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我正在尝试对彼此在一定距离内的多边形进行分组。 例如，多边形1位于多边形2的200,000米范围内，而多边形2位于多边形3的200,000米范围内，因此我想将这三个组合在一起。多边形4和5将被分组在一起，然后多边形6将单独在一个组中。 ?
浏览 9提问于2020-07-02得票数 0
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我在一个6000x6000平面(2116个集合)上有大量的2D坐标集合，可以在这里找到： (上下文并不重要，所以我只是粘贴了原始数据)。尽管这项任务一开始对我来说相当难解，但我并没有立即承认失败；这就是我尝试过的：
首先按Y值对列表进行
浏览 0提问于2014-07-07得票数 5
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这是一个基于理解的问题，用于使用阈值方法进行面部识别。我用非专业术语理解如何使用以下步骤识别具有阈值的面孔：
选择与测试面最接近的训练面检查距离
浏览 3提问于2015-04-18得票数 0
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img, [c], 0, (0,255,0), -1)
#cv2.drawContours(filled_after, [c], 0, (0,255,0), -1) 现在我想添加一个更大的矩形，从左上角到右下角，它将包含封闭的矩形。这是我预期的输出：https://drive.google.com/file/d/10Cd8sE6SeY-kpiRnsafNSIOJWXs773L5/view?usp=sharing 我已经尝试过cv2.convexHull，但它不是我想
浏览 31提问于2021-09-27得票数 1
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我当时正在读，注意到这个过程是这样的：
当试图对大量(>10,000)图像进行聚类时，中文耳语聚类可能需要相当长的时间。在这篇文章中，作者使用另一种聚类算法DBSCAN按人对多幅图像进行分组。由于神经网络生成的向量可以用来计算两面之间的相似性，那么，如果只计算一个，然后搜索所有满足
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
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找到凸包和轴对齐长方体之间的最近距离的最佳方法是什么？所谓最近距离，我指的是船体和箱体上彼此最接近的那对点。我们可以假设我们知道外壳和长方体不相交。外壳是由面，顶点给出的，如果需要，我可以对面进行三角剖分。
浏览 1提问于2012-03-30得票数 3
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二进制分类器中的阈值
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我试图理解decision_function和predict_proba在二进制分类器中的用法，并在precision_recall_curve中遇到了阈值如果阈值是对这些数据点进行分类<em
浏览 21提问于2020-04-16得票数 1
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点图的创建与新点的分类
、、、
我已经在三维空间中创建了点的地图。它们被分组在区域(云)中，它告诉我们一些活动的地方，即:用户所坐的点云集。
现在我有了新的点P，我想知道它是否在地图上已知的云内/附近。目前，我的算法是用点P计算云中每个点之间的距离，并用阈值来检查值。如果云距离中的任何点低于阈值，则返回值为正。但这种方法在<
浏览 4提问于2014-06-11得票数 0
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我正在尝试为不同的补丁设置pcolor橙色。我希望它们是随机创建的，但始终保持R的距离。在当前的代码中，它可以很好地随机创建补丁，但如果它们在半径内，则简单地删除橙色补丁，从而生成少于N个橙色补丁。我如何才能解决这个问题，使得所有N个面片都以距离R创建，而不仅仅是那些随机落在彼此半径R之外的面片？
浏览 2提问于2021-03-15得票数 2
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使用空间索引查找彼此范围内的点
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我正在试图找到一个适合于特定问题的空间索引结构:使用union-find数据结构，我想连接彼此之间一定范围内的\关联点。我有很多观点，我试图通过使用更好的空间索引来优化现有的解决方案。现在，我使用一个简单的2D网格索引我的点地图的每个宽度阈值距离的平方，我通过搜索网格中相邻的方块中的点来寻找潜在的联合。然后计算到相邻单元组合的平
浏览 2提问于2019-04-03得票数 2
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我正在尝试将权重应用于data.table中的数值向量。权重来自每个点与所有其他点的欧几里德距离。如果一个点与另一个点很近，则指定给它们的权重将较高，如果两点之间的距离大于阈值，则权重将为10000，指定给一个点与其自身之间的距离的权重为10000。0.5))
df[, 'weighted_points' := result] # assign the results back to data.t
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
我要计算小组内各点之间的距离，并检查在一定距离内，即2米内有多少点。我知道我必须先对col1、col2进行排序，然后使用groupby.apply(func)
df['point_within_range'] = df.sort_values(by=['col1','col2']).groupby('col2').apply(func)
现在这个函数应该返回范围内<e
浏览 11提问于2022-09-30得票数 -1
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'),我已经根据列B进行了分组现在，我想根据列dff中值的不同来过滤'C'。例如，如果列C中组内任何两个点之间的差值大于阈值，则删除该行。阈值将生成最后一个表，如下所示：0
浏览 2提问于2014-03-25得票数 0
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如果列中的值(在本例中是参与者标识号)在某一范围内(例如61701至61721 & 61901至61929 )，我想删除数据中的数据行。我知道如何根据阈值对数据进行子集，例如：但不确定如何使用一系列数字对行进行子集和删除。不确定子集是我需要的。
浏览 3提问于2014-09-10得票数 3
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我正在读这本书，http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/ch9.pdf有一个练习9.3.2a)上面写着
练习9.3.2 :在本练习中，我们将项目聚在图9.8的矩阵中应该使用以下方法进行聚类。用1代替3‘S，4’S，5‘0，用1’，2‘表示，用0代替空白。使用Jaccard距离来度量结果列向量之间的距离。对于多个元素的簇，将簇之间的距离取为元素<
浏览 0提问于2019-11-17得票数 0
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Fuse.js错误记分系统
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我使用Fuse.js来实现一个搜索系统来解决我的不和谐的机器人。但是，当我给出搜索字符串“纸美人(觉醒)”时，它会返回另一个与其类似的项，作为数组中的第一个元素。
浏览 24提问于2022-06-22得票数 0
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我需要知道使模糊算法在这3种情况下彼此不同的标准：Levenshtein distance是用于度量两个序列之间差异的字符串度量。非正式地说，两个单词之间的Levenshtein距离是将一个单词转换为另一个单词所需的最小单字符编辑次数(即插入、删除或替换)。Damerau-Levenshtein距离
Damerau-Levenshtein距离是两个字符串(即有限符号序列)之间的<em
浏览 126提问于2019-05-16得票数 0
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我有许多带有黑色小物体的黑白图像。我使用FindContour结合使用c#和EmguCV V2.4.10来检测每个斑点，到目前为止还不错，但是如何对彼此距离最近的斑点进行分组。我很感激任何解决方案的方法……|* * * | | ** **** ** |
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浏览 0提问于2014-12-13得票数 0
我在pandas数据框架中有一大组数据点，其中的列包含这些点的x/y坐标。我想识别在数据帧中任何其他点的特定距离"d“内的所有点。我首先尝试使用' for‘循环，检查第一个点与所有其他点之间的距离，然后检查第二个点与所有其他点之间的距离，等等。显然，这对于大型数据集来说效率不是很高。最近的在线搜索表明，最好的方法可能是使用scipy.
浏览 12提问于2019-02-10得票数 2
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使用LinkedIn，您可以看到一个会话列表，并在一定距离内将它们签出。
UserAgent字符串的当前状态非常混乱。问题：是否有可靠的方法(或库)从用户代理字符串中提取这些信息？我想阻止的是
一个大毛茸茸的意大利面球，30 if ( str.contains("yadadaya")在彼此之下，必须
浏览 0提问于2015-07-13得票数 10
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