在我的数据框中有许多日期列,需要将所有日期转换为每个日期的三个新列(月中的天,月和年) 我尽量避免专门写下每一列,所以我使用了across,但仍然将注意力集中在这种动词上 library(tidyversemutate()` input `..1`.x do not know how to convert 'x' to class “POSIXlt” 并且猜测新的列应
rows.saveAsTable(writing to another external table in hive immediately);
1)在上述情况下,当调用saveAsTable()时,spark会将整个数据集加载到内存中吗1.1)如果是,那么当这个查询实际上可以返回无法放入内存的大量数据时,我们该如何处理这种情况?2)当服务器崩溃,spark开始执行saveAsTable()向外部Hive表写入数据时,会不会有部分数据被写入目标Hive表的可能性?2.2