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我有一个长格式的数据帧，每个参与者有90行。现在，我想排除某些特定列中具有超过10个NAs的每个参与者。因此，例如，如果在名为rating1的列中具有10个以上的NAs，或者在等级2中具有10个以上的NAs。 我想我必须用for循环来解决这个问题。但我不知道该怎么做。因此，我想遍历前90行，检查是否有超过10个NAs，然后遍历下
浏览 16提问于2020-06-13得票数 1
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我有一项神经认知研究的数据。我们用三项稍微不同的调查来衡量结果，这些调查的范围与参与者所能获得的可能点数相同。我有长格式的数据--也就是说，我对每个参与者和变量points和outcome都有三行。2 scd_gb 6 2 scd_ab 15
我想要创建一个散点图，在x轴上有scd_gb，y轴上有scd_gb & scd_rb，<em
浏览 1提问于2018-10-19得票数 1
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我有一个长格式的dataframe (每个参与者90行)。在这个数据中是一个有反应时间的列。还有另一列(两个级别“匹配”和“不匹配”的因素)。我想要计算一个指数，看起来是这样的:不匹配的平均RT --匹配的平均RT。我添加了na.rm=TRUE，因为每一行都有RTs，但不是每一行都有匹配或不匹配，有些也是NAs。dato$Matcheig == "mismatch"], na.r
浏览 5提问于2020-06-13得票数 2
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我对r.有一个数据格式，它显示每个参与者(行)每4个不同的任务/度量(列中)的8 trials。我想要remove outliers* (每个参与者每项任务)，并将它们转换为NAs，同时保持预先存在的NAs。下面是我正在使用的代码；它丢弃了预先存在的NAs (即存在于原始数据raw中的NAs )，并且
浏览 2提问于2016-12-16得票数 0
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基于列名部分匹配的另一个数据索引
、、、、
我在R中有两个数据，包含一个在线实验的数据，参与者在屏幕上对单词进行评级。数据对应于反应时间和单词等级。我不想包括那些参与者在1秒内对单词进行评分的试验。RT dataframe包含由每个单词标记的列。例如。"RT.word_1“、"RT.word_2”等。第二个dataframe还包含由每个单词标记的列。例如，"rating.word_1“、"rating.word_2”等，
浏览 3提问于2020-06-28得票数 1
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我有一个实验设计，有3个实验条件，使用重复测量的结果(每个参与者完成4个试验)。我目前拥有的数据是长格式的(每个参与者ID重复4次)。我正在尝试计算人口统计变量(年龄、性别、病情等)的汇总统计数据。但是，由于缺乏更好的词，我不知道如何将每个参与者的行折叠/合并在一起，以获得频率数据和/或汇总统计数据。: no
浏览 30提问于2021-06-10得票数 0
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我目前正在为一些可能很简单的事情而挣扎，但不知何故，我被困住了。
我在评估一个实验。有两组：“窄”和“宽”。这两组根据他们所处的组的不同，从0-10的尺度上对一个句子进行了评估。“窄”条件下的参与者只看到“窄满意句”，而“宽”组的参与者只看到“宽满意句”。这就意味着，每个参与者都有安娜对他们没有看到的句子。参与者A进入“窄”组，意思是在“窄”栏中
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
我有以下格式的数据。我正在制作样本数据，但我有数千份类似格式的记录： group_by()
浏览 5提问于2016-06-18得票数 0
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我正在将不同部分的研究数据(不同的电子表格)合并到单个excel上的一个选项卡中。 用于将数据匹配在一起的标准是研究参与者的ID (4个字符的字符串，例如RXGJ)。不幸的是，每一段数据都有不同的结构。主要数据以长格式组织，因此每个参与者有3行，对应于3次访问。我已经成功地将这些数据与从其他电子表格收集的仅在一次访问(即生物性别)中收集的
浏览 26提问于2019-06-23得票数 0
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我正在使用一个长格式的纵向数据集，其中每个人都有1、2或3个时间点。为了执行某些分析，我需要确保每个人都有相同的行数，即使它由NAs组成，因为他们没有完成特定的时间点。以下是添加行之前的数据示例： structure(list(Values = c(23, 24, 45, 12, 34, 23), P_ID = c(1,
1, 2, 2, 2, 3), Event_codeSite_code = c(1, 1, 1, 3, 3, 3
浏览 29提问于2020-04-30得票数 1
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我目前正在分析一个相当大的数据集(22k+records)，在将数据转换为宽格式(每个观察值对应一行，列表示变量)时遇到了一些问题。数据来自两个CSV文件，一个给出了人口统计数据，另一个给出了参与者对一系列问题的概率评级。这两个CSV文件都是长格式的。我已经使用了reshape (和reshape2表示速度)包来尝试解决我的问题。我遇到的具体问题如下。我有以下形式的</em
浏览 3提问于2011-03-27得票数 1
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他们制作了一个不同的小组图的例子，以看到他们的因变量随时间而变化，分别为每个参与者。我也想做同样的事情，但是在IBMSPSS26中很难做到这一点。我可以得到我的因变量的线图，但只能从所有参与者一起在一个图。恐怕我看不出这么多，因为上面的线条太多了：My数据(长格式)：
id：我的变量来识别参与者。它重复自己30次(对于每个
浏览 2提问于2020-04-28得票数 0
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我有一个长格式的纵向数据集，其中包含(以及其他)变量: ID、wave、当前工作、慢性病的发生和自我评估的健康状况：4511010010030 0 0211102009021 2000 1 1 0
对于每个参与者来说，观察的数量是不相等<em
浏览 1提问于2018-12-08得票数 0
我想计算每个参与者的线性回归和最大似然斜率。这个解释了如何实现宽格式数据，但我的数据是“长格式”纵向数据，与关于青少年饮酒情况的数据非常相似：
alcohol1 <- read.table("https://stats.idre.ucla.edu(MLE)斜率，用于alcohol1数据集中的每个id。输出可以是另一个数据框架，其中每个id都有对应的</em
浏览 2提问于2019-05-06得票数 0
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我有一个简单的测试数据集，它为参与者提供了许多重复行。我希望每个参与者有一行没有NAs，除非参与者对整个列都有NAs。我试着按参与者名称进行分组，然后使用coalesce(.)和fill(.)，但仍然会留下缺失的值。下面是我的测试数据集：library(tibble)
test_dataset <- tibble(name = rep(c("Just
浏览 2提问于2022-06-03得票数 0
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我有长格式的Compustat数据，通过spread (来自tidyr包)将其转换为宽格式。
然后，我做了一些计算，然后我想让数据再回到长格式。我的样本从1960年到2015年(季度)。当然，并不是所有的股票都有这些日期的数据，但是当我从宽格式返回到长格式时，每个股票都会得到1960.1到2015.4的所有日期。这个长格式<em
浏览 0提问于2017-05-07得票数 4
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我对R还是很陌生的，跟我在一起。我有一个现有的数据集与33个独特的参与者Id和活动日期为30天为每个参与者。我对列VeryActiveMinutes、FairlyActiveMinutes、LightlyActiveMinutes和SedentaryMinutes感兴趣。我想要创建一个新的数据框架，其中这些列成为一个名为“活动级别”的新列，并为它们的平均分钟设置另一列。所以看起来是这样的：
活性水平
浏览 1提问于2022-01-25得票数 0
我有一个长格式的数据集，其中每个参与者在实验中经历两个条件(重复测量)，每个条件由多个试验组成。参与者得分(Score)，但也有单独的反应时间(RT)。我遇到的问题是Score并不是真的代表一个案例，因为它是这样的。RT以某种方式“领导”数据集的行划分。为了清楚起见，我的问题是，例如，如果我想要绘制一个条形图，其中每个案例的计数
浏览 33提问于2021-02-24得票数 0
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我正在尝试使用R运行样本大小不等的2x2混合方差分析。数据是从具有两种不同条件(即2个因素水平)的30个个体收集的，并通过k-means聚类分析进行分配(即，组1的#= 11，组2的#= 19)。以下是我的代码和输出的示例： Df混合方差分析时的输出不同(下面附加的</e
浏览 1提问于2020-11-15得票数 0
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很简单的问题，我想不出来。我正在尝试对长格式/重复测量的数据运行描述符(均值/频率)。例如，对于1个参与者，我有:参与者年龄ID 1 25 ID 2(第二个参与者..等) 30，因此SPSS将其读取为5的N，并使用它来计算平均值。我希望SPSS忽略重复的情况(只作为一个人读取ID1数据，忽略其他3个人)。我该怎么做呢？在进阶时谢谢。
浏览 1提问于2017-04-27得票数 0
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