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我想合并两个具有不同时间戳的数据帧。数据来自具有不同频率的两个不同信号。数据框如下所示 var1 = c(1, NA, 4, 6),df2 = data.frame(time = c(0.04, 0.08, 0.1, 0.12),如何合并这两个只有一个频率的</e
浏览 31提问于2020-05-04得票数 0
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如果另一列中的单元格与我的条件匹配，我希望对数据帧进行重采样 'timestamp': [
'2013-03-01 08:，我可能有2-10种，我希望在不产生NaN的情况下正确地重采样。目前，我使用以下代码对整个数据帧<
浏览 1提问于2017-01-13得票数 13
我正在尝试对我的时间序列进行重采样，以在多次迭代中获得一致的数据帧形状。有时，当我拉出我的数据时，没有结果，所以我尝试重新采样我的数据帧，以包括每次发生这种情况时的填充，但是我希望强制重新采样运行到某个特定日期。我目前的工作包括
df.se
浏览 1提问于2020-09-25得票数 2
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如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。
对于使用比datetimes短得多的时间刻度的
浏览 3提问于2013-11-11得票数 1
我是Python的新手，我正在处理pandas中机器学习的数据预处理问题。我想要预处理的数据由n个测量变量组成，其中每个变量都有自己的“时间戳”。此外，每个测量变量的列长不同(例如，变量a的50个测量值和变量b的1000个测量值)。对于机器学习，我需要对数据进行插值<
浏览 15提问于2019-08-06得票数 1
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是否有可能对熊猫数据帧进行就地重新采样。我对不同的过滤器有一个特定的接口，签名如下： def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中，我可以进行就地过滤，我正在努力就地进行的操作之一是对时间序列数据进行时间重采样pd.to_date
浏览 9提问于2021-09-29得票数 1
我使用的是时间序列和丢失的数据。时间序列仅为升序。这是逐时时间序列。我正在使用Python和Pandas。我使用了以下方法：
data.interpolate(met
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
什么方法是最快的方式重复重采样相同形状的时刻表数据？
问题:我有30年的每小时时刻制，我想重新调整到年度和日历年度(重采样规则'AS')。我需要找出每年的平均值和金额。已经没时间了。对于我正在编写的脚本，这个重采样步骤花费的时间最多，也是优化运行时的限制因素。因为闰年，一个人不能像每四年有8
浏览 1提问于2021-11-21得票数 0
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在R中，我正在尝试对我的数据集进行重采样。数据库A在第一列包含一些代码(整数)，每一行的特征如下：
A <- as.matrix(cbind(floor(runif(1000, 1,101)), matrix(rexp(20000, rate=我想从第一列开始对随机代码进行重采样，并创建一个新的矩阵或<e
浏览 23提问于2017-01-26得票数 2
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我有一个一年多变量时间序列。每小时的度量值。我希望每隔15分钟取消对整个数据集的采样，并以某种方式插入值；这样我就可以使用时间索引将其与另一个数据帧连接起来。根据官方文档，在谷歌的Colab环境中，事情是混乱的。瞧一瞧,下图是原始数据帧，上图是重新采样</
浏览 11提问于2019-02-16得票数 0
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我正在处理横截面时间序列数据(随着时间的推移，许多不同的人)。在个人层面上，每个人都有一定数量的商品需求。关于每个时期有多少人，这个数据是不平衡的。对于每个时间段，我将各个数据聚合到一个时间序列中。下面的数据结构示例 横截面时间序列 Time | Person | Quantity
--------------
浏览 14提问于2018-12-22得票数 3
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我有一个缺少行的数据帧，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引？这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式： import num
浏览 25提问于2021-10-29得票数 2
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如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行<e
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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当通过模型时间/ tidymodels框架处理时间序列时，提出了以下工作流来验证模型的交叉验证性能。modeltime_fit_resamples函数对模型的性能进行评估，并将m750_models对象作为参数传递。(不包括时间序列)中，当我们使用函数fit_resamples来评价模型的性能时，模型没有被调整，只有在这种情况下才有超参数更新，它不适用于训练数据<
浏览 6提问于2021-02-03得票数 2
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我有一个长格式的数据帧，其中包含几个变量的15分钟间隔的数据。如果我应用重采样方法来获得日均值，我会得到给定时间间隔内所有变量的平均值(而不是速度、距离的平均值)。有谁知道如何对数据帧进行重采样并保留两个变量？ 注意:下面的代码包含一个长格
浏览 19提问于2021-11-08得票数 1
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我正在尝试将sample_n()函数应用于R中的子列表。不知怎么的，经过几次尝试，我还是不能正确地使用它。 我的数据结构是一个包含27个列表的列表(我称它们为27个元素)。每个元素是数据帧的列表。> test2[[1]][[1]] 数据帧的一个示例 ? 对于这个数据框，outdegree_within_or1<em
浏览 9提问于2020-07-05得票数 0
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首先是一些背景信息，这在stats.stackexchange上可能更有趣：我使用时间序列数据，其中解释变量是其他数据</em
浏览 6提问于2015-08-17得票数 5
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我正在尝试对我的数据进行引导。我的数据(df)具有以下形状。时，重采样(使用reoplacement)是在行级别进行的，对吗？因此，在我的示例中，当执行bootstrap时，我不能简单地在行之间采样，但我需要在ids中采样。关于上面的场景，我想检查我的方法是否正确，所以我想我
浏览 0提问于2019-11-08得票数 2
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我将每日价格历史数据以以下格式存储在字典中：{datetime(2020, 1, 16): 18.99,datetime(2020, 1, 18): 14.99}x = list(test.keys())plt.plot(x,y)
但我想重新采样我的
浏览 23提问于2021-03-08得票数 0
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