本文借助MovieType这个枚举类，通过查看编译后的内容，来简单探究一下JDK枚举类的基本原理。主要包含如下几个部分： 通过javap命令观察编译后的内容是什么？...，相信大家对无abstract的枚举，编译后是什么样子的？...我们知道枚举类是可以包含抽象方法的，我们看看有什么不一样的底层实现吧。 二、枚举编译之后是什么样子的？...，增加了abstract方法之后，与无abstract的枚举，发生了如下几个变化： 带抽象方法的枚举在经过编译器编译过后，变成了一个抽象类 枚举中定义的枚举常量，采用内部类来完成。...三、小结 通过上述两个部分的介绍，我们可以看出枚举本质上是通过普通的类来实现的，只是编译器为我们进行了处理。主要有如下几个特点： 每个枚举都继承于java.lang.Enum，其泛型类型是枚举类型。
本文主要介绍netty对http协议解析原理，着重讲解keep-alive，gzip，truncked等机制，详细描述了netty如何实现对http解析的高性能。...: 主要是对url进行封装，解析path和url上面的参数。...1：如果把解析这块理解是一个黑盒的话，则输入是ByteBuf，输出是FullHttpRequest。通过该对象便可获取到所有与http协议有关的信息。 ...413 此处一般和业务关联，一般设置相对较大 keepalive timeout 75 如果连接在设定时间内没有使用，则关闭掉连接，避免维护的连接过多 GET和POST的区别，笔者之前理解的其中一项是...其实这种理解是有偏差的：不管是url长度限制或者body长度限制都是有后端http容器配置的。 body的长度限制一般比get的url长度限制稍大。
之前通过两篇文章简单的介绍了sharding-core的核心聚合原理(ShardingCore 如何呈现“完美”分表)和高性能分页原理实现(ShardingCore是如何针对分表下的分页进行优化的),这两篇文章主要是针对分表分库下数据获取的一个解决方案的思路并不涉及到太多...通过关系图我们可以看到目前一个shardingdbcontext下主要是以entity作为媒介通过两个虚拟表和虚拟数据源为桥梁来实现一对多的关系映射 首先先说下经过了3个星期目前本框架已经具有了3个星期前不具备的一些功能...，主要是有以下几个功能上的改进和添加 分库支持 之前的框架仅支持分表,思路是先将分表做到相对完成度比较高后在实现分库,毕竟分表对于大部分用户而言使用场景更高,目前已经实现针对数据对象实现了分库的实现，当然您还是可以在分库的基础上在实现分表...sql配合antlr4实现对sql语句的分析和从新分裂出对应的语句来进行查询最后通过多个datareader进行流式聚合。...2.通过拦截iqueryable的lambda表达式来分裂成多个ienumerator进行聚合，在这里我选择了后者因为相比表达式的解析字符串的解析更加吃力而且本人也不是很熟悉antlr4所以选择了后者。
对MySQL分库分表的一些理解 MySQL的数据量到达一定的限度之后，它的查询性能会下降，这不是调整几个参数就可以解决的，如果我们想要自己的数据库继续保证一个比较高的性能，那么分库分表在所难免...，这样降低了查询对服务器的压力，提升了查询的效率。...在实际线上的大库大表进行分库分表的时候，一般分为水平拆分和垂直拆分两种方法： 01 垂直拆分 一般情况下，在进行拆分表的时候，优先考虑垂直拆分，垂直拆分理解起来就像业务层面的拆分一样： 1、在数据库层面...例如一些log库，我们可以按照一定的基数去拆，比如logid对100取模，然后将结果均匀的分配在100张表里面。...例如有两个业务a和b，a的访问量比较高，对服务器的压力很大，那么很有可能造成服务器崩溃的时候殃及b业务，那么在这种情况下，还是建议分库分表，确保业务之间不会互相干扰。
---title: '对"%in%"的理解'output: html_documentdate: "2023-03-08"---1. x %in% y(1)指的是x的每个元素在y中存在吗？...(2)返回的是长度与x相等的逻辑值向量(3)一般x是总体（大），y是筛选指标（小），运用%in%可以从x中筛选出符合y条件的元素x = c(1,3,5,1)y = c(3,2,5,6)x %in% y...(2)返回的是长度与y相等的逻辑值向量x = c(1,3,5,1)y = c(3,2,5,6)y %in% x ## [1] TRUE FALSE TRUE FALSE3. x==y与x%in%y的区别...：(1)x==y:是将x中的每一个元素与y中的每一个元素一一对应比较,即x和对应位置的y相等吗？...(2)x%in%y:是将x中的每个元素分别和y中的所有元素比较,即x的每个元素在y中存在吗？
并发编程中有两个重要的概念： 线程，锁 多线程是一把双刃剑，在提高程序性能的同时， 也带来了代码复杂性，对开发者的要求也提高了一个档次。 锁的出现就是为了保证多线程在同时操作一组资源时的数据一致性。...只是在数据提交更改时，才会对数据进行检测 Java中的乐观锁大部分是通过CAS操作实现的 CAS是一个多线程同步的原子指令 CAS操作包含三个重要信息：内存位置、预期原值、新值 Java中Lock是乐观锁的典型案例...（底层通过CAS） CAS有可能出现ABA问题 ABA问题： 线程拿到了最初的预期值A，然而在将要进行CAS的时候，被其他线程抢占了执行权，把此值从A变成了B 然后其他的线程又将此值从B改成A，而此时的...A值已经并非原来的A值了 但当初的线程在执行的时候并不知道这个情况，在他进行CAS的时候只对比了预期原值是A，就进行了修改 ABA问题的常见处理方式是增加版本号，每次修改之后都更新版本号 JDK在1.5...独占锁 只能被单线程持有，ReentrantLock就是独占锁 可以理解为悲观锁 共享锁 可以被多线程持有，ReadWriteLock读写锁就可以允许多线程持有 可以理解为乐观锁
而我们的很多对象都是朝生夕死的，如果分代的话，我们把新创建的对象放到某一地方，当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收，这样就会腾出很大的空间出来。...因为年轻代中的对象基本都是朝生夕死的(80%以上)，所以在年轻代的垃圾回收算法使用的是复制算法，复制算法的基本思想就是将内存分为两块，每次只用其中一块，当这一块内存用完，就将还活着的对象复制到另外一块上面...这个时候，“From”和“To”会交换他们的角色，也就是新的“To”就是上次GC前的“From”，新的“From”就是上次GC前的“To”。不管怎样，都会保证名为To的Survivor区域是空的。...频发的Full GC消耗的时间是非常可观的，这一点会影响大型程序的执行和响应速度，更不要说某些连接会因为超时发生连接错误了。...碎片化带来的风险是极大的，严重影响Java程序的性能。堆空间被散布的对象占据不连续的内存，最直接的结果就是，堆中没有足够大的连续内存空间，接下去如果程序需要给一个内存需求很大的对象分配内存。。。
对vite的理解快速的冷启动"快速的冷启动"指的是在开发过程中，当你启动应用程序或重新启动开发服务器时，Vite 能够迅速加载应用程序。...即时的热模块替换（HMR）即时的热模块替换（HMR）是指在开发过程中，当你对代码进行修改后，Vite 能够实时更新修改的模块，而无需完全刷新整个页面或重新加载整个应用程序。...Vite 的预解析（Pre-Bundling）"Vite 的预解析"是指在构建阶段对项目的源码进行静态分析和预处理，以提前解析模块的依赖关系和生成优化的代码块，从而提高构建性能和减少启动延迟。...Vite 利用了现代浏览器对 ES 模块的原生支持，可以通过静态分析和预处理源码，提前解析模块的依赖关系，从而减少构建时的工作量和时间。...4、缓存：Vite 会缓存解析过的模块和依赖关系，以便后续的构建过程可以直接使用缓存，避免重复解析和编译。
我对less的理解： less是写css时可以采用的另一种写法，用less的格式写出来的东西，可以通过编译器编译成css。也就是可以使用某种方法，把less文件变成css文件。...编译成的css文件和平时自己写的css没什么区别，浏览器自动可读 好处 使用less而不是直接写css有几个好处： less使用常量的形式保存一个值，哪里用到这个常量都行，这个常量的作用域应该是这个less...（这里的常量类似于js的变量，只是常量定义了之后不能动态修改值）。 编译后可以是压缩后的css，这样就不用自己压缩啦。 选择器嵌套写法。...据说这种方法是官方推荐的，就是你的less和你的html、js是没有关联的，html中直接引用编译好的css就行。...这种方法据说官方最不推荐， 在编译完成之前，body的宽度会被设为0，我也不知道为什么，但实际就是这样。 可以使用外部设置的变量。
对Activit和工作流的理解 工作流(Workflow)，就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。...工作流介绍 工作流(Workflow)，就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。...就是对系统的业务流程进行自动化管理，所以工作流是建立在业务流程的基础上，所以一个软件的系统核心根本上还是系统的业务流程，工作流只是协助进行业务流程管理。...而手工处理工作流程，一方面无法对整个流程状况进行有效跟踪、了解，另一方面难免会出现人为的失误和时间上的延时导致效率低下，特别是无法进行量化统计，不利于查询、报表及绩效评估。...5、23张表 不同的表存放不同方面的数据，有流程定义表、任务结点表、流程变量表、任务历史表等等。 6、5项Service 不同的Service类对应不同的功能。
最近有几次关于PBC的培训，部门内也在搞一些实践，PBC的全称是Packaged Business Capabilities，感觉每个人对PBC的理解都有差别，我也在思考PBC是什么？...我对PBC有什么深入的思考，以及如果让我去构建BPC的时候，我会怎么做。整理一下自己对PBC的理解，希望可以抛砖引玉。 PBC是什么？...咨询公司gartner对PBC定义为：Packaged business capabilities (PBCs) are software components representing a well-defined...需要被业务人员理解和识别，可被组装，复用的能力模块。 PBC也是一种能力，但什么是能力呢？能力是能够顺利完成某些活动所必须具备的一组功能。...可能会有的想法是低代码解决不了复杂的业务问题，但是业务流程处理，大的业务流程包含小的业务流程，低代码能不能解决业务问题，在于流程梳理的够不够清楚。
一、对IOC和DI的基本认识 （一）理解IoC，即“控制反转” （二）IoC具体做什么？...（三）理解IoC和DI的关系 二、对IOC容器初始化的理解 三、对DI依赖注入的理解 参考书籍、文献和资料 ---- 当前没有去添加对应的源码，只是自己的一些总结，可能理解有错误或不到位，还请指出。...一、对IOC和DI的基本认识 （一）理解IoC，即“控制反转” 在Java开发中，Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制，而不是传统的在你的对象内部直接控制。...二、对IOC容器初始化的理解 IOC容器初始化的基本步骤主要是两个方面： 初始化的入口由容器实现中的refresh()方法调用来完成。...三、对DI依赖注入的理解 当Spring IOC容器完成了Bean定义资源的定位、载入和解析注册，IOC容器就可以管理Bean定义的相关数据了，但是此时IOC容器还没有对所管理的Bean进行依赖注入，依赖注入
继承关系的映射策略有三种： ① 每个继承结构一张表（table per class hierarchy），不管多少个子类都用一张表。...② 每个子类一张表（table per subclass），公共信息放一张表，特有信息放单独的表。...③ 每个具体类一张表（table per concrete class），有多少个子类就有多少张表。...第一种方式属于单表策略，其优点在于查询子类对象的时候无需表连接，查询速度快，适合多态查询；缺点是可能导致表很大。
「PHP开发者」 致力于做最专业的PHP中文开发者交流平台 php是面向对象的脚本语言，而我们都知道，面向对象的语言具有三大特性：封装，继承，多态。php理应具有这三大特性。...封装是类的构建过程，php具有；php也具有继承的特性。唯独这个多态，php体现的十分模糊。原因是php是弱类型语言。...java的多态体现的十分清晰，大体分两类：父类引用指向子类对象；接口引用指向实现接口的类对象。java声明变量时都要给变量设定类型，所以存在什么父类引用和接口引用。...而php则没有这点体现，php声明变量不需要给变量设定类型，一个变量可以指向不同的数据类型。所以，php不具有像java一样的多态。 php不具有像java那种清晰的多态，不是代表php不具有多态性。...，说明子类对象是父类的一个实例，从而达到了java多态的功能。 上边的类是抽象类，也表明了接口与实现接口的类对象同样可以适用。 至此，得出php虽然多态体现模糊，但还是具有多态特性的。
React中的state特点React中的state具有以下特点：组件级别：每个组件都可以有自己的state，不同组件之间的state是独立的。...可变性：state是可变的，可以通过更新state的值来触发组件的重新渲染。仅在类式组件中使用：state主要用于React的类式组件中，在函数式组件中使用Hooks来管理状态。...，用于更新state的值。...通过调用this.setState()方法，并传入一个新的state对象，我们可以更新count的值。...异步更新state需要注意的是，setState()方法是异步的，即使在调用后立即访问state的值，也不能保证获取到最新的值。
display.unicode.east_asian_width', True) pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x) #小数显示格式，保留2位 最下面是设置小数显示保留2位的。...https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/81389865 5、DataFrame的元素定位，ix弃用了，只能用loc，iloc，at，iat。...codes.loc[cd,'name'] #代码为cd的行，对应的name列 codes.at[cd,'name'] #如果目标为单个元素，at和loc差不多 codes.loc[codes["code..."]==cd,'name'] #如果code不是index，而是普通列，可以设条件 而iloc和iat的行和列参数，必须都是index 6、一些转换 codes.index.tolist() #把series
1、简介 这篇文章将会用最直白的方式介绍RPC，以及实现RPC客户端的Ajax跨域调用的例子。 ...是的，我所从事的语言就是世界上最好的语言--PHP，222333哈哈。 在这本书中所介绍的RPC的实现方式是通过HTTP协议进行的。...当然啦，不同的实现方式有不同的特点，长短连接、数据的传输方式、灵活性等等。 RPC的核心并不在于使用什么协议。...RPC的目的是让你在本地调用远程的方法，而对你来说这个调用是透明的，你并不知道这个调用的方法是部署哪里。通过RPC能解耦服务，这才是使用RPC的真正目的。...对于小白的我们来说，结合一个简单实用的例子来学习了解一门技术还是不错的！希望大家对RPC的学习不要止步于此哈，毕竟我这篇博客是入门级的，更多相关的RPC知识还等着大家去挖掘呢！
前言： 接着上一篇文章提到的RCNN网络物体检测，这个网络成功的引入了CNN卷积网络来进行特征提取，但是存在一个问题，就是对需要进行特征提取图片大小有严格的限制。...当时面对这种问题，rg大神采用的是对分割出的2000多个候选区域，进行切割或者缩放形变处理到固定大小，这样虽然满足了CNN对图片大小的要求，确造成图片的信息缺失或者变形，会降低图片识别的正确率....大神在进入CNN前对图片进行warp处理，就是为了卷积之后的特征数，能够和了全连接层的神经元个数相等. ? ...我们对这种图进行卷积处理（我们以zf为例，最后一个卷积之后得到这样的特征图） ?...何大神觉得，如果对ss提供的2000多个候选区域都逐一进行卷积处理，势必会耗费大量的时间，所以他觉得，能不能我们先对一整张图进行卷积得到特征图，然后 再将ss算法提供的2000多个候选区域的位置记录下来
# 一、什么是简单组件，什么是复杂组件 如果组件是有状态的 state 就是复杂组件 反之，组件没有 state 就是简单组件 # 二、组件实例的三大核心属性之一 state 说到组件实例，就必须是 class...类定义的组件，才能使用 state props refs # 二、初始化 state # （一）、按照需求初始化一个组件 需求：点击文字在开心和伤心两个状态之间切换 // 1.
后端主要阻塞是否是db的阻塞io操作? 如果是, 那是否异步通信更好? 如果异步更好, 那是否线程上下文切换是负担, 而有协程的go语言更好?
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