对多个dataframe使用mplcursor

是指在Python中使用mplcursors库来实现对多个数据框（dataframe）进行交互式数据可视化的操作。

mplcursors是一个用于Matplotlib的库，它提供了一种简单的方式来实现鼠标悬停在图表上时显示数据点的值。通过使用mplcursors，可以在多个数据框上创建交互式图表，以便更好地理解和分析数据。

使用mplcursors可以实现以下功能：

1. 鼠标悬停显示数据点的值：当鼠标悬停在图表上时，mplcursors可以自动显示数据点的值，包括x轴和y轴的数值。
2. 多个数据框的交互：可以在同一个图表中显示多个数据框的数据点，并通过mplcursors实现交互式显示。
3. 自定义显示内容：可以通过自定义回调函数来定义显示的内容，包括数据点的值、标签等。

对于多个数据框使用mplcursor的应用场景包括：

1. 数据分析和可视化：通过对多个数据框进行交互式可视化，可以更好地理解和分析数据，发现数据之间的关联和趋势。
2. 数据比较和对比：可以将多个数据框的数据点在同一个图表中进行对比，以便更好地比较不同数据之间的差异和相似性。
3. 数据挖掘和模式识别：通过对多个数据框进行交互式可视化，可以更好地挖掘数据中的模式和规律，发现隐藏的信息和趋势。

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