对双精度矩阵中每行的特定列求和。

对双精度矩阵中每行的特定列求和是一个常见的数据处理操作。在这个过程中，我们需要遍历矩阵的每一行，并将特定列的值累加起来。

这个操作在数据分析、统计学、机器学习等领域中经常用到。例如，在处理表格数据时，我们可能需要计算每个用户的总消费金额，或者计算每个地区的平均温度等。

在云计算领域，我们可以利用云原生技术和云服务来高效地进行这个操作。以下是一个示例的解决方案：

1. 首先，我们可以使用云存储服务（如腾讯云对象存储 COS）来存储和管理我们的双精度矩阵数据。将数据上传到云存储中，以便在需要时进行访问和处理。
2. 接下来，我们可以使用云计算服务（如腾讯云函数计算 SCF）来编写一个函数，实现对每行特定列求和的逻辑。函数可以使用合适的编程语言（如Python、Node.js等）来实现。
3. 在函数中，我们可以使用合适的库或工具来读取矩阵数据，并进行遍历和求和操作。例如，使用Python的NumPy库可以方便地进行矩阵操作。
4. 最后，我们可以将函数部署到云计算服务中，并通过触发器（如API网关、定时触发器等）来触发函数的执行。函数将读取云存储中的数据，并对每行特定列进行求和，最后返回结果。

通过利用云计算服务，我们可以实现高效、可扩展的双精度矩阵求和操作。同时，云计算服务提供了弹性和可靠性，可以根据需求自动扩展计算资源，并提供监控和日志功能。

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• 腾讯云对象存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云函数计算 SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf

请注意，以上仅为示例解决方案，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。