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回答
如何按特定
列
对
多级pandas
数据
框
进行
排序
?
python
、
pandas
我希望按
列
对
多
索引
pandas
数据
帧
进行
排序
,但不希望一次
对
整个
数据
帧
进行
排序
。而是希望按其中一个
索引
进行
排序
。下面是我
的
意思
的
一个例子:下面是一个
多
索引
数据
帧
的
例子。one
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
对
多
索引
数据
帧
每个
索引
的
列
进行
排序
python
、
pandas
、
multi-index
我有一个具有多级
索引
的
数据
帧
。EVENT_ID', 'SELECTION_ID'], inplace=True) df.sortlevel(level=0, ascending=True, sort_remaining=True) 我想分别对
每个
EVENT_ID
索引
的
BSP
列
进行
排序
。我尝试过以下几种方法: data.assign(BSP=data.groupby(level=0).ra
浏览 21
提问于2019-02-27
得票数 4
回答已采纳
7
回答
是否同时
对
列
和
索引
值
对
pandas
数据
帧
进行
排序
?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的
值和
索引
对
pandas dataframe
进行
排序
是否可行? 如果按
列
的
值
对
pandas
数据
帧
进行
排序
,则可以得到按
列
排序
的
结果
数据
帧
,但不幸
的
是,您会看到
数据
帧
的
索引
顺序与<em
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
2
回答
检查两个
数据
文件
的
相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个
数据
格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序
后
的
索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
多级
索引
数据
帧
:计算级别值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-analysis
我有一个包含两个
索引
的
多
索引
数据
框架,STNAME (州名称)和CTYNAME (县名称)
数据
帧
表示
每个
州
的
县详细信息。因此,有一些州(STNAME),
每个
州有一些县(CTYNAME)。我需要找到县数最多
的
州,并根据
每个
州
的
县数
对
州
进行
排序
。
浏览 1
提问于2017-11-08
得票数 0
1
回答
对
Pandas中
的
数据
框
进行
排序
并绘制条形图
python
、
sorting
、
pandas
我有结果
数据
框,我想
对
结果
数据
框
的
索引
列
进行
排序
。结果
数据
帧
存储了先前执行
的
所有groupby运算 我想
对
索引
列
进行
排序
。所有
列
的
数据
类型均为int64。现在,它按照字母
浏览 0
提问于2015-04-23
得票数 0
1
回答
如何在
多
列
索引
数据
框中按
列
值
排序
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
sorting
、
multi-level
我有一个
多
索引
数据
帧
,需要按第二级
对
列
进行
排序
,这样0.1
的
列
就是第一级,有人知道怎么做吗?
浏览 12
提问于2021-03-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
多
索引
中
对
“日期”
进行
排序
python
、
pandas
、
multi-index
给定该
多
索引
数据
帧
, Units ImportDate‘
索引
进行
升序
排序
(日期是DDMMYYYY格式)。最终结果将同时包含一天
的
“Import”和“Export”
列
(例如,01012019将包含4和2
列
,
数据
帧
将按月份按升序
排序
)。我知道为了对日期
索引
进行
排序<
浏览 10
提问于2019-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何按照自定义顺序
对
pandas
多
索引
数据
框
的
索引
进行
排序
pandas
、
dataframe
、
multi-index
以下是生成示例
数据
帧
的
一些代码: fruits=pd.DataFrame()fruits_grp = fruits.set_index([ind_mnth, ind_fruit],drop=F
浏览 28
提问于2021-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
多
索引
数据
帧
的
列
进行
排序
pandas
、
python-3.5
我有一个非常大
的
多
索引
数据
帧
,大约有500
列
,每列有2个子
列
。
数据
帧
df如下所示: B2 B5 B3 labels=[[1, 1, ....], [1, 0, ....]], names=[None,
浏览 17
提问于2019-06-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何合并两个
多
索引
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
multi-index
我
的
dataframe #1如下所示:我
的
第二个
数据
帧
如下所示:因此,第一个dataframe使用id和date作为
多
索引
,而第二个dataframe使用date和port作为
多
索引
我成功地合并了两个
数据
帧
,首先是两个
数据
帧
的
reset_index,然后是pd.merge(df1,df2,how='outer',on=[
浏览 4
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
对
包含字符串和元组
的
Pandas MultiIndex
排序
python
、
pandas
、
sorting
、
multi-index
因此,我有一个具有多级
多
索引
的
数据
帧
,其中较小
的
索引
是父
索引
,添加一个
索引
级别将创建如下所示
的
子级 (a,foo,1)(a,foo)(b, foo,1)(b, foo)b 我想
对
索引
进行
排序
,但在使用sort_index函数时收到以下错误TypeError:
浏览 20
提问于2020-08-25
得票数 3
2
回答
查找
数据
帧
中特定
列
的
第一个非NA
的
索引
r
、
dataframe
我有一个包含
多
列
的
数据
框。某些
数据
丢失(NA)。我按一
列
对
数据
帧
进行
了
排序
,现在对
数据
进行
了适当
的
排序
,但NA
的
数据
作为最后
的
值
进行
了
排序
。我想要得到最后一个非na值
的
索引
。na4
浏览 1
提问于2014-06-02
得票数 1
2
回答
如何按
列
值
对
多
索引
数据
帧
进行
排序
并维护
多
索引
结构?
pandas
、
dataframe
、
sorting
、
multi-index
我有一个
多
索引
(TestName和TestResult.Outcome)
数据
框架,希望按
列
值降序
排序
,并维护可视化
的
多
索引
对
(TestName和TestResult.Outcome)。例如,对于下表中
的
TestResult.Outcome
索引
值"Failed“,我想按
列
"n * %”
对
desc
进行
排序
:
浏览 25
提问于2021-01-06
得票数 0
1
回答
如何
对
多
索引
数据
帧
中
的
列
进行
排序
和删除
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
多
索引
的
数据
框架(但是有更多
的
列
) 2020-12-22 09:47:50 2020-12-23 16:43:45 2020-NaN 9416 NaN NaN NaN 现在,我想
对
列
进行
排序
,使最早
的
日
浏览 25
提问于2020-12-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
数据
框中
的
列
重新
排序
为指定
的
顺序
r
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,其中每行都有一个值,
每个
100行
的
块都有一个
索引
(在1到10之间)。我想按特定
的
顺序
对
索引
块
进行
排序
,但不确定如何做到:value = runif(N, min=0, max=100)DF=data.frame(value,index)所以基本上,我希望DF
的
浏览 4
提问于2015-02-11
得票数 3
1
回答
多
索引
数据
帧
的
索引
排序
顺序不遵循分类
索引
顺序
python
、
pandas
具有两级
多
索引
和一
列
的
小型
数据
帧
。
索引
的
第二
列
(级别1)将按字母顺序
排序
,将“4”放在“3”之前。(B)
的
第二级是按字母顺序排列
的
,因此可以将其替换为分类
索引
,以强制
进行
正确
的
排序
。1确实是一个分类
索引
。但是,
对
索引
进行
排序</em
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 3
2
回答
Pandas -如何使用带
索引
的
字典
对
列
的
行
进行
排序
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我必须根据字典
对
Dataframe
的
列
的
值/行
进行
排序
,字典包含
数据
帧
的
每个
值及其行
索引
,但
排序
方式不同。countries": ["Brazil", "Russia", "China"],} df = pd.Da
浏览 36
提问于2020-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在聚合后将pandas
数据
帧
转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩pandas
数据
帧
中
的
聚合。','e'], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须
对
batch
列
进行
聚合,
对
列
a使用mean,
对
列
c使用min。) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同
的
<em
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用序列覆盖
多
索引
数据
帧
的
切片
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个
多
索引
数据
帧
,并希望将它
的
一个
列
的
切片设置为一个序列,根据
列
切片和序列
的
索引
匹配
进行
排序
。
列
的
最里面的
索引
和序列
的
索引
是相同
的
,除了它们
的
排序
(
排序
)。(参见下面的示例) 我可以这样做:首先根据
列
浏览 12
提问于2019-09-25
得票数 0
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