅 godoc 对 fmt 包的说明文档。顺便一提，...

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MapReduce核心编程思想和原理(图形化通俗易懂)

数据切片：数据切片只是在逻辑上对输入进行分片，并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。数据切片是 MapReduce 程序计算输入数据的单位，一个切片会对应启动一个 MapTask。...对输入的文件进行数据切片(默认情况下切片大小=blocksize，切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每一个文件单独切片)，形成多个InputSplit文件，每一个InputSplit对应着一个map任务...在溢写之前会将缓冲区的数据按照指定的分区规则（默认分区是根据key的hashCode对ReduceTasks个数取模得到的，用户没法控制哪个key存储到哪个分区。但是可以自定义）进行分区和排序。...排序是对分区内的数据进行排序，对index(索引)通过快排按字典顺序进行排序。当写入80%的数据后(或者数据已经全部处理完)，就会把环形缓冲区的数据溢写到磁盘。可能发生多次溢写，溢写到多个文件。...Shuffle机制 Map 方法之后， Reduce 方法之前的数据处理过程称之为 Shuffle。首先，通过getPartition获取是哪个分区。标记分区后，进入环形缓冲区。

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面试官：说下Golang Slice的底层实现，泪崩了！

数组: 数组固定长度数组长度是数组类型的一部分，所以[3]int 和[4]int 是两种不同的数组类型数组需要指定大小，不指定也会根据处初始化对的自动推算出大小，不可改变数组是通过值传递的切片:...释放资源的defer应该直接跟在请求资源的语句后。 6、Golang Slice 的底层实现切片是基于数组实现的，它的底层是数组，它自己本身非常小，可以理解为对底层数组的抽象。...因为基于数组实现，所以它的底层的内存是连续分配的，效率非常高，还可以通过索引获得数据，可以迭代以及垃圾回收优化。切片本身并不是动态数组或者数组指针。...情况一: 原数组还有容量可以扩容(实际容量没有填充完)，这种情况下，扩容以后的数组还是指向原来的数组，对一个切片的操作可能影响多个指针指向相同地址的 Slice。...buffer 实现 channel 中使用了 ring buffer(环形缓冲区) 来缓存写入的数据。

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io_uring 从原理到动手实践 part1: 使用系统调用接口实现 cat 程序

尽管异步 I/O（aio系统调用系列）已经成为 Linux 的一部分有一段历史了，但它们仅适用于直接 I/O 而不适用于缓冲 I/O。对于以缓冲模式打开的文件，aio就像常规的阻塞系统调用一样。...因此，对于高性能应用程序来说，减少系统调用的数量确实是一件大事。在您执行任何这些操作之前，您需要设置队列，它们实际上是具有特定深度/长度的环形缓冲区。...我们通过将提交队列条目添加到环形缓冲区，并从完成队列环形缓冲区，读取完成的队列条目来完成实际工作。这是对 io_uring 接口的概述。...或者，当您在 SQE 中填写详细信息并更新提交环形缓冲区的尾部时，您希望确保对 SQE 成员所做的写入，在更新环形缓冲区尾部的写入之前是按顺序的。...对于完成事件，内核将 CQE 添加到环形缓冲区并更新尾部，而我们在用户空间从头部读取。与任何环形缓冲区一样，如果头部和尾部相等，则表示环形缓冲区为空。

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MIT开发模型帮助机器人像人类一样进行导航

他们可以从他人的行为中学习，并注意避免的任何障碍。而对于机器人，这种导航概念是一种挑战。麻省理工学院的研究人员现在已经设计出一种方法来帮助机器人就像人类一样驾驶。...“就像在下棋时一样，这些决定分支出来，直到机器人找到一个好的导航方式。...规划器创建一个搜索树，而神经网络镜像每个步骤，并对机器人应该下一步的位置进行概率预测。当网络以高可信度进行预测时，基于学习的信息，它引导机器人进入新的路径。...如果网络没有很高的可信度，那么它就可以让机器人探索环境，就像传统的计划者一样。...此外，他们只需要在几个只有几辆车的环形交叉口的例子上训练模型。“机器人制定的计划考虑到了其他车辆将会做什么，就像任何人一样，”Barbu说。

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嵌入式音视频环形缓冲区如何设计？

一、什么是环形缓冲区：环形缓冲区(也称为循环缓冲区)是固定大小的缓冲区，工作原理就像内存是连续的且可循环的一样。...当到达缓冲区的尾部时，指针又回到缓冲区的起始位置。...二、为什么使用环形缓冲区：环形缓冲区是嵌入式系统中十分重要的一种数据结构，比如在一个音视频处理的机制中，环形缓冲区就可以理解为数据码流的通道，每一个通道都对应着一个环形缓冲区，这样数据在读取和写入的时候都可以在这个缓冲区里循环进行...环形缓冲区通常用作固定大小的队列。固定大小的队列对于嵌入式系统的开发非常友好，因为开发人员通常会尝试使用静态数据存储的方法而不是动态分配。...环形缓冲区对于数据写入和读出以不同速率发生的情况也是非常有用的结构：最新数据始终可用。如果读取数据的速度跟不上写入数据的速度，旧的数据将被新写入的数据覆盖。

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在高速网卡中实现可编程传输协议

多年来，TCP在各种网络中的优化列表证明了传输协议对可编程性的需求。在本文中，我们研究如何实现硬件传输协议可编程化。...环形缓冲区中报头的移动使该操作的实现变得复杂，因为跟踪每层中的报头需要额外的处理，使得它很难在我们的10 ns目标内进行计算。...Tonic在成功传输最后一个“子段”后通知内核，此时head和tonic-Tail将会相等，内核继续对套接字缓冲区中的剩余数据进行分区，并像以前一样更新Tonic。...为了有效地实现其输出取决于位图中所有位的值的操作，我们必须通过将环形缓冲区划分为较小的部分，并行处理它们，并合并结果来对它们进行并行化。对于较大的环形缓冲器，这种分割运行的模式在多层中重复。...对于具有多层这种分割运行模式的较大环形缓冲区，我们需要计算每一层的头部。相反，我们在输入环形缓冲区上使用了轻量级的预处理，以完全避免头部索引计算。

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【RTOS训练营】继续程序框架、tick中断补充、预习、课后作业和晚课提问

问：按照我的理解，可以分为三层，系统层、KAL,CAL，每层一个开关，控制下面若干分支，这样理解对吗？答：这个图画得好，这个理解是对的。 2. 问：老师，这个相当于头插法链表么？...对于环形缓冲区，你当然可以让多个应用程序去读取，他并没有限定说只能够给一个人使用。就像你使用电脑也是一样的呀，你有多个应用程序，但是能够接收输入的只有一个。多个应用读取缓冲区不会冲突吗？...问：多个中断处理程序都写缓冲区，会不会搞乱数据呢？答：会的,所有的环形缓冲区要考虑互斥。要保证，同一时间，只能够有一个人来操作读它，或者写它。假设有两个人，可以一个去读，一个去写。...环形缓冲区，大小是事先分配好的，你可能一下子发了1000个数据，超过了这个缓冲区，那就只能够丢弃。对于环形缓冲区的写操作，他肯定要先判断一下，满的话就不能写。 18....答：不区分边界：第1次收到5字节数据，那就写5次环形缓冲区；第2次收到64字节数据，那就写64次环形缓冲区…… 怎么处理这些数据的边界？那是读数据的应用程序做的。

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Go语言基础4 - 数据（基本数据结构）

例如： bytes.Buffer 的文档中提到“零值的 Buffer 就是已准备就绪的缓冲区。"...映射可使用一般的复合字面语法进行构建，其键-值对使用逗号分隔，有点像JSON: var timeZone = map[string]int{ "UTC": 0*60*60, "EST"...()，对结构图自定义类型的默认格式，只需为该类型定义一个具有 String() string 签名的方法。...{} 类型的变量，但如果将它传递到另一个变参函数中，它就像是常规实参列表了。...实际上，它直接将其实参传递给 fmt.Sprintln 进行实际的格式化。 // Println 通过 fmt.Println 的方式将日志打印到标准记录器。

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Hadoop MapReduce 工作过程

Map任务的执行过程可以概括为：首先通过用户指定的InputFormat类中的getSplits方法和next方法将输入文件切片并解析成键值对作为map函数的输入。...InputSplit的大小和数量对于MaoReduce作业的性能有非常大的影响。 InputSplit 只是逻辑上对输入数据进行分片，并不会将文件在磁盘上分成分片进行存储。...map函数产生输出时，并不是简单的刷写磁盘。为了保证I/O效率，采取了先写到内存的环形内存缓冲区，并做一次预排序，如下图所示： ? 每个Map任务都有一个环形内存缓冲区，用于存储map函数的输出。...6. sort 排序贯穿于Map任务和Reduce任务，排序操作属于MapReduce计算框架的默认行为，不管流程是否需要，都会进行排序。...在每个分区中，后台线程按键进行内排序。如下图所示。（2）在Map任务完成之前，磁盘上存在多个已经分好区，并排好序，大小和缓冲区一样的溢写文件，这时溢写文件将被合并成一个已分区且已排序的输出文件。

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Inspektor Gadget：云原生时代下的 eBPF 工具链框架

同时，它提供了一系列工具和小工具，用于管理 Kubernetes Cluster 中的 eBPF 程序的打包、部署和执行。...eBPF 程序将这些日志数据存储在内核的环形缓冲区中。 Inspektor Gadget 的用户空间实用程序负责从内核的环形缓冲区中获取这些日志数据，并将其显示给用户。...2、Stream 是 Inspektor Gadget 的用户空间组件使用的一种数据流机制。它允许事件数据以实时或近乎实时的方式进行传输和处理。...通过将容器的元数据与事件相关联，Inspektor Gadget 能够提供更丰富和准确的事件分析和诊断功能。基于对容器信息的加工、利用从而使得事件数据更具有可操作性和可理解性。...这种列表视图提供了高效的事件导航和分析功能，提升了事件数据的可读性和可操作性。

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Hadoop 超燃之路

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