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我如何在Dask中以一种“高效”的方式做以下事情：
我的dask dataframe有列' date‘(日期时间)、' mac’(类别)和'ID‘(int)，这些列已经按日期排序，我想获得一个新列，其中包含针对给定在pandas中，我会这样做:设置一个多索引的'ID'，'MAC‘，然后用一个df['Date'].diff(1)构建一个新的列'Timedelta’。似乎不支持多索引，因此不能重现相同的
浏览 4提问于2017-02-27得票数 3
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使用python中的Pandas包，我想对具有3级多索引的系列中的一级进行求和(边际化)，以产生具有2级多索引的系列。13 c 8 c 7 c 1A B 277a B 159在
浏览 0提问于2014-07-18得票数 40
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Bin列按时间间隔并计算总和
、、、、
我有熊猫DataFrame： df = pd.DataFrame({ "time": [0, 0,["time"] = pd.to_datetime(df["time"], unit="s")
df.set_index(["computer", "time"]) 我想将time列分成4s的间隔，并对val
浏览 38提问于2019-01-17得票数 1
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Dataframe看起来像这样： Date. A. B. C.D2021-03-02 5. 10 5. 5merge_df = pd.concat([returns,new_df]) 我想要这样的结果： Date.
浏览 77提问于2021-04-11得票数 0
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给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
我必须根据该级别的行数来计算MultiIndex DataFrame的平均值。
基本上，我必须对最后一列中的值求和，然后除以每个SKU_ID索引的每月行数，从而求出这些值的平均值。我如何在Pandas中继续？谢谢
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
return df_revenue_sum1
''' 它显示了错误： "'float‘对象不可订阅“，’发生在索引
浏览 18提问于2019-05-14得票数 0
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')df2 = pd.DataFrame<
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
for item in results: center = book.add_format({'align' : 'center'})
usersheet.write(0, 1, "User"
浏览 114提问于2021-11-08得票数 0
当我使用dataframe时，有没有更好的方法来编写这样的循环？a，b是数据帧(4,1096)for j in range(0, 4):
for i in range(0, 1096
浏览 13提问于2018-02-28得票数 0
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假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as np
在Pandas中，如果我有一个2列的数据帧，其中一列是数字数组，我可以将数组的值相加得到一个数组df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'numbers' : [np.array([1, 2, 3, 4]),np.array([2, 4,
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
import pandas
'col2': [25,20,30], 'col4': [25,39,11]如何从该数据帧循环并添加col1 + col2 + col3 + col4，如果不等于100，则在索引中取值执行此这样，当你对</em
浏览 0提问于2020-01-31得票数 1
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我是Python，Pandas，Dash等的新手。我正在尝试构建一个数据框架，这样我就可以创建一些用于绘图的dash组件，允许用户查看和过滤数据。AGGLEVEL是可能具有一列或多列输出的分析分组。
浏览 1提问于2018-11-09得票数 1
但是我想知道.loc[0]在这段代码中做了什么：die = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sum_of_dice = die.sample
浏览 2提问于2019-07-18得票数 1
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例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列中的这些值求和？
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
以前，我一直使用pandas.Panel来存储多个数据，每个日期在一个日期列表中存储一个。我现在每个日期有一个数据，例如，选择第一个：返回如下所示的数据：然而，现在，根据实践警告中的建议，我正在创建一个多索引数据框架：df = pandas.DataFrame(index=
浏览 0提问于2018-06-28得票数 2
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