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设方程an = b，其中A是实n×n矩阵，b是长度为n的实值向量，x是这个线性系统的解向量。B= inv(A)x =A^{-1}b.x= B*b编辑:我正在寻找为什么它应该工作的解释。谢谢:)
浏览 16提问于2017-03-15得票数 0
Matlab能够解决一个线性系统(复值，稀疏矩阵)，而我的C++库-- armadillo却无法解决这个问题。否则，我能从鲤鱼身上打电话给LAPACK吗？或者哪种替代的C++库提供了一个强大的线性求解器？(矩阵非常病态，我也在寻找其他解决这个问题<em
浏览 1提问于2018-08-09得票数 1
我感兴趣的是求解稀疏复线性系统Ax=b，其中A是复数的平方矩阵，b是复数的向量。如果可能的话，我希望这样一个库被模板化(为了便于安装和使用)-本着的精神
我检出了本征，但我认为它似乎不支持用复稀疏矩阵求解线性方程组(尽管可以在复矩阵上创建和执行基本运算)。有人建议我的另一个技巧是，一个人可以解决这个问题，通过使用(A1 + iA2)(x1 + ix2) = (b1 + ib2)这一
浏览 1提问于2013-12-19得票数 3
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我有一些关于如何使用政府提供的库文件的示例，但这些示例都是用MatLab编写的。我们的项目在C#中。M = fscanf(fid, '%f', [7, inf]);M = M';除了最后一行之外，我可以在我的C#代码中复制所有这些代码
浏览 0提问于2010-06-24得票数 20
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我有一个用C编写的函数来计算特征值和特征向量，但是由于我多次调用这个函数作为另一种算法的一部分，这需要花费大量的CPU时间。根据苹果公司的说法，可以用BLAS和LAPACK快速地从矩阵中求出特征值。由于我对加速框架是新的，那么我应该使用哪些函数来寻找方阵的特征值和特征向量？
浏览 3提问于2012-06-27得票数 2
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使用CUDA C计算下列表达式的最有效方法是什么？其中，D是一个很大的对称矩阵，A是一个小对称矩阵，使得B和B^T中等大小的矩形非对称矩阵。
浏览 4提问于2013-08-17得票数 0
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复输入矩阵的错误结果
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我试图用scipy.sparse.linalg.eigsh变换模式求复矩阵的特征值和特征向量。在矩阵中只有实数的情况下，对于spicy.linalg.eigh求解器，我得到了同样的结果，但是当添加虚部时，特征值会发散。一个很小的例子：from scipy.linalg import eigh
n =2.86242906
浏览 4提问于2017-10-12得票数 1
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我是线性规划和矩阵处理的原型数值算法，具有非常大的(100000×100,000)非常稀疏(0.01%填充)复杂(a+b*i)矩阵的对称结构和非对称值。七年来，我一直很高兴地使用MATLAB，但由于Python是开源的，所以一直收到关于改用Python的建议。我知道有许多不同的Python数值包可用，但是Python对于处理这些类型的矩阵和高速实时解决线性优化问题有什么限制吗？Python的稀疏<e
浏览 3提问于2016-09-05得票数 0
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我在FORTRAN例程之前已经开始使用LAPACK的LU分解例程来处理这个问题，我已经看到它在其他相关应用程序中被非常有效地使用。然而，我读到过，NumPy和SciPy线性系统求解器大多基于对C中相同的LAPACK/BLAS函数的直接调用，并且想知道切换到FORTRAN语言是否真的可以将计算时间减少到值得放弃更容易的、更高级的语言的水平如果有python求解器</
浏览 1提问于2019-12-24得票数 4
在下面对复矩阵微分方程的大多数答案中，提出了odeintw软件包。
我想知道代码中的操作背后的理论。比如为什么要构建带_complex_to_real_jac、_transform_banded_jac等函数的jacobian。
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
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在Matlab中，我有两个142 x 142 Hermitian复矩阵A和B。ans =isequal(B,B') 1A-A'=(all exact zeros)我试图用以下方法求解广义特征值问题A_V = B_V*D我期望有两件事：
但是，
浏览 3提问于2017-03-19得票数 0
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求解2x2特征系统
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对于那些有一些线性代数背景的人来说，挑战就像这样简单:确定给定的复2x2矩阵的特征值和特征向量。你可以跳过I/O细节的挑战，对于那些需要对特征系统进行一点复习的人，继续读下去。背景
其中λ是一个复(标量)参数，I是恒等矩阵，\det|...|是行列式。在这种情况下，你可能可以也可能不能满足单一方程组的两个线性独立的特征向量。
浏览 0提问于2015-01-25得票数 15
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到目前为止，我一直使用\ (= mldivide)解决(常规的)三角系统。但是在使用适当的求解器之前，这个函数总是首先使用。对三角点的简单检查已经与求解本身的顺序成本大致相同。(因此，运行时只增加一个常数因素，因此通常不会有那么大的影响)，我想知道：
如果您已经知道矩阵是三角形的，那么是否有一个内置的求解器可以避免此检查？
浏览 3提问于2017-05-22得票数 2
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matlab反向关闭旋转
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在matlab中计算三对角矩阵的逆矩阵时，有没有办法关闭旋转？我正在试着看看我在求解一个三对角线系统时遇到的问题是不是来自于不旋转，我可以在matlab中通过求解相同的系统并关闭旋转来简单地测试它。
浏览 0提问于2015-03-03得票数 2
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有没有一种方法可以避免将零作为内部a循环的一部分？作为一个可笑的测试，我尝试了一个条件来停止乘法，如果它遇到一个零，当然这比只做乘法要慢。我的偏好是让LU矩阵保持不变，而不是重新排列以使零消失(稀疏)。在本例中，语言在转换为VB.net之前是VBA。
浏览 1提问于2015-09-23得票数 0
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我有两个稀疏矩阵A(亲和力矩阵)和D(对角矩阵)，维数为100000*100000。我必须计算拉普拉斯矩阵L= D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在使用scipy CSR格式的稀疏矩阵。我没有找到任何方法来求稀疏矩阵的逆。如何求稀疏矩阵的L和逆矩阵？还建议使用python来做这件事是否有效，或者我是否应该调用matlab函数来计算L？
浏览 1提问于2012-02-12得票数 3
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如何将矩阵或向量乘以复常数？乘成复矩阵很容易；同样地，与复向量和矩阵的内积一样。
kx.real()(0, 0) = 1.0;我得到的错误是：
严重程度代码描述项目文件行抑制状态错误C2440‘返回’：不能从'double‘转换为'double &am
浏览 0提问于2018-04-20得票数 3
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假设我有一个真实的二维矩阵A(MxN)，通过使用FFTW3 r2c变换，我把矩阵带入傅里叶空间，其中B是复数组B=fft(A(Mx(N/2+1)))。我知道B有Hermetian冗余，所以我执行一些操作(左、右、上下翻转和复共轭)来恢复Hermetian对称性以获得完整的复矩阵B'。现在，我对完整的复矩阵B'执行一些操作(例如，它不再是对称的，并且希望
浏览 3提问于2018-05-10得票数 0
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我正在试图找出如何构建一个DNS响应，该响应引用请求客户端尝试从另一个DNS服务器解析。例如,DNS server #1回复，引用到DNS server #2带有匹配的DNS server #2回复-- "google.com&
浏览 0提问于2019-07-08得票数 0
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如何计算特征库中稀疏矩阵的逆
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我有一个关于C++的特征库的问题。实际上，我想要计算稀疏矩阵的逆矩阵。当我在本征中使用稠密矩阵时，可以使用.inverse()运算来计算稠密矩阵的逆。但是在稀疏矩阵中，我在任何地方都找不到逆运算。谁知道如何计算稀疏矩阵的逆？帮帮我。
浏览 7提问于2014-09-19得票数 10
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