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我想训练一些神经网络来检测车牌上的符号。我得到了10k张带有图版的图片，和10k个字符串，其中包含文本，用图版表示。例如，此的名称为：“В394ТТ64.png”(其他图片具有+-相同的质量和大小，但阴影\对比度\灯光和其他内容不同)。我试着使用OpenCV和二值分割，但闪电，阴影，大小和噪声的图片太多了。此外，我试图找到经过训练的
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
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用python从图像中提取字符
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我想用python来检测像这样的图像中的字符：
在这种情况下，代码应该返回结果'6010001‘。对于你的信息，如果解决方案是一个人工智能解决方案，有大约20.000标签的图像.
浏览 3提问于2022-04-20得票数 0
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遵循文档，我将分段构建一个神经网络(与使用buildNetwork快捷方式形成对比)。我正在构建一个简单的3层(输入，隐藏，输出)神经网络。
浏览 1提问于2012-04-12得票数 6
因为我的电脑是Windows7，所以我希望能有一个像样的Windows神经网络模拟器。SNNS确实有一个Java版本，但使用起来同样也不是更糟糕。
有什么建议吗？
浏览 4提问于2011-02-01得票数 2
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图片对比android
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我开发了一个用于图像比较的应用程序。我在这里比较颜色。参考图表在数据库中。我的应用程序的工作原理就像..通过相机捕捉颜色。camera由camera API控制，而不是intent。并将捕获的图像与参考图进行比较。我的问题很轻。我正在拍摄白色背景的图像..但根据Light change的说法，输出的变化很大。我使用的是欧几里德距离。由于光线变化，我无法获得正确的输出。有没有人有什么建议:解决灯光问题？？有没有对图像进行归一化的方法？？我使用的是android 2.2
浏览 0提问于2013-02-21得票数 1
我正在使用Tensorflow对象检测API训练一个ssd_inception神经网络。在管道配置文件中，有在培训期间增强图像。是否有任何方法引入应用给定预处理的概率？例如20%的图像会改变对比度等，如果没有，是否有这样做的计划？
浏览 3提问于2017-09-19得票数 0
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我想识别图片中的一个球。我正在考虑使用sobel边缘检测算法，用它可以检测图像中的圆形物体。
但是我如何区分不同的对象。例如，在一张图片中有一个足球，而在另一张图片中，我有一张月亮的图片。
浏览 1提问于2011-02-04得票数 2
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我需要设计一个标记图像，应该由神经网络检测。我知道，仅仅检测图像并不是一项复杂的任务，这可以单独使用OpenCV来完成。什么样的图像是神经网络最容易处理的？最重要重复图案(像雪佛龙框架周围)作为对象的一部分会有帮助，还是更好地使标签的每一个部分唯一？我知道神经网络大多习惯于“真实世界”的图像，如人和马，但我不确定它们是更好的物体，还是只是让它们被识别更令人印象深刻。从另一方面来说，人类故意制造的物体仅仅是为了识别它们(比如路标)，通常都会使用强烈的对比<
浏览 0提问于2020-06-12得票数 2
我需要匹配两个不同的图片之间的颜色优势，使他们尽可能相似。我也要在彩色图片之间做同样的事情。
浏览 2提问于2018-01-27得票数 0
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为什么我调用相机拍一张图片依次和人员库里的图片做对比得到一组分数，然后再调用相机换张其他图，他返回来的分数还和第一次一样，后面也都是这样:
就是我打开程序拍了一张图片来一组人脸对比，接下来即使换了相机的图片，返回结果还和第一张的结果相同，就是好像我用的还是第一张图片
浏览 285提问于2020-03-14
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Instagram最近增加了一个Lux按钮，它允许对你拍摄的照片进行自动对比/调平。由于我不知道原来的图片是否会是黑暗，明亮，已经对比，我将需要分析的图片，然后处理它。因此，有两个问题：
在为Imagemagick创建批处理命令时应该考虑哪些设置，该命令将始终输出更好看的图片？是否有意义运行该批处理并在稍后手工还原“假阳性”(我有大约50,000张图片要
浏览 5提问于2012-03-16得票数 10
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我在寻找一种在图片中发现人类的方法。例如，关于下面的图片，我想粗略地确定有多少人在现场。我必须能够发现站立和坐着的人。我不介意不去探测物体后面的人(如巴士图片中的玻璃)。
AFAIK，这种问题很容易通过训练深层神经网络来解决。然而，我的同事希望我也能实现一种基于一般图像处理技术的检测技术。然而，这项任务更容易完成，因为扫描仪具有类似的特性:在这个用例中(例如，在公共汽车中的人体检测)，图像将具有非常不同的特性(例如，图像对比度可能有很大的变化，无论是白天还是晚上)。
浏览 1提问于2018-03-07得票数 1
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我有一个关于图像识别ML模型的相当普遍的问题。我最近开发了一个图像识别模型，使用单个摄像机收集了5000多幅图像，然后对模型进行了培训/开发。在我们的团队中有一些关于这方面的讨论，我希望在图像识别方面拥有更多专业知识的人能够增加一些洞察力。
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-26得票数 2
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前景和背景具有高对比度差异，我将进一步增加这一差异，以帮助对象识别过程。我计划使用霍夫变换技术和OpenCV。
如上图所示，我希望分别识别圆形对象和方形对象(或有限形状集合中的任何其他形状)。由于我是图像处理的新手，我不知道这种情况是否需要实现神经网络，以及是否需要事先学习每个形状。像模板匹配这样的技术能让我在没有神经网络的情况下做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-03-12得票数 16
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