我有一个数据框表:
Test results | Make
P | BMW
F | VW
F | VW
P | VW
P | VW
P | VW
我想同时按make和test result进行分组,以输出如下所示的计数,包括两个原始列:
Test results | Make | count
P | BMW | 1
F | VW | 2
P | VW | 3
我目前正在做
我有一个查询,它根据第二列对结果进行排序。
select decode(name, null, 'n/a', name) name, value1
from tableA
group by name
order by 2
我如何更改它,使第一列为null的结果总是结果集中的最后一行,而不更改其余结果的顺序?
在我的脑海中,有一个解决方案是使用union两个查询,一个不包含空,另一个只有空,类似于:
select decode(name, null, 'n/a', name) name, value1
from tableA
where name is not n
我很难理解为什么这段代码不会输出任何东西:
#!/usr/bin/perl -w
use strict;
my %allwords = (); #Create an empty hash list.
my $running_total = 0;
while (<>) {
print "In the loop 1";
chomp;
print "Got here";
my @words = split(/\W+/,$_);
}
foreach my $val (my @words) {
print "$val\n"
我正在使用两个实体:Item和Attribute,它们看起来如下所示:
Item
----
itemId
Attribute
---------
attributeId
name
根据关联表中的指定,Item具有Attributes:
ItemAttribute
--------------
itemId
attributeId
当这些数据到达客户端时,它将在每个Item上显示一行,并且每行都将按名称显示一个Attribute列表。例如:
Item Attributes
---- ----------
1 A, B, C
2 A, C
3 A, B
用户可以选择对
我有一个表,比方说TEST_ORDERBY,其中我有两个列名和年龄。就我的理解而言,ORDER子句用于排序在SELECT语句中检索的行。
我使用了以下查询:
SELECT NAME FROM TEST_ORDERBY ORDER BY AGE;
在此查询中,我选择了名称并使用了按年龄排序的顺序,并根据年龄正确地对结果进行排序。我无法理解
如何根据未被选中或不属于检索到的数据的列对结果排序?
我做了一些google,发现ORDER可以按表中的列排序,不管这些列是否出现在SELECT语句的select列表中,但是如何没有提到。
我有一个包含两列的数据框:
state total_sales
AL 16714
AR 6498
AZ 107296
CA 33717
现在我想根据total_sales中值的递增顺序将state列中的字符串映射到int from 1 to N(其中N是行数,这里是4)。结果应该存储在另一列中(比如标签)。也就是说,希望得到这样的结果:
state total_sales label
AL 16714 3
AR 6498 4
AZ 107296 1
CA 3371
考虑以下示例(向量中的值是目标练习结果,我正在尝试按投篮得分自动排序)。我们生成三个向量。我们根据out.tot列对列1:20中的值进行升序排序,对行中的值进行降序排序。
# Generate data
shooter1 <- round(runif(n = 20, min = 1, max = 10))
shooter2 <- round(runif(n = 20, min = 1, max = 10))
shooter3 <- round(runif(n = 20, min = 1, max = 10))
out <- data.frame(t(data.frame
A列有名字。每个名称旁边都有大量的统计数据,然后在K列中,这些统计数据被计算成一个值(1.26-206)。我所要做的是将K列排序为最低到最高,并将相应的A列名称放在M列的排序列表中。我不希望这个过程改变除M列之外的任何列中任何内容的顺序。
例如
A K
John 5
Bill 102
Caitlyn 3.21
我想让它展示:
A K M
John 5 Caitlyn
Bi
我刚接触ggplot并坚持使用它:(我有一个数据帧,其中包含四个场景下的月平均值,如下所示
M SC1 SC2 SC3 SC4 SC5
J -18.4 9.3 -43.7 -16.1 -16.0
F -17.9 -8.8 -46.3 -17.2 14.1
M- is月份和SC*是不同场景下的值。为了将它们用于ggplot,我使用melt()将其转换为“长”数据。结果如下所示
M variable value
J SC1 -18.4
F SC1 -17.98
M SC1 -28.23
A
我有一个熊猫数据帧df。现在我想创建以下格式的序列:
接下来的x行
行本身
上一行
假设我们有一个只有一列的df,每一行都包含从0到10的值并且x= 3。现在我们以包含4的行为例。这里我们有:
接下来的3行: 5,6,7
行本身:4
前一行:3
我们的顺序是: 3,4,5,6,7
为了生成包含下一行的序列,我有以下代码:
sequential_data = []
prev_rates = deque(maxlen=SAMPLE_SIZE)
for i in df.values:
prev_rates.append([n for n in i[:-1]])
if len(prev