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1
回答
什么是tensorflow中的神经结构学习?
、
、
、
神经网络
和神经结构学习的区别是什么?
浏览 0
提问于2020-03-12
得票数 1
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1
回答
GANs与
对抗
性学习的联系
、
、
、
“
对抗
性学习”(AL)与“生成性
对抗
性网络”(GANs)之间有联系吗?说甘斯雇用AL有效吗?
浏览 0
提问于2021-12-06
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1
回答
在TensorFlow中实现
对抗
性训练
、
我想为我的
神经网络
实现以下成本函数: 这利用了
神经网络
的
对抗
性输入来提高的泛化能力。 作为一项行动。
对抗
性训练,在这种情况下,不应该通过
对抗
性的例子生成过程发生支持。
浏览 3
提问于2016-03-29
得票数 6
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2
回答
什么叫
神经网络
,它产生新的输出。
我想建立一个
神经网络
来产生新的姓氏。然而,在思考这个问题时,我意识到这个问题不能用传统的
神经网络
解决,因为我希望它能在我的数据集中找到一个模式并生成一个新的姓氏。我应该使用哪种类型的人工智能?
浏览 9
提问于2020-08-24
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4
回答
我们能用生成的
对抗
性网络生成巨大的数据集吗?
、
我正在处理一个问题,我找不到足够的数据集(图像)来输入我的深层
神经网络
进行训练。 斯科特·里德等人发表的论文“生成
对抗
性文本到图像合成”给了我很大的灵感。生成
对抗
性网络。
浏览 0
提问于2017-04-04
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0
回答
具有张量流后端的Keras中的梯度反转层
、
、
、
我正在尝试实现DANN (领域
对抗
神经网络
)
浏览 6
提问于2017-11-27
得票数 0
1
回答
用非常长的数据训练时间序列数据的网络
、
这个问题提了几次,但我没有看到很多好的答案。我有数据,其中我有大约1000个样本和3个时间序列的数据为每个样本。虽然时间序列数据非常长(每个序列大约有300000个时间点)。每一个样本都有大量的信息,而且过高。我想把每个样本分类为几个离散的类别。问题是,任何一个网络都很可能仅仅是学习每个人的特质,而只是梳理原来的1000。也就是说,它只是
浏览 0
提问于2023-03-21
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4
回答
4与
神经网络
连接:草案评估+进一步步骤
、
、
我想建立一个连接4引擎,它使用人工
神经网络
工作-仅仅是因为我着迷于ANNs。 以后应该使用进行学习,并应用。引擎将
对抗
人类玩家。然后根据比赛的结果,调整权重。..。主要是编码问题。
浏览 16
提问于2010-12-26
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1
回答
输出图像使用角-如何指定形状的输出层。输入图像和输出图像维数为(210,210,3)
、
、
、
、
我试图把一个彩色倒置图像输入到一个
神经网络
中,然后预测真实图像。所以我的x变成了倒置图像,y变成了真实的图像。但是我不知道如何用角角得到输出图像。这是我的密码。
浏览 0
提问于2020-08-24
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1
回答
在tensorflow的训练中改变Dropout率--有可能吗?
、
、
我认为在
神经网络
的训练中改变辍学率有时是个好主意(特别是:一般的
对抗
性网络),从高辍学率开始,然后线性地将辍学率降到零。你认为这样做有意义吗?如果是的话,是否有可能在tensorflow实现这一点?
浏览 0
提问于2018-06-30
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1
回答
对于不同类型的分类器,是否有类似于cleverhans的库?
、
、
、
我正在为分类器寻找
对抗
性的例子(例如随机森林,逻辑回归,多层感知器),这是我已经训练过的(通过科学学习)。但我似乎找不到任何用于这个目的的现有库。
浏览 0
提问于2018-07-04
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1
回答
建立有偏见的情感分析图像数据集
、
、
这是一个项目前的问题。我尝试了数据集的这 (也是这 1)和培训的Azure定制视觉。 我的问题是:如果我删除图像的一部分,是否就足以使数据集偏倚,并使预测只对原始数据集的子集进行修正?
浏览 0
提问于2020-06-09
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1
回答
使用
神经网络
从图像数据集生成图像
、
、
、
我的问题是,我有一个由数百张128x128图像(抽象画)组成的数据集-我想简单地使用
神经网络
生成更多与这些图像相似的图像(网络最好不需要输入,可能除了随机值?),但我不清楚我将如何进行。我想过但还没有试过的一种解决方案是制作一个LSTM
神经网络
,将绘画转化为像素值的一维阵列,并将这些阵列提供给网络(LSTM网络非常擅长学习序列)-但如果我想处理更大的图像,这可能不是很实用。
浏览 4
提问于2017-03-28
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1
回答
基于NLP任务的在线
对抗
性训练
、
、
、
我想为我的
神经网络
实现一个自定义的损失函数,以考虑训练过程中
对抗
性例子的贡献,用快速梯度符号法计算。其中,J是一个经典的范畴交叉熵,计算了输入的wrt。x + delta就是
对抗
性的例子。optimizer="adam", loss=my_loss_wrapper([sentence,question]), metrics=['accuracy']) 然后是我的自定义损失函数,还有生成
对抗
性示例的函数
浏览 2
提问于2020-04-16
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1
回答
在Keras中,我如何将两个图像输入到密集层?
、
、
、
、
我想使用Keras和TensorFlow来做以下工作:C是A和B的一种组合。我为读取csv文件所做的操作如下:training_data_filename = 'training_data.csv' dataframeX = pds.read
浏览 2
提问于2017-05-17
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1
回答
RCNN预测图像序列(视频帧)?
、
、
、
在随后的工作中,作者应用卷积递归
神经网络
(RNN)来预测二维图像序列表示的微结构的时空演化。根据我(有限的)知识,唯一能够在输出中生成新图像的结构是生成
对抗
性网络,如GANs和卷积编解码
神经网络
(如VAE),但显然作者通过将3D-Conv和RNN单元叠加在一起来实现这些结果。
浏览 0
提问于2022-01-18
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1
回答
获取破坏图像所需的梯度值
、
、
、
我已经成功地生成了
对抗
性图像,但我未能尝试提取创建
对抗
性图像所需的梯度。我会证明我的意思。我不知道如何提取梯度值。我试着看tf.gradients,但是我想不出如何使用这个函数生成
对抗
性映像。我希望能解释一下我需要做些什么来计算和提取
浏览 5
提问于2017-04-05
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1
回答
如何验证一个简单的
神经网络
?我想把图层转换成数学方程,然后用求解器来求解。SAT求解器
、
、
、
、
我看过很多他们验证
神经网络
的论文。他们要么尝试检查
对抗
健壮性,要么找到模型预测错误的输入。他们试图将图层转换为数学方程式,例如布尔表达式。然后通过可用的求解器(微软Z3,Gurobi)求解。
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提问于2020-09-08
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1
回答
音乐创作中ML算法的选择
、
、
想弄清楚深层
神经网络
是怎么回事会让我头疼。 然而,在音乐方面,最多只有几百个特色。这种模式不会在无休止的排列中发生。
浏览 0
提问于2018-05-23
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1
回答
用于图像识别的良好
神经网络
拓扑结构和训练方法
、
、
、
我使用反向传播和多层
神经网络
来识别10个字母。但尽管如此,这个计划还是奏效了。也许我应该在遗传算法和
神经网络
之间使用某种组合?我想提一下,我没有使用任何OCR库,这只是一个教育项目。
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提问于2014-03-03
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