作者 | Bo Ingram 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Discord 官方博客。 2017 年,我们写了一篇关于我们如何存储数十亿条消息的博文,分享了我们开始时如何使用 MongoDB,但又将数据迁移到 Cassandra 的过程,因为我们正在寻找一个扩展性和容错性比较高而维护成本相对较低的数据库。我们确信自己会发展,而且我们确实做到了! 我们想要一个能随着我们的发展而演进的数据库,但又不希望它的维护需求会随着我们的存储需求而增长。遗憾的是,我们发现事实并非如此——我们
导语|对于复杂多元的海外市场来说,discod社群为端外引流裂变后承接潜在玩家进私域社群大盘的长线运营方案搭建了健康的长线价值营销底座。本文引用多份资料,对Discord软件进行详尽具体的介绍,为游戏出海的社群运营建设提供参考。 本文作者:volihuang,腾讯产品体验设计 Discord是什么 1. 席卷游戏圈的社群 Discord,聊天软件,是一家游戏聊天应用与社区,Discord从游戏语音 、IM工具服务起家,随后转向直播平台,进而开设游戏商店的社区平台,成为游戏玩家在游戏中沟通协作的首选工具。2
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot,实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
对于大多数人而言,对即时通讯IM应用的认知仍然停留在微信、QQ这类经典的即时通讯聊天场景。
Discord 对其平台进行了优化,以便于在单台服务器上为超过 100 万在线用户提供服务,同时保持反应灵敏的用户体验。在系统可观测性和性能调优的支持下,该公司对负责发送数十亿条消息通知的 guild 组件进行了一系列的性能和可扩展性增强。
过去的2021年被称为“NFT元年”,Uniswap一双袜子卖16万美元,推特创始人五个单词拍出250万美元,加密艺术家Beeple的数字作品《First 5000 Days》在佳士得单一拍品网上以6900万美元价格成交。这一切都让人觉得不可思议。那么究竟什么是NFT? 关于NFT? NFT,中文释义非同质化代币(non-fungible tokens),在中文的语境里又叫虚拟数字藏品。 作为当下大热的元宇宙里的一个分支,NFT在元宇宙原有的“平行于现实世界,又独立于现实世界的虚拟空间”的意义基础上,又多
类型和可测试代码是避免错误的两种最有效方法,尤其是代码随会时间而变化。我们可以分别通过利用 TypeScript 和依赖注入(DI)将这两种技术应用于JavaScript开发。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
周二,美国专利商标局授予苹果一项新专利,名为“跨传感器处理管道共享传感器数据”。在这项专利中,苹果提出在自动驾驶汽车系统内的多个过程中,可以对收集到的数据进行更多的协作。
选择合适的进程间通信机制是一个重要的架构决策,它会影响应用的可用性,甚至与事务管理相互影响。
鉴于实时社群产品Discord在IM垂直应用领域的爆火,类似的需求越来越多,云信的“圈组”就是针对这种应用场景的技术产品。
OLT的一个PON口是如何能够高效有序的管理下挂的一堆ONU?那就需要来了解下GPON的控制管理机制。
靠11个人的团队做出碾压大厂产品,两年狂赚十多亿亿美元的Midjourney团队又在酝酿大事了!
Discord 在创建之初采用的是一个单副本集的 MongoDB,没有使用 MongoDB 的分片,他们给出的理由是当时 MongoDB 分片很难用,而且不够稳定(这里就不去深究了)。消息数到达一亿条时,RAM 里已经存不下这么数据和索引,MongoDB 的延时开始变得不可控。
同 Midjourney 的使用方式一样,都是通过搭建 discord 服务供全球用户使用体验。
WebSocket 是 HTML5 新增的协议,它的目的是在浏览器和服务器之间建立一个不受限的双向通信的通道,比如说,服务器可以在任意时刻发送消息给浏览器。
社交模块是目前主流应用程序最常见的功能之一。有了社交模块,用户在您的应用内,可以自由的交流互动,并添加好友,关注其他用户等等。
AI绘画软件Midjourney,带火了Discord。很多人问,用一个绘画工具,为什么还要下载一个聊天软件?这个聊天软件,又是什么来头?
社交是人类最基本的需求之一,无论是在线上还是线下,我们每天都有大量的时间被用来与他人交流。正是这种沟通、连接的需要,催生出了各种各样的社交产品,从各类论坛、贴吧到QQ、微信再到年轻的uki、Soul……线上社交常态化的今天,大批的社交产品蜂拥而至。而这之中,Discord脱颖而出,凭借强大的社群能力,引领了一种全新的社交产品形态。 形态革新 Discord带来的无限可能性 Discord是一款即时通信社群产品,支持用户通过文字及各种富媒体内容在超大规模的社群中进行实时互动。它有点像整合升级版的贴吧+群聊。和
以太坊登录(简称 SIWE:Sign-In with Ethereum[5])为我们开辟了一条道路,使大公司不再能够剥夺用户访问服务的能力或窥视用户的行为。这开启了一扇大门,将为 web2 应用程序和服务带来重大影响。
对select在多个通道中的行为做出错误的假设是Go开发人员常犯的的一个错误,这种错误的假设可能会导致难以识别和重现的细微错误。假设我们想要实现一个需要从两个通道接收信息的goroutine,两个通道的作用如下:
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Tsahi Levent-Levi 翻译:Alex 技术审校 | 刘连响 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 WebRTC Easy-Tech #032# WebRTC由很多模块构成。你想了解它的工作原理吗? WebRTC工作起来就像施魔法一样。你将浏览器指向一个URL,让其他人也将他的浏览器指向一个URL,然后,你们就能看到彼此了。是不是很酷? 如果你了解WebRTC内部的工作原理,你就会知道那里发生了很多事。
写在开头 最近的Devops和微前端已经写得差不多,开始复习下后端相关知识,之前想写的这篇文章,终于落地 如果你想加入前端交流群,可以文末联系我加入 正式开始 电脑环境 推荐Mac|Linux 安装r
本书主要介绍如何使用微服务架构构建应用程序,这是本书的第三章。第一章介绍了微服务架构模式,将其与单体架构模式进行对比,并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章描述了应用程序客户端通过扮演中间人角色的 API 网关与微服务进行通信。在本章中,我们来了解一下系统中的服务是如何相互通信的。第四章将详细探讨服务发现方面的内容。
愿意放哪儿放哪儿,我觉着吧,怎么说redis也是个数据库,就放 db 文件夹下吧。
Go标准库中的sync包提供了常用的同步原语功能,该包中有一个结构我们可能很少使用也容易忽视,它就是sync.Cond,但是它有一个特色功能,能够实现通道(channel)不能实现的功能,所以我们不要忽视它的存在。本文将通过一个具体的例子来了解sync.Cond用在什么场合下以及如何使用它。
您是 NFT 创造者或企业,正在寻找有效的方式来营销您的 NFT?看看 Discord!随着在 NFT 收藏家、创作者和爱好者中越来越受欢迎,Discord 已成为成功进行 NFT 营销的必备工具。
随着直播、视频等应用的兴起,消息场景也丰富了起来,最典型的就是聊天。具体到教育行业,场景更多,比如签到、答题等,这些场景对消息可靠性提了更高的要求,毕竟不能老师点“签到”学生收不到。本文就聊一聊消息可靠性的方案设计。文章较长,欢迎收藏。 1. 背景 1.1 业务背景 这是企鹅辅导的老师正在直播上课。 在线直播课堂是在线教育的核心业务。直播和录播、回放的区别在于,在上课的过程中,老师和学生可以进行实时的互动。 老师可以发鱼饼进行活跃气氛。可以发起签到,用来检查学生的到课情况。可以发答题卡,用来提问学生问题
应用范围为服务访问量突然剧增,原因可能有多种外部的调用或内部的一些问题导致消息积压,对服务的访问超过服务所能处理的最大峰值,导致系统超时负载从而崩溃。
前言 设计是一个拥有旺盛生命力的课题,设计趋势一直处于不停变换与轮回之中,风格与技法也随之在不断变化。ISUX将为你盘点设计时事,每月梳理出设计趋势速递,希望能带给你一些关于未来设计的灵感与方向。 本期摘要: (1)微软发布元宇宙战略(2)更便捷的桌面端 Google Lens(3)科技赋能地图新体验(4)超越屏幕共享的 Live Share(5)Instagram 品牌形象升级(6)Twitter Data Dash:用游戏方式介绍隐私设置(7)小组件霸屏你的好友(8)Hoome教你降低发消息路径(9)修
大部分IM为便于查看历史消息或暂存离线消息,都需对消息进行服务端存储,那怎么存储或暂存。
在Go语言中,一种约定是在调用可能出现问题的方法或函数时,返回一个类型为错误的值。这意味着如果出现问题,函数通常不会引发异常,而让调用者决定如何处理错误。
通过《Spring Cloud构建微服务架构:消息驱动的微服务(入门)》一文,相信大家对Spring Cloud Stream的工作模式已经有了一些基础概念,比如:输入、输出通道的绑定,通道消息事件的监听等。下面在本文中,我们将详细介绍一下Spring Cloud Stream中是如何通过定义一些基础概念来对各种不同的消息中间件做抽象的。 下图是官方文档中对于Spring Cloud Stream应用模型的结构图。从中我们可以看到,Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息中间件之间是通
想想平常生活中做饭的场景,在用电饭锅做饭的同时,我们可以洗菜、切菜,等待电饭锅发出饭做好的提示我们回去拔下电饭锅电源(或者什么也不知让它处于保温状态),反正这个时候我们知道饭做好了,接下来可以炒菜了。从这里可以看出我们在日常生活中与世界的互动并不是同步的、线性的,不是简单的请求--响应模型。它是事件驱动的,我们不断的发送消息、接受消息、处理消息。
---- 新智元报道 编辑:Britta 【新智元导读】网友利用Meta泄露的人工智能,创建了一个完全不受限制的「BasedGPT」聊天机器人。 本月早些时候,4chan的成员在网上泄露了Meta的大型语言模型LLaMa,发布了一个副本供所有人下载。 在这之后,一位研究人员便利用这个泄露,创建了一个Discord机器人,这样大家就可以用与ChatGPT差不多的方式和LLaMa进行互动。 还不太完善 然而,Discord上的这个聊天机器人经常会做出极端且愚蠢的回答。 它甚至无法回答简单的问题,比如
网络安全事件响应团队在通信工具方面有多种选择:微软产品、Slack、Zoom和其他众多工具。有些需要订阅或商业许可证,而另一些则是免费的。有些是专门为事件响应设计的利基工具,有些是通用的业务通信工具,IR团队已经对其进行了调整,以便在网络安全事件中使用。
所有的订阅消息,都需要在这里进行注册绑定,new PatternTopic(“user”),表示发布的主题信息
整理 | 冬梅、核子可乐 到底选 Vue 3 还是 Svelte? 架构选型问题是每位 Web 开发人员都绕不开的一道难关。 架构是整个 IT 系统的根基,一个错误的选型,可能造成巨大的财务、人力损失。现在随着各种新应用的崛起,到底是选择 Bootstrap、Angular、React、Vue 还是 Svelte,让开发人员很犯难。而且随着 Vue 3 发布、Vue 2 即将停止维护,不少企业开始考虑升级问题,其中不止一家企业选择从 Vue 迁移到了 Svelte,并对 Svelte 的性能表示满意。
举一些我们平常生活中的消费场景,例如:火车票、机票、门票等,通常来说这些服务在下单之后,后续的出票结果都是异步通知的,如果服务本身只支持每秒1000访问量,由于外部服务的原因突然访问量增加到每秒2000并发,这个时候服务接收者因为流量的剧增,超过了自己系统本身所能处理的最大峰值,如果没有对消息做限流措施,系统在这段时间内就会造成不可用,在生产环境这是一个很严重的问题,实际应用场景不止于这些,本文通过RabbitMQ来讲解如果对消费端做限流措施。
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)是一个应用层协议的开放标准,旨在设计面向消息的中间件。基于AMQP协议的客户端和消息中间件可以自由地传递消息,不受客户端、中间件产品或开发语言的限制。其目标是实现一种被广泛应用于各行业的标准消息中间件技术,以降低企业和系统集成的成本,并提供工业级的集成服务。RabbitMQ是AMQP协议的一个主要实现。
消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。在分布式计算环境中,为了集成分布式应用,开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段。为了管理需要共享的信息,对应用提供公共的信息交换机制是重要的。常用的消息队列技术是 Message Queue。
前段时间总结完了「深入浅出MyBatis」系列,对MyBatis有了更全面和深入的了解,在掘金社区也收到了一些博友的喜欢,很高兴。另外,短暂的陪产假就要结束了,小宝也二周了,下周二就要投入工作了,希望自己尽快调整过来,加油努力。
个人理解:我把它分成两个词消息和队列。当一大批客户端同时产生大量的网络请求(消息)时候,服务器的承受能力肯定是有一个限制的。这时候要是有个容器,先让这些消息排队就好了,还好有个叫队列的数据结构,通过有队列属性的容器排队(先进先出),把消息再传到我们的服务器,压力减小了好多,这个很棒的容器就是消息队列
创始人或建设者,您需要了解将社区集成到您的项目中的哪些内容?采用什么样的去中心化的方式?”
举一些我们平常生活中的消费场景,例如:火车票、机票、门票等,通常来说这些服务在下单之后,后续的出票结果都是异步通知的,如果服务本身只支持每秒1000访问量,由于外部服务的原因突然访问量增加到每秒2000并发,这个时候服务接收者因为流量的剧增,超过了自己系统本身所能处理的最大峰值,如果没有对消息做限流措施,系统在这段时间内就会造成不可用,在生产环境这是一个很 严重的问题,实际应用场景不止于这些,本文通过RabbitMQ来讲解如果对消费端做限流措施。
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似, gRPC也是基于定义一个服务,指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端,实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端,客户端拥有一个存根(stub在某些语言中仅称为客户端),提供与服务器相同的方法。
用户现在可以使用控制其区块链账户的相同密钥登录,而不是提交给大登录[4],没有中间服务商。这种方法有望回归用户权力。通过以太坊登录,我们开辟了一条道路:大公司不能再剥夺用户访问服务的能力,也不能监视用户的行动。
导语 APP开发商们总是在不断尝试新的东西,有些行得通,有些却不行。 删除一封垃圾邮件是件微不足道的事情,又或者随手把一张无关紧要的广告纸丢进垃圾桶,但是消息推送却完全不是如此轻松之事。 推送,是用户为你开启的绿色通道,给予开发商运营者无比的信任,允许消息去“打扰”他们的生活,进入他们的生活。如果你滥用职权,注定要失去他们。你甚至来不及说说声抱歉,在你准备调整策略之前用户早已将应用卸载。 曾有推送技术服务商在Twitter、Facebook以及国内常用的各大应用做过调查,让我们来看看他们是如何看待推送
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