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使用 TypeScript 和依赖注入实现一个聊天机器人

这将会打开一个交互式向导, package.json 文件进行配置。对于所有问题,你只需简单按回车键(或者如果需要,可以提供一些信息)。...标准Discord欢迎消息 将bot添加到服务器后,你应该会看到如上所示消息。 创建 .env 文件 我们需要一种能够在自己程序中保存令牌方法。为了做到这一点,我们将使用 dotenv 包。...如果你在服务器通道中输入消息,它应该出现在命令行日志中,如下所示: 1> node src/index.js 2 3Logged in! 4Message received!...Contents: Test 最后,我们设置好了基础配置:TypeScript 类型和我们机器人内部依赖注入容器。 实现业务逻辑 让我们直接介绍本文核心内容:创建一个可测试代码库。...为了简单起见,我们机器人只做一件事:它将扫描传入消息,如果其中包含单词“ping”,我们将用一个 Discord bot 命令让机器人那个用户响应“pong! “。

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物联网与 SCADADCS 数据采集模式

最后,OPC UA服务器在其地址空间管理组件(即根据原油精炼过程信息模型实例化地址空间中)公开数据(更新相关变量节点值属性,例如,表示虚拟流量计#A-4321#A-4321象)。...)中,通过向每个设备发送一条消息,一次一个,要求每个设备响应并发送新数据。...数据订阅 – 包含传感器获取过程数据消息发送者(称为发布者)不准备要直接发送给特定接收方(称为订阅者)消息,而是将已发布消息分类为主题,而不知道哪些订阅者(如果有)可以接收消息。...应用程序在数据检索过程中是被动:除了订阅源数据流之外,它不会主动轮询源,而只是推送到它数据做出反应。在这种情况下,应用程序不会因等待源更新而被阻止。这是物联网采用推送模式。...数据源和采集引擎都与数据分发通道专有机制相关联。

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什么是事件驱动架构(EDA)?

用户事件由用户激发,如用户点击按钮,在文本框中显示特定文本。事件驱动控件执行某项功能。 触发事件对象称为事件发送者;接收事件对象称为事件接收者。 事件就是用户窗口上各种组件操作。...事件流通过客户端发送到消息队列,事件队则传递消息到调停者。调停者接收到队列传递过来原始消息,然后编排成异步消息发送到事件通道,事件通道则通过事件处理器执行处理过程每一步。...关于最终一致性 响应事件而不是“及时”查询权限系统会让我们更具有自主性,更有容错能力和弹性,但也有一点其他影响,会影响自治事件驱动系统是“延迟”。 如果你立即注意到某一事件,你可以立即做出反应。...这是一组自主系统“最终”变得一致一个简单例子。 最后一件事是关于事件,延迟和自主权。如果我们能够捕捉到它们并观察它们顺序,事件就是有用。...也就是说,在我们系统中必须保留一组事件总排序,这样我们才能如何它们做出反应有信心。

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测序知识

以PacBio公司实时单分子测序SMRT和Oxford Nanopore Technologies 纳米孔单分子测序技术为标志不需要经过PCR扩增,超长读长,可达二代测序100倍以上,实现了一条...当把这个链合成反应控制在一个DNA母板链、一个DNA聚合酶,一个相对封闭反应空间时候,就可以方便地每次加入荧光进行判别。...所以每个探针长度是9个碱基,荧光种类还是4种,由每个探针第五个碱基种类确定。整个反应流程,从制备DNA库开始,到形成环状DNA样板,再到构建纳米级锚定位列,最后测序分析。...一段长400bpDNA片段被添加了四种特定序列,整个区域被分成八块,这样细分可以方便后来在硅板上特定结合和细化测序。...该技术核心是设计出了可以允许单个碱基通过蛋白纳米通道,每种碱基通过通道时候会对通道电流和通道两侧电压产生不同微小影响。

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TPS与QPS概念

QPS是一种特殊TPS,TPS指的是服务器每秒处理事务数,而QPS是针对查询服务器每秒事务处理数也即每秒查询数 一、TPS:Transactions Per Second(每秒传输事物处理个数)...TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) TPS是软件测试结果测量单位。...一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用时间和完成事务个数。...一般,评价系统性能均以每秒钟完成技术交易数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块TPS值。...二、QPS:每秒查询率QPS是一个特定查询服务器在规定时间内所处理流量多少衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器机器性能经常用每秒查询率来衡量。

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springCloud学习5(Spring-Cloud-Stream事件驱动)

使用这类架构可以构建高度解耦系统,该系统能够变化做出响应,且不需要与特定库或者服务紧密耦合。   ...使用消息传递有一下 4 个好处: 松耦合性:将服务间依赖,变成了服务队列依赖,依赖关系变弱了。...发射器是一个 Spring 注解接口,它接收一个普通 Java 对象,表示要发布消息。发射器接收消息,然后序列化(默认序列化为 JSON)后发布到通道中。 通道   通道队列一个抽象。...绑定器   绑定器是 spring cloud stream 框架一部分,它是与特定消息平台对话 Spring 代码。...通过绑定器,使得开发人员不必依赖于特定平台库和 API 来发布和消费消息。 接收器   服务通过接收器来从队列中接收消息,并将消息反序列化。 处理逻辑如下: ?

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springCloud学习5(Spring-Cloud-Stream事件驱动)

使用这类架构可以构建高度解耦系统,该系统能够变化做出响应,且不需要与特定库或者服务紧密耦合。   ...使用消息传递有一下 4 个好处: 松耦合性:将服务间依赖,变成了服务队列依赖,依赖关系变弱了。...发射器是一个 Spring 注解接口,它接收一个普通 Java 对象,表示要发布消息。发射器接收消息,然后序列化(默认序列化为 JSON)后发布到通道中。 通道   通道队列一个抽象。...绑定器   绑定器是 spring cloud stream 框架一部分,它是与特定消息平台对话 Spring 代码。...通过绑定器,使得开发人员不必依赖于特定平台库和 API 来发布和消费消息。 接收器   服务通过接收器来从队列中接收消息,并将消息反序列化。 处理逻辑如下: ?

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与我一起学习微服务架构设计模式3—微服务架构中进程间通信

HTTP/2 也是一种同步通信机制,存在局部故障问题 使用断路器模式处理局部故障 服务端可能因为故障等无法在有限时间内客户端请求做出响应,客户端等待响应被阻塞,这可能会在其他客户端甚至使用服务第三方应用之间传导...类型: 文档 仅包含数据通用消息 命令 一条等同于RPC请求消息 事件 表示发送方这一端发生了重要事件 关于消息通道 发送方中业务逻辑调用发送端接口,该接口由消息发送方适配器实现。...类型: 点对点通道:向正在从通道读取一个消费者传递消息 发布-订阅通道:将一条消息发给所有订阅接收方 使用消息机制实现交互方式 足够灵活,支持上面描述所有交互方式 实现请求/响应和异步请求/响应...实现单向通知 实现发布/订阅 客户端将消息发布到由多个接收方读取发布/订阅通道特定领域对象事件感兴趣服务只需订阅相应通道。...实现发布/异步响应 它把发布/订阅和请求/响应两种方式元素组合在一起 客户端发布一条消息,在头部指定回复通道,该通道也是发布-订阅通道

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Java开发中Websocket技术选型参考

SockJS为您提供了一个一致,跨浏览器Javascript API,该 API 在浏览器和 Web 服务器之间创建了低延迟,全双工,跨域通信通道。...如果失败了,它将尝试其它各种特定于浏览器传输协议,例如xhr-streaming、Server sent events 以及长轮询等。通常也会配合STOMP(面向消息简单文本协议)来简化其使用。...缺点:需要自行封装同 Spring 集成,服务端并非社区维护,资源消耗大。 2.4 ReactiveStream 一些反应流规范和框架也Websocket进行了实现。...如果追求高性能、高吞吐量Websocket那么无疑反应式更加合适,但是学习成本也相对较高。其它小众技术这里不做评测,如果你有比较好方案可留言讨论。...随着客户端连接增多接收消息平均时间 ? 接收一条消息所消耗连接数和重组TCP分段数 ? 服务端内存占用趋势

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fNIRS在发育科学中应用

尽管存在这些问题,fNIRS研究还是为发育科学做出了重要、无法替代贡献。本文首先概述fNIRS技术以及其如何在婴儿中应用,然后回顾使用fNIRS得出主要发现,这些发现领域做出了独特贡献。...未来研究将致力于识别更大皮层回路,更好地理解潜在表征性质,例如前颞区激活可能是特定个体(那个红球)或一类个体(红色球)反应。 (2)后颞叶皮层反应不是特定于条件。...他们发现婴儿人手(而非机械手)双边激活。此外,颞下区一组通道显示功能事件反应更强烈(相较于关节运动),换句话说,双侧颞叶人类敏感性高于机械,其中有特定区域专用于工具功能使用。...新生至12个月婴儿其他fNIRS和fMRI研究发现母语左脑偏侧化反应,这种反应似乎特定于婴儿母语,陌生语言不发生。综上所述,这些研究表明来自语言社区声音有早期强烈左脑偏侧化反应。...一个还未解决问题是,新奇事物额顶叶反应在多大程度上特定于语言刺激,或者也会被其他新奇刺激诱发。

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一个模型使召回阶段又准确又多样

视频包含文本(Title),视频提供者是媒体,每个视频又有很多Tag,这些特征最后推荐效果有着重要影响。为了缓解数据稀疏影响,用户基础特征也要用进来。...Video-Video边:如果一个用户先后看完了两个video(看完指的是看视频时间超过视频本身时间70%),这两个video之间就存在一条边,这些边反映了用户直接观看习惯。...Video-User边:如果一个用户组在一周内看一个视频超过3次,那么该视频和用户组就存在一条边,这种粗粒度反应了社群特征。 Video-Tag边:该边反应了视频粗粒度语义特征。...Tag-Tag边:如果两个Tag同时出现在一个视频上,则这两个Tag存在一条边,反应了Tag之间联系。...首先是视频通道打分: ? ? 在tag和media通道,通过下式计算: ? ? 最后融合所有通道分数,给出最后打分,在100 * m个video中,选top 500video。 ?

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苹果获批自动驾驶新专利,跨传感器融合数据做更明智决策

在这项专利中,苹果提出在自动驾驶汽车系统内多个过程中,可以对收集到数据进行更多协作。 通常情况下,传感器收集数据后提供给针对处理系统通道只限一条,届时再由该系统判断情况并给出相应行动方案。...这之中,因为通道只有一条,所以这一系统响应过程不会受到其他系统影响。然而在苹果专利中,他们提出基于多个传感器数据融合,做出融合感知决策。...如此一来,基于更多数据点,控制系统在创建行动方案时便可以有更多可用信息,继而做出更为全面的判断、明智决策。...譬如激光雷达可以确定距离和深度,而图像传感器则可以获取颜色数据,继而做到障碍物进一步精准识别。...虽然关于苹果自动驾驶汽车项目的动态消息少之又少,让人怀疑这个项目的存活与否,但事实上,苹果一直没有停下这一产品和市场投入。

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MySQL 8 复制(七)——组复制理论基础

捕获组件负责跟踪与正在执行事务相关上下文。应用组件负责在数据库上执行远程事务。恢复组件管理分布式恢复,负责选择捐赠者,故障做出反应,执行追赶程序,使加入该组服务器获得更新。...组复制插件体系结构最后两层是组通信系统(GCS)API,以及基于Paxos组通信引擎(XCom)实现。GCS API将消息传递层实现与插件上层分离,组通信引擎处理与复制组成员通信。 2....这是通过在捐赠者和加入该组服务器之间建立标准异步复制通道来实现。复制通道是MySQL 5.7 中提出概念。...简单讲一个复制通道表示从主库到从库一条复制路径,在多源复制中主到从可以存在多条复制通道。通过此复制通道复制捐赠者二进制日志,直到加入该组服务器成为该组一部分,并发生视图更改时。...当新服务器进入组时,它传达所有服务器感知认证信息,即最后视图改变。如果没有视图更改事件,加入该组服务器将没有必要信息后续事务进行冲突检测。

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MySQL 8 复制(七)——组复制基本原理

捕获组件负责跟踪与正在执行事务相关上下文。应用组件负责在数据库上执行远程事务。恢复组件管理分布式恢复,负责选择捐赠者,故障做出反应,执行追赶程序,使加入该组服务器获得更新。        ...组复制插件体系结构最后两层是组通信系统(GCS)API,以及基于Paxos组通信引擎(XCom)实现。GCS API将消息传递层实现与插件上层分离,组通信引擎处理与复制组成员通信。 2....这是通过在捐赠者和加入该组服务器之间建立标准异步复制通道来实现。复制通道是MySQL 5.7 中提出概念。...简单讲一个复制通道表示从主库到从库一条复制路径,在多源复制中主到从可以存在多条复制通道。通过此复制通道复制捐赠者二进制日志,直到加入该组服务器成为该组一部分,并发生视图更改时。...当新服务器进入组时,它传达所有服务器感知认证信息,即最后视图改变。如果没有视图更改事件,加入该组服务器将没有必要信息后续事务进行冲突检测。

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Go语言中常见100问题-#64 Expecting a deterministic behavior using ...

在使用select+channel时期望确定性结果 select在多个通道行为做出错误假设是Go开发人员常犯一个错误,这种错误假设可能会导致难以识别和重现细微错误。...假设我们想要实现一个需要从两个通道接收信息goroutine,两个通道作用如下: messageCh 通道用于处理接收消息 disconnectedCh 通道用于接收断开连接通知,当收到这种断开信号时...断开连接之前接收到来自messageCh所有消息 思路二:使用一个通道而不是两个通道,我们可以定义一个结构体来传递消息或断开连接信息,由于通道保证发送消息顺序与接收消息顺序相同,因此可以保证最后会收到断开连接消息...下面通过一个可视化演示来看看上述代码是如何运行。演示是messageCh中有两条消息和disconnectCh中有一条断开连接消息情况。...最后,当从messageCh接收完全部数据之后,select语句不会被block,而是选择default分支执行。 这种方法可以确保在具有多个通道情况下,接收者可以从通道接收完所有剩余消息

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GMIS 2017 | NIPS最佳论文作者之一吴翼:价值迭代网络

那么为什么反应式网络不能很好泛化呢?我们之前讨论任务都需要连续做出一些决策。也就是,这些决策需要一定规划计算,也就是 planning。...每一个决策,可以对应于卷积神经网络中一个通道(channel)。不同通道有不同计算结果。最后一步求最大值操作则对应于卷积神经网络中最大池化层(max pooling)。...这是因为,这些反应式网络通过学习记住了训练集中某些特定场景,而随着地图增大,测试集中大量出现训练集中没有出现场景,这就导致了这些网络失败,而 vin 则真正学会了如何进行重新规划。...最后,我们也可以堆叠组合多层 value iteration 模块,来问题进行不同层次具体规划。 总结 最后总结一些我们工作。...最后,vin 灵活性和可用性怎样呢?这取决于我们希望强化学习模型本身进行多强干预。

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架构概念探索:以开发纸牌游戏为例

命令和事件 简而言之,这个游戏过程是这样: 客户端通过消息向服务器发送命令; 服务器更新游戏状态; 服务器通过一条消息将游戏最新状态推送给客户端; 当客户端接收到来自服务器消息时,将其视为触发客户端状态更新事件...客户端通过 WebSocket 通道发送命令消息,它将被转换成对服务器特定 API 调用。 API 调用会生成响应,它将被转换成一组消息,这些消息通过 WebSocket 通道发送给每个客户端。...WebSocket 机制层 这个层负责将从 WebSocket 通道接收到消息转换为相应 API 调用。...这个信息是服务器维护状态一部分。 每次出了一张牌时,服务器就会向所有客户端发送一条消息,指定下一个玩家是谁。...让玩家出牌组件必须订阅 enablePlay$ 流,并通知数据做出相应反应。 在我们 React 实现中,这是一个叫作 Hand 功能组件。

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基于OpenFlow架构IaaS云安全

为了有效处理云安全事件, 我们提出基于OpenFlow架构识别攻击模式,并且实现缓解、恢复策略以对安全事件做出反应,这种结构设计已经在IaaS云平台OpenNebula中部署实施 ,它代表了一个真实区域管制中心...第二个优点涉及网络本身全局视图可用性,所以很容易对事件作出反应,并且改变拓扑。...,并重定向到分离路径,这样截获恶意用户就不能重新构建消息了。...表1 Flow-mod每秒消息数 ? 上图显示出Flow-mod每秒消息数,通过这个消息,控制器能够安装、修改或删除交换机列表流规则。...作为本次实验最后一步,我们评估了三个不同IaaS平台“置备时间”:这个度量指的是从产生新虚拟机(通过API)请求开始直到平台获得“ready”状态中间这段时间。

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麻省理工科研人员开发出新型人脸识别算法

美国麻省理工学院网站发布消息称,该校科研人员开发出了一种新的人脸识别算法,这是一种新基于人脑面部识别机制计算模型,似乎能够捕获被现有模型忽略一些人类神经学方面的特征。...科研人员表示:这篇新文章“很好地说明了我们在CBMM要做事情。一方面是机器学习与计算机科学整合,另一方面是神经生理学以及人类行为研究。...第一区域中神经元仅对特定面部朝向做出放电反应最后一个区域中神经元是否放电与面部朝向无关,而是一种恒定表征。...在最后一个区域,无论面部旋转30度、45度、90度还是其间任何角度,相同神经元群都会被激发。但是在中间区域,如果面部向某一方向旋转45度,则特定神经元簇将被激发。...这意味着在训练期间,如果为了产生更精确输出而调整节点之间连接权重,相比那些独立做出反应(或根本不反应节点,特定刺激做出一致反应节点最终输出结果影响更大。

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REACTIVE MESSAGE PASSING FOR SCALABLE BAYESIAN INFERENCE

强大数学或算法思想有效软件实现开放访问通常会导致各种实际领域急剧增长进步 摘要 我们引入反应消息传递(RMP)作为在概率模型因子图表示中执行无调度、健壮和可扩展 基于消息传递推理框架...RMP基于反应式编程风格,这种风格只描述了因子图中节点如何对连接节点 变化做出反应。没有固定消息传递时间表提高了推理过程健壮性、可伸缩性' 和执行时间。...最后,在第7节中,我们讨论了正在进行工作和潜在未来研究方向。 2]动机 强大数学或算法思想有效软件实现开放访问通常会导致各种实际领域急剧增长进 步。...在本文中,我们从实现角度基于消息传递推理提供了一个全新视角。我们探索使用反应式 编程(RP)范例作为上述问题解决方案可行性。...新基于消息传递推理框架设计为在没有任何预先指定时间表情况下运行, 自动对数据变化做出反应,扩展到具有成千上万未知大型概率模型,并且原则上允许更高级功 能,例如运行时概率模型调整、并行推理执行和具有不同更新速率异步数据流内置支持

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