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Oracle SQL SQL学习是重点,请仔细阅读。 O Oracle 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q
如何使用postgresql做顺序扣减库存 Ⅰ.废话在前面 首先这篇笔记源自于最近的一次需求,这个临时性需求是根据两份数据(库存数据以及出库数据) 算出实际库存给到业务,至于库存为什么不等于剩余库存,这个一两句话也说不清(主要是我不懂。。。😓),算出来的实际库存是以产品&批次为主展示实际库存(库存按日期分批次不求总),所以给的出库数据(需要扣减的)一个按产品代码汇总的数据,顺带一提的是两张表是以产品代码连接的 ; 最终,算出来的实际库存除了会有库存表日期和数量外还得有 扣减数量列 以及 扣减后数量(实际
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子查询 (Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化 (Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。
使用 django 的 orm 建模型的时候,添加 DateTimeField 字段,发现存到数据库的日期时间格式是’2020-06-28 21:30:48.481516’ 我们一般习惯的格式是’2020-06-28 21:30:48’不带后面的6位数毫秒 参考stackoverflow链接:https://stackoverflow.com/questions/46539755/how-to-add-datetimefield-in-django-without-microsecond 环境:
多维分析是大数据分析的一个典型场景,这种分析一般带有过滤条件。对于此类查询,尤其是在高基字段的过滤查询,理论上只我们对原始数据做合理的布局,结合相关过滤条件,查询引擎可以过滤掉大量不相关数据,只需读取很少部分需要的数据。例如我们在入库之前对相关字段做排序,这样生成的每个文件相关字段的min-max值是不存在交叉的,查询引擎下推过滤条件给数据源结合每个文件的min-max统计信息,即可过滤掉大量不相干数据。上述技术即我们通常所说的data clustering 和 data skip。直接排序可以在单个字段上产生很好的效果,如果多字段直接排序那么效果会大大折扣的,Z-Order可以较好的解决多字段排序问题。
开发中总有一些细枝末节的东西是容易出错的地方,搜集总结下,避免再次掉入坑中。
摘要:ClickHouse 挺好用的,但是这些坑防不胜防,用过的才懂。本篇文章将持续更新...
以前学过一些数据库相关的知识,回想起来刚入门还是看了传智播客的视频,杨忠科老师的sql语句教程。现在已经好多年了,中间自己也不断的在用,但是一直没有提高,只是会简单增删改查,今天学的 cast..then..等等都没怎么用过,所以记录一下没有学到过的内容,以后备用。
基本所有的网页无非就是在做两件事情:1.呈现数据给客户看,2.接收用户输入的数据。所以表单就是用来收集用户输入的数据,然后提交给服务器。
最近最热门的歇后语就是,“技术与狠活”, 数据库中的POSTGRESQL 的日期数据有什么技术与狠活,咱们今天来说说。
PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜,因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。在这篇博文中,我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例。
这里用1,也是为了方便,当然如果数据量较大的话,也可以提高速度,因为写count(*)的话会所有列扫描,这里用1的话或者用字段名的话,只扫描你写的那个列其实1就代表你这个查询的表里的第一个字段
随着近些年来数据库技术发展演进,及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况,从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外,因MySQL生态发展很广泛,很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此,很多其他类型的数据库迁移,也可以参考此文内容。
近期在客户现场屡次遇到由于统计信息过旧,导致执行计划选错引发的数据库性能问题,今天做个总结。
对于Impala来说,compute [incremental] stats [partition_spec]是我们经常会使用到的语句,这个语句的功能就是对表,执行统计信息计算。Impala在进行SQL解析的时候,就可以利用这些统计信息进行更好地优化,生成更高效地执行计划。但是,最近我们在将集群从2.12.0升级到3.4.0版本的时候,遇到了一些compute stats相关的问题。 本文在第一章和第三章分别描述了问题以及重现的步骤,第二章是详细的代码探究。如果不感兴趣的话,可以直接略过。
本文用的是Oracle 10g数据库,利用PL/SQL Developer的集成开发环境。
oracle有to_date函数,Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
HTTP 缓存不是必须的,但重用缓存的资源通常是必要的。它可以减少服务器的压力,如果不使用缓存,每次发起请求都要求服务器发送相应数据,很多时候服务器发来的内容并没有发生变化,就会“浪费”服务器带宽。可以在客户端设置缓存,给缓存加上过期时间,如果期限没到就是用本地缓存的内容。然而常见的 HTTP 缓存只能存储 GET 响应,对于其他类型的响应则无能为力。
//查询所有表名 select name from sysobjects where xtype=’u’ –modify_date指表结构最后更新日期,并非数据最后更新日期 SELECT name, object_id, principal_id, schema_id, parent_object_id, type, type_desc, create_date, modify_date, is_ms_shipped, is_published, is_schema_published, lob_data_space_id, filestream_data_space_id, max_column_id_used, lock_on_bulk_load, uses_ansi_nulls, is_replicated, has_replication_filter, is_merge_published, is_sync_tran_subscribed, has_unchecked_assembly_data, text_in_row_limit, large_value_types_out_of_row FROM sys.tables ORDER BY modify_date DESC
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
我们日常做一些MySQL测试的时候,经常要造数据,通常就写个循环插入数据的存储过程。前两天碰巧看文章说,mysql_random_data_load程序能向MySQL随机插入大量数据,于是了解一下。
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后,我再写一篇Mysql版本的
这篇文章来讲优化规则HiveReduceExpressionsWithStatsRule,主要功能是使用列统计Stats信息,来简化Filter过滤器条件。例如:通过统计信息知道a最大值为4,则a>5永远为false。当前仅支持的=, >=, <=, >, < 和 In操作判断简化。
第2参数是一个表达式,是对第一参数进行过滤的表达式。如果我们第二参数只写一个常数,则等同于返回列表的最大值,主要差异表现在汇总合计上。
Pandas是数据处理和数据分析中最流行的Python库。本文将为大家介绍一些有用的Pandas信息,介绍如何使用Pandas的不同函数进行数据探索和操作。 包括如何导入数据集以及浏览,选择,清理,索引,合并和导出数据等常用操作的函数使用,这是一个很好的快速入门指南,如果你已经学习过pandas,那么这将是一个不错的复习。
在Oracle中,什么是基数(Cardinality)和可选择率(Selectivity)?
我们已经对XGBoost进行了验证,但在本文中,我们将更详细地研究XGBoost在股票价格预测问题中的性能。这篇文章和上篇文章的主要区别如下:
我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
有时候,一个 select 语句中包含多个窗口函数,它们的窗口定义(OVER 子句)可能相同、也可能不同。
以前的随笔没有给出数据库,这里给出具体的数据库以及怎么使用存储过程来判断 下面是数据库: /****** Object: Table [dbo].[Resource] Script Date: 03/16/2012 10:43:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[Resource]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [n
走火入魔之后,你会觉得需要赶紧将“基于五元组的数据流”改成“基于应用层协议固定偏移的数据流”,赶紧动手,越快越好!于是此人在支持zone conntrack的Linux 3.17内核上为nf_conn增加了几个字段:
JavaScript 只有一种数值类型,书写数值时带不带小数点均可。超大或超小的数可通过科学计数法来写。
开发环境,碰见一个谓词越界的问题,模拟这条SQL,如下所示,其中A_ID是表test的外键,并且存在索引,
Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括(数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件)。其实 Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作是 Oracle就只有一个大数据库。
其他的类库还有Year、Month、DayOfWeek、MonthDay、YearMonth等。值得注意的是:JSR-310增加的日期API是严格区分年月日-时分秒格式的日期表示类,例如XXXDateTime一定表示为年月日时分秒(纳秒),XXXTime只能表示时分秒(纳秒),XXXDate只能表示年月日。
也许平时开发中你只用到过LocalDateTime这个API,那是极好的,但是不能止步于此,否则就图样图森破了。
类似于java的方法将一组逻辑语句封装在方法体 对外暴露方法名 事先提供好的一些功能可以直接使用 函数可以用在select 语句及其子句上 也可以用在update ,delete 语句当中
当我们使用order by来为指定的字段进行排序时,如果db中该字段的值存在着null值,那么在排序时这些null值会不会参与排序呢?如果参与排序的话,又是以怎样的标准来排序?
至少博主目前没有碰到过,因为这个问题在底层的数据集成系统都已经给解决了,小伙伴萌拿到手的 ODS 层表都是已经按照所在地区的时区给格式化好的了。
前面有文章数据分析之探索性数据分析,里面详细阐述了何为EDA,以及一些常用的分析方法,感兴趣的小伙伴们可以参考下。
使用 DESC 关键字可以实现按照 column_to_sort 列的降序(从大到小)排序。
存储过程是一组完成特定功能的SQL 语句集合,经编译后存储在数据库中。 存储过程作为一个单元进行处理并以一个名称来标识。它能向用户返回数据、向数据库表中写入或修改数据等操作。 用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。 存储过程的作用 执行速度快; 减少网络流量; 作为一种安全机制。通过设置用户只可能使用存储过程访问数据,限制用户不能直接操作数据库中的敏感数据,以保障数据的安全性; 屏蔽T-SQL命令,提供交互查询的客户接口,增加数据库应用的方便性。 存储过程和函数的异同 本质
Nulls first和nulls last是Oracle Order by支持的语法 如果Order by 中指定了表达式Nulls first则表示null值的记录将排在最前(不管是asc 还是 desc) 如果Order by 中指定了表达式Nulls last则表示null值的记录将排在最后 (不管是asc 还是 desc)
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
在Windows 2000/XP/2003的开始菜单中执行“开始/运行”命令,在运行对话框中键入“cmd”命令,可进入命令行界面。
YEAR类型用来表示年份,在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小,只需要1个字节的存储空间。
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