对多个测试组进行Wilcoxon检验

是一种非参数统计方法，用于比较两个或多个相关样本的差异性。它适用于样本不满足正态分布或样本大小较小的情况。

Wilcoxon检验基于样本的秩次，将每个样本观测值转化为秩次，并计算秩次和的差异来判断样本之间是否存在显著差异。它不依赖于数据的具体分布，因此在实际应用中具有较广泛的适用性。

优势：

1. 非参数方法：Wilcoxon检验不依赖于数据的具体分布，适用于各种类型的数据。
2. 适用于小样本：即使样本大小较小，Wilcoxon检验仍然可以提供可靠的结果。
3. 考虑秩次而非具体数值：Wilcoxon检验基于秩次，对异常值不敏感，能够减少异常值对结果的影响。

应用场景：

1. 医学研究：比较不同治疗方法对疾病的疗效。
2. 教育研究：比较不同教学方法对学生成绩的影响。
3. 市场调研：比较不同广告策略对销售额的影响。

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